Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'envoi de newsletters personnalisées à partir de diverses sources de données. Dans un contexte où les entreprises cherchent à maintenir un contact régulier avec leurs clients, cette automatisation permet de gagner du temps tout en assurant une communication efficace. Les cas d'usage incluent l'envoi d'actualités quotidiennes, de promotions ou d'informations pertinentes basées sur les intérêts des utilisateurs. Le workflow commence par un déclencheur planifié qui active le processus à des intervalles réguliers. Ensuite, il collecte des données à partir de flux RSS, en utilisant les nœuds 'RSS - Mako' et 'RSS - Calcalist'. Ces données sont ensuite traitées et nettoyées à l'aide de plusieurs nœuds comme 'Clean Text' et 'Remove NaN'. Après cela, le contenu est enrichi par l'IA via le nœud 'ChatGPT 4o', qui génère des textes adaptés. Une fois le contenu finalisé, le workflow crée un email HTML à l'aide du nœud 'Create HTML' et l'envoie grâce au nœud 'Send Daily News'. Ce processus assure une communication fluide et pertinente, réduisant ainsi le risque de perte d'engagement des clients. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et renforcer leur relation client.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'enrichissement de données dans Google Sheets en utilisant des modèles de langage avancés. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur gestion de données, ce workflow permet de récupérer des informations pertinentes et de les intégrer directement dans des feuilles de calcul. Parfait pour les équipes marketing et commerciales, il facilite la mise à jour des données clients et prospects. Étape 1 : le workflow est déclenché manuellement via un nœud de déclenchement. Étape 2 : il utilise un nœud Google Sheets pour récupérer les lignes à enrichir. Étape 3 : les données sont ensuite traitées par un modèle de langage (Anthropic Chat Model) pour générer des réponses adaptées. Étape 4 : les résultats sont vérifiés via un appel API, et en fonction de la réponse, les données sont mises à jour dans Google Sheets. Ce processus permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la qualité des données. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire les erreurs manuelles et augmenter leur efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion des incidents en intégrant Mattermost, Jira et PagerDuty. Dans un contexte où la réactivité est cruciale, ce workflow permet aux équipes de recevoir des notifications instantanées sur Mattermost lorsqu'un incident est créé ou mis à jour dans Jira ou PagerDuty. Par exemple, une équipe technique peut être alertée immédiatement sur Mattermost lorsqu'un ticket critique est ouvert, ce qui facilite une réponse rapide et coordonnée. Le workflow commence par un déclencheur Webhook qui reçoit des informations sur un incident. Ensuite, il utilise le nœud Jira pour récupérer les détails de l'incident, tels que la clé du ticket et les champs à mettre à jour. Une fois ces informations traitées, le workflow envoie un message sur Mattermost pour notifier l'équipe concernée. Parallèlement, si l'incident nécessite une escalade, le nœud PagerDuty est utilisé pour gérer les alertes et les mises à jour nécessaires. Cette approche intégrée permet de centraliser les communications et d'assurer que toutes les parties prenantes sont informées en temps réel. Les bénéfices de ce workflow sont nombreux : il réduit le temps de réaction face aux incidents, améliore la communication entre les équipes et minimise les risques d'erreurs humaines. En automatisant ces processus, les entreprises peuvent se concentrer sur la résolution des problèmes plutôt que sur la gestion des notifications, augmentant ainsi leur efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la mise à jour des taux de change dans Google Sheets, permettant ainsi aux entreprises de suivre les fluctuations monétaires sans intervention manuelle. Dans un contexte où la gestion des taux de change est cruciale pour la prise de décision financière, ce workflow est particulièrement utile pour les équipes financières et comptables qui souhaitent gagner du temps et réduire les erreurs. Le premier déclencheur de ce workflow est un trigger programmé qui s'active tous les jours à 08:00 am. Étape 1 : le workflow commence par une requête HTTP pour interroger un service externe afin d'obtenir les taux de change actuels en USD. Étape 2 : les données récupérées sont ensuite filtrées grâce à un noeud de filtrage qui permet de sélectionner uniquement les champs nécessaires. Étape 3 : les résultats sont formatés en JSON pour une intégration facile dans Google Sheets. Étape 4 : les taux sont ensuite mis à jour dans une feuille de calcul Google Sheets grâce à un noeud dédié. Enfin, les anciens taux sont archivés dans une autre feuille pour garder une trace des historiques. Cette automatisation n8n offre des bénéfices significatifs en termes de gain de temps, de précision des données et de réduction des risques d'erreurs humaines lors de la mise à jour manuelle des taux.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des incidents via PagerDuty et Mattermost, permettant ainsi aux équipes de réagir rapidement en cas de problème. Dans un contexte où la réactivité est cruciale, ce type d'automatisation est particulièrement utile pour les entreprises qui doivent gérer des incidents techniques ou opérationnels de manière efficace. Par exemple, une entreprise de services informatiques peut utiliser ce workflow pour notifier ses équipes dès qu'un incident est signalé, assurant ainsi une résolution rapide et minimisant les temps d'arrêt. Étape 1 : le workflow est déclenché par un Webhook qui reçoit des informations sur un incident. Étape 2 : ces informations sont ensuite envoyées à PagerDuty pour créer ou mettre à jour un incident. Étape 3 : enfin, une notification est envoyée à un canal Mattermost pour informer l'équipe concernée. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire les délais de réponse aux incidents, améliorer la communication interne et garantir une meilleure gestion des crises. En intégrant ces outils, les équipes bénéficient d'une visibilité accrue sur les incidents et peuvent ainsi prioriser leurs actions de manière plus efficace.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des documents Google Sheets en créant de nouvelles feuilles et en envoyant des rapports par email. Il est particulièrement utile pour les équipes qui partagent régulièrement des fichiers avec des utilisateurs externes, permettant ainsi de gagner du temps et d'éviter les erreurs manuelles. Le processus commence par un déclencheur programmé qui active le workflow à intervalles réguliers. Ensuite, le workflow vérifie si des documents ont été partagés avec des utilisateurs externes grâce à un nœud de filtrage. Si des documents sont trouvés, il crée une nouvelle feuille dans Google Sheets pour y rassembler les données pertinentes. Les fichiers sont ensuite normalisés et traités en lot, ce qui permet de gérer efficacement les informations. Les données sont agrégées et formatées avant d'être envoyées par email à l'adresse spécifiée. Ce processus assure une communication fluide et rapide des informations essentielles. En utilisant ce workflow, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la gestion des documents et améliorer la collaboration, tout en s'assurant que les informations sont toujours à jour et accessibles.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'exécution de scripts Python et de jouer des notifications sonores en réponse à des déclencheurs manuels. Il est particulièrement utile pour les équipes techniques ou de développement qui souhaitent intégrer des scripts dans leurs processus sans intervention manuelle constante. Par exemple, ce workflow peut être utilisé pour exécuter des analyses de données ou des tâches de traitement en arrière-plan, tout en alertant les utilisateurs par un son lorsque le script a terminé son exécution. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : les variables nécessaires sont définies à l'aide du noeud 'Passing variables', où l'utilisateur peut spécifier le mode d'exécution et d'autres options. Étape 3 : le noeud 'Run python script' exécute le script Python spécifié, traitant les données selon les instructions fournies. Enfin, Étape 4 : le workflow utilise le noeud 'Play sound' pour jouer un fichier audio, informant l'utilisateur que le script a été exécuté avec succès. Cette automatisation n8n permet de gagner du temps, d'améliorer l'efficacité et d'assurer une communication claire au sein des équipes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'évaluation des CV reçus par email, facilitant ainsi le processus de recrutement pour les entreprises. En intégrant des outils puissants comme Google Sheets et OpenAI, ce flux permet de transformer des candidatures en informations exploitables, réduisant le temps passé sur les tâches administratives. Les cas d'usage incluent l'automatisation de la collecte et de l'analyse des CV, ce qui est particulièrement utile pour les équipes RH et les recruteurs. Étape 1 : le workflow débute avec un déclencheur basé sur l'arrivée d'un nouvel email dans Gmail. Étape 2 : le contenu du CV est extrait d'un fichier PDF joint à l'email grâce au nœud 'Extract text from PDF File'. Étape 3 : le texte extrait est ensuite analysé par un agent AI, qui évalue le CV en utilisant le modèle OpenAI Chat (GPT 4o-mini). Étape 4 : les résultats de l'évaluation sont ensuite formatés par le nœud 'Structured Output Parser'. Étape 5 : enfin, les évaluations sont ajoutées à une feuille Google Sheets pour un suivi et une gestion aisés. Ce workflow n8n apporte une valeur ajoutée significative en optimisant le processus de recrutement, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement des commandes d'achat reçues par email via Microsoft Outlook. Dans un contexte où les entreprises reçoivent régulièrement des commandes sous forme de fichiers Excel, ce workflow permet de vérifier la validité de ces commandes, d'extraire les détails nécessaires et de répondre automatiquement aux expéditeurs en fonction du format de leur commande. En intégrant des outils comme OpenAI pour le traitement du langage naturel, ce workflow peut également transformer des données Excel en tableaux Markdown, facilitant ainsi leur lecture et leur utilisation ultérieure. Le processus commence par un déclencheur Outlook qui surveille les nouveaux emails. Une fois un email reçu, le workflow utilise un nœud d'extraction pour analyser le contenu et déterminer s'il s'agit d'un document Excel. Si le format est valide, les détails de la commande sont extraits et vérifiés. En cas de problème, le workflow envoie une réponse automatique indiquant que le format est incorrect. Si tout est en ordre, les informations sont traitées, et une réponse de confirmation est envoyée à l'expéditeur. Ce flux d'automatisation n8n permet ainsi de réduire le temps de traitement des commandes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes commerciales. En intégrant ce type d'automatisation, les entreprises peuvent non seulement gagner du temps, mais aussi minimiser les erreurs humaines dans le traitement des commandes. Cela se traduit par une meilleure satisfaction client et une gestion des ressources plus efficace, ce qui est essentiel dans un environnement commercial compétitif.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des incidents en intégrant Jira et Mattermost. Dans un contexte où la réactivité est cruciale, ce processus permet aux équipes de développement et de support de suivre efficacement les incidents signalés tout en assurant une communication fluide via Mattermost. Par exemple, lorsqu'un incident est créé dans Jira, ce workflow déclenche automatiquement des notifications dans les canaux Mattermost appropriés, garantissant ainsi que toutes les parties prenantes soient informées en temps réel. Étape 1 : Le workflow démarre par un déclencheur Webhook qui reçoit les informations sur l'incident. Étape 2 : Les données sont ensuite envoyées à Jira pour créer un ticket d'incident via le nœud Jira1, où les paramètres comme le projet et le résumé sont spécifiés. Étape 3 : Une fois le ticket créé, le nœud Jira2 permet de mettre à jour le ticket si nécessaire. Étape 4 : Parallèlement, les notifications sont envoyées à Mattermost à travers plusieurs nœuds Mattermost, assurant que les messages sont postés dans les canaux appropriés pour alerter les équipes. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction des délais de réponse, amélioration de la communication inter-équipes et minimisation des erreurs humaines. En intégrant ces outils, les entreprises peuvent optimiser leur gestion des incidents et améliorer leur efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement de fichiers JSON et leur exportation vers Google Sheets. Il s'adresse aux entreprises qui manipulent régulièrement des données sous forme de fichiers et qui souhaitent optimiser leur gestion. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement extraire des informations, les traiter avec l'intelligence artificielle d'OpenAI, et les stocker dans une feuille de calcul Google, le tout sans intervention manuelle. Étape 1 : le workflow est déclenché manuellement via un bouton 'Test workflow'. Étape 2 : il extrait les données d'un fichier à l'aide du nœud 'Extract from File'. Étape 3 : une condition vérifie si l'archive est active ou non. Si elle est inactive, le workflow continue. Étape 4 : les fichiers sont filtrés pour ne conserver que ceux au format JSON. Étape 5 : chaque fichier est traité par le modèle de chat d'OpenAI pour enrichir les données. Étape 6 : les résultats sont préparés pour l'exportation. Étape 7 : les données sont ajoutées à une feuille Google Sheets. Ce workflow permet de gagner un temps précieux en automatisant des tâches répétitives, réduisant ainsi les erreurs humaines et augmentant l'efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la gestion des fichiers dans Google Drive en automatisant le traitement des doublons. Dans un contexte où les entreprises utilisent de plus en plus de fichiers partagés, il est crucial de maintenir une organisation efficace pour éviter la confusion et la perte de temps. Ce workflow est particulièrement utile pour les équipes qui collaborent sur des projets communs et qui doivent gérer un grand volume de documents. Il permet de détecter et de traiter les fichiers en double, en les déplaçant vers la corbeille ou en les marquant selon des critères spécifiques. Le déroulé de ce workflow commence par un déclencheur Google Drive qui surveille un dossier spécifique pour tout nouvel événement. Ensuite, des noeuds de configuration et de filtrage sont utilisés pour déterminer quels fichiers doivent être examinés. Les fichiers en double sont ensuite traités à l'aide de noeuds de dé-duplication, où les utilisateurs peuvent choisir de conserver soit le premier, soit le dernier fichier. Les fichiers non désirés sont envoyés à la corbeille, tandis que les fichiers pertinents sont conservés dans le dossier de travail. Ce processus est optimisé par des noeuds de condition qui permettent de marquer les fichiers selon leur statut. Les bénéfices business de ce workflow incluent une réduction significative du temps consacré à la gestion des fichiers, une diminution des erreurs dues à des doublons et une meilleure organisation des ressources documentaires. En intégrant cette automatisation n8n, les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, améliorant ainsi leur productivité globale.