Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'importation de plusieurs fabricants depuis Google Sheets vers Shopware 6, facilitant ainsi la gestion des données produits pour les entreprises de e-commerce. Dans un contexte où la mise à jour manuelle des informations peut être fastidieuse et source d'erreurs, cette automatisation permet de gagner un temps précieux et de réduire les risques d'inexactitudes. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent facilement transférer des données de fabricants, y compris leurs logos, directement dans leur plateforme Shopware 6. Le processus débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur d'exécuter le workflow à tout moment. Ensuite, les paramètres sont configurés via le noeud 'Settings'. Le noeud 'Get Manufacturer from Google Sheet' récupère les informations des fabricants depuis une feuille Google, tandis que 'Loop Over Manufacturers' permet de traiter chaque fabricant individuellement. Si un logo est présent, le noeud 'Upload Manufacturer Logo' s'assure que celui-ci est téléchargé avant d'importer les données du fabricant via le noeud 'Import Manufacturer'. Ce workflow utilise des requêtes HTTP pour communiquer avec l'API de Shopware, garantissant ainsi une intégration fluide. Les bénéfices business de cette automatisation n8n sont multiples : réduction des erreurs humaines, gain de temps considérable dans la gestion des produits, et une mise à jour instantanée des informations sur la plateforme e-commerce. En adoptant ce workflow, les entreprises peuvent se concentrer sur leur croissance tout en assurant une gestion efficace de leurs données.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le processus de scraping de sites web en utilisant Jina.ai. Dans un contexte où la collecte de données précises et à jour est cruciale pour les entreprises, ce workflow permet d'extraire efficacement des contenus web et de les sauvegarder dans Google Drive. Les cas d'usage incluent la recherche de tendances, l'analyse de la concurrence et la collecte de contenu pour le marketing digital. Le workflow débute avec un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, il récupère une liste d'URLs de sites web via une requête HTTP, puis les traite en les convertissant en format JSON. Une fois les données récupérées, le workflow les filtre selon des thèmes ou des pages spécifiques, garantissant que seules les informations pertinentes sont extraites. Les contenus des pages sont ensuite sauvegardés dans Google Drive, facilitant leur accès et leur partage. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : elle réduit le temps consacré à la collecte manuelle de données, minimise les erreurs humaines et permet une mise à jour rapide des informations. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et prendre des décisions basées sur des données fiables et actualisées.

Ce workflow n8n a pour objectif de créer un chatbot intelligent capable de répondre aux messages des utilisateurs tout en intégrant des capacités de scraping web via Jina.ai. Dans un contexte où les entreprises cherchent à automatiser leurs interactions clients et à enrichir leurs réponses avec des données en temps réel, ce workflow s'avère particulièrement utile. Par exemple, une entreprise de services pourrait utiliser ce système pour répondre instantanément aux questions des clients tout en fournissant des informations pertinentes extraites de pages web. Étape 1 : le déclencheur 'When chat message received' active le workflow dès qu'un message est reçu. Étape 2 : le 'Window Buffer Memory' permet de conserver le contexte de la conversation, garantissant des réponses cohérentes. Étape 3 : le 'Jina.ai Web Scraping Agent' extrait des informations pertinentes à partir de sites web, tandis que le noeud 'gpt-4o-mini' génère des réponses basées sur ces données. Les noeuds 'Sticky Note' sont utilisés pour stocker et afficher des informations supplémentaires. En intégrant ces éléments, ce workflow offre une valeur ajoutée significative en améliorant l'expérience utilisateur et en réduisant le temps de réponse, tout en permettant aux entreprises de rester à jour avec les dernières informations disponibles sur le web.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des présences des employés en utilisant des déclencheurs de localisation. Dans un contexte où la gestion des ressources humaines est cruciale, ce type d'automatisation permet aux entreprises de suivre efficacement les heures de travail de leurs employés, tout en réduisant les erreurs manuelles et en optimisant le temps de gestion. Les cas d'usage incluent le suivi des heures de présence, la création de rapports automatiques et la centralisation des données dans Google Sheets. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur Webhook qui reçoit les données de localisation des employés. Étape 2 : les informations sont ensuite traitées par un noeud Google Drive pour vérifier l'existence d'un fichier. Étape 3 : si le fichier n'existe pas, un nouveau document Google Sheets est créé pour enregistrer les heures de présence. Étape 4 : des détails de journalisation sont ajoutés pour suivre les actions effectuées. Enfin, les données sont enregistrées dans une feuille de calcul, permettant une consultation facile et rapide. Les bénéfices business incluent une réduction des erreurs humaines, une meilleure visibilité sur les heures travaillées et un gain de temps significatif pour les équipes RH.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des campagnes en intégrant des données provenant de Baserow. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur communication et à centraliser leurs informations, ce workflow permet de réduire les tâches manuelles et de gagner en efficacité. Par exemple, il peut être utilisé par des équipes marketing pour automatiser l'envoi d'images et de données de campagne, tout en assurant un suivi précis des actions entreprises. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur Webhook qui reçoit des données de Baserow. Étape 2 : ensuite, il utilise le nœud 'Save campaign.liquid' pour enregistrer les informations de la campagne via une requête HTTP. Étape 3 : le nœud 'Upload Image' permet de télécharger des images associées à la campagne, en utilisant GraphQL pour une intégration fluide. Étape 4 : les nœuds 'Set values here!' et 'Check' sont utilisés pour définir et vérifier les valeurs nécessaires à la bonne exécution du workflow. Enfin, des notes autocollantes sont ajoutées pour garder une trace visuelle des étapes. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, gagner du temps et améliorer leur réactivité face aux besoins du marché.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la recherche d'informations sur les entreprises via l'API ProspectLens et de stocker ces données dans Google Sheets. Il s'adresse aux équipes commerciales et de marketing qui souhaitent optimiser leur processus de recherche et de collecte de données sur des prospects. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent gagner un temps précieux en automatisant la saisie des informations, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, il applique un filtre pour sélectionner les données pertinentes avant de passer à l'étape suivante où il effectue un appel API vers ProspectLens pour récupérer les informations souhaitées. Une fois les données récupérées, le workflow utilise un nœud de traitement pour les organiser et les préparer à être enregistrées. Après cela, les données sont enregistrées dans Google Sheets, ce qui permet une gestion facile et accessible des informations collectées. Ce processus est itératif grâce à un nœud de boucle qui permet de traiter plusieurs éléments à la fois. En fin de compte, cette automatisation n8n offre une solution efficace pour réduire les erreurs humaines, améliorer la qualité des données et augmenter la productivité des équipes. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent non seulement améliorer leur efficacité opérationnelle, mais aussi renforcer leur stratégie d'acquisition de clients.

Ce workflow n8n a pour objectif de vérifier régulièrement des URLs stockées dans Google Sheets et d'envoyer des notifications via Telegram en cas de problème. Il est particulièrement utile pour les équipes marketing et les responsables de site web qui souhaitent s'assurer que leurs liens sont toujours fonctionnels. En utilisant ce workflow, vous pouvez automatiser la surveillance de vos ressources en ligne, réduisant ainsi le risque d'erreurs qui pourraient nuire à votre image de marque. Le processus commence par un déclencheur programmé (Schedule Trigger) qui exécute le workflow à intervalles réguliers. Ensuite, le noeud 'Fetch Urls' récupère les URLs à partir d'une feuille Google Sheets spécifiée. Une fois les URLs récupérées, le noeud 'Check URL' effectue une requête HTTP pour vérifier leur disponibilité. Si une URL est défaillante, le workflow envoie une notification via Telegram grâce au noeud 'Telegram', permettant ainsi une réaction rapide. De plus, des notes autocollantes (Sticky Note) peuvent être créées pour garder une trace des résultats des vérifications. En intégrant ce workflow dans votre stratégie d'automatisation n8n, vous bénéficiez d'une surveillance proactive de vos liens, ce qui vous permet de maintenir une expérience utilisateur optimale et d'éviter les pertes de trafic dues à des liens brisés.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le processus de requêtes web intelligentes et de réévaluation sémantique, permettant aux entreprises d'optimiser leurs recherches d'informations en ligne. Dans un contexte où l'accès rapide à des données pertinentes est crucial, ce workflow s'adresse particulièrement aux équipes de marketing et de développement produit qui souhaitent améliorer leur efficacité dans la collecte et l'analyse d'informations. En intégrant des modèles de langage avancés, ce flux permet de transformer des requêtes simples en résultats enrichis et pertinents. Le workflow débute par un déclencheur Webhook, qui permet de recevoir des requêtes externes. Ensuite, il utilise plusieurs nœuds, dont des modèles de langage comme OpenAI et Anthropic, pour générer des réponses sémantiques adaptées. Les nœuds de type 'Auto-fixing Output Parser' et 'Structured Output Parser' sont utilisés pour structurer et affiner les résultats, garantissant ainsi une sortie de haute qualité. Des nœuds supplémentaires comme 'Semantic Search - Result Re-Ranker' et 'Semantic Search -Query Maker' assurent que les résultats sont non seulement pertinents, mais également classés selon leur importance. Les bénéfices de ce workflow incluent une réduction significative du temps consacré à la recherche d'informations, une amélioration de la qualité des données récupérées et une capacité accrue à répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs. En intégrant ce type d'automatisation n8n, les entreprises peuvent non seulement gagner en efficacité, mais également améliorer leur prise de décision grâce à des données plus précises et mieux structurées.

Ce workflow n8n a pour objectif de transformer des vidéos YouTube en résumés, transcriptions et insights visuels. Il s'adresse aux créateurs de contenu, aux équipes marketing et aux professionnels qui souhaitent extraire des informations clés de vidéos rapidement et efficacement. Grâce à cette automatisation n8n, vous pouvez générer des résumés concis et des transcriptions détaillées, facilitant ainsi la réutilisation de contenu et l'analyse des vidéos. Le workflow débute par un déclencheur manuel qui permet de tester le flux. Ensuite, il définit des variables initiales pour structurer le processus. Le nœud suivant utilise une instruction conditionnelle pour déterminer le type de question à poser concernant la vidéo. Plusieurs nœuds de configuration sont ensuite utilisés pour établir les prompts nécessaires pour générer des résumés, des transcriptions et des clips de scène. Un appel HTTP est effectué pour envoyer les données à Google, où elles sont traitées. Enfin, les résultats sont fusionnés et renvoyés à l'utilisateur. Cette automatisation permet de gagner du temps, d'améliorer l'efficacité et de maximiser la valeur des contenus vidéo en les rendant facilement accessibles et exploitables.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'extraction, le résumé et l'analyse de sentiment de contenus à l'aide de Bright Data. Il est particulièrement utile pour les équipes marketing et communication qui cherchent à analyser rapidement des données textuelles et à en tirer des insights précieux. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent gagner du temps et améliorer leur efficacité en matière de traitement de contenu. Le workflow commence par un déclencheur manuel qui permet de tester le flux. Ensuite, plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour afficher des informations pertinentes. Les données textuelles sont extraites à l'aide du nœud 'Markdown to Textual Data Extractor'. Par la suite, le workflow envoie des requêtes HTTP pour initier des notifications Webhook pour l'extraction de données et l'analyse de sentiment. Les modèles Google Gemini sont intégrés pour le résumé et l'analyse de sentiment, offrant des résultats précis et rapides. Enfin, les fichiers générés sont écrits sur le disque, permettant une consultation ultérieure. Cette automatisation apporte une valeur ajoutée significative en réduisant le temps d'analyse et en améliorant la prise de décision basée sur des données concrètes.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion des vidéos sur YouTube, facilitant ainsi la publication et la mise à jour des contenus. Dans un contexte où le volume de vidéos à gérer peut rapidement devenir ingérable, cette automatisation s'adresse aux créateurs de contenu, aux agences de marketing et aux équipes de communication qui souhaitent optimiser leur flux de travail. Grâce à ce workflow, vous pouvez récupérer les dernières vidéos, générer des titres et des descriptions, et planifier des publications en fonction de vos besoins. Le processus débute par un déclencheur programmé qui active le workflow chaque jour. Ensuite, le noeud 'Fetch Latest Videos' récupère les vidéos récentes. Les vidéos sont ensuite traitées en lot grâce au noeud 'Loop Over Items'. Pour chaque vidéo, le workflow utilise des modèles d'IA via les noeuds 'YT Title' et 'Create Description' pour générer automatiquement des titres et des descriptions attrayants. Par la suite, le workflow vérifie si de nouvelles vidéos sont disponibles et met à jour les métadonnées si nécessaire. En intégrant des étapes de vérification et de mise à jour, ce workflow permet de réduire considérablement le temps consacré à la gestion manuelle des vidéos. L'automatisation n8n offre ainsi une valeur ajoutée significative en améliorant l'efficacité opérationnelle et en garantissant que votre contenu est toujours à jour et optimisé pour le public.

Ce workflow n8n permet d'automatiser le processus d'upload de vidéos sur Google Drive, facilitant ainsi la gestion des fichiers multimédias pour les entreprises. Dans un contexte où le partage de contenu vidéo est essentiel, ce workflow s'adresse aux équipes marketing, aux créateurs de contenu et aux entreprises qui souhaitent optimiser leur flux de travail. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement télécharger des vidéos sans avoir à passer par des étapes manuelles répétitives. Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement via un bouton 'Test workflow'. Étape 2 : Une fois le déclencheur activé, le fichier vidéo est renommé à l'aide du nœud 'Rename Uploaded Video', qui utilise l'API Google Drive pour modifier le nom du fichier. Étape 3 : Ensuite, le nœud 'Send URL to GDrive Script and Upload' envoie une requête HTTP pour uploader le fichier sur Google Drive, en spécifiant l'URL et les paramètres nécessaires. Cette automatisation réduit considérablement le temps nécessaire pour gérer les fichiers vidéo, minimise les erreurs humaines et permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En intégrant ce workflow dans leur routine, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et garantir un partage fluide de leurs contenus vidéo.