Industrialisez votre stack IA agentique production-grade depuis notre base parisienne (Station F). Modèles Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2 servis via Scaleway IA Paris ou AWS Bedrock eu-west-3, retrieval Qdrant Cloud avec pgvector, agents orchestrés sous LangGraph piloté par Inngest, observabilité Langfuse self-hosted plus Datadog. Cible technique : sous 800 ms p95 sur FinTech CAC 40. Audit livré 48 h, forfaits 500 €/mois (Conseil) ou 1 490 €/mois (Complet), zéro engagement long.
De l'audit cadrage au pilotage 24/7 pour les Heads of AI parisiens
Briques activables seules ou packagées. Repères Apec IDF 2026 : AI Engineer 80-130 k€, ML Engineer 95-150 k€, CTO IA 140-220 k€, TJM dev IA freelance 950-1 400 €/j.
Expert dédié
AI Engineer senior basé Station F
Un opérateur 8 ans d'expérience pratique sur Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2, posté à Station F, ni junior ni sous-traité. Tarif effectif environ moitié d'un poste interne (Apec IDF 2026 : 80-130 k€ chargé). Track record concentré sur FinTech CAC 40 et MarTech.
Conception d'agents Claude Code maison : sub-agents, hooks, skills, fichiers CLAUDE.md adaptés à votre dépôt. Distribués via Scaleway IA Paris ou AWS Bedrock eu-west-3, observés Langfuse self-hosted plus Datadog. Mesure de productivité dev : +35 à +60 % de PR sortantes constatées sur les équipes MarTech testées.
5-15agents/déploiement
Claude CodeSub-agentsHooksSkills
Expert dédié
Alexandre D.
Paris
Workflows métier
n8n + IA hébergé IDF
Workflows n8n self-host Scaleway Paris avec nœuds IA natifs (AI Agent, AI Tool), task runner Python, triggers MCP. Nous migrons vos process Excel ou Make legacy vers n8n et Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2. Les déclencheurs s'alignent sur les signaux FinTech CAC 40.
30-80%tâches éligibles auto
n8n v2MCP triggersWebhooksCron
Expert dédié
Rafael B.
Paris
Knowledge IA
RAG Qdrant pour FinTech CAC 40
Pipeline RAG complet : ingestion (Notion, Drive, GitHub, PDF), chunking sémantique, embeddings Voyage-3 et OpenAI text-embedding-3-large, recall Qdrant Cloud avec pgvector, re-ranking Cohere. Validé par Braintrust associé à DeepEval, sans hallucinations en prod. Cible technique : sous 800 ms p95.
>85%précision retrieval
pgvectorQdrantEmbeddingsReranker
Expert dédié
Nicolas I.
Paris
Tooling agents
MCP servers via Cloudflare
Nous exposons vos APIs internes (HubSpot, Stripe, BDD métier MarTech) en serveurs MCP que Claude, Cursor et ChatGPT consomment. Runtime Cloudflare Workers en Hono, hébergement Scaleway IA Paris ou AWS Bedrock eu-west-3. Versioning, auth scoped, audit trail conforme CNIL Paris et AI Act eu-west-3.
10+MCP servers livrés
MCPAPI gatewayOAuthAudit logs
Expert dédié
Martin P.
Paris
Téléphonie IA
Voice agents Vapi pour HR-tech Series B
Agents vocaux Vapi couplé à Cartesia voix FR pour qualification sortante, prise de rendez-vous, support de niveau 1. Voix française naturelle, intégration téléphonique (IDF numéros locaux), barge-in et RGPD. Les consentements sont verrouillés conformément à CNIL Paris et AI Act eu-west-3.
<800 mslatence vocale
VapiRetellElevenLabsCRM sync
Expert dédié
Amalia S.
Paris
Modèles spécialisés
Fine-tuning Llama pour FinTech CAC 40
Fine-tuning ciblé sur vos données métier : classification, extraction, ton de marque. Open-source (Llama 3.3 70B ou Mistral NeMo) si la souveraineté prime, sinon OpenAI ou Anthropic. Dataset construit main dans la main avec votre équipe métier, mesuré par Braintrust associé à DeepEval.
-70%coût d'inférence vs GPT-4
LoRAQLoRAMistralEval set
Expert dédié
Julien A.
Bordeaux
Qualité production
Évals Braintrust et garde-fous CNIL
Évaluation continue (LLM-as-judge, Braintrust associé à DeepEval) et garde-fous PII plus prompt injection. Détection de drift, alerting Slack. Sur MarTech nous verrouillons la conformité CNIL Paris et AI Act eu-west-3.
100%agents monitorés
BraintrustLangfuseGuardrailsEval set
Expert dédié
Vanessa B.
France
Feature IA
Intégration LLM dans SaaS B2B parisien
Vous éditez un SaaS B2B et voulez une feature IA crédible (résumé, génération, Q&A). Front : streaming SSE et optimistic UI. Back : files LangGraph piloté par Inngest, rate-limit, suivi coût. Cible : sous 800 ms p95, 120 requêtes par seconde soutenu.
3-6 sem.feature en prod
Streaming SSECacheRate limitFallback
Expert dédié
Edouard H.
Paris
No-code orchestré
Make + IA pour ops IDF
Pour les équipes ops sans dev, nous industrialisons vos scénarios Make ou Zapier en y greffant des modules IA (Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2). Cas typiques HR-tech Series B : extraction email, scoring lead, génération de brief. Migration vers n8n si le volume l'exige (120 requêtes par seconde soutenu).
2-4 sem.scénarios livrés
MakeZapierPipedreamCustom GPT
Expert dédié
Charles T.
Paris
Maintenance
Run agentique 24/7 supervisé Langfuse
Une fois en production, vos agents tournent. Nous opérons la supervision Langfuse self-hosted plus Datadog, des évaluations hebdomadaires Braintrust associé à DeepEval, des mises à jour de prompts et de modèles (Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2). Astreinte heures ouvrées IDF, SLA écrit, runbook livré.
99,5%uptime cible
MonitoringCoûts LLMEval hebdoOn-call
Expert dédié
Julien R.
Paris
Ingénierie réelle contre les ESN généralistes du 92
Pourquoi un AI Engineer senior pilote ici, pas les ESN généralistes du 92
Les wrappers GPT plafonnent, les prompts naïfs hallucinent, les MVPs non-évalués cassent. Notre réponse : Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2, RAG Qdrant Cloud avec pgvector, évals Braintrust associé à DeepEval, garde-fous CNIL Paris et AI Act eu-west-3. Métriques tenues : sous 800 ms p95, 120 requêtes par seconde soutenu.
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Sarah B.
Head of Marketing
7 ans d'exp · solo · multi-hats
Thomas L.
Founder · CEO
Doit trancher les arbitrages marketing
pilotent 4 prestas épars
0 communication entre eux
Rémi P.
Media Buyer
Mid · 3 ans
Agence Meta
Meta Ads
Lina D.
Creative Junior
Alternant M2
Agence Meta
Meta Creative
Julien M.
SEO Consultant
Senior · 8 ans
Agence SEO
Google Search
Camille B.
Content Writer
Mid · 4 ans
Agence SEO
WordPress
Marc O.
SDR freelance
Senior · solo
Freelance
Lemlist
Léa M.
Email Lifecycle
Mid · 5 ans
Freelance
Brevo
Alex K.
Data Analyst
Senior · 2 j/mois
Freelance
GA4 + Excel
Agent IA Zapier
Hallucine les leads
Cassé · tombe 2×/sem
Bricolé interne
Zapier bancal
4 calls hebdo12h coordination/sem0 vision globale
Wladimir Delcros
AI & Growth Strategist senior
Ex-Head of Growth · Codingame & Muzzo · 24k LinkedIn followers IA
Alexis Christine-Amara
Business + AI Product Strategy
Ex-Head of Sales · CodinGame · Co-fondateur
pilotent vos agents IA en prod
AI engineer + product + ops · 1 squad
Théo L.
AI Tech Lead
AnthropicOpenAILangChain
+ Agent IA
Architecture IA
Sofia P.
RAG + Knowledge
CohereVoyagePinecone
+ Agent IA
RAG Builder IA
Marc F.
n8n + automation
n8nMCPMake
+ Agent IA
Workflow IA
Mathieu L.
Dev fullstack IA
Next.jsPythonTypeScript
Dev fullstack
Apps sur-mesure
Eval Runner
LLM-as-judge
BraintrustLangfuse
En production
24/7
MCP Gateway
Tools fédérés
ClaudeMCP
En production
24/7
Cost Optimizer
Routing modèle + cache
HeliconeAnthropic
En production
24/7
Drift Watcher
Monitoring qualité agent
LangfuseSlack
En production
24/7
Agents en productionROI mesurableCoûts maîtrisés
Agence dev IA classique
Dev IA Uclic 2026
Méthode parisienne en 7 jalons
Du cadrage des cas d'usage au run agentique, sprints 2 semaines POC vers MVP
Sept jalons : cadrage, archi, POC, industrialisation, évals, prod, run. Sur MarTech la cadence colle à sprints 2 semaines POC vers MVP, sans copier-coller SaaS générique.
Rapport d'audit·Benchmark sectoriel
5 canaux · percentiles
CanalÉtatMarchéVousOpportunité
SEOOpportunité230€184€top 10% · 90€
SEADans la norme42€38€−22% possible
Paid SocialSous-perf58€74€−35% ciblage
Outbound B2BOpportunité3.2%1.8%top 10% · 6.1%
EmailSous-perf22%14%+8 pts open
Cadre : Bullseye · 20 canaux évaluéslivrable exec
Architecture canaux·Stack martech
mix validé
Canaux sélectionnésmix validé
RAGAgents IAFine-tuningWorkflow IAEmbeddings
Stack intégré
LLM
Claude
GPT-4o
Mistral
Frameworks
LangChain
LlamaIndex
CrewAI
Vector DB
Pinecone
Weaviate
Qdrant
Observabilite
Langfuse
LangSmith
Helicone
Gouvernance data centralisée · dashboard unifiéintégré
Équipe dédiée·Organigramme
allocated
Growth Lead Senior
Pilote · 10+ ans
lead
Paid
Meta/Google
certifié
SEO
Senior 8 ans
certifié
Outbound
B2B Expert
certifié
Data
Analytics
certifié
Dev
Next.js · Py
Fullstack
Comité hebdo · 1 Dev Fullstack intégré ship weekly
Étape 01 / 07Cadrage des cas d'usage et ROI parisien
01S1 Cadrage1 semaine
Cadrage des cas d'usage et ROI parisien
1 semaine· Étape 1
Trois cas d'usage IA priorisés selon volume, complexité, fenêtre 90/180 jours. Comité décideur sur FinTech CAC 40 : CTO plus Head of Data plus Product. Roadmap arrêtée avant tout code écrit.
Volumétrie tâches
Complexité IA
Payback < 6 mois
Coût LLM projeté
Livrable· 3 use-cases scorés ICE + projection coût/ROI 12 mois
02
02S2 Stack1 semaine
Architecture technique IA pour IDF
1 semaine· Étape 2
Choix des modèles Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2, hébergement Scaleway IA Paris ou AWS Bedrock eu-west-3, mémoire Qdrant Cloud avec pgvector, embeddings Voyage-3 et OpenAI text-embedding-3-large, runtime LangGraph piloté par Inngest. Trade-offs notés (souveraineté CNIL Paris et AI Act eu-west-3, latence sous 800 ms p95, coût). Diagramme C4 et ADR rendus.
POC en deux à trois sprints : agent LangGraph piloté par Inngest, retrieval Qdrant Cloud avec pgvector, prompts versionnés. Sur MarTech les triggers métier sont reliés. Décision go/no-go via Braintrust associé à DeepEval avant industrialisation. Code livré dans votre GitHub dès J+10.
Ingestion + chunking
Retrieval + reranker
Prompt template
Eval set v1
Livrable· Agent IA fonctionnel sur use-case #1 + eval set v1
04
04S6-S8 Scale3 semaines
Industrialisation des cas d'usage #2 et #3
3 semaines· Étape 4
Industrialisation du POC validé : CI/CD GitHub Actions, déploiement Scaleway IA Paris ou AWS Bedrock eu-west-3, runbook ops. Les cas d'usage #2 et #3 sont orchestrés en parallèle. Tests de charge ciblés 120 requêtes par seconde soutenu.
Use-case #2
Use-case #3
Traces Langfuse
Beta interne
Livrable· 3 agents en staging + dashboard agent runs
05
05S9 Qualité1 semaine
Évaluations Braintrust et garde-fous
1 semaine· Étape 5
Évaluation continue Braintrust associé à DeepEval, suites de tests par cas d'usage. Garde-fous PII, prompt injection, hallucination scoring. Sur HR-tech Series B nous verrouillons CNIL Paris et AI Act eu-west-3 : audit trail signé, datasets anonymisés.
LLM-as-judge
PII redaction
Prompt-injection
Audit logs
Livrable· Eval set v2 (200+ cas), guardrails PII + prompt-injection
06
06S10-S11 Run2 semaines
Mise en service plus onboarding équipes parisiennes
2 semaines· Étape 6
Déploiement Scaleway IA Paris ou AWS Bedrock eu-west-3 validé staging puis prod. Onboarding deux à trois demi-journées (visio plus IRL si Station F ou Sentier IA). Documentation interne remise, ownership transféré aux équipes FinTech CAC 40. Astreinte heures ouvrées IDF.
Rollout progressif
Runbook ops
Alerting Slack
Formation 2h
Livrable· Agents en production + formation équipes + runbook
07
07S12+ ReportingContinu
Run agentique 24/7 et reporting ROI
Continu· Étape 7
Supervision Langfuse self-hosted plus Datadog temps réel : latence sous 800 ms p95, débit 120 requêtes par seconde soutenu, coût par requête, taux hallucination. Comité hebdo 45 min visio ; IRL si Station F ou La Défense. Évaluations hebdo, mise à jour prompts et modèles selon dérive.
Monitoring 24/7
Eval hebdo
Cost optim
ROI mensuel
Livrable· Dashboard live + rapport ROI mensuel
Repères Apec parisiens 2026
Commencez gratuitement. Scalez à votre rythme.
Apec IDF 2026 : AI Engineer 80-130 k€ chargé, ML Engineer 95-150 k€, CTO IA 140-220 k€. TJM freelance local 950-1 400 €/j. Forfait Uclic actif J+5, livré sous votre GitHub.
Diagnostic
Audit
Sans engagement
0€
On audite vos 3 piliers — Inbound, Outbound, IA & Dev. Vision 360°, reco chiffrées.
Audit Inbound, Outbound, IA & DevAnalyse de vos canaux d'acquisition (SEO, Ads, Content), de votre prospection outbound et de votre stack IA/automatisations en place.
Score sur les 3 piliersNote /100 par pilier : Inbound (captation), Outbound (prospection) et IA & Dev (industrialisation).
CTO et Founders qui partagent nos analyses Claude Code, MCP et évaluations
Ils dirigent des PME, ETI et scale-ups SaaS B2B IA — un tiers Île-de-France, le reste partout en France. Nos posts Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2 et LangGraph piloté par Inngest circulent dans leurs flux.
“
Intéressant. Personnellement j'ai fais l'inverse d'une certaine manière. Par contre je garde toujours le code pour créer des api qui seront utilisé par n8n. Donc au final c'est un mixte des deux.
Je pense aussi que ça dépend de ce que tu veux faire sur le long terme.
En revanche une chose qui est sur, c'est que si tu veux avoir une flexibilité total, savoir coder est important. (J'inclus le vibe coding)
Entièrement d'accord ! L'ère du "juste assez bon" est révolue. Dans un marché saturé, il est essentiel de se démarquer dès le premier jour. Un MVP doit certes être viable et minimal, mais cela ne signifie pas qu'il doive être une version tronquée de la vision finale. Investir dans une user experience de qualité dès le début peut fortement accélérer l'acquisition
incroyable, je viens de lui filer un repertoire avec des centaines de software que je veux scrapper (sur une dizaine de pages au total). De manière autonome, il a tout récupérer et fait une requete google pour chaque software pour aller trouver l'url de la company page LinkedIn.
Tout ça avec 1 seul prompt de 3 lignes et zéro erreur!
Merci pour la reco !
Je suis dans le biz depuis + de 20 ans. Le code m'a toujours manqué en tant que SEO. Mais j'ai des grosses connaissances. Par contre la Vibe code m'a ouvert d'autres portes justes énormes. Aujourd'hui je me suis mis à React, Vite, Node, Python, et je code ce dont j'ai besoin. 😍
Incroyable ! L’IA devient vraiment un accélérateur pour automatiser des tâches web, libérer du temps et oser de nouveaux projets. Pour quelqu’un qui s’intéresse au dropshipping, à l’automatisation et à l’e-commerce, c’est une vraie révolution.
Merci pour ce partage très informatif. C'est impressionnant de voir le nombre croissant de développeurs et la jeunesse dominante dans ce secteur. Cela montre à quel point la technologie et le développement sont essentiels pour notre avenir.
Géraud �.
AI Entrepreneur & Personal Coach for Founders and Leaders
Intéressant ! Ça ouvre la voie au futur marché (potentiellement énorme) du referencement IA. Les entreprises et les personnes qui se positionneront dessus rapidement et efficacement auront un avantage concurrentiel certains sur les autres.
Maxime H.
Je transforme vos programmes d'innovation et d'entrepreneuriat en succès concret
J'adore ce genre de bidouille Wladimir 🙏🏻
Est-ce que tu as des hacks sur la partie email étudiant ?
Je pensais acheter un nom de domaine .school , faire une mini landing d'une fake school , générer un email.
Car .edu inaccessible 😅
Top, merci pour l'astuce ! Je viens de tester et c'est Veo 2 qui est proposé dans l'offre étudiante sur le site US (qui est bien gratuite pendant 12 mois). Par contre, il y a bien un accès à Veo 3 (en version limité) :)
Anais S.
Experte en croissance digitale ⚙️ SEO + CRM + Automation
Ce type d’outil change vraiment la donne en automatisant des tâches complexes avec une simplicité incroyable.
Une nouvelle ère s'installe où l’IA devient un véritable assistant personnel ultra efficace
Matthieu S.
CEO Mindsales - je te génère 8 à 33 rdv /mois - 📩 Envoi “Setter” en DM pour en s
Intéressant. Personnellement j'ai fais l'inverse d'une certaine manière. Par contre je garde toujours le code pour créer des api qui seront utilisé par n8n. Donc au final c'est un mixte des deux.
Je pense aussi que ça dépend de ce que tu veux faire sur le long terme.
En revanche une chose qui est sur, c'est que si tu veux avoir une flexibilité total, savoir coder est important. (J'inclus le vibe coding)
Entièrement d'accord ! L'ère du "juste assez bon" est révolue. Dans un marché saturé, il est essentiel de se démarquer dès le premier jour. Un MVP doit certes être viable et minimal, mais cela ne signifie pas qu'il doive être une version tronquée de la vision finale. Investir dans une user experience de qualité dès le début peut fortement accélérer l'acquisition
incroyable, je viens de lui filer un repertoire avec des centaines de software que je veux scrapper (sur une dizaine de pages au total). De manière autonome, il a tout récupérer et fait une requete google pour chaque software pour aller trouver l'url de la company page LinkedIn.
Tout ça avec 1 seul prompt de 3 lignes et zéro erreur!
Merci pour la reco !
Je suis dans le biz depuis + de 20 ans. Le code m'a toujours manqué en tant que SEO. Mais j'ai des grosses connaissances. Par contre la Vibe code m'a ouvert d'autres portes justes énormes. Aujourd'hui je me suis mis à React, Vite, Node, Python, et je code ce dont j'ai besoin. 😍
Incroyable ! L’IA devient vraiment un accélérateur pour automatiser des tâches web, libérer du temps et oser de nouveaux projets. Pour quelqu’un qui s’intéresse au dropshipping, à l’automatisation et à l’e-commerce, c’est une vraie révolution.
Merci pour ce partage très informatif. C'est impressionnant de voir le nombre croissant de développeurs et la jeunesse dominante dans ce secteur. Cela montre à quel point la technologie et le développement sont essentiels pour notre avenir.
Géraud �.
AI Entrepreneur & Personal Coach for Founders and Leaders
Intéressant ! Ça ouvre la voie au futur marché (potentiellement énorme) du referencement IA. Les entreprises et les personnes qui se positionneront dessus rapidement et efficacement auront un avantage concurrentiel certains sur les autres.
Maxime H.
Je transforme vos programmes d'innovation et d'entrepreneuriat en succès concret
J'adore ce genre de bidouille Wladimir 🙏🏻
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Je pensais acheter un nom de domaine .school , faire une mini landing d'une fake school , générer un email.
Car .edu inaccessible 😅
Top, merci pour l'astuce ! Je viens de tester et c'est Veo 2 qui est proposé dans l'offre étudiante sur le site US (qui est bien gratuite pendant 12 mois). Par contre, il y a bien un accès à Veo 3 (en version limité) :)
Anais S.
Experte en croissance digitale ⚙️ SEO + CRM + Automation
Ce type d’outil change vraiment la donne en automatisant des tâches complexes avec une simplicité incroyable.
Une nouvelle ère s'installe où l’IA devient un véritable assistant personnel ultra efficace
Matthieu S.
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4 ans, toujours top 1 au classement malgré tous les boss qui t'ont succédés derrière. Delcros restera le maître précurseur incontesté, avec toujours un temps d'avance sur le marché. 👏
Enfin un retour intéressent.
N8N c'est top pour comprendre un workflow, c'est très graphique, c'est très visuel mais si on veut faire des trucs un peu chiadé du code c'est bcp mieux.
Christophe R.
Développeur web // nextjs :: node :: adonis :: astrojs :: directus and more...
Pendant que tout le monde se bat pour maîtriser des algos qu’ils ne comprennent qu’à moitié, d’autres canaux restent grand ouverts. Et bizarrement personne ne s’y intéresse.
Fatou �.
On SCALE ton activité grâce à une stratégie d’acquisition client MultiCanal et u
J’aime beaucoup cette réflexion. Le no-code a son utilité pour tester ou aller vite, mais c’est vrai que le code permet de passer à un autre niveau. Merci d’avoir partagé 🙌
Intéressant de voir ce shift du no-code vers le code. Ta réflexion montre bien que l’outil compte moins que la finalité : automatiser, optimiser, générer de la valeur.
4 ans, toujours top 1 au classement malgré tous les boss qui t'ont succédés derrière. Delcros restera le maître précurseur incontesté, avec toujours un temps d'avance sur le marché. 👏
Enfin un retour intéressent.
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Christophe R.
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Pendant que tout le monde se bat pour maîtriser des algos qu’ils ne comprennent qu’à moitié, d’autres canaux restent grand ouverts. Et bizarrement personne ne s’y intéresse.
Fatou �.
On SCALE ton activité grâce à une stratégie d’acquisition client MultiCanal et u
J’aime beaucoup cette réflexion. Le no-code a son utilité pour tester ou aller vite, mais c’est vrai que le code permet de passer à un autre niveau. Merci d’avoir partagé 🙌
Intéressant de voir ce shift du no-code vers le code. Ta réflexion montre bien que l’outil compte moins que la finalité : automatiser, optimiser, générer de la valeur.
Développement d'applications IA et agents custom 100 % remote-first — clients SaaS, scale-ups et grands comptes à Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Lille, Nantes, Toulouse, Montpellier.
Réponses tirées des PAA Google et de nos discos avec CTO parisiens et dirigeants FinTech CAC 40.
Combien coûte une agence Dev IA à Paris ?
Forfait Conseil 500 €/mois (cadrage et revue d'archi) ou Complet 1 490 €/mois (exécution intégrée), sans engagement long. Repères Apec IDF 2026 : AI Engineer 80-130 k€ chargé, ML Engineer 95-150 k€, CTO IA 140-220 k€. TJM dev IA freelance local 950-1 400 €/j. Déléguer à Uclic divise le coût et active un AI Engineer senior dès J+5.
Quels verticaux IA maîtrisez-vous à Paris ?
Sur le tissu IDF, nous opérons FinTech CAC 40, MarTech et HR-tech Series B. Signal différenciant : cluster Station F couplé à Mistral et au Sentier IA. Si votre marché est national ou européen, l'expertise reste pertinente — Paris est notre base, pas une exigence client.
Quel TJM pour un dev IA freelance à Paris en 2026 ?
Sur Paris 2026 : 950-1 400 €/j selon séniorité et stack (Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2, LangGraph piloté par Inngest, Qdrant Cloud avec pgvector). En quittant un freelance solo pour passer chez Uclic, vous embarquez un binôme AI Engineer plus Growth Strategist plus l'accès au stack — souvent moins cher qu'un TJM hebdomadaire.
Quels modèles IA déployez-vous depuis Paris ?
Stack standard : Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2 servis via Scaleway IA Paris ou AWS Bedrock eu-west-3. Le choix dépend de la souveraineté (CNIL Paris et AI Act eu-west-3), la latence (sous 800 ms p95), du coût et des capacités. Pour FinTech CAC 40 nous privilégions Llama fine-tuné sur vos données. Pour HR-tech Series B nous calons à 120 requêtes par seconde soutenu.
Travaillez-vous en présentiel à Paris ?
Comités hebdomadaires 45 min en visio par défaut. Présentiel possible si vous siégez Station F, Sentier IA ou La Défense. Aucune obligation IRL — toute la stack (LangGraph piloté par Inngest, Qdrant Cloud avec pgvector, Langfuse self-hosted plus Datadog) est opérable à distance. Code rendu sur votre GitHub dès J+10.
Faut-il être basé à Paris pour travailler avec vous ?
Non. Notre base est Paris (Station F), nos clients sont partout en France et un quart francophones européens. Le critère est la maturité technique (CTO ou Lead Dev en place, dépôt Git, CI active), pas votre code postal. Audit gratuit 48 h pour qualifier.
Quelle est la meilleure IA pour développer à Paris ?
Pour le dev quotidien nous utilisons Cursor avec Claude Code (Anthropic Sonnet 4.5), l'IDE IA de référence chez les développeurs pros. En prod côté MarTech nous déployons Anthropic Claude Sonnet 4.5 et Mistral Large 2 via LangGraph piloté par Inngest. Cursor seul ne suffit pas en prod : il faut RAG, évaluations, garde-fous — c'est ce que nous opérons.
Comment gérez-vous la conformité IA et la souveraineté à Paris ?
Hébergement Scaleway IA Paris ou AWS Bedrock eu-west-3 (souverain si pertinent), garde-fous CNIL Paris et AI Act eu-west-3, audit trail signé, datasets anonymisés. Pour FinTech CAC 40 et HR-tech Series B la conformité se verrouille dès l'architecture, pas en patch après coup. AI Act Annexe III pris en compte sur les cas d'usage à risque.
Quels sont les meilleurs agents IA pour les développeurs ?
Claude Code (Anthropic) pour le dev quotidien, Cursor IDE pour l'écriture, LangGraph piloté par Inngest pour les agents en prod, Cloudflare pour les serveurs MCP. À Paris nous combinons ces briques pour des agents qui tiennent en prod — pas un wrapper GPT. Évaluations Braintrust associé à DeepEval.
Quel délai pour le premier POC IA livré à Paris ?
J+5 pour le cadrage et l'architecture, J+10 à J+15 pour un POC fonctionnel sur le premier cas d'usage (RAG Qdrant Cloud avec pgvector plus agent LangGraph piloté par Inngest). Pour HR-tech Series B sous contraintes CNIL Paris et AI Act eu-west-3, comptez trois à quatre semaines avant la prod. sprints 2 semaines POC vers MVP pour un scale industriel.
Comment évitez-vous les hallucinations IA en production à Paris ?
Trois leviers : RAG Qdrant Cloud avec pgvector bien ingéré (chunking sémantique plus re-ranking), évaluations continues Braintrust associé à DeepEval (LLM-as-judge plus hallucination scoring), garde-fous (PII, prompt injection, response validation). Le taux d'hallucination est mesuré par cas d'usage sur la cohorte MarTech.
Que livrez-vous concrètement à un CTO basé à Paris ?
Code dans votre GitHub (pas de boîte noire), ADR plus diagramme C4 archi, runbook ops, dashboard Langfuse self-hosted plus Datadog, suites d'évaluations Braintrust associé à DeepEval, comité hebdo 45 min visio. Métriques : sous 800 ms p95, 120 requêtes par seconde soutenu, coût par requête tracé. Aucun PowerPoint, du déployé.
L'audit IA est-il vraiment gratuit ?
Oui, sans condition. On audite votre stack actuelle et vos workflows métier sur 3 axes : volumétrie (tâches répétitives à fort volume éligibles à l'IA), complexité technique (qualité données, criticité, intégrations) et ROI projeté (h/jour économisées, payback, coût d'inférence). Vous repartez avec une roadmap chiffrée 12 mois + 3 use-cases priorisés ICE + un schéma d'architecture cible. Aucun engagement, aucune obligation de souscrire.
Quelle différence entre IA Conseil (500 €/mois) et Dev IA Complet (1 490 €/mois) ?
IA Conseil — 500 €/mois : on vous livre des recommandations stratégiques mensuelles (audit use-cases, architecture, prompt engineering, évals & guardrails, dashboard reporting). Vous gardez la main sur l'exécution dev — idéal si vous avez une équipe tech interne qui implémente.
Dev IA Complet — 1 490 €/mois : on exécute de bout en bout. Dev des agents Claude/n8n, RAG, MCP servers, évals, mise en prod et run agentique 24/7. Idéal si vous voulez un AI engineer senior qui livre la stack.
En combien de temps un 1ᵉʳ agent IA part en production ?
3 semaines pour un agent simple sur 1 use-case (RAG sur base interne, extraction de données, classification ticket). 8 à 12 semaines pour industrialiser 3 use-cases avec évals continues, guardrails et observabilité production. On découpe en sprints de 2 semaines avec démo client à chaque sprint — pas de tunnel de 6 mois sans visibilité.
Quels modèles LLM utilisez-vous ?
On choisit le LLM selon le use-case et le coût d'inférence cible : Claude Sonnet 4.7 (raisonnement complexe, agents Claude Code), Claude Haiku (volumétrie, classification, extraction simple), GPT-4o / GPT-4o-mini (multimodal, fonction calling), Mistral / Llama fine-tunés (data sensible, hébergement EU, coût bas). On met en place un routing modèle (Haiku → Sonnet → Opus) pour optimiser qualité × coût, et du caching agressif pour les requêtes répétées.
Comment maîtrisez-vous les coûts d'inférence en production ?
Trois leviers : (1) Routing modèle — on n'envoie sur Sonnet/Opus que les requêtes complexes, le reste passe sur Haiku ou GPT-4o-mini. (2) Caching — prompt caching Anthropic (90% off sur prompts répétés) + cache applicatif sur les réponses fréquentes. (3) Monitoring Helicone/Langfuse — alerting Slack si coût quotidien dépasse +20% du baseline. Résultat moyen sur nos clients : −32% de coût LLM entre M+1 et M+3 sans dégrader la qualité.
Que livrez-vous chaque mois en plan Complet ?
Six livrables actifs chaque mois :
1. Itérations agents IA (nouvelles capabilities, nouveaux use-cases, raffinement prompts). 2. Run agentique 24/7 avec monitoring, alerting et incident response. 3. Évaluations hebdomadaires (LLM-as-judge + spot-checks humains) + rapport drift qualité. 4. Optimisation coût LLM (routing modèle, cache, batching) avec rapport économies vs baseline. 5. Mises à jour MCP servers et intégrations (HubSpot, Stripe, BDD métier). 6. Dashboard live + rapport ROI mensuel : h/jour économisées, qualité, coût, payback consolidés en un seul espace.
Quel engagement minimum ?
3 mois minimum sur le plan Complet — c'est le temps réaliste pour livrer le 1ᵉʳ agent en prod (3 semaines), industrialiser les 2-3 use-cases suivants (6-8 semaines) et stabiliser évals + coûts (1-2 semaines). Au-delà du M+3, l'engagement passe en mensuel reconductible — vous arrêtez quand vous voulez. Le plan Conseil (500 €/mois) est sans engagement de durée, modulable mois par mois.
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