Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la classification des textes soumis via un formulaire dans un contexte eCommerce. Il permet aux entreprises de mieux comprendre les besoins et les attentes de leurs clients en analysant les réponses fournies. Par exemple, un utilisateur peut soumettre un formulaire de contact, et grâce à ce workflow, les informations sont automatiquement classées et envoyées aux départements concernés, tels que la production, les devis, et les commandes. Cela permet d'améliorer la réactivité et la satisfaction client. Étape 1 : Le déclencheur du workflow est un événement de soumission de formulaire, capturant les données saisies par l'utilisateur. Étape 2 : Ces données sont ensuite analysées par un classificateur de texte qui utilise l'IA pour déterminer la catégorie appropriée. Étape 3 : En fonction de la classification, le workflow envoie des emails aux départements concernés, tels que la production, les devis, et les commandes, en utilisant les nœuds d'envoi d'email de n8n. De plus, les informations peuvent être enregistrées dans des feuilles Google pour un suivi et une gestion ultérieurs. Les bénéfices business de ce workflow incluent une réduction des délais de réponse, une meilleure organisation des demandes clients et une augmentation de la satisfaction client. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent optimiser leur processus de gestion des contacts et améliorer leur efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la diffusion de résumés de vidéos YouTube sur Discord, offrant ainsi une solution efficace pour les équipes souhaitant partager des contenus vidéo de manière concise et engageante. Que ce soit pour des communautés de créateurs de contenu, des équipes marketing ou des groupes d'étude, cette automatisation n8n facilite la communication et l'échange d'informations pertinentes. Le processus commence par un déclencheur basé sur un flux RSS qui surveille les nouvelles vidéos publiées sur YouTube. Ensuite, le workflow récupère les données de sous-titres via une requête HTTP, permettant d'accéder aux informations textuelles des vidéos. Une fois les sous-titres téléchargés, ils sont convertis et analysés pour en extraire les éléments essentiels. Grâce à l'intégration de ChatGPT, un résumé est généré, synthétisant les points clés de la vidéo. Ce résumé est ensuite posté directement sur un canal Discord, assurant une diffusion rapide et efficace. Les bénéfices de cette automatisation incluent une meilleure visibilité des contenus vidéo, une réduction du temps de partage d'informations et une interaction accrue au sein des communautés. En mettant en place ce workflow, les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'engagement de leur audience tout en automatisant les tâches répétitives.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la création de contenu de blog en intégrant des outils puissants comme GPT-4 et WordPress. Dans un contexte où la production de contenu de qualité est essentielle pour attirer et engager les lecteurs, ce workflow permet aux entreprises de gagner un temps précieux tout en maintenant une cohérence dans leur stratégie de contenu. Les cas d'usage incluent la génération d'articles optimisés pour le SEO, la recherche de sujets pertinents et la publication automatique sur WordPress. Étape 1 : le processus commence par la soumission d'une requête de recherche via un formulaire. Étape 2 : une fois la requête reçue, le workflow utilise le nœud 'Perplexity Research' pour effectuer des recherches approfondies sur le sujet. Étape 3 : les résultats de recherche sont ensuite formatés et enrichis par l'agent de rédaction AI, qui génère un contenu optimisé avec le nœud 'Generate SEO Blog Content (GPT-4o)'. Étape 4 : le contenu final est publié sur WordPress à l'aide du nœud 'Publish Article to WordPress'. Enfin, des notifications sont envoyées via email et Slack pour informer l'équipe de la publication. Ce workflow apporte une valeur ajoutée significative en réduisant le temps de création de contenu et en améliorant la qualité des articles publiés.

Ce workflow n8n permet d'automatiser le processus de résumé de vidéos YouTube et d'interaction via Telegram. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser la consommation de contenu vidéo, ce workflow s'adresse aux équipes marketing, aux créateurs de contenu et à toute organisation souhaitant tirer parti des informations vidéo. L'objectif est de simplifier l'accès aux résumés de vidéos, facilitant ainsi la discussion et l'analyse des contenus. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur via un webhook qui reçoit l'URL de la vidéo YouTube. Étape 2 : l'URL est ensuite extraite pour obtenir l'ID de la vidéo. Étape 3 : le transcript de la vidéo est récupéré grâce à l'intégration avec YouTube. Étape 4 : le transcript est segmenté pour en faciliter le traitement. Étape 5 : chaque segment est résumé à l'aide du modèle GPT-4o-mini. Étape 6 : le résumé final est envoyé à l'utilisateur via Telegram. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en permettant aux utilisateurs de gagner du temps dans la consommation de contenu, tout en favorisant une meilleure interaction grâce à des résumés clairs et concis.

Ce workflow n8n permet de transformer des projections orthographiques en vidéos dynamiques, offrant ainsi une solution innovante pour les professionnels de la création visuelle. Idéal pour les designers et les studios d'animation, ce processus automatisé facilite la génération de contenus vidéo à partir d'images statiques, réduisant ainsi le temps de production. Le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le flux à tout moment. Ensuite, il envoie une requête HTTP pour générer une vidéo Kling, suivie d'une autre requête pour récupérer la vidéo générée. Une vérification de l'état de la tâche est effectuée pour s'assurer que la vidéo est prête. Les vues avant et latérale sont générées via des appels API à GPT-4o, et les URL des images correspondantes sont extraites à l'aide de scripts JavaScript. Une attente est intégrée pour garantir que la vidéo est complètement générée avant de passer à l'étape finale. Ce workflow d'automatisation n8n permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la qualité des productions vidéo, rendant le processus plus efficace et moins sujet aux erreurs humaines.

Ce workflow n8n a pour objectif de synchroniser les utilisateurs d'Entra avec ceux de Zammad, facilitant ainsi la gestion des utilisateurs dans votre système de support. Dans un contexte où les entreprises doivent gérer efficacement leurs équipes et leurs ressources, cette automatisation permet de s'assurer que les informations des utilisateurs sont toujours à jour, réduisant ainsi les erreurs humaines et le temps consacré à la gestion manuelle. Les cas d'usage incluent la mise à jour automatique des utilisateurs lors de leur ajout ou suppression dans Entra, garantissant que Zammad reflète toujours l'état actuel de votre équipe. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant de tester le flux à la demande. Ensuite, il utilise une requête HTTP pour récupérer les groupes d'Entra, suivie d'une étape pour retirer les tableaux extérieurs. Une condition vérifie si le groupe par défaut de Zammad est sélectionné, avant de procéder à la récupération des utilisateurs de Zammad. Le flux continue avec des étapes de comparaison pour identifier les nouveaux utilisateurs et ceux à désactiver, en utilisant des opérations spécifiques sur les utilisateurs de Zammad. Enfin, les utilisateurs sont mis à jour ou créés selon les besoins, assurant ainsi une synchronisation fluide. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une réduction significative du temps de gestion des utilisateurs et une diminution des erreurs liées à la saisie manuelle. En automatisant ce processus, les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en maintenant une base de données d'utilisateurs précise et à jour.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la récupération de données depuis Confluence, facilitant ainsi le travail des équipes qui utilisent cette plateforme pour la documentation et la collaboration. En intégrant ce workflow, les utilisateurs peuvent interroger des pages spécifiques de Confluence et récupérer des informations pertinentes sans avoir à le faire manuellement, ce qui permet de gagner un temps précieux et d'éviter les erreurs humaines. L'automatisation n8n est particulièrement utile pour les entreprises qui dépendent de la documentation en ligne pour leurs opérations quotidiennes. Le déroulé du workflow commence par un déclencheur d'exécution de workflow, qui initie le processus. Ensuite, le nœud 'Query Confluence' effectue une requête HTTP pour récupérer les données souhaitées à partir de l'URL spécifiée. Ce nœud est essentiel car il permet de personnaliser les paramètres de la requête, tels que les en-têtes et les paramètres de requête, pour s'assurer que les bonnes informations sont extraites. Une fois les données récupérées, le nœud 'Return Tool Response' est utilisé pour formater et renvoyer les résultats de manière structurée. Enfin, plusieurs nœuds 'Sticky Note' sont utilisés pour afficher les informations de manière visuelle, ce qui facilite la compréhension des résultats. Les bénéfices business de ce workflow incluent une réduction significative du temps passé à rechercher des informations dans Confluence, une minimisation des erreurs liées à la saisie manuelle, et une meilleure accessibilité des données pour les équipes. En intégrant ce type d'automatisation, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser l'analyse des données de Google Analytics, permettant aux entreprises de mieux comprendre leur performance en ligne. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent récupérer des statistiques d'engagement de pages, des résultats de recherche Google et des données de vues par pays, tout en les traitant pour en extraire des insights précieux. Ce processus est particulièrement utile pour les équipes marketing qui souhaitent suivre l'évolution de leurs performances hebdomadaires et ajuster leurs stratégies en conséquence. Le workflow commence par un déclencheur programmé qui active la récupération des données. Ensuite, il utilise plusieurs nœuds Google Analytics pour obtenir les statistiques d'engagement de la semaine en cours et de la semaine précédente. Les données sont ensuite traitées à l'aide de nœuds de code pour les formater et les préparer pour une analyse plus approfondie. Par la suite, les résultats sont envoyés à une API d'intelligence artificielle pour une analyse avancée. Enfin, les résultats sont sauvegardés dans Baserow pour un accès facile et une gestion des données. Les bénéfices de cette automatisation sont multiples : elle permet de gagner du temps en évitant les tâches manuelles de collecte et d'analyse des données, tout en réduisant les risques d'erreurs humaines. En intégrant ces données dans un système centralisé, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées basées sur des analyses précises et en temps réel.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la tâche de résumé de documents stockés sur Google Drive en utilisant le modèle Mistral AI, puis d'envoyer le résumé par email via Gmail. Il est particulièrement utile pour les équipes qui gèrent de nombreux documents et souhaitent extraire rapidement les informations clés sans avoir à les lire intégralement. Par exemple, une équipe de marketing peut utiliser ce workflow pour résumer des rapports ou des études de marché, facilitant ainsi la prise de décision rapide. Le déroulé commence par un déclencheur manuel, où l'utilisateur clique sur 'Test workflow' pour initier le processus. Ensuite, le modèle Mistral Cloud est utilisé pour traiter le document. Le fichier est téléchargé depuis Google Drive grâce à un nœud dédié, qui récupère le fichier en fonction de son ID. Une fois le fichier téléchargé, le nœud de chaîne de résumé s'active pour condenser le contenu en un texte plus court. Enfin, le résumé est envoyé par email via Gmail, où l'utilisateur peut spécifier le destinataire et le sujet. Cette automatisation n8n offre des bénéfices significatifs en termes de gain de temps et d'efficacité, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en s'assurant que les informations essentielles sont toujours accessibles.

Ce workflow n8n a pour objectif de gérer efficacement des données en temps réel à partir de Notion et d'OpenAI. Il s'adresse aux équipes qui souhaitent automatiser la récupération et le traitement de données, notamment dans les secteurs de la gestion de projet et de la documentation. Grâce à ce workflow, les utilisateurs peuvent facilement interroger des données stockées dans Notion, générer des réponses intelligentes via OpenAI et maintenir une base de données à jour sans intervention manuelle. Étape 1 : le déclencheur Notion active le workflow lorsqu'une page est mise à jour. Étape 2 : les données sont récupérées et traitées à l'aide du nœud 'Get updated pages', qui permet de filtrer les informations pertinentes. Étape 3 : les données sont ensuite divisées en morceaux gérables grâce au 'Token Splitter', facilitant ainsi leur traitement. Étape 4 : les embeddings sont générés avec le nœud 'Embeddings OpenAI', permettant de créer des représentations vectorielles des données. Étape 5 : le modèle de chat OpenAI est utilisé pour répondre aux questions basées sur les données traitées. Ce workflow offre une automatisation n8n qui réduit considérablement le temps de gestion des données et améliore la réactivité des équipes face aux changements d'information.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des consentements marketing des clients sur Shopify. Dans un contexte où la conformité aux réglementations sur la protection des données est cruciale, ce workflow permet d'assurer que seuls les clients ayant accepté de recevoir des communications marketing sont ajoutés à des segments spécifiques dans Mautic. Les cas d'usage incluent la segmentation des clients en fonction de leur consentement, ce qui optimise les campagnes marketing et améliore l'engagement client. Étape 1 : Le déclencheur 'Shopify Trigger' s'active lorsqu'un événement pertinent se produit sur la plateforme Shopify. Étape 2 : Le workflow vérifie si le client a accepté le marketing via plusieurs nœuds conditionnels 'Accepts Marketing?'. Étape 3 : Si le consentement est donné, le contact est ajouté au segment confirmé dans Mautic, sinon il est retiré. Étape 4 : Des vérifications supplémentaires sont effectuées pour s'assurer de l'existence du contact avant de le créer si nécessaire. Ce workflow n8n offre une solution efficace pour gérer les consentements, réduisant ainsi les risques de non-conformité et améliorant la qualité des données clients. Les bénéfices business incluent une meilleure segmentation des clients, une communication ciblée et une augmentation de l'engagement, ce qui se traduit par une amélioration des performances marketing.

Ce workflow n8n a pour objectif d'envoyer des alertes sur Telegram chaque fois qu'une nouvelle commande est passée sur WooCommerce. Dans le contexte de la vente en ligne, il est crucial pour les commerçants de rester informés en temps réel des commandes afin de garantir une réactivité optimale. Ce système d'alerte permet de suivre l'état des commandes et d'améliorer la gestion des ventes. Le workflow commence par un déclencheur de type Webhook qui reçoit les informations de la commande depuis WooCommerce. Ensuite, il vérifie si le statut de la commande est 'Processing' via un nœud conditionnel. Si la condition est remplie, un message est conçu à l'aide d'un nœud de code qui formate les détails de la commande. Ce message est ensuite envoyé à un canal Telegram spécifié, permettant aux équipes de vente d'être immédiatement alertées. Les nœuds de Sticky Note servent à documenter les étapes du workflow pour une meilleure visibilité. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent non seulement réduire le temps de réponse aux commandes, mais aussi améliorer leur efficacité opérationnelle et leur satisfaction client.