Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n permet de créer un agent AI personnalisé en utilisant LangChain et le modèle Google Gemini. Il s'adresse aux entreprises souhaitant intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans leurs processus de communication, offrant ainsi une réponse rapide et pertinente aux demandes des utilisateurs. Les cas d'usage incluent le support client automatisé, la génération de contenu et l'interaction intelligente avec les utilisateurs. Le workflow débute avec le déclencheur 'When chat message received', qui active le processus dès qu'un message est reçu. Ensuite, le modèle Google Gemini est utilisé pour générer des réponses basées sur les messages d'entrée. L'historique des conversations est stocké pour permettre un suivi contextuel, et des notes autocollantes sont créées pour visualiser les étapes clés du processus. La construction et l'exécution de prompts LLM permettent d'affiner les réponses fournies par l'agent AI. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle, réduire les temps de réponse et offrir une expérience utilisateur enrichie, tout en bénéficiant de l'expertise de notre agence d'automatisation n8n.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la mise à jour des rôles des utilisateurs dans Zammad à partir d'un fichier Excel. Dans un contexte où la gestion des utilisateurs est cruciale pour les entreprises, ce processus permet d'économiser du temps et d'éviter les erreurs manuelles. En automatisant cette tâche, les équipes peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, tout en assurant une gestion précise des rôles des utilisateurs. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur d'exécuter le processus à la demande. Ensuite, le fichier Excel est extrait grâce au nœud 'Extract from File', qui prépare les données pour les étapes suivantes. Les données extraites sont ensuite fusionnées avec d'autres informations pertinentes via le nœud 'Merge'. Les variables de base sont définies à l'aide du nœud 'Basic Variables', qui facilite la manipulation des données. Le workflow continue avec la création d'un objet utilisateur universel dans Zammad, suivi d'une requête HTTP pour télécharger le fichier Excel. Ensuite, le nœud 'Find Zammad User by email' recherche les utilisateurs dans Zammad en fonction de leur adresse e-mail. Enfin, les rôles des utilisateurs sont mis à jour grâce au nœud 'Update User Roles', qui envoie les informations nécessaires à Zammad. Cette automatisation n8n permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réduire les risques d'erreurs humaines lors de la mise à jour des rôles des utilisateurs.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le scoring des entreprises en utilisant Google Sheets et une API de scoring. Il s'adresse principalement aux équipes marketing et commerciales qui cherchent à évaluer la qualité de leurs prospects en fonction de critères spécifiques. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement récupérer des données d'entreprises, calculer leur score ICP (Ideal Customer Profile) et mettre à jour les résultats directement dans leur feuille de calcul. Cela permet d'économiser du temps et de réduire les erreurs manuelles dans le processus d'évaluation des prospects. Le workflow commence par un déclencheur manuel, qui permet à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, il utilise le nœud Google Sheets pour récupérer les données des entreprises à partir d'une feuille de calcul spécifique. Une fois les données obtenues, le nœud 'Calculate ICP Scoring' envoie ces informations à une API pour calculer le score ICP. Après cela, le nœud 'Format response' traite la réponse de l'API pour la rendre exploitable. Enfin, le workflow met à jour la feuille Google Sheets avec les scores calculés, permettant ainsi une visualisation immédiate des résultats. Les bénéfices de ce workflow incluent une meilleure efficacité dans l'évaluation des prospects, une réduction des tâches manuelles et une capacité à prendre des décisions plus éclairées basées sur des données précises. En intégrant ce type d'automatisation, les entreprises peuvent améliorer leur processus de vente et se concentrer sur les prospects les plus prometteurs.

Ce workflow n8n a pour objectif de vérifier et de mettre à jour les workflows existants dans votre environnement n8n. Il est particulièrement utile pour les équipes de développement et les responsables de projets qui souhaitent s'assurer que leurs automatisations sont à jour et fonctionnent correctement. En intégrant ce workflow, vous pouvez automatiser le processus de vérification et de mise à jour, ce qui vous permet de gagner du temps et d'éviter des erreurs humaines. Le déroulé commence par le déclencheur 'Execute Workflow Trigger', qui initie le processus. Ensuite, plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour ajouter des annotations et des informations pertinentes tout au long du flux. Le nœud 'Get Workflow' récupère les détails du workflow à vérifier, suivi par le nœud 'Update Workflow' qui applique les modifications nécessaires. Si des ajustements sont requis, le nœud 'Modify Workflow (if required)' exécute un code JavaScript pour personnaliser la mise à jour. Enfin, un résumé des actions effectuées est envoyé par email grâce au nœud 'Send Summary'. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il réduit le risque d'erreurs, améliore l'efficacité opérationnelle et assure que vos automatisations n8n restent à jour, ce qui est essentiel pour maintenir la performance de vos processus métier.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des réponses d'un chatbot sur la plateforme Line, en intégrant l'intelligence artificielle grâce à Groq et Llama3. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur service client et à répondre rapidement aux demandes des utilisateurs, cette automatisation n8n permet de traiter efficacement les messages entrants et d'y répondre de manière pertinente. Les cas d'usage incluent le support client, la gestion des requêtes fréquentes et l'amélioration de l'expérience utilisateur sur la plateforme de messagerie Line. Le workflow débute par un déclencheur de type Webhook via l'API de messagerie de Line, qui capte les messages entrants. Ensuite, le noeud 'Get Messages' permet de récupérer les informations nécessaires pour le traitement. Ces données sont ensuite envoyées au 'Groq AI Assistant' via une requête HTTP, où l'intelligence artificielle génère une réponse appropriée. La réponse est ensuite renvoyée à l'utilisateur grâce au noeud 'Line: Reply Message'. Les noeuds 'Sticky Note' sont utilisés tout au long du processus pour documenter les étapes et les décisions prises, assurant ainsi une traçabilité et une clarté dans le flux de travail. Les bénéfices business de cette automatisation sont significatifs : réduction des temps de réponse, amélioration de la satisfaction client et optimisation des ressources humaines. En intégrant des solutions d'IA, les entreprises peuvent offrir un service plus réactif et personnalisé, tout en libérant du temps pour leurs équipes afin qu'elles se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des réservations en intégrant les informations des participants dans un CRM et une newsletter. Dans un contexte où la gestion des réservations peut être chronophage et sujette à des erreurs, cette automatisation permet de simplifier le processus en synchronisant les données des réservations avec Google Sheets et d'autres outils. Les cas d'usage incluent la collecte d'informations sur les participants, l'ajout automatique de ces données dans des listes de diffusion et la notification des équipes via Telegram. Le workflow commence par un déclencheur 'on New Booking' qui s'active dès qu'une nouvelle réservation est enregistrée. Ensuite, les participants sont séparés grâce au noeud 'Split Attendees', permettant de traiter chaque participant individuellement. Les données sont ensuite ajoutées à Google Sheets via le noeud 'Add users', ce qui permet de garder une trace des réservations. Parallèlement, le noeud 'Add subscriber' envoie les informations des participants à un service externe pour la gestion des abonnés. Enfin, des notifications sont envoyées dans un canal Telegram pour informer l'équipe des nouvelles réservations. Cette automatisation n8n offre des bénéfices significatifs en réduisant le temps de traitement des réservations et en minimisant les erreurs humaines, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'importation de fichiers CSV depuis une URL vers un fichier Excel. Dans un contexte où les entreprises manipulent régulièrement des données, cette automatisation permet de gagner un temps précieux en évitant les manipulations manuelles fastidieuses. Les cas d'usage incluent la mise à jour de rapports, l'analyse de données ou la préparation de présentations. Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement lorsque l'utilisateur clique sur 'Exécuter le workflow'. Étape 2 : Le nœud 'Download CSV' effectue une requête HTTP pour télécharger le fichier CSV à partir de l'URL spécifiée. Étape 3 : Une fois le fichier téléchargé, le nœud 'Import CSV' l'importe dans le système. Étape 4 : Ensuite, le nœud 'Convert to Excel' transforme le fichier CSV importé en un format Excel, facilitant ainsi son utilisation ultérieure. Enfin, un nœud 'Sticky Note' peut être utilisé pour ajouter des annotations ou des commentaires sur le fichier Excel généré. Cette automatisation n8n apporte une valeur ajoutée significative en réduisant les erreurs humaines et en optimisant le flux de travail des équipes qui traitent des données.

Ce workflow n8n a pour objectif d'analyser les sentiments des commentaires sur des vidéos YouTube, permettant ainsi aux créateurs de contenu de mieux comprendre les réactions de leur audience. En utilisant des outils comme Google Sheets pour stocker les données et OpenAI pour l'analyse de sentiments, ce processus est idéal pour les équipes marketing et les créateurs de contenu qui souhaitent optimiser leur engagement. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer l'analyse à tout moment. Ensuite, il récupère les URLs des vidéos depuis une feuille Google Sheets, ce qui facilite l'intégration des données. Une fois les URLs obtenues, le workflow vérifie si le temps de récupération est approprié, puis il procède à la récupération des commentaires via une requête HTTP. Chaque commentaire est ensuite analysé pour déterminer son sentiment à l'aide du modèle de langage d'OpenAI. Les résultats sont formatés et insérés dans la feuille Google Sheets, permettant un suivi facile et une mise à jour des informations. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en automatisant le processus d'analyse des sentiments, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour obtenir des insights précieux sur l'engagement des utilisateurs.

Ce workflow n8n a pour objectif de créer un agent de chat intelligent sur Discord, permettant d'interagir avec les utilisateurs de manière fluide et efficace. Dans un contexte où la communication instantanée est primordiale, ce type d'automatisation n8n s'avère particulièrement utile pour les entreprises souhaitant améliorer leur service client ou engager leur communauté. En intégrant des outils avancés comme OpenAI, ce workflow permet de répondre aux questions des utilisateurs en temps réel, offrant ainsi une expérience enrichie. Étape 1 : le déclencheur 'When chat message received' active le workflow dès qu'un message est reçu sur le canal Discord. Étape 2 : le message est ensuite traité par le noeud 'OpenAI Chat Model', qui utilise un modèle de langage pour générer une réponse appropriée. Étape 3 : la réponse est envoyée via le noeud 'Discord MCP Client', qui gère l'envoi des messages sur Discord. Des noeuds supplémentaires, comme les 'Sticky Notes', peuvent être utilisés pour stocker des informations ou des réponses fréquentes. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent réduire le temps de réponse aux demandes des utilisateurs, améliorer la satisfaction client et optimiser leurs ressources humaines. La valeur ajoutée réside dans la capacité à automatiser les interactions tout en maintenant une touche humaine grâce à l'intelligence artificielle.

Ce workflow n8n a pour objectif de détecter les connexions suspectes sur une plateforme en ligne, permettant ainsi aux entreprises de renforcer leur sécurité. Dans un contexte où les cybermenaces sont de plus en plus fréquentes, ce type d'automatisation n8n est essentiel pour protéger les données sensibles des utilisateurs. En intégrant des services comme PostgreSQL et Gmail, ce workflow permet de surveiller les connexions en temps réel et d'informer les utilisateurs en cas de comportement suspect. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur de type Webhook qui capte les événements de connexion. Étape 2 : il extrait les données pertinentes concernant l'utilisateur et les connexions précédentes. Étape 3 : il interroge une base de données pour récupérer les 10 dernières connexions de l'utilisateur afin d'évaluer la légitimité de la nouvelle connexion. Étape 4 : le workflow utilise des requêtes HTTP pour vérifier l'adresse IP et analyser l'agent utilisateur, permettant ainsi de déterminer si la connexion provient d'un nouvel emplacement ou d'un nouvel appareil. En cas de détection d'une anomalie, le système envoie une alerte par email et via Slack, garantissant que les utilisateurs soient informés immédiatement. Grâce à cette automatisation, les entreprises peuvent réduire les risques de fraudes et améliorer leur réactivité face aux menaces, offrant ainsi une meilleure protection à leurs clients.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la génération de vidéos d'essayage virtuel pour des vêtements en utilisant l'API Kling. Dans le secteur de la mode, où l'expérience client est primordiale, cette automatisation offre une solution efficace pour créer des contenus engageants qui permettent aux clients d'essayer virtuellement des vêtements avant de les acheter. Grâce à ce workflow, les marques peuvent améliorer leur taux de conversion en offrant une expérience d'achat immersive et interactive. Le processus commence par un déclencheur manuel, qui initie la tâche de virtual try-on via l'API de Kling. Ensuite, le workflow envoie une requête HTTP pour générer une vidéo d'essayage. Une fois la vidéo générée, le système vérifie son statut et attend que la génération d'image et de vidéo soit terminée. Les étapes suivantes consistent à récupérer l'URL de la vidéo finale et à la préparer pour une utilisation ultérieure. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps de création de contenu et offrir une expérience utilisateur enrichie, ce qui se traduit par une augmentation des ventes et une fidélisation accrue des clients.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser l'extraction d'actualités à partir de pages web, facilitant ainsi la collecte d'informations pertinentes pour les entreprises et les équipes de communication. Grâce à cette automatisation, les utilisateurs peuvent récupérer des articles récents, les résumer et extraire des mots-clés, le tout de manière fluide et efficace. L'objectif est de réduire le temps passé à chercher des informations et d'optimiser le partage de contenu au sein des équipes. Le processus débute avec un déclencheur programmé qui active le workflow chaque semaine. Ensuite, le workflow utilise des nœuds pour extraire le HTML des pages web, en ciblant des classes CSS spécifiques pour obtenir les informations désirées. Les données extraites sont ensuite traitées par des nœuds OpenAI pour générer des résumés et des mots-clés pertinents. Ces informations sont ensuite fusionnées avec les dates et les liens des articles pour créer un contenu structuré. En parallèle, des nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour visualiser et organiser les informations extraites. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il permet non seulement de gagner du temps en automatisant la collecte d'informations, mais aussi d'améliorer la qualité des contenus partagés au sein des équipes. En intégrant des outils d'intelligence artificielle, ce workflow n8n offre une valeur ajoutée significative, rendant le processus d'extraction d'actualités à la fois rapide et efficace.