Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de tâches dans Todoist à partir de messages vocaux reçus sur Telegram. Dans un contexte professionnel où la gestion des tâches est cruciale, ce processus permet de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité des équipes. Par exemple, un utilisateur peut simplement envoyer un message vocal sur Telegram, et le workflow se charge de le transcrire et de le convertir en une tâche dans Todoist. Cela est particulièrement utile pour les équipes en déplacement ou celles qui préfèrent la communication vocale. Étape 1 : le workflow commence par le déclencheur 'Receive Telegram Messages', qui capte les messages entrants. Étape 2 : une fois le message reçu, le système détermine s'il s'agit d'un message vocal ou textuel grâce au noeud 'Voice or Text?'. Étape 3 : si c'est un message vocal, le noeud 'Fetch Voice Message' récupère le fichier audio, suivi par 'Transcribe Voice to Text' qui convertit la voix en texte. Étape 4 : le texte est ensuite préparé pour le traitement avec le noeud 'Prepare for LLM', et les tâches sont extraites via 'Extract Tasks'. Enfin, 'Create Todoist Tasks' crée une nouvelle tâche dans Todoist, et 'Send Confirmation' envoie un message de confirmation à l'utilisateur sur Telegram. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en simplifiant la gestion des tâches et en réduisant les risques d'oubli d'informations importantes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des transactions dans Google Sheets en intégrant un agent AI capable de traiter des messages en temps réel. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur gestion des données, ce workflow permet de recevoir des messages de chat, d'analyser les informations et de les enregistrer dans une feuille de calcul Google. L'automatisation n8n est particulièrement utile pour les équipes de vente et de finance qui doivent suivre les transactions et les statuts des produits de manière efficace. Étape 1 : le workflow est déclenché par la réception d'un message de chat via le noeud 'When chat message received'. Étape 2 : l'agent AI traite le message et utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses pertinentes. Étape 3 : les transactions sont récupérées à partir de Google Sheets grâce aux noeuds 'Get all transactions' et 'Get transactions by product name', permettant ainsi d'agréger les données nécessaires. Étape 4 : des notes autocollantes sont créées pour visualiser les informations importantes, et des filtres sont appliqués pour trier les transactions par statut. Grâce à cette automatisation, les utilisateurs peuvent réduire le temps consacré à la gestion manuelle des données, minimiser les erreurs et améliorer la prise de décision basée sur des données en temps réel.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'envoi de notifications sur Slack concernant la consommation d'eau des utilisateurs. Il s'adresse particulièrement aux équipes de santé et de bien-être qui souhaitent suivre et encourager une hydratation adéquate au sein de leur organisation. En intégrant des outils tels que Google Sheets et OpenAI, ce workflow permet de collecter des données sur la consommation d'eau, de les analyser et de notifier les utilisateurs via Slack. Le processus commence par un déclencheur programmé qui active le workflow à intervalles réguliers. Ensuite, les données de consommation d'eau sont récupérées à partir d'une feuille Google Sheets. Ces données sont ensuite traitées par un modèle OpenAI pour générer des résumés pertinents. En fonction des résultats, des notifications sont envoyées sur Slack pour rappeler aux utilisateurs de rester hydratés. Des notes autocollantes sont également créées pour visualiser les progrès. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une meilleure gestion de la santé des employés, une réduction des oublis liés à l'hydratation et une communication efficace au sein des équipes. En intégrant des rappels réguliers et des analyses de données, les entreprises peuvent s'assurer que leurs employés restent en bonne santé et productifs.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de données produits et de retours d'expérience dans Notion. Dans un contexte où la gestion des informations produit est cruciale pour les entreprises, ce processus permet de gagner du temps et d'éviter les erreurs manuelles. Les cas d'usage incluent la collecte de feedbacks clients et l'organisation des données produits dans un espace centralisé. Étape 1 : le workflow est déclenché par un événement spécifique, grâce au nœud 'Execute Workflow Trigger'. Étape 2 : il vérifie si des données produit sont disponibles via le nœud 'Check if Product Data Found'. Si des données sont trouvées, le workflow crée un objet de données produit dans Notion avec le nœud 'Create Product Data Object1'. Étape 3 : il traite également les retours d'expérience en utilisant le nœud 'Create Product Feedback Data Object'. Les nœuds 'Wait for rate limiting' assurent que les appels à l'API de Notion respectent les limites de taux. En fin de compte, ce workflow améliore la productivité des équipes en automatisant des tâches répétitives et en centralisant les informations, ce qui permet une meilleure prise de décision et une réactivité accrue.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création d'insights marketing à partir de données collectées dans Notion. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur prise de décision grâce à des données pertinentes, ce workflow permet de générer des insights actionnables et récurrents, facilitant ainsi l'analyse et la stratégie marketing. Les utilisateurs peuvent ainsi gagner un temps précieux tout en améliorant la qualité de leurs analyses. Étape 1 : le workflow est déclenché par un événement spécifique via le nœud 'Execute Workflow Trigger'. Étape 2 : les données marketing sont créées dans Notion grâce au nœud 'Create Marketing Insight Data'. Étape 3 : plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour visualiser et organiser les informations. Étape 4 : le workflow vérifie si des sujets récurrents sont trouvés, en utilisant le nœud 'Check if Recurring Topics Found', et attend si nécessaire pour respecter les limites de taux. Étape 5 : les sujets récurrents et les insights sont ensuite agrégés et fusionnés pour créer une vue d'ensemble cohérente. Ce processus permet aux équipes marketing de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en s'assurant que les données sont toujours à jour et pertinentes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des objections et des intégrations dans Notion, facilitant ainsi le suivi des données concurrentielles et des retours clients. Dans un contexte où les entreprises doivent constamment s'adapter aux retours du marché, ce workflow permet de centraliser les informations et d'optimiser les processus décisionnels. Par exemple, il peut être utilisé par des équipes commerciales pour enregistrer et analyser les objections rencontrées lors des appels clients, tout en intégrant des données sur les concurrents. Le workflow débute par un déclencheur d'exécution qui active le processus. Ensuite, plusieurs vérifications sont effectuées pour déterminer si des données sur les concurrents ou des objections existent. Si des objections sont trouvées, elles sont traitées et ajoutées à Notion via des nœuds dédiés. Les données sont ensuite agrégées et formatées pour une intégration fluide dans Notion, permettant une visualisation claire des objections et des intégrations. Des pauses pour la gestion des limites de taux sont également intégrées pour éviter les surcharges. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il réduit le temps consacré à la gestion manuelle des données, minimise les risques d'erreurs et permet une réactivité accrue face aux objections des clients. En centralisant ces informations, les équipes peuvent mieux comprendre les besoins du marché et ajuster leur stratégie en conséquence, renforçant ainsi leur position concurrentielle.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le traitement de données en intégrant des agents d'intelligence artificielle. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leurs processus, ce workflow permet de gérer efficacement les données de vente, de marketing et de produits. Grâce à l'automatisation n8n, les utilisateurs peuvent déclencher des analyses de données en temps réel, facilitant ainsi la prise de décision. Le workflow commence par un déclencheur qui active le traitement des données. Ensuite, plusieurs agents AI sont utilisés pour analyser les informations, notamment le 'Marketing AI Agent Processor' et le 'Product AI Agent Processor'. Ces agents traitent les données et les renvoient sous une forme structurée grâce aux nœuds de sortie. Les données traitées sont ensuite fusionnées et agrégées, permettant une vue d'ensemble claire et concise. Les bénéfices business incluent une réduction significative du temps consacré à l'analyse manuelle des données et une amélioration de la précision des insights générés. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent non seulement gagner en efficacité, mais également en réactivité face aux évolutions du marché.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de pages dans Notion tout en envoyant des notifications sur Slack. Idéal pour les équipes qui utilisent Notion pour la gestion de projet et Slack pour la communication, ce processus permet de gagner un temps précieux en évitant les tâches manuelles répétitives. En intégrant ces deux outils, les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'essentiel : leur travail. Le workflow commence par un déclencheur qui exécute l'ensemble du processus. Ensuite, il récupère les appels précédents depuis Notion, puis isole uniquement les identifiants des appels à traiter. Les données des appels sont ensuite fusionnées avec les informations pertinentes de Notion. Chaque appel est traité individuellement grâce à une boucle, permettant de créer des pages dans Notion pour chaque entrée. Parallèlement, des notifications sont envoyées sur Slack pour informer l'équipe des progrès réalisés. En fin de processus, un message récapitulatif est posté sur Slack, indiquant que toutes les pages ont été créées avec succès. Cette automatisation n8n améliore la collaboration entre les équipes et réduit les risques d'erreurs humaines, tout en assurant une mise à jour en temps réel des informations.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'enrichissement des données Salesforce en intégrant des transcriptions d'appels et des informations sur les opportunités. Dans un contexte où la gestion efficace des données clients est cruciale, ce processus permet aux équipes commerciales de gagner du temps et d'améliorer la qualité des informations disponibles. En utilisant des appels API pour récupérer des données détaillées sur les appels et les opportunités, ce workflow facilite la centralisation des informations pertinentes. Étape 1 : Le workflow est déclenché par un événement spécifique, tel qu'un appel reçu. Étape 2 : Les données d'appel sont récupérées via une requête HTTP, suivie de l'extraction des transcriptions d'appels. Étape 3 : Les transcriptions sont ensuite jointes à d'autres données pertinentes, comme les informations sur les opportunités Salesforce. Étape 4 : Les données sont agrégées et enrichies pour fournir une vue complète des interactions avec les clients. Ce processus d'automatisation n8n permet non seulement de réduire les erreurs humaines, mais aussi d'améliorer la réactivité des équipes face aux besoins des clients, augmentant ainsi la satisfaction et la fidélisation.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des appels et des intégrations dans Google Sheets, permettant ainsi aux équipes de gagner en efficacité et en précision. Dans un contexte où la gestion des données d'appels est cruciale pour les entreprises, ce workflow facilite le traitement et l'analyse des informations collectées. En utilisant des outils comme Gong et Notion, il permet de centraliser les données d'appels et d'intégrer les informations des concurrents, offrant ainsi une vue d'ensemble précieuse pour la prise de décision. Étape 1 : le workflow est déclenché manuellement via un bouton 'Test workflow'. Étape 2 : les données des appels sont récupérées grâce à l'intégration de Gong, permettant d'extraire les informations pertinentes. Étape 3 : les appels sont ensuite agrégés et traités, avec la possibilité de filtrer uniquement les nouveaux appels pour éviter les doublons. Étape 4 : les données sont ensuite envoyées à Google Sheets pour une gestion efficace. Enfin, les résultats sont consolidés et présentés sous forme de notes autocollantes pour une visualisation rapide. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent réduire le temps passé sur des tâches répétitives, minimiser les erreurs humaines et se concentrer sur des analyses stratégiques.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement des appels enregistrés dans Gong, en intégrant des données provenant de Salesforce. Dans un contexte où les équipes commerciales doivent gérer efficacement leurs opportunités, ce workflow permet de vérifier si une opportunité contient des valeurs pertinentes et si son état est 'Meeting Booked' ou 'Discovery'. En utilisant n8n, les utilisateurs peuvent ainsi gagner du temps et réduire les erreurs manuelles dans le suivi des appels. Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement ou selon un horaire défini grâce à un nœud de type 'scheduleTrigger'. Étape 2 : Il vérifie si l'opportunité principale contient une valeur grâce à un nœud conditionnel. Étape 3 : Si cette condition est remplie, une seconde vérification s'assure que l'état de l'opportunité est correct. Étape 4 : Les données des appels sont formatées en un objet JSON approprié avant d'être envoyées à un préprocesseur d'appels Gong. Étape 5 : Le workflow récupère les appels de Gong et les trie par date. Enfin, les objets personnalisés de Salesforce sont récupérés pour enrichir les données. Ce processus permet d'améliorer la visibilité sur les interactions avec les clients et d'optimiser la gestion des opportunités commerciales, offrant ainsi une valeur ajoutée significative aux équipes de vente.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de contenu audio à partir d'articles WordPress. Dans un contexte où le contenu audio devient de plus en plus populaire, ce processus permet aux entreprises de transformer facilement leurs articles en fichiers audio, augmentant ainsi leur portée et leur accessibilité. Les cas d'usage incluent la création de podcasts à partir d'articles de blog ou la mise à disposition de contenus audio pour les utilisateurs ayant des difficultés de lecture. Étape 1 : le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur. Étape 2 : il récupère l'article WordPress spécifié à l'aide du nœud 'Retrieve WordPress Article'. Étape 3 : le texte de l'article est ensuite traité pour générer un résumé ou une transcription via le nœud 'Generate Summary or Transcription'. Étape 4 : ce texte est converti en discours grâce au nœud 'Generate Speech', qui utilise une requête HTTP pour créer un fichier audio. Étape 5 : le fichier MP3 est ensuite téléchargé sur WordPress avec le nœud 'Upload MP3'. Enfin, le workflow met à jour l'article WordPress original pour y inclure le lien vers le fichier audio. Cette automatisation n8n permet de gagner du temps, d'améliorer l'engagement des utilisateurs et d'élargir l'audience des contenus, tout en simplifiant le processus de création de contenu audio.