Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement des soumissions de formulaires en ligne, en validant les données saisies et en envoyant les résultats par email. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent améliorer leur gestion des formulaires tout en réduisant le risque d'erreurs humaines. Par exemple, une agence de marketing peut utiliser ce workflow pour collecter des informations sur les prospects et les traiter efficacement. Le processus commence par le déclencheur 'On form submission', qui active le workflow dès qu'un utilisateur soumet un formulaire. Ensuite, le workflow utilise le nœud 'Form Validation' pour vérifier si les données saisies respectent les critères définis. Si les données sont valides, le workflow passe à l'étape suivante, où les résultats sont convertis en fichier et envoyés par email grâce au nœud 'Send Results to Email'. En cas d'erreur, le nœud 'Retry Form' permet de renvoyer le formulaire à l'utilisateur pour correction. Ce workflow offre une solution efficace pour automatiser la gestion des formulaires, réduire les erreurs et améliorer la satisfaction client, tout en s'appuyant sur les capacités d'automatisation n8n.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des conversations dans un environnement de chat, en intégrant des outils comme Google Sheets et OpenAI. Il est particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent centraliser les informations des échanges clients tout en utilisant l'intelligence artificielle pour enrichir les réponses. Dans un contexte où la réactivité et la qualité des interactions sont essentielles, ce workflow permet de capturer les messages de chat, d'extraire des informations pertinentes et de les stocker dans un tableau Google Sheets pour un suivi efficace. Le déroulé commence avec un déclencheur de type 'When chat message received', qui active le workflow dès qu'un message est reçu dans le chat. Ensuite, l'Information Extractor analyse le contenu du message pour en extraire des données clés. Ces informations sont ensuite traitées par un modèle de chat OpenAI, qui génère des réponses adaptées. Si certaines conditions sont remplies, le workflow peut effectuer des actions supplémentaires, comme stocker les données dans Google Sheets. Les étapes incluent également des notes autocollantes pour garder une trace des points importants et une mémoire des dernières conversations pour améliorer la continuité des échanges. Les bénéfices business de ce workflow sont nombreux : il permet de réduire le temps de réponse aux clients, d'améliorer la qualité des interactions grâce à l'IA, et de centraliser les données pour une meilleure analyse. En intégrant ces outils, les entreprises peuvent optimiser leur gestion des conversations et offrir une expérience client améliorée.

Ce workflow n8n a pour objectif de gérer efficacement les messages entrants sur WhatsApp tout en automatisant l'envoi d'offres et de réponses automatiques. Dans un contexte où la communication rapide et efficace est essentielle, notamment pour les entreprises qui utilisent WhatsApp comme canal de service client, ce workflow permet de répondre aux demandes des utilisateurs tout en optimisant le processus de communication. Les cas d'usage incluent la gestion des demandes de renseignements, l'envoi d'offres personnalisées et la gestion des désinscriptions. Étape 1 : le déclencheur 'New message in WhatsApp' active le workflow dès qu'un message est reçu. Étape 2 : le noeud 'Cancellation check' vérifie si l'utilisateur souhaite se désinscrire des messages. Étape 3 : en fonction de la réponse, le workflow peut envoyer un modèle d'offre via le noeud 'Sending WhatsApp offer template' ou un modèle de réponse automatique avec le noeud 'Sending WhatsApp auto-responder template'. Le noeud 'Filter user messages' permet de filtrer les messages en fonction de critères définis, garantissant que seules les requêtes pertinentes sont traitées. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en réduisant le temps de réponse et en améliorant l'expérience client, tout en permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion des messages audio reçus via Telegram, en intégrant des fonctionnalités d'OpenAI pour générer des réponses adaptées. Dans un contexte où la communication rapide est essentielle, ce workflow permet aux entreprises de répondre efficacement aux messages audio tout en optimisant leur temps de réponse. Les cas d'usage incluent la gestion des demandes clients, le suivi des retours d'expérience, ou encore l'automatisation des réponses aux questions fréquentes. Étape 1 : le workflow est déclenché par la réception d'un message audio sur Telegram grâce au noeud 'Telegram Bot Message Received'. Étape 2 : il vérifie si le message nécessite une réponse en utilisant le noeud 'Does Email Need a Response?'. Si c'est le cas, le message audio est récupéré avec le noeud 'Get Audio File'. Étape 3 : le contenu est ensuite traité par OpenAI pour générer une réponse appropriée, via les noeuds 'OpenAI Chat Model' et 'Write Polished Reply'. Enfin, la réponse est envoyée directement sur Telegram. Les bénéfices de ce workflow incluent une réduction significative du temps de réponse et une amélioration de l'expérience utilisateur, permettant ainsi aux entreprises de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la création et la gestion d'images à partir de données fournies via un webhook. Dans un contexte où les entreprises doivent souvent traiter des données visuelles pour des présentations ou des rapports, cette automatisation permet d'optimiser le processus. Par exemple, une équipe marketing peut utiliser ce workflow pour générer automatiquement des images à partir de données de campagne, réduisant ainsi le temps de création et améliorant l'efficacité. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur de type Webhook, qui reçoit les données nécessaires. Étape 2 : les données sont ensuite traitées par le nœud 'Create data pix', qui les prépare pour la création d'images. Étape 3 : le nœud 'Create img bin' convertit ces données en fichiers image, prêts à être utilisés. Étape 4 : une réponse est envoyée au webhook via le nœud 'Respond to Webhook', confirmant la création des images. Étape 5 : le nœud 'Do anything to log' permet de garder une trace des opérations effectuées. Enfin, le nœud 'Sticky Note' peut être utilisé pour ajouter des annotations ou des commentaires sur les images créées. Les bénéfices business incluent une réduction significative du temps de traitement et une amélioration de la qualité des livrables visuels, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'extraction de données depuis des URLs spécifiées dans Google Sheets, facilitant ainsi la collecte d'informations précieuses pour les entreprises. Dans un contexte où la rapidité et l'efficacité sont essentielles, ce processus permet aux équipes de gagner un temps considérable en évitant les tâches manuelles répétitives. Les cas d'usage incluent la veille concurrentielle, l'analyse de marché, ou encore la collecte de données pour des rapports d'activité. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : il récupère les URLs à scraper depuis une feuille Google Sheets. Étape 3 : chaque URL est ensuite traitée par le nœud 'scrap url', qui effectue une requête HTTP pour obtenir le contenu de la page. Étape 4 : le contenu brut est nettoyé grâce au nœud 'clean html', préparant ainsi les données pour l'analyse. Étape 5 : les données extraites sont ensuite analysées par le modèle OpenRouter Chat, permettant une interprétation avancée. Enfin, les résultats sont ajoutés dans Google Sheets pour un suivi facile. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer la précision des données collectées et optimiser leur processus décisionnel.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de tickets de support à partir de messages récents dans Gmail. Il s'adresse aux équipes de support client qui souhaitent améliorer leur efficacité en réduisant le temps de traitement des demandes. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement transformer des emails en tickets dans Linear.App, tout en utilisant des modèles de langage avancés pour générer des réponses pertinentes. Le workflow commence par un déclencheur programmé qui active le processus à intervalles réguliers. Ensuite, il utilise le nœud 'Get Recent Messages' pour récupérer les derniers messages de Gmail, ce qui permet de filtrer les demandes de support. Les messages sont ensuite traités par le modèle OpenAI Chat, qui génère des réponses adaptées. Après cela, un parser de sortie structuré organise les informations avant de créer un ticket dans Linear.App. Ce processus inclut également des notes autocollantes pour garder une trace des informations importantes. Les bénéfices de ce workflow incluent une réduction significative du temps de réponse aux demandes de support et une meilleure organisation des tâches au sein de l'équipe. En intégrant ces outils, les entreprises peuvent offrir un service client plus réactif et efficace.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de tickets dans Jira à partir des messages récents d'Outlook. Dans un contexte où la gestion des demandes de support est cruciale, ce processus permet aux équipes de gagner du temps en transformant automatiquement les messages en tickets, réduisant ainsi les risques d'oubli ou de traitement manuel. En utilisant l'automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement configurer ce flux pour répondre à leurs besoins spécifiques. Étape 1 : le déclencheur est programmé via un 'Schedule Trigger' qui active le workflow à intervalles réguliers. Étape 2 : le noeud 'Get Recent Messages' extrait les messages récents d'Outlook, en filtrant les informations pertinentes. Étape 3 : les messages sont ensuite traités par le modèle de chat OpenAI pour générer des résumés ou des réponses adaptées. Étape 4 : un 'Structured Output Parser' organise les données pour une utilisation ultérieure. Étape 5 : les informations sont ensuite envoyées au noeud 'Create Issue' pour créer un ticket dans Jira. Enfin, le workflow utilise un noeud 'Mark as Seen' pour éviter les doublons dans le traitement des messages. Les bénéfices de cette automatisation incluent une réduction significative du temps de réponse aux demandes de support et une amélioration de la satisfaction client.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser l'extraction et l'analyse de données à l'aide d'intelligences artificielles avancées. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur prise de décision grâce à des analyses de données précises, ce workflow offre une solution efficace pour extraire des informations pertinentes, analyser des sentiments et générer des résumés. Les cas d'usage incluent la gestion de la relation client, l'analyse de feedbacks ou encore la création de rapports automatisés. Le workflow commence par un déclencheur, tel qu'un email entrant via l'application Gmail, qui active l'ensemble du processus. Ensuite, les données sont traitées par divers nœuds, notamment l'agent AI et OpenAI, qui utilisent des modèles de langage pour analyser les contenus. Des outils comme le 'Sentiment Analysis' et le 'Summarization Chain' permettent d'extraire des insights clés et de fournir des résumés concis. En intégrant des applications comme Google Sheets et Dropbox, ce workflow facilite le stockage et le partage des résultats. Les bénéfices pour les entreprises incluent une réduction significative du temps consacré à l'analyse manuelle des données, une amélioration de la qualité des insights obtenus et une meilleure réactivité face aux besoins des clients. En somme, cette automatisation n8n représente un atout majeur pour toute organisation cherchant à tirer parti de l'intelligence artificielle dans ses processus décisionnels.

Ce workflow n8n a pour objectif de transformer un document HTML en un fichier PDF, puis de convertir ce PDF en images PNG. Il s'adresse aux entreprises qui souhaitent automatiser la création de documents visuels à partir de contenus HTML, facilitant ainsi la gestion de documents et la diffusion d'informations. Par exemple, une agence de communication pourrait l'utiliser pour générer rapidement des brochures ou des présentations. Le workflow débute avec un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, le premier nœud 'HTML to PDF' prend en entrée le code HTML et génère un fichier PDF. Ce PDF est ensuite traité par deux nœuds 'Convert PDF into PNG', qui extraient les images PNG du document. Pour faciliter la visualisation, plusieurs nœuds 'Sticky Note' ajoutent des annotations ou des notes sur les images générées. Enfin, un nœud 'Set PDF URL' permet de définir l'URL du PDF créé, rendant le fichier accessible pour d'autres usages. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent gagner du temps, réduire les erreurs manuelles et améliorer leur efficacité dans la gestion documentaire.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la création et la compression de fichiers PDF à partir de contenu HTML. Dans un contexte où la gestion documentaire est cruciale, ce processus est particulièrement utile pour les entreprises qui doivent régulièrement générer des rapports, des factures ou des documents à partager avec leurs clients. En automatisant ces tâches, les équipes peuvent gagner un temps précieux et réduire les erreurs humaines liées à la manipulation manuelle des fichiers. Le workflow débute avec un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, le contenu HTML est converti en PDF grâce au noeud 'HTML to PDF'. Une fois le fichier créé, il est compressé pour optimiser son poids et faciliter son partage. Ce processus est réalisé à l'aide de deux noeuds de compression PDF. Par la suite, l'URL du PDF est définie, ce qui permet de l'intégrer facilement dans d'autres systèmes ou de l'envoyer par email. Le workflow se termine par la création de notes autocollantes, qui peuvent servir de rappels ou d'indications pour l'utilisateur. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction des délais de traitement, amélioration de la productivité et diminution des risques d'erreurs. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent non seulement simplifier leur gestion documentaire, mais également offrir un service plus rapide et efficace à leurs clients.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la collecte et l'analyse de posts sur Reddit, permettant ainsi aux utilisateurs de synthétiser des informations pertinentes à partir de discussions en ligne. Dans un contexte où la veille informationnelle est cruciale pour les entreprises, ce processus d'automatisation n8n facilite la prise de décision rapide et éclairée. Les cas d'usage incluent la recherche de tendances, l'analyse de sentiments et la surveillance de la réputation de marque. Étape 1 : le workflow est déclenché manuellement via un nœud de type 'manualTrigger'. Étape 2 : il récupère les posts pertinents en utilisant le nœud 'Get Posts' de Reddit, en spécifiant des mots-clés et un subreddit. Étape 3 : les données sont ensuite filtrées par contenu et caractéristiques à l'aide de nœuds 'if'. Étape 4 : les informations sont fusionnées et résumées grâce au nœud 'Post Summarization', qui utilise des modèles de langage avancés. Enfin, les résultats sont exportés vers Google Sheets pour un suivi et une analyse ultérieurs. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en réduisant le temps de recherche et en améliorant la qualité des insights obtenus, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.