Sync Computing, une société d’optimisation de l’infrastructure cloud basée à Boston, MA, a augmenté de 15,5 M$ dans le financement de la série A.
La tournée a été menée par Costanoa Ventures, avec la participation d’investisseurs existants The Engine, Moore Strategic Ventures, National Grid Partners, Satyen Sangani, Ron Avnur et Rebecca Li.
L’entreprise entend utiliser les fonds pour accélérer la croissance et élargir les opérations.
Sortir du Laboratoire MIT Lincoln par Jeff Chou et Suraj Bramhavar, Activate Fellows (Cohort 2020) soutenu par le Bureau de technologie Microsystems de DARPA, et MIT Startup Exchange Accelerator veterans, Sync Computing exploite l’optimisation mathématique pour améliorer la façon dont les développeurs contrôlent l’infrastructure cloud pour atteindre les objectifs d’affaires pour les tâches d’apprentissage des données et des machines.
En plus de sa série A, Sync a également annoncé aujourd’hui le lancement de l’API publique pour son Apache Spark Autotuner, qui permet aux ingénieurs d’appliquer automatiquement des solutions d’optimisation dans tous leurs emplois de données. Déjà testé sur le terrain avec de grands clients d’entreprise tels que Duolingo, une plate-forme d’apprentissage de la langue qui dessert plus de 40 millions d’utilisateurs actifs mensuels, l’Autotuner s’est accroché aux équipes d’ingénierie des leaders mondiaux Disney et plusieurs autres entreprises Fortune 500.
Initialement lancé comme produit d’auto-serve pour Amazon EMR et Databricks sur l’infrastructure AWS, le Sync Autotuner pour Apache Spark a été élargi avec la sortie de l’API publique. Il permet non seulement aux équipes d’ingénierie de données d’appliquer programmatiquement l’intelligence d’Autotuner à tous leurs emplois, mais aussi aux utilisateurs de permettre une surveillance continue et des alertes grâce à une intégration personnalisée avec AWS EMR ou Databricks.
