Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'analyser et de détecter des schémas de discrimination au sein des entreprises en utilisant des modèles d'IA. Dans un contexte où la diversité et l'inclusion sont des enjeux majeurs pour les entreprises, ce processus permet de scruter les avis des employés et d'extraire des données pertinentes pour identifier des tendances discriminatoires. Les cas d'usage incluent l'analyse des avis sur des plateformes comme Glassdoor, permettant ainsi aux ressources humaines d'agir de manière proactive. Le workflow commence par un déclencheur manuel, qui initie le processus d'analyse. Ensuite, plusieurs modèles OpenAI sont utilisés pour traiter les données et générer des insights. Des requêtes HTTP sont effectuées pour récupérer les avis des employés, suivies par des étapes d'extraction et de traitement des données pour obtenir des statistiques clés. Les résultats sont ensuite formatés pour être visualisés sous forme de graphiques, facilitant ainsi la compréhension des résultats. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent mieux comprendre leur environnement de travail et prendre des décisions éclairées pour améliorer la culture d'entreprise. En intégrant ce workflow, les entreprises bénéficient d'une meilleure visibilité sur les problèmes de discrimination, ce qui peut conduire à une amélioration de l'engagement des employés et à une réduction des risques juridiques.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la traduction de fichiers SRT en utilisant Google Translate. Dans un contexte où la demande de contenu multilingue est croissante, cette automatisation permet aux entreprises de gagner du temps et d'améliorer leur efficacité en matière de localisation de contenu. Les cas d'usage incluent la traduction de sous-titres pour des vidéos, facilitant ainsi l'accès à un public international. Le workflow commence par le déclencheur 'Receive SRT File to Translate', qui permet à l'utilisateur de soumettre un fichier SRT à traduire. Ensuite, le contenu du fichier est extrait à l'aide du noeud 'Extract text from Binary File'. Une fois le texte récupéré, il est préparé pour la traduction grâce au noeud 'Prep Parts for Translate'. Le texte est ensuite traduit via le noeud 'Google Translate', qui utilise l'API de Google pour effectuer la traduction dans la langue souhaitée. Après la traduction, le texte est nettoyé et regroupé avec le noeud 'Clean Translations & Group Titles'. Enfin, le résultat est converti en fichier SRT et renvoyé à l'utilisateur avec le noeud 'Respond with file'. Cette automatisation n8n offre des bénéfices significatifs en réduisant le temps de traitement des traductions et en minimisant les erreurs humaines, tout en permettant aux entreprises de s'adapter rapidement aux besoins de leur audience multilingue.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la création de présentations 3D en automatisant la génération d'images et de vidéos à partir de prompts. Idéal pour les équipes marketing et créatives, il permet de gagner un temps précieux tout en produisant des contenus visuels de haute qualité. Le processus débute par un déclencheur manuel qui active le workflow. Ensuite, un appel HTTP est effectué pour envoyer un prompt à un générateur d'images, tel que Midjourney, suivi d'une autre requête pour générer des images via GPT-4o. Après cela, le workflow attend la génération des images avant de vérifier leur statut. Une fois les images prêtes, le workflow procède à la création d'une vidéo à l'aide d'un autre générateur, tout en vérifiant également le statut de cette génération vidéo. Enfin, les URLs des images et vidéos générées sont récupérées pour être utilisées dans la présentation. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent réduire les frustrations liées à la création manuelle de contenu visuel et améliorer leur efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n a pour objectif de gérer efficacement les erreurs lors de l'évaluation de CV en utilisant Gmail pour notifier les utilisateurs concernés. Dans un contexte où la gestion des candidatures est cruciale, ce flux permet d'automatiser l'envoi d'alertes par email en cas d'erreurs d'exécution ou de déclenchement. Les entreprises qui traitent un grand volume de candidatures peuvent ainsi réduire les délais de réponse et améliorer leur efficacité opérationnelle. Le workflow commence par un déclencheur d'erreur qui active le processus lorsque des problèmes surviennent. Ensuite, il utilise le nœud Gmail pour envoyer des notifications aux destinataires spécifiés, incluant des messages personnalisés selon le type d'erreur. Les nœuds de configuration et de constantes permettent de définir les paramètres nécessaires pour le bon fonctionnement du flux. Un nœud de condition 'If' vérifie les types d'erreurs et dirige le flux vers le bon traitement. En cas d'erreur d'exécution, des messages HTML spécifiques sont générés pour informer les utilisateurs. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : elle permet de réduire les erreurs humaines, d'accélérer le processus de communication et d'assurer une meilleure gestion des candidatures. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur réactivité et offrir une expérience utilisateur plus fluide.

Ce workflow n8n a pour objectif d'intégrer OpenAI avec HubSpot, permettant ainsi une interaction fluide et automatisée entre les deux plateformes. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur communication client, ce workflow répond à des cas d'usage concrets tels que la génération de réponses automatiques aux messages HubSpot, l'analyse des interactions clients, et l'amélioration de l'expérience utilisateur. En utilisant des requêtes HTTP pour interroger OpenAI, ce workflow permet de créer des threads de conversation et de gérer les messages entrants et sortants de manière efficace. Le déroulé du workflow commence par un déclencheur HTTP qui récupère les messages de HubSpot via le noeud 'getHubspotMessage'. Ensuite, une série de requêtes HTTP sont effectuées pour interagir avec l'API d'OpenAI, notamment pour créer des threads et exécuter des requêtes d'analyse. Des conditions sont mises en place pour déterminer si les messages doivent être traités ou non, et des pauses sont intégrées pour gérer le timing des réponses. Les résultats sont ensuite soumis à HubSpot pour une réponse rapide et pertinente. Les bénéfices business de ce workflow sont significatifs : il réduit le temps de réponse aux clients, améliore la satisfaction client grâce à des interactions personnalisées et permet une gestion plus efficace des données clients. En intégrant OpenAI avec HubSpot via n8n, les entreprises peuvent automatiser leurs processus tout en offrant une expérience client de qualité.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la recherche de nouvelles à l'aide de Perplexity AI et de les publier sur X (anciennement Twitter). Dans un contexte où les entreprises doivent rester à jour avec les dernières informations, ce processus permet de gagner du temps et d'améliorer la réactivité sur les réseaux sociaux. Les cas d'usage incluent la veille médiatique, le partage d'actualités pertinentes et l'engagement avec l'audience. Étape 1 : Le déclencheur est un 'Schedule Trigger' qui permet de définir la fréquence de recherche des nouvelles. Étape 2 : Le noeud 'searchQuery' prépare la requête de recherche en définissant les options et les attributions nécessaires. Étape 3 : Le noeud 'Perplexity' effectue une requête HTTP pour récupérer les dernières nouvelles en utilisant l'API de Perplexity. Étape 4 : Le noeud 'set API key' configure la clé API requise pour l'accès à l'API. Étape 5 : Enfin, le noeud 'Post to X' publie le contenu récupéré sur Twitter. Cette automatisation n8n permet non seulement de réduire le temps passé à rechercher et à publier des informations, mais elle assure également que les entreprises restent pertinentes et visibles sur les réseaux sociaux, renforçant ainsi leur image de marque et leur engagement client.

Ce workflow n8n a pour objectif de synchroniser automatiquement les nouveaux fichiers ajoutés dans Google Drive avec Airtable, facilitant ainsi la gestion des documents et des données. Dans un contexte professionnel, cette automatisation est particulièrement utile pour les équipes qui utilisent Google Drive pour le stockage de fichiers et Airtable pour la gestion de projets ou de bases de données. Grâce à cette intégration, les utilisateurs peuvent s'assurer que toutes les informations sont à jour sans intervention manuelle, ce qui réduit les risques d'erreurs et améliore l'efficacité opérationnelle. Étape 1 : le workflow est déclenché par un événement dans Google Drive, tel qu'un nouveau fichier ajouté. Étape 2 : le fichier est ensuite partagé avec un destinataire spécifique grâce au noeud 'Share File with Recipient'. Étape 3 : les métadonnées du fichier sont enregistrées dans Airtable via le noeud 'Log File Metadata', permettant ainsi de garder une trace des fichiers et de leur contenu. Ce processus est enrichi par des notes autocollantes qui peuvent être utilisées pour ajouter des commentaires ou des annotations sur les fichiers traités. En utilisant ce workflow, les entreprises peuvent gagner un temps précieux, réduire les erreurs humaines et améliorer la collaboration entre les équipes en assurant une mise à jour continue des informations.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de tickets Jira à partir des alertes générées par Splunk. Dans un contexte où les équipes IT doivent réagir rapidement aux incidents, cette automatisation permet de gagner un temps précieux en évitant les saisies manuelles. Les cas d'usage incluent la gestion des incidents, le suivi des problèmes techniques et l'amélioration de la réactivité des équipes. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur Webhook qui reçoit les alertes de Splunk. Étape 2 : il utilise le noeud 'Search Ticket' pour vérifier si un ticket correspondant à l'alerte existe déjà dans Jira. Étape 3 : si aucun ticket n'est trouvé, le noeud 'Create Ticket' est activé pour créer un nouveau ticket avec les détails fournis. Étape 4 : le noeud 'Add Ticket Comment' permet d'ajouter des commentaires au ticket créé pour fournir des informations supplémentaires. En intégrant ces étapes, ce workflow n8n permet non seulement de réduire le risque d'erreurs humaines, mais aussi d'assurer un suivi plus efficace des incidents. Les bénéfices business incluent une meilleure gestion des incidents, une réduction du temps de réponse et une amélioration de la collaboration entre les équipes.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion des images et des briefs créatifs au sein d'une équipe de design graphique. Dans un contexte où la collaboration et l'efficacité sont essentielles, ce processus permet de centraliser les images, de générer des briefs créatifs et de les partager via Google Drive et Gmail. Les cas d'usage incluent la création de dossiers pour les projets, l'importation d'images depuis des sources externes, et l'envoi de briefs par email, facilitant ainsi la communication au sein de l'équipe. Le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, plusieurs noeuds sont utilisés pour télécharger des images depuis des URLs, générer des briefs créatifs et les structurer. Les noeuds Google Sheets et Google Drive sont intégrés pour gérer les données et les fichiers, tandis que des appels HTTP permettent d'interagir avec des services externes comme Ideogram pour la génération d'images. La logique conditionnelle est gérée par un noeud Switch, permettant de diriger le flux en fonction des résultats obtenus. Enfin, les résultats sont envoyés par email via Gmail, assurant que toutes les parties prenantes sont informées des mises à jour. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une réduction significative des tâches manuelles, une meilleure organisation des fichiers, et une communication améliorée au sein de l'équipe. En centralisant les processus dans un seul workflow, les équipes de design peuvent se concentrer sur leur créativité plutôt que sur des tâches administratives.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le transfert de credentials, facilitant ainsi la gestion des accès et des données sensibles au sein de votre organisation. Dans un contexte où la sécurité des informations est primordiale, ce workflow s'adresse à des entreprises de toutes tailles souhaitant optimiser leur processus de gestion des credentials. Les cas d'usage incluent la création, l'exportation et la récupération de données de credentials, garantissant ainsi une transition fluide et sécurisée. Le workflow commence par un déclencheur de type 'formTrigger', qui s'active lors de la soumission d'un formulaire. Ensuite, il utilise des noeuds tels que 'Get Instance Names' et 'Get Credential Names' pour récupérer les informations nécessaires. L'étape suivante consiste à préparer les données de requête avec le noeud 'Prepare Request Data', suivi de la création de nouveaux credentials via le noeud 'Create Credential'. Les noeuds 'Export Credentials' et 'Get Credentials Data' permettent ensuite d'extraire et de gérer les données de manière sécurisée. Enfin, des noeuds de type 'form' sont utilisés pour gérer les réponses et afficher des messages de succès ou d'erreur. Les bénéfices business de ce workflow incluent une réduction significative des erreurs humaines lors de la gestion des credentials, une amélioration de la sécurité des données et un gain de temps considérable pour les équipes techniques. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en assurant la sécurité de leurs informations sensibles.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion des nouvelles vidéos de vos chaînes YouTube préférées. En intégrant des outils comme YouTube API et Gmail, il permet de recevoir des notifications par email dès qu'une nouvelle vidéo est publiée. Ce processus est particulièrement utile pour les créateurs de contenu, les gestionnaires de communautés ou toute personne souhaitant rester à jour avec les dernières publications de leurs chaînes favorites. Le workflow commence par un déclencheur de type 'On form submission', qui permet de récupérer les informations des chaînes YouTube à suivre. Ensuite, il génère les URLs des flux RSS pour chaque chaîne et utilise l'API YouTube pour obtenir les détails des vidéos. Une fois les nouvelles vidéos identifiées, le workflow utilise des modèles de messages pour préparer les emails à envoyer. Les étapes incluent la création d'une liste d'IDs de chaînes, la lecture des flux RSS pour les dernières vidéos, et l'envoi d'emails via Gmail. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : elle réduit le temps passé à surveiller manuellement les nouvelles vidéos, améliore l'engagement des abonnés en les tenant informés, et permet une gestion efficace des contenus. En intégrant ce workflow, les utilisateurs peuvent se concentrer sur d'autres tâches tout en restant informés des nouveautés sur YouTube.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le processus de gestion des candidatures dans le domaine des ressources humaines. En intégrant des outils d'intelligence artificielle, il permet d'extraire des informations pertinentes des CV soumis et de les analyser efficacement. Les entreprises peuvent ainsi gagner un temps précieux en automatisant la collecte et le traitement des données des candidats, tout en minimisant les erreurs humaines. Le workflow commence par un déclencheur basé sur la soumission d'un formulaire, ce qui permet de capturer les candidatures dès leur arrivée. Ensuite, les fichiers sont extraits et les informations sont analysées grâce à des nœuds tels que 'Qualifications' et 'Personal Data', qui utilisent des modèles d'IA pour extraire des données clés. Les résultats sont ensuite résumés et structurés avant d'être envoyés vers Google Sheets pour un suivi facile. Ce processus d'automatisation n8n améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais permet également aux équipes RH de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l'interaction avec les candidats. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent optimiser leur processus de recrutement tout en garantissant une gestion des données conforme et sécurisée.