Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la génération de rapports hebdomadaires sur les performances des campagnes Google Ads et Meta Ads. En intégrant des données provenant de Google Analytics et d'autres sources publicitaires, ce processus permet aux équipes marketing de gagner un temps précieux tout en obtenant des insights pertinents sur leurs performances. Les cas d'usage incluent la comparaison des données d'une semaine à l'autre, l'analyse des tendances et la prise de décisions éclairées basées sur des données précises. Le workflow débute par un déclencheur planifié qui active le processus chaque semaine. Ensuite, il utilise des nœuds pour récupérer les données de Google Ads et Meta Ads pour les sept derniers jours, ainsi que les données d'Analytics. Ces informations sont ensuite traitées à l'aide de nœuds de calcul et de formatage pour préparer les données pour une analyse plus approfondie. Des résumés sont générés pour les performances de l'année en cours et de l'année précédente, permettant ainsi une comparaison facile. Enfin, le rapport est synthétisé et peut être envoyé via différents canaux, y compris Telegram, pour une diffusion rapide et efficace. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction des erreurs humaines, gain de temps significatif dans la collecte et l'analyse des données, et amélioration de la réactivité des équipes marketing face aux performances de leurs campagnes. En intégrant ces processus dans un seul workflow, les entreprises peuvent se concentrer sur l'optimisation de leurs stratégies marketing plutôt que sur des tâches répétitives.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le traitement des emails et l'extraction de données à partir de documents. Il s'adresse aux entreprises qui reçoivent régulièrement des factures ou des documents importants par email et qui souhaitent gagner du temps en automatisant la gestion de ces informations. Grâce à l'intégration de services comme Gmail, Google Sheets et Telegram, ce workflow permet de récupérer des emails, d'extraire des données pertinentes, et de les stocker automatiquement dans des feuilles de calcul tout en envoyant des résumés via des messages Telegram. Le processus commence par un déclencheur Webhook qui active le workflow lors de la réception d'un email. Ensuite, le workflow utilise le nœud Gmail pour filtrer et récupérer les messages contenant des pièces jointes. Si un document est détecté, il est analysé à l'aide de LlamaParse pour extraire les informations clés. Ces données sont ensuite résumées et classées avant d'être enregistrées dans Google Sheets. Les utilisateurs reçoivent également des notifications sur Telegram avec les détails des factures ou des documents traités. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une réduction significative du temps consacré à la gestion des emails et des documents, une diminution des erreurs humaines lors de la saisie des données, et une meilleure organisation des informations importantes. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la comparaison des modèles d'images locaux d'Ollama Vision en automatisant le processus de récupération et de traitement des données. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leurs ressources visuelles, ce workflow permet d'évaluer rapidement les différentes options disponibles. En utilisant des services comme Google Drive et des requêtes HTTP, il offre une solution efficace pour les équipes de marketing et de création de contenu. Étape 1 : le déclencheur manuel initie le workflow. Étape 2 : une requête HTTP est envoyée pour récupérer les modèles d'Ollama. Étape 3 : les résultats sont traités en plusieurs étapes, incluant la création d'objets de résultats et la génération de prompts d'images. Étape 4 : les images sont téléchargées depuis Google Drive et converties en chaînes Base64 pour une intégration facile dans les documents. Enfin, les descriptions d'images sont sauvegardées dans Google Docs, permettant ainsi un accès et une gestion simplifiés. Ce workflow apporte une valeur ajoutée significative en réduisant le temps nécessaire pour comparer les modèles et en améliorant l'efficacité opérationnelle des équipes créatives.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser l'interaction avec CoinMarketCap, un outil essentiel pour les professionnels du secteur des cryptomonnaies. Il permet de récupérer des informations sur les échanges, d'analyser les tendances du marché et de gérer les interactions communautaires en temps réel. Grâce à ce workflow, les utilisateurs peuvent facilement accéder à des données cruciales telles que l'indice CMC 100, les actifs échangés, et les sentiments du marché, le tout sans intervention manuelle. Le workflow commence par un déclencheur qui s'active lorsqu'il est exécuté par un autre workflow. Ensuite, il utilise un agent de traitement de langage naturel pour analyser les requêtes et fournir des réponses pertinentes. Les noeuds suivants effectuent des requêtes HTTP vers différentes API de CoinMarketCap pour obtenir des données sur les échanges, les actifs, et les tendances du marché, comme l'indice de peur et de cupidité. Chaque noeud est interconnecté, permettant une circulation fluide des informations et une réponse rapide aux utilisateurs. Les bénéfices business de ce workflow sont significatifs. En automatisant la collecte et l'analyse des données, les entreprises peuvent gagner du temps, réduire les erreurs humaines et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. L'intégration de ce système dans les opérations quotidiennes d'une entreprise permet d'améliorer la prise de décision et de rester compétitif dans un marché en constante évolution.

Ce workflow n8n a pour objectif de réactiver automatiquement des workflows désactivés, ce qui est essentiel pour les équipes qui gèrent de nombreux processus automatisés. Dans un contexte où chaque minute compte, cette automatisation permet de s'assurer que les workflows critiques restent opérationnels sans intervention manuelle, réduisant ainsi les risques de perte de productivité. Les cas d'usage incluent la gestion de campagnes marketing, le suivi des ventes ou encore l'optimisation des processus internes. Étape 1 : le déclencheur est un événement manuel qui permet de tester le workflow. Étape 2 : le nœud 'Get Auto Resume Workflows' récupère les workflows configurés pour une réactivation automatique. Étape 3 : le nœud 'Find Deactivated Workflows' filtre les workflows désactivés selon des conditions spécifiques. Étape 4 : le nœud 'Schedule Trigger' permet de planifier la réactivation des workflows. Enfin, Étape 5 : le nœud 'Activate Workflow' exécute la réactivation des workflows identifiés. Grâce à ce workflow, les entreprises peuvent gagner en efficacité et réduire le risque d'erreurs humaines, tout en assurant une continuité dans leurs opérations.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la gestion d'un serveur MCP en intégrant Airtable et des agents d'IA. Dans un contexte où les entreprises cherchent à automatiser leurs processus, ce workflow permet de recevoir des messages de chat, d'interagir avec un agent d'IA et de manipuler des données dans Airtable. Par exemple, il peut être utilisé pour créer, mettre à jour ou supprimer des enregistrements dans une base Airtable en réponse à des messages reçus, optimisant ainsi la gestion des informations et la communication au sein des équipes. Le workflow commence par un déclencheur de type 'When chat message received', qui active le processus dès qu'un message est reçu. Ensuite, l'agent d'IA est chargé d'interpréter le message et d'agir en conséquence. Les étapes suivantes impliquent l'utilisation de la mémoire simple pour stocker temporairement des informations, suivi de l'interaction avec le client MCP d'Airtable pour effectuer des opérations comme la recherche, la création, la mise à jour ou la suppression d'enregistrements. Les noeuds de traitement incluent également l'utilisation du modèle de chat OpenAI pour enrichir les réponses fournies à l'utilisateur. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la gestion manuelle des données, minimiser les erreurs humaines et améliorer la réactivité de leur service client. La valeur ajoutée réside dans la capacité à automatiser des tâches répétitives tout en offrant une interaction fluide et intelligente grâce à l'IA.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'extraction de mots-clés pertinents depuis Amazon, en utilisant des données stockées dans Airtable. Dans un contexte où le référencement et la visibilité des produits sont cruciaux pour les entreprises en ligne, ce processus permet de gagner un temps précieux tout en optimisant la stratégie de contenu. Par exemple, les e-commerçants peuvent facilement récupérer et analyser des mots-clés pour améliorer leur positionnement sur les moteurs de recherche. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur Webhook qui reçoit les mots-clés à traiter. Étape 2 : les données sont récupérées depuis Airtable pour alimenter le processus. Étape 3 : une requête HTTP est effectuée pour obtenir les mots-clés d'Amazon. Étape 4 : les résultats sont formatés et agrégés pour une meilleure lisibilité. Étape 5 : les mots-clés sont ensuite combinés en une chaîne de caractères. Enfin, Étape 6 : les mots-clés finaux sont enregistrés dans Airtable, assurant ainsi une mise à jour continue des données. Ce workflow offre une solution efficace pour les entreprises souhaitant automatiser leur recherche de mots-clés, réduisant ainsi les erreurs humaines et augmentant la productivité.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la synchronisation bidirectionnelle entre Notion et Todoist, facilitant ainsi la gestion des tâches pour les équipes. Dans un environnement de travail où la productivité est essentielle, ce type d'automatisation est particulièrement utile pour les professionnels qui utilisent ces outils pour organiser leur travail quotidien. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent s'assurer que leurs tâches sont toujours à jour, que ce soit dans Notion ou Todoist, évitant ainsi les doublons et les oublis. Le workflow commence par un déclencheur qui permet de récupérer les projets et sections de Todoist via des requêtes HTTP. Ensuite, il utilise des noeuds pour obtenir les bases de données Notion, préparer des formulaires pour choisir les projets, et vérifier la sécurité des tokens d'accès. Des étapes supplémentaires incluent l'échange de tokens et la gestion des réponses, garantissant une communication fluide entre les deux plateformes. En intégrant cette automatisation, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la gestion manuelle des tâches, améliorer la collaboration entre les équipes et augmenter leur efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la sauvegarde et la gestion des rapports mensuels à partir de Clockify. Dans un contexte où les entreprises doivent régulièrement analyser leurs données de temps, ce template permet d'extraire des informations précises, de les comparer et de les sauvegarder efficacement. Les cas d'usage incluent la gestion des heures travaillées, la création de rapports détaillés et la mise à jour automatique des fichiers sur GitHub. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur programmé qui active le processus à intervalles réguliers. Étape 2 : les données sont extraites d'un fichier, puis les ensembles de données sont comparés pour identifier les différences. Étape 3 : si des erreurs sont détectées, le workflow s'arrête et renvoie un message d'erreur. Étape 4 : les résultats sont ensuite filtrés pour ignorer les rapports vides, et les données pertinentes sont envoyées à GitHub pour mise à jour ou création de fichiers. Ce processus réduit considérablement le temps passé sur la gestion manuelle des rapports et minimise les risques d'erreurs humaines, offrant ainsi une solution efficace pour les équipes de gestion de projet.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'évaluation des risques lors des demandes de fusion (Merge Requests) sur GitLab. Dans un contexte où la rapidité et la précision des revues de code sont cruciales, cette automatisation permet aux équipes de développement de gagner du temps tout en minimisant les erreurs humaines. Les cas d'usage incluent la notification des équipes de développement par email, l'analyse des différences de code, et l'utilisation de modèles d'IA pour fournir des retours pertinents sur les modifications proposées. Le workflow commence par un déclencheur GitLab qui s'active à chaque nouvelle demande de fusion. Ensuite, il utilise un nœud HTTP pour extraire les différences entre les versions de code. Si des changements significatifs sont détectés, le flux se divise en plusieurs branches. L'une d'elles fait appel à un agent IA qui analyse les modifications et génère des commentaires automatisés. Les résultats sont ensuite formatés à l'aide de parseurs de sortie structurés et envoyés à une liste de distribution par email. Ce processus est complété par des notes autocollantes pour faciliter la visualisation des étapes. Les bénéfices business de ce workflow incluent une réduction significative du temps consacré aux revues de code, une amélioration de la qualité des retours grâce à l'intelligence artificielle, et une meilleure collaboration au sein des équipes de développement. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en assurant une évaluation rigoureuse des risques.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de résumés de réunions Zoom, facilitant ainsi la gestion des informations échangées lors des appels. Dans un contexte professionnel où les réunions sont fréquentes, ce type d'automatisation permet de gagner un temps précieux en générant automatiquement des résumés et des tâches à partir des enregistrements de réunions. Cela s'avère particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent suivre les discussions et les décisions prises sans avoir à relire l'intégralité des transcriptions. Le workflow débute avec un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, il vérifie si une transcription est disponible. Si aucune transcription n'est trouvée, le workflow s'arrête avec un message d'erreur. Dans le cas contraire, il récupère les données de la dernière réunion Zoom, y compris les participants et la transcription. Les étapes suivantes incluent le filtrage et l'extraction du texte de la transcription, ainsi que la mise en forme de ce texte pour l'envoi par email. Enfin, le workflow crée des tâches et planifie des appels de suivi, assurant ainsi que toutes les actions nécessaires sont prises après la réunion. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et garantir que les informations clés ne sont jamais perdues.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la génération et l'envoi d'un rapport SEO hebdomadaire à partir des données de Google Search Console. Idéal pour les équipes marketing et les responsables SEO, ce processus permet de gagner du temps en consolidant les informations essentielles sur les performances de recherche. En utilisant l'automatisation n8n, les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur la collecte manuelle des informations. Le workflow commence par un déclencheur programmé, configuré pour s'exécuter chaque lundi à 7 heures du matin. Ensuite, il utilise un nœud HTTP pour récupérer les données SEO depuis Google Search Console. Ces données sont ensuite traitées par un nœud fonction qui génère un rapport SEO structuré. Les instructions de configuration sont fournies à travers plusieurs notes autocollantes, garantissant que les utilisateurs comprennent comment mettre en place le workflow. Enfin, le rapport est envoyé par email à l'aide d'un nœud Gmail, permettant une diffusion rapide et efficace des résultats. Grâce à cette automatisation, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer la précision des rapports et assurer une communication fluide des performances SEO.