uclic
Audit
Deepki
Énergie / Immobilier ESG

Acquisition B2B dans le Secteur de l'Efficacité Énergétique

Refonte data-driven de l'acquisition : paid ads optimisé + outbound ciblé décideurs QHSE/RSE.

Chiffres clés

Ce que Deepki a obtenu

10000+

Décideurs QHSE/RSE ciblés

3%

Taux de conversion paid

Hebdo

Optimisation campagnes

Paid + Outbound

Canaux d'acquisition

01 · Contexte

Contexte

Deepki est leader de l'optimisation énergétique des bâtiments. Sa plateforme SaaS exploite les données pour réduire l'empreinte carbone du parc immobilier des grands acteurs ESG. La régulation (CSRD, taxonomie verte) accélère la demande, mais le défi commercial reste de toucher les bons décideurs au bon moment — QHSE, RSE, Asset Managers — dans des entreprises 250+ salariés et 50M€+ de CA.

L'acquisition reposait sur des campagnes paid sous-optimisées (CPL élevés, conversion < 3%) et un outbound peu structuré. La base de prospects qualifiés (10 000+ décideurs) restait sous-exploitée par manque d'infrastructure de ciblage et de mesure.

02 · Objectif

Objectif

Refondre l'acquisition Deepki sur deux jambes complémentaires : paid ads ciblé décideurs ESG ET outbound structuré sur la base qualifiée 10k+ décideurs. Cible : atteindre 3% de conversion paid + un funnel outbound mesurable.

  • Affiner le ciblage paid en excluant les termes génériques (ex. "industrie") au profit de segments qualifiés (CSRD, décarbonation tertiaire).
  • Mettre en place le tracking nécessaire à l'optimisation continue : GA4, GTM, goals par étape funnel.
  • Structurer l'outbound sur la base 10k+ décideurs QHSE/RSE avec séquences segmentées par persona.
03 · L'approche Uclic

Notre approche : paid + outbound + tracking unifié

  1. 01

    Affinement sémantique des campagnes

    Exclusion des termes génériques ("industrie") au profit de segments qualifiés ("décarbonation tertiaire", "reporting CSRD"). Réduction significative du coût par lead qualifié.

  2. 02

    Tracking Analytics robuste

    Setup GA4 + Google Tag Manager avec goals spécifiques par étape du tunnel. Infrastructure de mesure qui sert de base à l'optimisation continue.

  3. 03

    Optimisation hebdomadaire data-driven

    Process d'ajustement hebdo basé sur l'analyse des données performance. Tests A/B sur annonces, landing pages, audiences.

  4. 04

    Outbound décideurs QHSE/RSE

    Séquences multicanales segmentées par persona (QHSE vs RSE), angles message adaptés (CSRD, décarbonation, économie énergétique).

04 · Résultats

Résultats

Deepki dispose désormais d'une infrastructure d'acquisition data-driven qui combine paid et outbound autour d'un funnel unifié, mesuré et optimisable.

  • Taux de conversion paid 3% atteint après refonte sémantique des campagnes — réduction significative du CPL qualifié.
  • Tracking GA4 + goals opérationnel sur l'ensemble du funnel — infrastructure de mesure exploitable hebdomadairement.
  • Process d'optimisation hebdo ancré : tests A/B sur annonces, landing pages, audiences, ajustement continu.
  • Outbound décideurs QHSE/RSE structuré avec séquences multicanales segmentées par persona et angle (CSRD, décarbonation, économie énergétique).
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