Automatisation n8n : détection de discrimination au travail

Ce workflow n8n a pour objectif d'analyser et de détecter des schémas de discrimination au sein des entreprises en utilisant des modèles d'IA. Dans un contexte où la diversité et l'inclusion sont des enjeux majeurs pour les entreprises, ce processus permet de scruter les avis des employés et d'extraire des données pertinentes pour identifier des tendances discriminatoires. Les cas d'usage incluent l'analyse des avis sur des plateformes comme Glassdoor, permettant ainsi aux ressources humaines d'agir de manière proactive. Le workflow commence par un déclencheur manuel, qui initie le processus d'analyse. Ensuite, plusieurs modèles OpenAI sont utilisés pour traiter les données et générer des insights. Des requêtes HTTP sont effectuées pour récupérer les avis des employés, suivies par des étapes d'extraction et de traitement des données pour obtenir des statistiques clés. Les résultats sont ensuite formatés pour être visualisés sous forme de graphiques, facilitant ainsi la compréhension des résultats. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent mieux comprendre leur environnement de travail et prendre des décisions éclairées pour améliorer la culture d'entreprise. En intégrant ce workflow, les entreprises bénéficient d'une meilleure visibilité sur les problèmes de discrimination, ce qui peut conduire à une amélioration de l'engagement des employés et à une réduction des risques juridiques.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

Inscris-toi gratuitement pour télécharger le fichier .json, puis fais Import from File dans n8n pour déployer le workflow en quelques secondes.

{
  "id": "vzU9QRZsHcyRsord",
  "meta": {
    "instanceId": "a9f3b18652ddc96459b459de4fa8fa33252fb820a9e5a1593074f3580352864a",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Spot Workplace Discrimination Patterns with AI",
  "tags": [
    {
      "id": "76EYz9X3GU4PtgSS",
      "name": "human_resources",
      "createdAt": "2025-01-30T18:52:17.614Z",
      "updatedAt": "2025-01-30T18:52:17.614Z"
    },
    {
      "id": "ey2Mx4vNaV8cKvao",
      "name": "openai",
      "createdAt": "2024-12-23T07:10:13.400Z",
      "updatedAt": "2024-12-23T07:10:13.400Z"
    }
  ],
  "nodes": [

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  When clicking ‘Test workflow’

  Ce noeud déclenche le workflow manuellement lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

• 02

  OpenAI Chat Model1

  Ce noeud utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses basées sur les options fournies.

• 03

  OpenAI Chat Model2

  Ce noeud utilise un autre modèle de chat OpenAI pour traiter les données d'entrée selon les options spécifiées.

• 04

  Merge

  Ce noeud fusionne plusieurs flux de données selon le mode et les options définies.

• 05

  OpenAI Chat Model

  Ce noeud applique le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses basées sur des options spécifiques.

• 06

  SET company_name

  Ce noeud définit une variable pour le nom de l'entreprise dans le workflow.

• 07

  Define dictionary of demographic keys

  Ce noeud crée un dictionnaire de clés démographiques à partir des options fournies.

• 08

  ScrapingBee Search Glassdoor

  Ce noeud effectue une requête HTTP vers ScrapingBee pour rechercher des informations sur Glassdoor.

• 09

  Extract company url path

  Ce noeud extrait le chemin d'URL de l'entreprise à partir du contenu HTML.

• 10

  ScrapingBee GET company page contents

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour obtenir le contenu de la page de l'entreprise via ScrapingBee.

• 11

  Extract reviews page url path

  Ce noeud extrait le chemin d'URL de la page des avis à partir du contenu HTML.

• 12

  ScrapingBee GET Glassdoor Reviews Content

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour récupérer le contenu des avis Glassdoor via ScrapingBee.

• 13

  Extract Overall Review Summary

  Ce noeud extrait le résumé global des avis à partir du contenu HTML.

• 14

  Extract Demographics Module

  Ce noeud extrait les données démographiques à partir du contenu HTML.

• 15

  Extract overall ratings and distribution percentages

  Ce noeud extrait les évaluations globales et les pourcentages de distribution à partir du texte fourni.

• 16

  Extract demographic distributions

  Ce noeud extrait les distributions démographiques à partir du texte fourni.

• 17

  Define contributions to variance

  Ce noeud définit les contributions à la variance en utilisant les options spécifiées.

• 18

  Set variance and std_dev

  Ce noeud définit la variance et l'écart type à partir des options fournies.

• 19

  Calculate P-Scores

  Ce noeud calcule les scores P à l'aide du code JavaScript fourni.

• 20

  Sort Effect Sizes

  Ce noeud trie les tailles d'effet selon les options et les champs supplémentaires spécifiés.

• 21

  Calculate Z-Scores and Effect Sizes

  Ce noeud calcule les scores Z et les tailles d'effet à partir des options fournies.

• 22

  Format dataset for scatterplot

  Ce noeud formate le jeu de données pour un diagramme de dispersion à l'aide du code JavaScript.

• 23

  Specify additional parameters for scatterplot

  Ce noeud spécifie des paramètres supplémentaires pour le diagramme de dispersion.

• 24

  Quickchart Scatterplot

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour générer un diagramme de dispersion via Quickchart.

• 25

  QuickChart Bar Chart

  Ce noeud génère un diagramme à barres via QuickChart en utilisant les données et options spécifiées.

• 26

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

• 27

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une autre note autocollante avec des paramètres similaires.

• 28

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une note autocollante supplémentaire avec des paramètres de couleur et de taille.

• 29

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de taille.

• 30

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur et hauteur.

• 31

  Sticky Note6

  Ce noeud crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de taille.

• 32

  Sticky Note7

  Ce noeud crée une note autocollante avec des dimensions et un contenu spécifiés.

• 33

  Sticky Note8

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur et hauteur.

• 34

  Sticky Note9

  Ce noeud crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de taille.

• 35

  Sticky Note10

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur et hauteur.

• 36

  Sticky Note11

  Ce noeud crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de taille.

• 37

  Sticky Note12

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur et hauteur.

• 38

  Text Analysis of Bias Data

  Ce noeud effectue une analyse de texte sur les données de biais en utilisant un modèle de chaîne.