Automatisation de présentation 3D avec n8n : génération d'images et vidéos
Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la création de présentations 3D en automatisant la génération d'images et de vidéos à partir de prompts. Idéal pour les équipes marketing et créatives, il permet de gagner un temps précieux tout en produisant des contenus visuels de haute qualité. Le processus débute par un déclencheur manuel qui active le workflow. Ensuite, un appel HTTP est effectué pour envoyer un prompt à un générateur d'images, tel que Midjourney, suivi d'une autre requête pour générer des images via GPT-4o. Après cela, le workflow attend la génération des images avant de vérifier leur statut. Une fois les images prêtes, le workflow procède à la création d'une vidéo à l'aide d'un autre générateur, tout en vérifiant également le statut de cette génération vidéo. Enfin, les URLs des images et vidéos générées sont récupérées pour être utilisées dans la présentation. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent réduire les frustrations liées à la création manuelle de contenu visuel et améliorer leur efficacité opérationnelle.
Workflow n8n présentation 3D, génération d'images, vidéo : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n présentation 3D, génération d'images, vidéo : détail des nœuds
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"id": "vpZ1wpsniCvKYjCF",
"meta": {
"instanceId": "1e003a7ea4715b6b35e9947791386a7d07edf3b5bf8d4c9b7ee4fdcbec0447d7"
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"name": "General 3D Presentation",
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40
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"name": "Prompt",
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580,
40
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"method": "POST",
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"jsonBody": "{\n \"model\": \"midjourney\",\n \"task_type\": \"imagine\",\n \"input\": {\n \"prompt\": \"A blind box character design, in the chibi style, a super cute little girl wearing a white long-sleeved dress and pearl earrings with her head bowed in a prayer pose, facing upwards, wearing an oversized off-white dress with large round pearls on the shoulders, minimalist simple dress with Ruffles, against a beige background, a full-body shot in a three-quarter profile view, with a black, blue, and gray color scheme, soft lighting, 3D rendering, clay material, high detail, in the Pixar style. Clean white skin, brown renaissance braided bun. --ar 1:1 --niji 6\",\n \"aspect_ratio\": \"2:3\",\n \"process_mode\": \"turbo\",\n \"skip_prompt_check\": false\n }\n}",
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{
"name": "x-api-key"
}
]
}
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"typeVersion": 4.2
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{
"id": "f3f4b801-4b2b-49bf-a9be-1f38e62720ac",
"name": "Midjourney Generator",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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400,
280
],
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"url": "=https://api.piapi.ai/api/v1/task/{{ $json.data.task_id }}",
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"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "x-api-key"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "a7ecf5f5-73fd-4d5b-b851-568dde2e797a",
"name": "GPT-4o Image Generator",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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1060,
80
],
"parameters": {
"url": "https://api.piapi.ai/v1/chat/completions",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"model\": \"gpt-4o-image-preview\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": [\n {\n \"type\": \"image_url\",\n \"image_url\": {\n \"url\": \"{{ $json.random_temp_url }}\"\n }\n },\n {\n \"type\": \"text\",\n \"text\": \"Convert this image into a 3D figurine image, with front view, with full details, profile. \"\n }\n ]\n }\n ],\n \"stream\": true\n}",
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"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
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"parameters": [
{
"name": "Authorization"
}
]
}
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"httpHeaderAuth": {
"id": "fsJeCNd9BkJ1CIrt",
"name": "Header Auth account 2"
}
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"typeVersion": 4.2
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{
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1600,
200
],
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"url": "https://api.piapi.ai/api/v1/task",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"model\": \"kling\",\n \"task_type\": \"video_generation\",\n \"input\": {\n \"version\": \"1.6\",\n \"aspect_ratio\": \"9:16\",\n \"image_url\":\"{{ $json.image_url }}\",\n\n \"prompt\": \"An anime character anchored mid-frame, gradually rotating to showcase 3D details\"\n \n }\n} ",
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"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "x-api-key"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "410c252e-4901-4159-b8c2-d9a2fe04371d",
"name": "Get Video URL",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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1820,
200
],
"parameters": {
"url": "=https://api.piapi.ai/api/v1/task/{{ $json.data.task_id }}",
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"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "x-api-key",
"value": "72858adea87ad16865d5b0a24c3d9b9f58a6e7b1a8a8a8a0d6b81a9f3a9812f3"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "9a2188d8-8520-485e-99e4-0ff07e4b86e7",
"name": "Wait for Image Generation",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
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620,
520
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"typeVersion": 1.1
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"name": "Check Generation Status",
"type": "n8n-nodes-base.if",
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600,
280
],
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"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
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{
"id": "a0f8758e-d6fd-44f8-bd79-bc3c4dceddcf",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.data.status }}",
"rightValue": "completed"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "838999b7-99f5-4f14-bfe2-4886bd565464",
"name": "Get Image URL of Midjourney",
"type": "n8n-nodes-base.code",
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840,
80
],
"parameters": {
"jsCode": "// JavaScript Code for Function Node\nreturn {\n random_temp_url: $input.all()[0].json.data.output.temporary_image_urls[\n Math.floor(Math.random() * $input.all()[0].json.data.output.temporary_image_urls.length)\n ]\n};"
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"typeVersion": 2
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"name": "Get Image URL of GPT-4o-image",
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1280,
80
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"parameters": {
"jsCode": "const chunks = $input.first().json.data.split('\\n\\n');\n\nlet imageUrl = null;\n\nfor (let i = chunks.length - 1; i >= 0; i--) {\n const chunk = chunks[i];\n \n if (!chunk.startsWith('data: ')) continue;\n \n try {\n const jsonStr = chunk.substring(6); \n if (jsonStr.trim() === '[DONE]') continue;\n \n const data = JSON.parse(jsonStr);\n \n \n if (data.choices && data.choices[0].delta.content) {\n const content = data.choices[0].delta.content;\n const urlMatch = content.match(/!\\[.*?\\]\\((https?:\\/\\/[^\\s]+)\\)/);\n \n if (urlMatch && urlMatch[1]) {\n imageUrl = urlMatch[1];\n break;\n }\n }\n } catch (e) {\n continue;\n }\n}\n\nreturn {\n image_url: imageUrl,\n finish_reason: imageUrl ? \"success\" : \"not_found\"\n};"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "22c8f566-6a27-4773-b4ab-45be2fbad8de",
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1260,
320
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"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
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{
"id": "08a2ebe6-dc95-4b8a-ada1-1173645cc3f4",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
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},
"leftValue": "={{ $json.finish_reason }}",
"rightValue": "not_found"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "00ce5488-e96c-4ff1-8727-ed2d787ae0f5",
"name": "Check Video Generation Status",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
2000,
200
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "f36fa981-22e0-46db-af8c-c2ac55242c27",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.data.status }}",
"rightValue": "completed"
},
{
"id": "637ea756-1ad9-434c-b6b2-b100ee4c3cad",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
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},
"leftValue": "",
"rightValue": ""
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "6d53cac4-b35b-41b1-b60a-6faba78b4439",
"name": "Wait for Video Generation",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
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1960,
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"webhookId": "c7b2590d-96a3-4c7c-8821-3023fead254b",
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},
{
"id": "4cd00e7b-bfbd-45bc-b775-401055921b45",
"name": "Fetch Final Video URL",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
2300,
300
],
"parameters": {
"jsCode": "// Process the entire response\nreturn {\n video_url: $input.all()[0].json.data.output.video_url,\n watermark_free_url: $input.all()[0].json.data.output.works[0].video.resource_without_watermark\n};"
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},
{
"id": "617d6647-4c49-4e7f-91f3-5fd6d5e95fe7",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
340,
-220
],
"parameters": {
"width": 460,
"height": 220,
"content": "## General 3D Presentation\nThis workflow creates 360° or 180° spinning videos of high-quality 3D models with [PiAPI](https://piapi.ai) API. 🙋\n### Required Instruction: \n1. Fill in params of Prompt node.\n2. Fill in x-api-key in Mijdourney Generator node and Generate Kling Video node, fill in Header Parameters of GPT-4o Image Generator (e.g., Bearer + your X-API-Key)"
},
"typeVersion": 1
}
],
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"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "c6a9b53c-8d6c-4ffa-b95c-e7cf88734cc9",
"connections": {
"Prompt": {
"main": [
[
{
"node": "Midjourney Generator",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Get Video URL": {
"main": [
[
{
"node": "Check Video Generation Status",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Generate Kling Video": {
"main": [
[
{
"node": "Get Video URL",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Midjourney Generator": {
"main": [
[
{
"node": "Check Generation Status",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"GPT-4o Image Generator": {
"main": [
[
{
"node": "Get Image URL of GPT-4o-image",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Check Generation Status": {
"main": [
[
{
"node": "Get Image URL of Midjourney",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Wait for Image Generation",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Wait for Image Generation": {
"main": [
[
{
"node": "Midjourney Generator",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Wait for Video Generation": {
"main": [
[
{
"node": "Get Video URL",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Get Image URL of Midjourney": {
"main": [
[
{
"node": "GPT-4o Image Generator",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Check Video Generation Status": {
"main": [
[
{
"node": "Fetch Final Video URL",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Wait for Video Generation",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Get Image URL of GPT-4o-image": {
"main": [
[
{
"node": "Check Generation Status of GPT-4o",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Check Generation Status of GPT-4o": {
"main": [
[
{
"node": "GPT-4o Image Generator",
"type": "main",
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}
],
[
{
"node": "Generate Kling Video",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"When clicking ‘Test workflow’": {
"main": [
[
{
"node": "Prompt",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n présentation 3D, génération d'images, vidéo : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux équipes marketing, aux créateurs de contenu et aux designers qui cherchent à automatiser la création de présentations visuelles. Les utilisateurs doivent avoir un niveau technique intermédiaire pour comprendre les intégrations et les appels API impliqués dans le processus.
Workflow n8n présentation 3D, génération d'images, vidéo : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la création manuelle de contenu visuel, qui peut être long et fastidieux. En automatisant la génération d'images et de vidéos, il permet de réduire le temps de production et d'éliminer les erreurs humaines. Les utilisateurs peuvent ainsi se concentrer sur des tâches plus stratégiques tout en obtenant des résultats visuels de qualité professionnelle.
Workflow n8n présentation 3D, génération d'images, vidéo : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur.
- Étape 1 : Un prompt est envoyé à un générateur d'images via une requête HTTP.
- Étape 2 : Les images sont générées par Midjourney et GPT-4o, avec des vérifications de statut pour s'assurer que les images sont prêtes.
- Étape 3 : Une vidéo est ensuite générée à partir des images créées, avec un suivi du statut de cette génération.
- Étape 4 : Les URLs des images et vidéos finales sont récupérées pour être utilisées dans la présentation.
Workflow n8n présentation 3D, génération d'images, vidéo : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres des noeuds HTTP, notamment les URLs des générateurs d'images et de vidéos. Assurez-vous d'adapter les prompts en fonction de vos besoins spécifiques. Vous pouvez également ajuster les délais d'attente pour la génération d'images et de vidéos selon la vitesse de traitement de vos outils. Enfin, n'hésitez pas à intégrer d'autres services ou outils selon vos préférences pour enrichir le contenu généré.