Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'analyse de vidéos à l'aide de l'outil Gemini. Dans un contexte où la gestion de contenu vidéo devient de plus en plus cruciale pour les entreprises, ce workflow permet de télécharger, analyser et obtenir des résultats d'analyse de manière fluide et efficace. Que vous soyez une agence de marketing, une entreprise de médias ou un créateur de contenu, ce processus vous fera gagner un temps précieux tout en améliorant la qualité de vos analyses vidéo. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : le système attend une durée spécifiée avant de procéder au téléchargement de la vidéo via une requête HTTP. Étape 3 : une fois la vidéo téléchargée, elle est ensuite envoyée à Gemini pour être analysée. Étape 4 : les résultats de l'analyse sont récupérés et peuvent être utilisés pour des rapports ou des actions ultérieures. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines et améliorer la rapidité de leurs analyses, ce qui se traduit par une prise de décision plus éclairée et une meilleure gestion de contenu.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'analyse de contenu sur Reddit et de générer des rapports pertinents. Dans un contexte où les entreprises cherchent à tirer parti des discussions en ligne pour mieux comprendre leur marché, ce workflow permet d'extraire des posts, d'analyser les commentaires et de compiler des informations clés. Les cas d'usage incluent la surveillance de la réputation de marque, l'analyse des tendances et la collecte de feedbacks utilisateurs. Étape 1 : le déclencheur est programmé via un Schedule Trigger qui permet de lancer le processus à des intervalles réguliers. Étape 2 : le workflow commence par la recherche de posts sur Reddit à l'aide du noeud Search Posts, où des mots-clés et des localisations peuvent être spécifiés. Étape 3 : les posts sont ensuite filtrés selon un critère d'upvotes grâce au noeud Upvotes Requirement Filtering. Étape 4 : les posts pertinents sont formatés et les doublons sont éliminés avec Remove Duplicates. Étape 5 : pour chaque post, les commentaires sont récupérés et analysés, permettant d'extraire les commentaires les plus pertinents. Enfin, les résultats sont compilés dans un rapport final qui peut être converti en fichier et stocké sur Google Drive. L'automatisation n8n apporte une valeur ajoutée significative en réduisant le temps consacré à la recherche manuelle et en fournissant des insights exploitables pour les équipes marketing et produit.

Ce workflow n8n a pour objectif de gérer efficacement les ventes réalisées sur Gumroad en automatisant l'ajout d'abonnés à MailerLite et la mise à jour d'un document Google Sheets. Dans le contexte d'une entreprise qui utilise Gumroad pour vendre ses produits, ce workflow permet de gagner du temps et d'éviter les erreurs humaines lors de la gestion des données clients. Par exemple, lorsqu'une vente est effectuée sur Gumroad, le workflow se déclenche automatiquement pour traiter les informations de vente. Étape 1 : le déclencheur 'Gumroad Sale Trigger' capte la vente. Étape 2 : les informations de vente sont ensuite envoyées à MailerLite pour ajouter le client en tant qu'abonné, grâce au noeud 'add subscriber to MailerLite'. Étape 3 : les détails de la vente sont également enregistrés dans Google Sheets via le noeud 'append row in CRM', ce qui permet de garder une trace des transactions. Enfin, plusieurs notes autocollantes sont créées pour visualiser les informations importantes tout au long du processus. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le risque d'erreurs, améliorer leur efficacité opérationnelle et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser les requêtes vers l'API GetBible, permettant ainsi d'accéder facilement à des versets bibliques ou à des informations spécifiques. Idéal pour les développeurs et les équipes de contenu souhaitant intégrer des références bibliques dans leurs applications ou sites web, ce workflow simplifie le processus de récupération des données. En utilisant un déclencheur d'entrée, le workflow commence par recevoir des paramètres d'entrée, puis exécute un code JavaScript pour préparer la requête. Ensuite, il effectue une requête HTTP vers l'API GetBible pour récupérer les données souhaitées. Une fois les données obtenues, un nœud de mapping est utilisé pour structurer la réponse de l'API et l'assigner à des variables spécifiques. Cette automatisation n8n permet de gagner du temps en évitant les requêtes manuelles répétitives et en assurant une intégration fluide des données bibliques dans divers projets. Les utilisateurs bénéficient d'une solution efficace qui réduit les erreurs humaines et optimise le flux de travail, tout en améliorant la productivité globale.

Ce workflow n8n a pour objectif de synchroniser les événements entre Google Calendar et Outlook, facilitant ainsi la gestion des plannings pour les équipes. Dans un contexte où les entreprises utilisent souvent plusieurs outils de calendrier, cette automatisation permet d'éviter les doubles réservations et de garantir que tous les membres d'une équipe soient informés des changements d'événements en temps réel. Les cas d'usage incluent la synchronisation des événements de réunions, des rendez-vous clients et des événements d'équipe. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur d'événements entrants de Google Calendar, qui détecte les nouveaux événements ou les modifications. Étape 2 : ensuite, il utilise un nœud de fusion pour combiner les informations des événements entrants avec les événements à annuler. Étape 3 : si un événement doit être annulé, un nœud de récupération d'événements Outlook est utilisé pour identifier l'événement à supprimer. Étape 4 : l'événement est ensuite supprimé de Outlook, suivi par la création d'un nouvel événement dans le calendrier Outlook avec les détails appropriés. Enfin, un e-mail est envoyé aux participants avec les informations de l'événement. Cette automatisation n8n offre des bénéfices significatifs en termes de gain de temps et de réduction des erreurs de planification, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la gestion des notes adhésives en permettant aux utilisateurs de créer et d'éditer des notes rapidement via une interface intuitive. Idéal pour les équipes de projet, ce processus d'automatisation n8n facilite la prise de notes et le suivi des idées en temps réel, ce qui est essentiel dans un environnement de travail dynamique. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent facilement gérer leurs notes, ce qui améliore la collaboration et la productivité au sein de l'équipe. Étape 1 : Le processus commence par un déclencheur manuel, où l'utilisateur clique sur 'Exécuter le Workflow'. Étape 2 : Ensuite, le workflow interroge le 'Customer Datastore' pour récupérer les données nécessaires. Étape 3 : Un script Python est exécuté pour traiter ces données, permettant ainsi une personnalisation avancée des notes. Étape 4 : Les champs sont ensuite modifiés pour inclure des informations pertinentes. Étape 5 : Enfin, plusieurs notes adhésives sont créées avec les contenus spécifiés, offrant une visualisation claire des idées. Ce workflow apporte une valeur ajoutée significative en réduisant le temps de gestion des notes et en minimisant les risques d'oubli d'informations importantes.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser les interactions avec un chatbot, permettant ainsi d'offrir des réponses instantanées et pertinentes aux utilisateurs. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur service client, ce type d'automatisation n8n est essentiel pour gérer les demandes en temps réel, réduire les temps d'attente et offrir une expérience utilisateur fluide. Les cas d'usage incluent les services d'assistance, les plateformes de e-commerce et toute entreprise souhaitant intégrer un support client automatisé. Le workflow commence par un déclencheur de type Webhook, qui reçoit les messages des utilisateurs via la plateforme de messagerie choisie. Ensuite, il utilise le nœud 'AI Agent' pour traiter le texte et générer une réponse appropriée. Pour cela, il fait appel au modèle de chat Azure OpenAI, qui permet d'obtenir des réponses basées sur l'intelligence artificielle. Si le message reçu est un texte, le flux continue avec le nœud 'Format Reply' pour structurer la réponse avant de l'envoyer via le nœud 'Line Chatbot'. En parallèle, des nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour visualiser et suivre le processus d'automatisation. Les bénéfices business de ce workflow incluent une réduction significative des coûts opérationnels liés au support client, une augmentation de la satisfaction client grâce à des réponses rapides et précises, et une meilleure gestion des flux de communication. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en maintenant un service client de qualité.

Ce workflow n8n a pour objectif de synchroniser automatiquement les chansons aimées sur Spotify avec une playlist spécifique. Dans un contexte où les utilisateurs de Spotify souhaitent garder leur playlist à jour sans effort, ce processus d'automatisation n8n simplifie la gestion musicale. En utilisant des déclencheurs programmés, ce workflow permet de vérifier régulièrement les nouvelles chansons aimées et de les ajouter à une playlist désignée tout en supprimant les anciennes pistes si nécessaire. Le processus commence par un déclencheur manuel ou programmé, suivi d'une série de nœuds qui trient les chansons ajoutées récemment. Ensuite, le workflow compare les chansons aimées avec celles de la playlist cible pour déterminer les pistes à ajouter ou à supprimer. Les nœuds de traitement, tels que 'Spotify delete old' et 'Spotify add Missing to x', gèrent respectivement la suppression des anciennes pistes et l'ajout de nouvelles. Des notifications sont envoyées via Gotify pour informer l'utilisateur des modifications apportées. Les bénéfices de ce workflow incluent une gestion simplifiée des playlists, une réduction du temps passé à organiser la musique et une expérience utilisateur améliorée. En intégrant cette automatisation, les utilisateurs de Spotify peuvent se concentrer sur l'écoute de leur musique préférée sans se soucier de la mise à jour manuelle de leurs playlists.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la gestion des données dans une base de données Supabase en automatisant le processus d'interaction avec des modèles de langage avancés. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur gestion des données, ce workflow s'avère particulièrement utile pour les équipes techniques et les développeurs qui souhaitent intégrer des solutions intelligentes dans leurs applications. En utilisant ce workflow, vous pouvez rapidement tester des scénarios en utilisant des entrées d'exemple et obtenir des réponses pertinentes grâce à l'intégration de GeminiFlash 2.0. Étape 1 : Le déclencheur manuel permet de tester le workflow à la demande. Étape 2 : Ensuite, des variables d'entrée sont définies pour préparer les données nécessaires à l'interaction. Étape 3 : Le modèle GeminiFlash 2.0 est appelé pour générer des réponses basées sur les entrées fournies. Étape 4 : Les données sont ensuite stockées dans la base de données Supabase, où les utilisateurs peuvent spécifier les valeurs supplémentaires à mettre à jour. Enfin, l'étape 5 utilise un agent pour traiter les informations et fournir des résultats optimaux. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une réduction significative du temps de traitement des données, une amélioration de la précision des réponses générées et une intégration fluide avec des outils modernes de gestion de données. En adoptant ce workflow, les entreprises peuvent non seulement gagner en efficacité, mais aussi offrir une expérience utilisateur enrichie grâce à des interactions intelligentes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus de gestion des nouvelles vidéos téléchargées sur YouTube. En intégrant des services tels que Google Drive et YouTube, ce workflow permet de simplifier la création de contenu et la mise à jour des métadonnées des vidéos. Les entreprises et créateurs de contenu peuvent ainsi gagner un temps précieux tout en assurant une gestion efficace de leurs publications. Étape 1 : le déclencheur 'New Video?' surveille un dossier spécifique sur Google Drive pour détecter les nouvelles vidéos. Étape 2 : une fois qu'une nouvelle vidéo est identifiée, le workflow télécharge le fichier via le nœud 'Download New Video'. Étape 3 : le nœud 'Get Transcript' récupère la transcription de la vidéo, qui est ensuite formatée par le nœud 'Adjust Transcript Format'. Étape 4 : des descriptions et des titres sont générés automatiquement grâce aux nœuds 'Create Description' et 'YT Title' utilisant l'IA. Étape 5 : le workflow met à jour les métadonnées de la vidéo avec le nœud 'Update Video's Metadata' avant de procéder à l'upload sur YouTube via le nœud 'Upload Video to Youtube'. Ce processus permet de réduire les erreurs humaines et d'optimiser la visibilité des vidéos sur la plateforme. En intégrant ce type d'automatisation n8n, les utilisateurs peuvent se concentrer sur la création de contenu de qualité tout en assurant une diffusion rapide et efficace.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la création et l'upload de clips vidéo sur YouTube, en intégrant des éléments tels que des musiques et des citations. Idéal pour les créateurs de contenu, ce processus simplifie la gestion des vidéos en récupérant des données depuis Google Sheets et Google Drive. Le workflow débute par un déclencheur manuel, suivi de la récupération des données de fond vidéo et de musique depuis Google Sheets. Ensuite, il liste les fichiers de fond vidéo et musical sur Google Drive. Une fois les fichiers sélectionnés, le workflow fusionne les données et choisit aléatoirement une vidéo, une musique et une citation. Après avoir téléchargé les fichiers sélectionnés, il génère le clip vidéo final en ajoutant du texte superposé. Le clip est ensuite téléchargé sur YouTube via une requête HTTP, et l'état de la citation est mis à jour dans Google Sheets. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent gagner un temps précieux tout en assurant une publication régulière de contenu sur leur chaîne YouTube, augmentant ainsi leur visibilité et leur engagement.

Ce workflow n8n a pour objectif de calculer le centroïde d'un ensemble de vecteurs, une tâche essentielle dans de nombreux domaines tels que l'analyse de données, l'apprentissage automatique et la visualisation. En automatisant ce processus, les entreprises peuvent gagner du temps et réduire les erreurs humaines, tout en obtenant des résultats précis et exploitables. Dans un contexte où les données sont de plus en plus volumineuses et complexes, ce workflow est particulièrement utile pour les équipes de data science et d'analyse. Étape 1 : le workflow commence par le nœud 'Receive Vectors', qui utilise un webhook pour recevoir les vecteurs à traiter. Étape 2 : ensuite, le nœud 'Extract & Parse Vectors' extrait et prépare ces vecteurs pour le calcul. Étape 3 : le nœud 'Validate & Compute Centroid' exécute le code JavaScript nécessaire pour calculer le centroïde des vecteurs fournis. Étape 4 : enfin, le résultat est renvoyé via le nœud 'Return Centroid Response', qui répond au webhook avec le centroïde calculé. Les notes autocollantes ajoutées dans le workflow permettent de visualiser les étapes et d'améliorer la compréhension du processus. En intégrant ce workflow dans leur système, les entreprises peuvent automatiser le calcul du centroïde, réduire les délais de traitement et améliorer la précision des analyses.