Moteur Biosciences, une société basée à Singapour et à Redwood City, en Californie, qui se spécialise dans l’apprentissage et la biologie des machines pour le développement de médicaments en oncologie de précision, a récemment levé 27 millions de dollars dans une extension de la série A. Dirigée par Polaris Partners, la ronde de financement a porté le montant total à ce jour à 86 millions de dollars. Parmi les autres investisseurs figuraient ClavystBio, Invus, EDBI, Coronet Ventures et SEEDS Capital.
Dans le cadre de ce financement, Wen Qi Ho, PhD et responsable thérapeutique chez ClavystBio, a rejoint le conseil d’administration de Engine Biosciences. Les fonds levés seront utilisés pour soutenir la traduction des programmes RappelD dérivés de la plateforme propriétaire de biologie du réseau d’apprentissage par machine NetMAPPR et du système de génétique combinatoire CombiGEM dans des environnements cliniques.
Sous la direction de son PDG Jeffrey Lu, Engine Biosciences fait progresser son pipeline de thérapies oncologiques vers des essais cliniques internes et en collaboration avec des partenaires dans d’autres domaines de la maladie. Sa plateforme de médecine de précision décrypte les réseaux biologiques et met en évidence les interactions génétiques clés conduisant aux maladies, surmontant ainsi les défis posés par la complexité biologique. Ces découvertes révèlent des cibles et des traitements utilisables dans des populations de patients identifiées par des biomarqueurs, permettant ainsi une identification plus rapide et efficace de médicaments de précision.
En oncologie, Engine Biosciences utilise le principe validé de la létalité synthétique et se concentre sur la traduction clinique de thérapies et de biomarqueurs dans les tumeurs solides telles que les cancers de l’ovaire, du côlon, du foie, du poumon et de la prostate. Parmi ses projets en cours, ENB-812, découvert indépendamment par Engine Biosciences en tant que cible de létalité synthétique avec de nouveaux biomarqueurs en 2019, a montré une preuve préclinique solide sur de nombreux types de tumeurs et modèles animaux, ainsi que des données cliniques prometteuses. L’entreprise continue d’avancer dans l’identification et l’optimisation de ce traitement.
Les plateformes exclusives de Engine Biosciences, NetMAPPR (réseau d’apprentissage par machine en biologie) et CombiGEM (expérimentation de génétique combinatoire), sont spécialement conçues pour aider les chercheurs et les développeurs cliniques à découvrir et optimiser des médicaments de précision. En plus de leur valeur pour les populations de patients identifiées par des biomarqueurs, les connaissances et les ensembles de données approfondies en biologie de Engine Biosciences fournissent des informations essentielles pour la conception et l’optimisation de traitements de haute qualité.
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