uclic

Agence Data & Dashboards B2B

Du chiffre fiable pour piloter pas du bullshit visuel.

Pipelines ELT (Airbyte, Fivetran), entrepôt central (BigQuery, Postgres, ClickHouse), modélisation dbt versionnée et dashboards exécutables Metabase/Looker Studio — pour PME, ETI et scale-ups B2B. Outils assumés, métriques business documentées, pas de Snowflake si Postgres suffit, pas de Looker Enterprise si Metabase fait le job.

5-10 dashboards exécutables livrés12+ sources synchronisées en moyenne6-10 sem. pour stack complète, ELT au reverse ETL
Santévet
Gusella Bakker
Le Monde
Agicap
CodinGame
Deepki
Tehtris
12 sous-services Data

12 sous-services pour passer du chiffre saisi à la main au dashboard exécutable.

De l'audit des sources au reverse ETL, chaque sous-service est activable seul ou packagé dans le forfait Stack complète. Outils nommés explicitement — Airbyte, Fivetran, BigQuery, Postgres, ClickHouse, dbt, Metabase, Looker Studio, Cube, Census, Hightouch.

Ce qu'on fait différemment en data & dashboards

Pourquoi une stack data Uclic plutôt qu'ailleurs ?

Les dashboards de 2026 ne sont plus des Google Sheets recopiés chaque lundi ni des Looker Studio branchés en direct sur HubSpot. Sources multipliées, métriques qui doivent réconcilier, COMEX qui veut décider sur un chiffre — pas trois.

Glissez pour voir la différence

Sarah B.
Sarah B.
Head of Marketing
7 ans d'exp · solo · multi-hats
Thomas L.
Thomas L.
Founder · CEO
Doit trancher les arbitrages marketing
0 communication entre eux
Rémi P.
Rémi P.
Media Buyer
Mid · 3 ans
Agence Meta
Meta Ads
Lina D.
Lina D.
Creative Junior
Alternant M2
Agence Meta
Meta Creative
Julien M.
Julien M.
SEO Consultant
Senior · 8 ans
Agence SEO
Google Search
Camille B.
Camille B.
Content Writer
Mid · 4 ans
Agence SEO
WordPress
Marc O.
Marc O.
SDR freelance
Senior · solo
Freelance
Lemlist
Léa M.
Léa M.
Email Lifecycle
Mid · 5 ans
Freelance
Brevo
Alex K.
Alex K.
Data Analyst
Senior · 2 j/mois
Freelance
GA4 + Excel
Agent IA Zapier
Hallucine les leads
Cassé · tombe 2×/sem
Bricolé interne
Zapier bancal
4 calls hebdo12h coordination/sem0 vision globale
Wladimir Delcros
Wladimir Delcros
Expert Growth Marketing
Ex-Head of Growth · Codingame & Muzzo
Alexis Christine-Amara
Alexis Christine-Amara
Expert Business Development
Ex-Head of Sales · CodinGame · Cofounder
Communication fluide entre eux
Théo L.
Théo L.
SEO Lead
GoogleSemrushAhrefs
+ Agent IA
SEO Writer IA
Anaïs R.
Anaïs R.
Paid Ads Lead
GoogleMetaTikTok
+ Agent IA
Bid Optimizer
Marc F.
Marc F.
Outbound · SDR
LinkedInLemlistHubSpot
+ Agent IA
ICP Enricher
Sofia P.
Sofia P.
Content & Brand
HubSpotNotionWebflow
+ Agent IA
Content Assist
Scoring IA
Qualif leads auto
ClaudeAPI
En production
24/7
Outreach IA
Séquences dynamiques
Clauden8n
En production
24/7
Insights IA
Dashboard auto
ClaudeGA4
En production
24/7
vision 360°1 piloteagents IA en production
Stack data classique
Data & Dashboards Uclic 2026
La méthode

Audit, architecture, équipe, exécution. Un cadre éprouvé en 90 jours.

Une méthodologie structurée en 4 phases pour cadrer, outiller, équiper et piloter votre croissance | sans improvisation, avec une équipe senior dédiée.

Audit data·Sources · qualité · gaps
8 sources · 142 tables
CanalÉtatMarchéVousOpportunité
HubSpotDans la normefresh 1hfresh 1hOK
StripeOpportunitéfresh 6hfresh 24hpasser 1h
PostgresSous-perflineage tracé0% tracédbt + tests
GA4 exportSous-perfBigQuery dailynon setupsetup BQ
MixpanelOpportunitéevents typésevents libresplan tracking
8 sources · gap : warehouse + dbt manquantslivrable exec
Architecture canaux·Stack martech
mix validé
Canaux sélectionnésmix validé
IngestionModelisationVisualisationActivationReverse ETL
Stack intégré
Data warehouse
BigQuery
Snowflake
Postgres
ELT / ingestion
Fivetran
Airbyte
Stitch
Modelisation
dbt
SQLMesh
Dataform
BI / Dashboards
Looker Studio
Metabase
Superset
Gouvernance data centralisée · dashboard unifiéintégré
Data pipeline·sources → transform → activation
freshness 12 min
sources
HubSpot
CRM · contacts
142k
Stripe
Payments
38k
PostgreSQL
app prod
1.2M
transform
Airbyte
EL · raw
1.4M / day
BigQuery
warehouse
120 tables
dbt
38 models · test
142 tests
activation
Looker
dashboards
24 dashboards
Hightouch
reverse ETL
6 syncs
Recent runs · every 1h
08:42dbt run · marts.lead12 384 rows
08:31airbyte · hubspot142 921 rows
08:15reverse-etl · sf8 412 rows
Tests dbt · alerting · lineage tracé3+3+2 stages
agent.ts·uclic / growth-stack
main
outbound.tsschema.sqlTS
explorer
agents/
outbound.ts
scoring.ts
tracker.tsx
schema.sql
package.json
README.md
1// Agent IA | orchestrateur outbound
2import { Anthropic } from "@anthropic-ai/sdk";
3import { scoreLead } from "./scoring";
4
5export async function runOutbound(leads: Lead[]) {
6 const client = new Anthropic();
7 const scored = await Promise.all(
8 leads.map(l => scoreLead(l))
9 );
10 const top = scored.filter(s => s.score > 0.7);
11 // Génération messages personnalisés
12 return top.map(l => buildMessage(l));
13}
14
15// Cron : 06:00 UTC daily
16schedule("0 6 * * *", runOutbound);
no errorsmainUTF-8TypeScript
Code versionné · review obligatoire · CI passanteship weekly
Dashboards executables·BI live · KPIs business
live
Datasets actifs
42+12
Dashboards
18+6
Users actifs
126+38%
Refresh rate
5 min-30 min
Trafic 12 mois+660%
BigQuery + dbt sync il y a 4 minauto-refresh
Sync 2-way·bi-directionnel · conflict-aware
3 entités
source A
HubSpot
CRM marketing
hub canonical
Postgres + Inngest
conflict resolver
source B
Salesforce
CRM sales
Conflict resolution · last 24h
EntitéMasterReadsWritesConf.
Contactmaster A1,2404123
Companymaster B8201980
Dealrule métier340921
Last-write-wins ou règle métier · DLQ replay manuellive
Handover BI·10 critères avant transfert
6/10
60% validés0 en cours · 4 à faire
Alerting freshness > 1hOK
Alerting volume drop > 20%OK
Tests dbt sur tables critiques142 tests
Lineage tracé end-to-endOK
Data dictionary documenté80%
Cost monitoring BigQuery<sur devis
Roles + permissions IAMOK
Backup + DR planpending
Formation équipe data2/4
6 / 10 items validés | 6/10 validés — formation à finaliserready
Benchmark12 mois roadmap
Étape 01 / 07Audit data & cartographie des sources
  1. S11 semaine
    1 semaine· Étape 1

    On part d'un inventaire complet — HubSpot, Pipedrive, Stripe, GA4, Mixpanel, produit, Notion, Airtable. On cartographie les doublons (la même métrique calculée trois fois avec trois résultats différents) et les trous (la rétention que personne ne calcule). On valide avec le COMEX les questions business prioritaires : CAC blended, LTV par canal, NRR par cohorte. Si la question principale n'a pas de réponse claire aujourd'hui, c'est par là qu'on commence.

    • Inventaire des 12-25 sources
    • Cartographie des doublons et trous
    • Validation questions COMEX
    • Roadmap data priorisée
    Livrable· Cartographie data + roadmap chiffrée 6-10 semaines
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
Tarifs

Tarifs agence data & dashboards B2B : audit sur devis · build sur devis · stack sur devis.

Trois entrées au projet, transparentes. Audit data pour cadrer la roadmap, build dashboards pour livrer l'essentiel en 4-6 semaines, ou stack complète clé en main avec dbt et reverse ETL en 6-10 semaines. Pas d'abonnement caché à un éditeur cloud, vous restez propriétaire.

Diagnostic

Audit

Sans engagement
0€

On audite vos 3 piliers | Inbound, Outbound, IA & Dev. Vision 360°, reco chiffrées.

  • Audit Inbound, Outbound, IA & DevAnalyse de vos canaux d'acquisition (SEO, Ads, Content), de votre prospection outbound et de votre stack IA/automatisations en place.
  • Score sur les 3 piliersNote /100 par pilier : Inbound (captation), Outbound (prospection) et IA & Dev (industrialisation).
  • Quick wins à fort impact
  • Roadmap priorisée chiffrée
Obtenir mon diagnostic
Cadrage

Audit data

à partir de
Sur devis

Audit complet des sources, des modèles existants et des dashboards en place. Identification des doublons, trous et priorités. Roadmap chiffrée pour décider de la suite.

  • Cartographie des 12-25 sourcesInventaire HubSpot, Pipedrive, Stripe, GA4, Mixpanel, PostHog, Notion, Airtable, produit. Identification des connecteurs manquants et des doublons de données.
  • Audit des dashboards existantsRevue des Google Sheets, Looker Studio, Metabase, Tableau en place. Identification des métriques calculées plusieurs fois avec définitions divergentes.
  • Validation questions businessAtelier 90 min avec le COMEX pour cadrer les 5 à 10 questions prioritaires (CAC blended, NRR, LTV par canal, attribution multi-touch).
  • Recommandation stackChoix raisonné warehouse (BigQuery vs Postgres vs ClickHouse), ELT (Airbyte vs Fivetran) et BI (Metabase vs Looker Studio vs Cube) selon volume et budget.
  • Roadmap data chiffrée 6-10 semaines
Activer Audit data
Plus choisiAccompagnement

Build dashboards

à partir de
Sur devis

Stack data essentielle livrée clé en main en 4-6 semaines : ELT + warehouse + 3 à 5 dashboards Looker Studio ou Metabase, formation équipe.

  • Audit data inclusCartographie des sources et validation des questions business avec le COMEX, intégrée au forfait.
  • ELT 5-8 sources branchéesAirbyte ou Fivetran connectant HubSpot, Stripe, GA4, Mixpanel/PostHog et 1-2 sources spécifiques. Sync incrémentale, alerting Slack.
  • Warehouse provisionnéBigQuery (sandbox gratuit 1 TB/mois) ou Postgres Supabase / Neon selon volume. Schémas typés, accès équipe configuré.
  • 3 à 5 dashboards exécutablesAcquisition (CAC, attribution canal), pipeline (entonnoir MQL → Win, vélocité), rétention (cohortes, NRR), finance (ARR, MRR). Métriques business documentées.
  • Formation équipe interne2 sessions de 2h sur Metabase/Looker Studio + accès à la documentation versionnée. L'équipe peut créer ses propres dashboards.
  • Handover complet, propriété 100%
Activer Build dashboards
Clé en main

Stack complète

à partir de
Sur devis

Stack data complète et industrielle en 6-10 semaines : ELT, warehouse, dbt versionné, 5 à 10 dashboards, alerting et reverse ETL pour activer la data dans HubSpot/Intercom/Salesforce.

  • Audit + build dashboards inclusTout le périmètre du forfait Build, plus la couche dbt et le reverse ETL pour passer en mode industriel.
  • ELT 12+ sources industrialiséesAirbyte ou Fivetran connectant l'ensemble du parc — CRM, paiement, analytics, produit, support, calls. CDC, sync incrémentale, monitoring.
  • Modélisation dbt versionnée GitCouches staging / intermediate / marts. Tests automatiques (unique, not_null, relationships). Documentation auto-générée via dbt docs. CI/CD sur pull request.
  • 5 à 10 dashboards par fonctionAcquisition, pipeline, rétention, finance, produit. Chaque dashboard répond à une question opérationnelle, pas de KPI vanité.
  • Reverse ETL Census/Hightouch3 à 5 syncs warehouse → outils opérationnels. Lead score, segments at-risk churn, propriétés compte enrichies dans HubSpot/Salesforce/Intercom.
  • Alerting Slack & handover opsAlertes sur chute MRR, anomalie acquisition, baisse de conversion. Formation équipe data ou ops interne. Documentation complète versionnée.
  • 6 à 10 semaines, propriété 100%
Activer Stack complète
Cas clients

PME, ETI et scale-ups SaaS B2B accompagnés sur Data & dashboards (et au-delà) | chaque cas est livré avec ses chiffres bruts, son contexte et ce qu'on a réellement fait.

Vos pairs valident

Heads of Data, COO et CFO B2B. Et ils valident notre stack data.

Ils dirigent des PME, ETI et scale-ups B2B. Ils commentent publiquement nos analyses sur la modélisation dbt, le choix BigQuery vs Postgres, l'arbitrage Metabase vs Looker Studio et nos dashboards de pilotage pipeline et rétention. Chaque vignette ouvre le fil d'origine.

Intéressant. Personnellement j'ai fais l'inverse d'une certaine manière. Par contre je garde toujours le code pour créer des api qui seront utilisé par n8n. Donc au final c'est un mixte des deux. Je pense aussi que ça dépend de ce que tu veux faire sur le long terme. En revanche une chose qui est sur, c'est que si tu veux avoir une flexibilité total, savoir coder est important. (J'inclus le vibe coding)
Thomas G.
Thomas G.
Automatisation & Agent IA
Entièrement d'accord ! L'ère du "juste assez bon" est révolue. Dans un marché saturé, il est essentiel de se démarquer dès le premier jour. Un MVP doit certes être viable et minimal, mais cela ne signifie pas qu'il doive être une version tronquée de la vision finale. Investir dans une user experience de qualité dès le début peut fortement accélérer l'acquisition
Romain A.
Romain A.
Chargé de projet Marketing Digital
incroyable, je viens de lui filer un repertoire avec des centaines de software que je veux scrapper (sur une dizaine de pages au total). De manière autonome, il a tout récupérer et fait une requete google pour chaque software pour aller trouver l'url de la company page LinkedIn. Tout ça avec 1 seul prompt de 3 lignes et zéro erreur! Merci pour la reco !
Simon B.
Simon B.
Sales
Je suis dans le biz depuis + de 20 ans. Le code m'a toujours manqué en tant que SEO. Mais j'ai des grosses connaissances. Par contre la Vibe code m'a ouvert d'autres portes justes énormes. Aujourd'hui je me suis mis à React, Vite, Node, Python, et je code ce dont j'ai besoin. 😍
Cyril G.
Cyril G.
Consultant SEO pour les PRO (depuis 2004)
Incroyable ! L’IA devient vraiment un accélérateur pour automatiser des tâches web, libérer du temps et oser de nouveaux projets. Pour quelqu’un qui s’intéresse au dropshipping, à l’automatisation et à l’e-commerce, c’est une vraie révolution.
Nicolas D.
Nicolas D.
Senior SEO & Founder @ Athlé Expliqué
Merci pour ce partage très informatif. C'est impressionnant de voir le nombre croissant de développeurs et la jeunesse dominante dans ce secteur. Cela montre à quel point la technologie et le développement sont essentiels pour notre avenir.
Géraud �.
Géraud �.
AI Entrepreneur & Personal Coach for Founders and Leaders
Intéressant ! Ça ouvre la voie au futur marché (potentiellement énorme) du referencement IA. Les entreprises et les personnes qui se positionneront dessus rapidement et efficacement auront un avantage concurrentiel certains sur les autres.
Maxime H.
Maxime H.
Je transforme vos programmes d'innovation et d'entrepreneuriat en succès concret
J'adore ce genre de bidouille Wladimir 🙏🏻 Est-ce que tu as des hacks sur la partie email étudiant ? Je pensais acheter un nom de domaine .school , faire une mini landing d'une fake school , générer un email. Car .edu inaccessible 😅
Victor �.
Victor �.
🧿 Head of Growth @Poiscaille (​>14M€/ARR)
Top, merci pour l'astuce ! Je viens de tester et c'est Veo 2 qui est proposé dans l'offre étudiante sur le site US (qui est bien gratuite pendant 12 mois). Par contre, il y a bien un accès à Veo 3 (en version limité) :)
Anais S.
Anais S.
Experte en croissance digitale ⚙️ SEO + CRM + Automation
Ce type d’outil change vraiment la donne en automatisant des tâches complexes avec une simplicité incroyable. Une nouvelle ère s'installe où l’IA devient un véritable assistant personnel ultra efficace
Matthieu S.
Matthieu S.
CEO Mindsales - je te génère 8 à 33 rdv /mois - 📩 Envoi “Setter” en DM pour en s
Intéressant. Personnellement j'ai fais l'inverse d'une certaine manière. Par contre je garde toujours le code pour créer des api qui seront utilisé par n8n. Donc au final c'est un mixte des deux. Je pense aussi que ça dépend de ce que tu veux faire sur le long terme. En revanche une chose qui est sur, c'est que si tu veux avoir une flexibilité total, savoir coder est important. (J'inclus le vibe coding)
Thomas G.
Thomas G.
Automatisation & Agent IA
Entièrement d'accord ! L'ère du "juste assez bon" est révolue. Dans un marché saturé, il est essentiel de se démarquer dès le premier jour. Un MVP doit certes être viable et minimal, mais cela ne signifie pas qu'il doive être une version tronquée de la vision finale. Investir dans une user experience de qualité dès le début peut fortement accélérer l'acquisition
Romain A.
Romain A.
Chargé de projet Marketing Digital
incroyable, je viens de lui filer un repertoire avec des centaines de software que je veux scrapper (sur une dizaine de pages au total). De manière autonome, il a tout récupérer et fait une requete google pour chaque software pour aller trouver l'url de la company page LinkedIn. Tout ça avec 1 seul prompt de 3 lignes et zéro erreur! Merci pour la reco !
Simon B.
Simon B.
Sales
Je suis dans le biz depuis + de 20 ans. Le code m'a toujours manqué en tant que SEO. Mais j'ai des grosses connaissances. Par contre la Vibe code m'a ouvert d'autres portes justes énormes. Aujourd'hui je me suis mis à React, Vite, Node, Python, et je code ce dont j'ai besoin. 😍
Cyril G.
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Consultant SEO pour les PRO (depuis 2004)
Incroyable ! L’IA devient vraiment un accélérateur pour automatiser des tâches web, libérer du temps et oser de nouveaux projets. Pour quelqu’un qui s’intéresse au dropshipping, à l’automatisation et à l’e-commerce, c’est une vraie révolution.
Nicolas D.
Nicolas D.
Senior SEO & Founder @ Athlé Expliqué
Merci pour ce partage très informatif. C'est impressionnant de voir le nombre croissant de développeurs et la jeunesse dominante dans ce secteur. Cela montre à quel point la technologie et le développement sont essentiels pour notre avenir.
Géraud �.
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AI Entrepreneur & Personal Coach for Founders and Leaders
Intéressant ! Ça ouvre la voie au futur marché (potentiellement énorme) du referencement IA. Les entreprises et les personnes qui se positionneront dessus rapidement et efficacement auront un avantage concurrentiel certains sur les autres.
Maxime H.
Maxime H.
Je transforme vos programmes d'innovation et d'entrepreneuriat en succès concret
J'adore ce genre de bidouille Wladimir 🙏🏻 Est-ce que tu as des hacks sur la partie email étudiant ? Je pensais acheter un nom de domaine .school , faire une mini landing d'une fake school , générer un email. Car .edu inaccessible 😅
Victor �.
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🧿 Head of Growth @Poiscaille (​>14M€/ARR)
Top, merci pour l'astuce ! Je viens de tester et c'est Veo 2 qui est proposé dans l'offre étudiante sur le site US (qui est bien gratuite pendant 12 mois). Par contre, il y a bien un accès à Veo 3 (en version limité) :)
Anais S.
Anais S.
Experte en croissance digitale ⚙️ SEO + CRM + Automation
Ce type d’outil change vraiment la donne en automatisant des tâches complexes avec une simplicité incroyable. Une nouvelle ère s'installe où l’IA devient un véritable assistant personnel ultra efficace
Matthieu S.
Matthieu S.
CEO Mindsales - je te génère 8 à 33 rdv /mois - 📩 Envoi “Setter” en DM pour en s
4 ans, toujours top 1 au classement malgré tous les boss qui t'ont succédés derrière. Delcros restera le maître précurseur incontesté, avec toujours un temps d'avance sur le marché. 👏
Alexandre B.
Alexandre B.
B2B SaaS Messaging
Enfin un retour intéressent. N8N c'est top pour comprendre un workflow, c'est très graphique, c'est très visuel mais si on veut faire des trucs un peu chiadé du code c'est bcp mieux.
Christophe R.
Christophe R.
Développeur web // nextjs :: node :: adonis :: astrojs :: directus and more...
Pendant que tout le monde se bat pour maîtriser des algos qu’ils ne comprennent qu’à moitié, d’autres canaux restent grand ouverts. Et bizarrement personne ne s’y intéresse.
Fatou �.
Fatou �.
On SCALE ton activité grâce à une stratégie d’acquisition client MultiCanal et u
J’aime beaucoup cette réflexion. Le no-code a son utilité pour tester ou aller vite, mais c’est vrai que le code permet de passer à un autre niveau. Merci d’avoir partagé 🙌
Federica I.
Federica I.
Full-Stack Developer
Intéressant de voir ce shift du no-code vers le code. Ta réflexion montre bien que l’outil compte moins que la finalité : automatiser, optimiser, générer de la valeur.
Yohann G.
Yohann G.
🎯 Head of Development & Admissions
Une étude récente a révélé que 75% des employés sont des candidats passifs. Votre approche semble en phase avec cette réalité.
Tinwai F.
Tinwai F.
CMO
Absolument d'accord, le recrutement est un art, il nécessite une véritable compréhension des aspirations des candidats.
Christian F.
Christian F.
We boost the Marketing & Sales performance of your B2B company 👉 Scalezia.co
Effectivement, il ne faut pas confondre les deux, merci pour cette mise en lumière des différences Wladimir Delcros 😁
Alexandre S.
Alexandre S.
CEO at Twaino
Je suis tout à fait d'accord, la valeur est intrinsèque. Si vous ne la voyez pas, personne d'autre ne le fera.
Alex H.
Alex H.
Ex-CEO & Head of Sales & Growth - MaaS, Smart City & Mobility data Pioneer
C'est tellement vrai. Les clients qui vous apprécient vraiment seront prêts à payer ce que vous valez.
Marion F.
Marion F.
Business Developer
4 ans, toujours top 1 au classement malgré tous les boss qui t'ont succédés derrière. Delcros restera le maître précurseur incontesté, avec toujours un temps d'avance sur le marché. 👏
Alexandre B.
Alexandre B.
B2B SaaS Messaging
Enfin un retour intéressent. N8N c'est top pour comprendre un workflow, c'est très graphique, c'est très visuel mais si on veut faire des trucs un peu chiadé du code c'est bcp mieux.
Christophe R.
Christophe R.
Développeur web // nextjs :: node :: adonis :: astrojs :: directus and more...
Pendant que tout le monde se bat pour maîtriser des algos qu’ils ne comprennent qu’à moitié, d’autres canaux restent grand ouverts. Et bizarrement personne ne s’y intéresse.
Fatou �.
Fatou �.
On SCALE ton activité grâce à une stratégie d’acquisition client MultiCanal et u
J’aime beaucoup cette réflexion. Le no-code a son utilité pour tester ou aller vite, mais c’est vrai que le code permet de passer à un autre niveau. Merci d’avoir partagé 🙌
Federica I.
Federica I.
Full-Stack Developer
Intéressant de voir ce shift du no-code vers le code. Ta réflexion montre bien que l’outil compte moins que la finalité : automatiser, optimiser, générer de la valeur.
Yohann G.
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🎯 Head of Development & Admissions
Une étude récente a révélé que 75% des employés sont des candidats passifs. Votre approche semble en phase avec cette réalité.
Tinwai F.
Tinwai F.
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Absolument d'accord, le recrutement est un art, il nécessite une véritable compréhension des aspirations des candidats.
Christian F.
Christian F.
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Effectivement, il ne faut pas confondre les deux, merci pour cette mise en lumière des différences Wladimir Delcros 😁
Alexandre S.
Alexandre S.
CEO at Twaino
Je suis tout à fait d'accord, la valeur est intrinsèque. Si vous ne la voyez pas, personne d'autre ne le fera.
Alex H.
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Ex-CEO & Head of Sales & Growth - MaaS, Smart City & Mobility data Pioneer
C'est tellement vrai. Les clients qui vous apprécient vraiment seront prêts à payer ce que vous valez.
Marion F.
Marion F.
Business Developer
Présent partout en France

Notre agence data & dashboards B2B intervient partout en France

100 % remote-first avec comité hebdo en visio — clients PME, ETI et scale-ups B2B à Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Lille, Nantes, Toulouse, Strasbourg, et au-delà (Genève, Bruxelles).

FAQ

FAQ agence data & dashboards B2B — stack, outils, modélisation, tarifs

Tout ce qu'il faut savoir avant de démarrer une mission data chez Uclic — choix BigQuery vs Postgres, arbitrage Metabase vs Looker Studio, modélisation dbt, reverse ETL, tarifs au projet et délais 6-10 semaines.

BigQuery vs Postgres, lequel choisir pour 50 GB de data ?
À 50 GB, les deux fonctionnent très bien et le choix dépend du contexte. Postgres (Supabase, Neon, RDS) est imbattable si vous avez déjà un Postgres applicatif, si vous avez besoin de transactionnel, ou si vous voulez minimiser le coût (un Supabase Pro à 25$/mois suffit jusqu'à 100 GB). BigQuery devient pertinent au-delà de 100 GB, ou si vous avez besoin de scaling élastique, ou si votre source principale est GA4 (export natif gratuit). Sandbox BigQuery gratuit jusqu'à 1 TB de query/mois — largement suffisant pour démarrer. Notre recommandation : Postgres si < 50 GB et besoin transactionnel, BigQuery si > 100 GB ou volume GA4 important. ClickHouse uniquement si analytique haute volumétrie (events produit > 1 milliard de lignes).
Dashboards client-side ou warehouse-side ?
Warehouse-side, sans hésitation. Un dashboard client-side (Looker Studio branché direct sur Google Sheets, Metabase sur HubSpot via connecteur natif) plante au-delà de 50 000 lignes, casse à chaque changement de schéma chez l'éditeur, et fait répéter chaque calcul de métrique dans chaque graphique — donc trois définitions différentes du même taux de conversion MQL → SQL. La couche warehouse + dbt résout cela : chaque métrique définie une seule fois dans Git, testée automatiquement, exposée à plusieurs BI tools simultanément. Le surcoût initial (1 à 2 semaines de modélisation) est amorti en 3 mois sur la maintenance évitée.
Looker Studio gratuit, pourquoi payer Metabase ?
Faux dilemme. Looker Studio est gratuit mais limité : performances dégradées au-delà de 100k lignes, partage granulaire compliqué, pas d'embedding propre, lock-in écosystème Google. Metabase Open Source est gratuit aussi en self-hosted (Docker, < sur devis sur DigitalOcean), avec performances bien meilleures, partage par groupes, embedding signé, et SQL natif pour les power users. Metabase Cloud Pro (85$/mois pour 5 users) ajoute SSO, alerting et permissions fines. Notre règle : Looker Studio si écosystème Google et users métier basiques, Metabase si self-hosted ou besoin de SQL et de partage granulaire, Cube.dev si embedding produit. Aucun éditeur n'est meilleur dans l'absolu.
Combien de sources synchronisées et à quelle fréquence ?
Une PME B2B moyenne en a 12 à 25. Sources prioritaires (incluses dans le build) : HubSpot/Pipedrive/Salesforce (CRM, sync horaire), Stripe (paiements, sync horaire), GA4 (analytics, sync daily via export BigQuery natif), Mixpanel ou PostHog (events produit, sync daily), Intercom ou Zendesk (support, sync horaire), Aircall (calls, sync daily). Sources secondaires (selon usage) : Notion, Airtable, Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, base produit interne. Fréquence : horaire pour CRM/paiement (deals critiques), daily pour analytics et events (volume), temps réel uniquement si embedding produit (Cube.dev streaming). Sync incrémentale CDC dès que disponible — pas de full refresh quotidien sur 10 millions de lignes.
Vous documentez le modèle data (data dictionary) ?
Oui, et c'est non négociable. Chaque table, chaque colonne, chaque métrique business est documentée — définition, source, formule, owner, dernière mise à jour. La doc est auto-générée via dbt docs à partir des fichiers YAML versionnés dans Git, et déployée en interne (souvent sur un sous-domaine type docs-data.votreboite.com). Quand un commercial demande « c'est quoi exactement le NRR dans ce dashboard ? », il a la réponse en 3 clics — pas besoin d'ouvrir un Slack. Cette documentation est la vraie barrière contre le bordel data qui s'installe en 12 mois si personne ne l'écrit. Versionnée dans votre Git, elle reste votre propriété complète.
Vous évitez Snowflake pour quelle raison ?
Pas par dogmatisme — par pertinence. Snowflake est techniquement excellent et incontournable au-delà de 5 TB ou en multi-cloud. Mais pour 90 % des PME et ETI B2B (volume < 500 GB), c'est surdimensionné et cher : facturation au crédit difficile à prévoir, coût minimum mensuel élevé, complexité de gouvernance qui nécessite un data engineer à temps plein. Postgres ou BigQuery suffisent à coût 5 à 10 fois inférieur, avec une expérience développeur identique côté dbt. On utilise Snowflake quand le client a déjà investi dedans, ou si volume + multi-cloud le justifient — pas par défaut.
Quel est le tarif d'une stack data Uclic ?
Trois entrées au projet, transparentes : Audit data sur devis (cartographie sources, audit dashboards existants, roadmap chiffrée). Build dashboards sur devis (audit + ELT 5-8 sources + warehouse + 3-5 dashboards Looker Studio/Metabase + formation, livré en 4-6 semaines). Stack complète sur devis (build + dbt versionné + 5-10 dashboards + reverse ETL Census/Hightouch + alerting Slack + handover, livré en 6-10 semaines). Pour une mise en production continue après le build, passez sur un forfait Stack Modulaire 2 000-sur devis (data ops sur 6 mois). Pas d'abonnement caché à un éditeur cloud — vous restez propriétaire de la stack, des modèles dbt et des dashboards.
Combien de temps avant d'avoir des dashboards en main ?
Plan de marche standard : 1 semaine d'audit et cadrage stack, 1 à 2 semaines d'ELT et provisioning warehouse, 2 semaines de modélisation dbt, 2 semaines de dashboards. Pour le forfait Build dashboards (sur devis) sans dbt, comptez 4 à 6 semaines du brief au handover. Pour la Stack complète (sur devis) avec dbt et reverse ETL, comptez 6 à 10 semaines selon le nombre de sources. Premier dashboard exécutable utilisable en interne à S3 en général. Pas de méthode magique : la modélisation dbt prend du temps mais c'est ce qui distingue une stack qui scale d'un dashboard jetable refait dans 6 mois.
Comprendre les enjeux data B2B

Nos analyses récentes sur la modélisation dbt, le choix BigQuery vs Postgres, l'arbitrage Metabase vs Looker Studio et les architectures data B2B 2026.

Mis à jour le 20 mai 2026

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