Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'envoi d'emails basés sur des événements capturés via un webhook. Il s'adresse aux entreprises qui souhaitent améliorer leur communication par email en réagissant rapidement à des événements spécifiques, comme des commandes ou des mises à jour de données. En intégrant des services comme HTTP Request et Email Send, ce workflow permet de récupérer des informations pertinentes et de les transformer en notifications envoyées directement aux utilisateurs concernés. Étape 1 : Le processus débute par un déclencheur de type Webhook qui capte les événements entrants. Ensuite, l'étape 2 utilise un nœud de type Switch pour déterminer le type d'événement capturé. En fonction de ce type, le workflow peut appeler l'API pour obtenir les détails de la commande via le nœud HTTP Request. Étape 3 : Les données récupérées sont ensuite formatées dans le nœud Set pour préparer le contenu de l'email. Après une courte pause avec le nœud Wait, le workflow continue avec une seconde vérification des événements. Enfin, les données sont converties en fichier si nécessaire, et l'email est envoyé grâce au nœud Email Send. Ce processus permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'assurer une communication fluide et efficace avec les clients. En intégrant ce type d'automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines et améliorer leur réactivité face aux demandes des clients.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création et l'édition d'images en utilisant des appels API. Dans un contexte où les entreprises ont besoin de générer rapidement du contenu visuel, ce processus s'avère essentiel pour les équipes marketing, les graphistes et les créateurs de contenu. En intégrant des outils comme OpenAI pour l'édition d'images, ce workflow permet de gagner un temps précieux tout en assurant une qualité optimale des visuels. Étape 1 : Le flux commence avec un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le workflow à tout moment. Étape 2 : Ensuite, une requête HTTP est envoyée à OpenAI pour éditer l'image selon les spécifications fournies. Étape 3 : Une autre requête HTTP est effectuée pour créer l'image, suivie par la conversion des données JSON en fichiers image. Étape 4 : Plusieurs notes autocollantes sont ajoutées pour annoter les images créées, ce qui facilite l'organisation et la visualisation des résultats. En automatisant ces étapes, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer leur efficacité opérationnelle et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus d'upload de photos via une requête HTTP, facilitant ainsi la gestion des fichiers pour les utilisateurs. Dans un contexte où la rapidité et l'efficacité sont primordiales, ce type d'automatisation est particulièrement utile pour les équipes marketing ou les développeurs souhaitant intégrer des fonctionnalités de téléchargement d'images dans leurs applications sans intervention manuelle. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus en cliquant sur 'Test workflow'. Ensuite, il utilise un nœud HTTP pour envoyer la photo à une URL spécifiée. Pour gérer les données sensibles, un nœud de configuration est mis en place, garantissant que les informations sensibles sont correctement traitées. Par la suite, un autre nœud HTTP permet de récupérer une photo à des fins de test, assurant ainsi que le processus fonctionne comme prévu. Enfin, plusieurs nœuds de notes autocollantes sont utilisés pour afficher des informations pertinentes concernant le processus. Les bénéfices de ce workflow incluent une réduction significative du temps de traitement des images et une diminution des erreurs humaines, ce qui se traduit par une efficacité accrue au sein des équipes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des tickets sur Freshdesk en utilisant Telegram comme interface de communication. Il est particulièrement utile pour les équipes de support client qui souhaitent recevoir des notifications en temps réel et gérer les demandes directement depuis leur application de messagerie. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent créer et mettre à jour des tickets Freshdesk sans quitter Telegram, ce qui améliore l'efficacité et la réactivité des équipes. Le workflow débute avec un déclencheur Telegram qui capte les mises à jour des messages. Ensuite, il utilise plusieurs nœuds Monday.com pour récupérer les informations nécessaires à la création de tickets. Après cela, une condition est vérifiée via le nœud IF pour déterminer si une action doit être entreprise. Si la condition est remplie, le workflow envoie un message via Telegram pour notifier l'utilisateur. Parallèlement, il crée un ticket dans Freshdesk à l'aide des nœuds dédiés, garantissant ainsi que toutes les demandes sont correctement enregistrées et suivies. Les bénéfices business de ce workflow sont multiples : il réduit le temps de réponse aux demandes clients, centralise la gestion des tickets et améliore la satisfaction client. En intégrant Telegram et Freshdesk, les équipes peuvent travailler de manière plus fluide et efficace, tout en ayant accès à des informations précises et à jour.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la gestion des messages sur Telegram en intégrant des fonctionnalités d'archivage et de catégorisation des emails. Idéal pour les équipes de communication et de support, il permet d'automatiser le traitement des messages entrants tout en ajoutant des notes pour un suivi efficace. Le workflow commence par un déclencheur manuel qui initie le processus. Ensuite, il utilise le nœud 'Telegram Trigger' pour capter les mises à jour des messages sur Telegram. Les messages sont ensuite filtrés et traités grâce à des nœuds de catégorisation et d'archivage, permettant de les organiser selon des critères définis. Les nœuds 'OpenRouter Chat Model' et 'Categoriser' sont utilisés pour analyser le contenu des messages et les classer automatiquement, tandis que les nœuds 'Sticky Note' ajoutent des annotations visuelles pour une meilleure gestion. Enfin, les emails sont récupérés via le nœud 'Get mails in INBOX' et archivés ou étiquetés selon les besoins. Cette automatisation n8n offre un gain de temps considérable et réduit le risque d'erreurs humaines dans le traitement des messages, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle des équipes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'envoi d'actualités sur la durabilité à une liste de diffusion via Gmail. Dans un contexte où les entreprises cherchent à rester informées des dernières tendances en matière de développement durable, ce flux permet de récupérer des articles pertinents à partir d'une source d'actualités européenne, de les traiter et de les envoyer automatiquement. Le workflow commence par un déclencheur programmé à 08h30, qui initie le processus quotidien d'extraction des nouvelles. Ensuite, une requête HTTP est effectuée pour interroger le site d'actualités de l'UE, suivie d'une extraction des blocs d'articles pertinents. Ces articles sont ensuite analysés et classifiés à l'aide d'un modèle de langage OpenAI, permettant d'ajouter une valeur ajoutée à l'information transmise. Les articles sont ensuite fusionnés avec un drapeau de durabilité avant d'être enregistrés dans Google Sheets pour un suivi ultérieur. Enfin, un email est généré et envoyé à la liste de diffusion, garantissant que les abonnés reçoivent des informations fraîches et pertinentes. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent gagner du temps et s'assurer qu'elles restent à jour sur les questions de durabilité sans effort manuel.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la gestion des tâches et des messages audio via Telegram. Il est particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent optimiser leur flux de travail en intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent recevoir des messages entrants sur Telegram, traiter ces informations avec un agent AI, et gérer des tâches à l'aide de Google Tasks. L'automatisation n8n facilite ainsi la création, la mise à jour et la complétion de tâches, tout en permettant de transcrire des messages audio en texte. Le processus commence par un déclencheur Telegram qui capte les messages entrants. Ensuite, l'agent AI analyse le contenu du message et interagit avec un serveur MCP pour obtenir des réponses appropriées. Les utilisateurs peuvent également créer des tâches pour aujourd'hui ou pour l'avenir, en utilisant les outils Google Tasks intégrés. Les messages audio peuvent être téléchargés et transcrits, ce qui permet une gestion efficace des informations vocales. En intégrant ces différentes étapes, ce workflow offre une solution complète pour les équipes cherchant à améliorer leur productivité. Les bénéfices incluent une réduction des tâches manuelles, une meilleure organisation des informations et une communication plus fluide au sein de l'équipe. Grâce à l'agence automatisation Uclic, ce type de workflow devient accessible et adaptable à divers besoins professionnels.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des tâches liées à la durabilité au sein des équipes. Dans un contexte où les entreprises cherchent à intégrer des pratiques durables dans leurs opérations, ce workflow permet de collecter, traiter et enregistrer des informations sur les procédures de durabilité. Les cas d'usage incluent la création de tâches dans Google Tasks, l'extraction de données d'HTML et la mise à jour de Google Sheets. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le flux à la demande. Ensuite, il utilise le nœud 'Extract Yesterday Records' pour récupérer des données pertinentes. Les informations extraites sont ensuite traitées par le nœud 'Parse Blocks' et conditionnées via le nœud 'If', qui détermine la suite du traitement. Les résultats sont ensuite enregistrés dans Google Sheets grâce au nœud 'Record Sustainability Procedures'. En parallèle, des notes autocollantes sont créées pour visualiser les étapes clés du processus. Les bénéfices de ce workflow incluent une meilleure organisation des tâches, une réduction du temps consacré à la gestion manuelle des données et une visibilité accrue sur les initiatives de durabilité. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle tout en renforçant leur engagement envers des pratiques durables.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des résultats dans Google Sheets, facilitant ainsi le traitement et l'analyse des données. Il est particulièrement utile pour les équipes marketing et les analystes de données qui souhaitent optimiser leur flux de travail en réduisant le temps consacré aux tâches manuelles. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement télécharger des résultats, générer des textes alternatifs pour des images et mettre à jour leurs feuilles de calcul sans intervention manuelle. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, il utilise des nœuds pour télécharger des résultats depuis Google Sheets, traiter ces données en les divisant en lots, et générer des textes alternatifs via l'API OpenAI. Une condition vérifie si la longueur du texte alternatif est inférieure à 50 caractères, ce qui permet de filtrer les résultats. Les données sont ensuite mises à jour dans Google Sheets, assurant ainsi que les informations restent à jour et pertinentes. En intégrant ce workflow dans votre processus, vous pouvez réduire les erreurs humaines, gagner du temps et améliorer la précision des données. L'agence automatisation Uclic vous aide à tirer parti de ces outils pour maximiser votre efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des employés via Google Sheets, permettant ainsi aux équipes RH de gagner du temps et d'améliorer leur efficacité. En intégrant des outils comme Google Sheets et des déclencheurs spécifiques, ce processus facilite la mise à jour, la recherche et la gestion des informations des employés. L'automatisation n8n permet de réduire les erreurs humaines et d'assurer une cohérence dans la gestion des données. Le workflow commence par un déclencheur 'When Executed by Another Workflow', qui permet d'initier le processus à partir d'un autre workflow. Ensuite, une série de noeuds, tels que 'Get Employees' et 'Update Employee', sont utilisés pour récupérer et mettre à jour les informations des employés. Un noeud 'Filter Matches' permet de filtrer les résultats en fonction de critères spécifiques, garantissant que seules les données pertinentes sont traitées. Les noeuds 'Sticky Note' servent à ajouter des annotations visuelles pour faciliter la compréhension des étapes du workflow. En fin de processus, les données sont agrégées et les réponses de succès ou d'erreur sont gérées efficacement. Grâce à cette automatisation, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la gestion manuelle des employés, minimisant ainsi les risques d'erreurs et améliorant la productivité globale. Ce workflow constitue une véritable valeur ajoutée pour les équipes RH, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la recherche de vidéos YouTube et la génération de rapports d'utilisation. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur présence sur YouTube, ce workflow permet de récupérer des données pertinentes sur les vidéos et d'analyser les métriques d'utilisation. Les cas d'usage incluent la surveillance des performances des vidéos, l'identification des tendances et l'amélioration de la stratégie de contenu. Étape 1 : le workflow est déclenché par un autre workflow via le nœud 'When Executed by Another Workflow'. Étape 2 : une opération de filtrage est effectuée avec le nœud 'Operation', permettant de définir des règles spécifiques. Étape 3 : plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour stocker des informations intermédiaires. Étape 4 : les nœuds 'Youtube Search' et 'Youtube Transcripts' exécutent des recherches et récupèrent des transcriptions de vidéos. Étape 5 : les résultats sont simplifiés et agrégés à l'aide des nœuds 'Simplify Search Results' et 'Aggregate Search Results'. Étape 6 : les métriques d'utilisation sont obtenues via des requêtes HTTP et simplifiées pour une meilleure lisibilité. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en permettant aux utilisateurs de gagner du temps dans la collecte et l'analyse des données YouTube, tout en réduisant les risques d'erreurs manuelles.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus de recherche et de recommandation d'avis clients à partir de différentes sources. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur image de marque et à mieux comprendre les retours de leurs clients, ce workflow s'avère particulièrement utile. Il permet de centraliser les informations provenant de plusieurs avis et de générer des recommandations basées sur des analyses automatisées. Étape 1 : Le déclencheur est un serveur Qdrant qui active le workflow. Étape 2 : Les noeuds 'Insert', 'Search' et 'Recommend' sont utilisés pour traiter les données d'avis. Étape 3 : Le noeud 'Operation' permet de gérer les différentes branches du flux en fonction des résultats obtenus. Étape 4 : Les noeuds 'Get Embeddings' et 'Aggregate Embeddings' sont utilisés pour enrichir les données et effectuer des analyses plus poussées. Enfin, les noeuds 'Simplify Group Results' et 'Simplify Recommend Response' permettent de simplifier les résultats pour une meilleure compréhension. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la recherche d'avis et améliorer leur réactivité face aux retours clients, augmentant ainsi leur efficacité opérationnelle.