Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la gestion des données en intégrant un formulaire n8n avec Google Sheets et Airtable. Il est particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent automatiser la collecte et le traitement des informations soumises via un formulaire, réduisant ainsi les erreurs manuelles et améliorant l'efficacité opérationnelle. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement transférer des données de manière fluide entre différentes plateformes, ce qui est essentiel pour une gestion efficace des projets et des informations. Étape 1 : le déclencheur du workflow est un formulaire n8n qui recueille les données des utilisateurs. Étape 2 : les informations de date et d'heure sont extraites du champ 'submittedAt' à l'aide d'un code JavaScript. Étape 3 : les champs sont formatés pour correspondre aux exigences des systèmes cibles. Étape 4 : les données sont ensuite envoyées vers Airtable, où elles sont organisées dans une base de données. Étape 5 : les informations sont également transférées vers Google Sheets pour une gestion et une analyse supplémentaires. Étape 6 : des notifications par email sont envoyées via Gmail pour tenir informés les membres de l'équipe des nouvelles soumissions. Ce workflow offre des bénéfices significatifs en termes de gain de temps et de réduction des erreurs, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des réponses des formulaires de contact WordPress (CF7) en les classifiant et en les enregistrant dans Google Sheets. Dans un contexte où les entreprises reçoivent un volume important de demandes clients, ce type d'automatisation permet de gagner un temps précieux et d'améliorer la réactivité. Les cas d'usage incluent la gestion des demandes de renseignements, le suivi des commandes et l'organisation des retours clients. Étape 1 : le workflow est déclenché par un Webhook qui capte les réponses envoyées via le formulaire WordPress. Étape 2 : les données sont ensuite traitées par le noeud 'Set Fields' pour préparer les informations à classifier. Étape 3 : le modèle de chat Google Gemini est utilisé pour analyser le texte et classer les messages selon des catégories définies. Étape 4 : les informations classées sont ensuite envoyées par email, et enregistrées dans des feuilles Google via les noeuds 'Save on Sheet'. Ce processus permet non seulement de structurer les informations, mais aussi de générer des emails automatiques pour répondre aux utilisateurs. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent réduire les délais de réponse, améliorer la satisfaction client et optimiser la gestion des données.

Ce workflow n8n a pour objectif de surveiller les nouveaux produits sur ProductHunt et d'envoyer des notifications sur Slack lorsque des produits pertinents sont identifiés. Dans un contexte où les entreprises cherchent à rester à jour avec les dernières innovations, ce workflow s'avère particulièrement utile pour les équipes marketing et produit qui souhaitent découvrir de nouvelles opportunités. En automatisant ce processus, les utilisateurs peuvent économiser du temps et se concentrer sur l'analyse des produits plutôt que sur la recherche manuelle. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur programmé quotidien qui active le processus. Étape 2 : il définit les produits pertinents à surveiller à l'aide du noeud 'Define relevant products'. Étape 3 : une condition vérifie si des produits ont été trouvés grâce au noeud 'Found products?'. Si des produits sont identifiés, le workflow passe à l'étape suivante. Étape 4 : le noeud 'Look up products' interroge ProductHunt pour récupérer les informations sur les produits correspondants. Enfin, Étape 5 : si des produits sont trouvés, un message est envoyé sur Slack via le noeud 'Send slack message', informant l'équipe des nouvelles découvertes. Grâce à cette automatisation n8n, les équipes peuvent réagir rapidement aux tendances du marché et améliorer leur stratégie de produit.

Ce workflow n8n permet d'automatiser l'analyse des rapports financiers en utilisant Google Sheets et des modèles d'IA avancés. Idéal pour les équipes financières et les analystes de données, ce processus simplifie la collecte et l'analyse des données de performance des actions. En intégrant des outils comme Pinecone pour le stockage vectoriel et Google Gemini pour les embeddings, ce workflow facilite l'extraction et le traitement des informations pertinentes. Étape 1 : Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant aux utilisateurs de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : Les fichiers nécessaires sont chargés depuis Google Sheets, où les données financières sont stockées. Étape 3 : Les données sont ensuite traitées à l'aide de l'agent IA qui analyse les rapports et génère des insights. Étape 4 : Les résultats sont sauvegardés dans Google Docs pour un accès facile et une présentation claire. Ce processus utilise également des modèles d'IA comme OpenAI et Google Gemini pour enrichir les résultats. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une réduction significative du temps consacré à l'analyse manuelle des données, une amélioration de la précision des rapports et une meilleure prise de décision basée sur des données fiables. En intégrant ces outils, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en optimisant leur efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le contrôle d'accès des utilisateurs via Telegram, en intégrant des modèles de langage avancés d'OpenAI. Dans un contexte où la gestion des permissions est cruciale pour de nombreuses entreprises, ce workflow permet de vérifier les droits d'accès des utilisateurs en temps réel, facilitant ainsi la sécurité et la conformité. Les cas d'usage incluent la gestion des accès pour des applications internes, des systèmes de gestion de contenu ou des plateformes de services. Étape 1 : le workflow est déclenché par un événement Telegram, capturant les mises à jour des utilisateurs. Étape 2 : les permissions de l'utilisateur sont vérifiées à l'aide d'Airtable pour déterminer les rôles accordés. Étape 3 : en fonction des résultats, le workflow utilise des modèles d'OpenAI pour générer des réponses adaptées, tout en intégrant des outils comme Wikipedia pour enrichir les interactions. Étape 4 : les résultats sont renvoyés à l'utilisateur via Telegram, assurant une communication fluide et efficace. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer la réactivité et offrir une expérience utilisateur personnalisée, tout en garantissant la sécurité des données.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'attribution et la validation de coupons uniques dans un système de génération de leads. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur processus de génération de leads, ce workflow permet de gérer efficacement les coupons tout en évitant les doublons. En utilisant des outils comme Google Sheets et SuiteCRM, il facilite la création et la mise à jour des informations des leads. Le déclencheur principal est un Webhook qui reçoit les soumissions de formulaires. Une fois le formulaire soumis, le workflow vérifie si le lead existe déjà dans Google Sheets. Si c'est le cas, il évite la duplication et met à jour les informations existantes. Sinon, il crée un nouveau lead dans SuiteCRM. Ensuite, le workflow génère un coupon unique via une requête HTTP, qui est ensuite envoyé par email au lead. Les étapes incluent également la mise à jour des feuilles Google pour suivre l'utilisation des coupons. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer la traçabilité des coupons et augmenter l'efficacité de leurs campagnes de génération de leads.

Ce workflow n8n a pour objectif de gérer et d'analyser les connexions IP réussies sur votre plateforme. Dans un contexte où la sécurité des données est primordiale, ce processus permet aux entreprises de suivre les connexions, d'identifier les adresses IP suspectes et d'envoyer des alertes par email en cas d'anomalies. En utilisant ce workflow, les équipes de sécurité informatique peuvent facilement surveiller l'activité des utilisateurs et réagir rapidement en cas de besoin. Le workflow commence par un déclencheur de formulaire qui permet de recueillir des informations sur les connexions. Ensuite, il utilise plusieurs nœuds HTTP pour récupérer les événements de connexion réussie, ainsi que des événements d'authentification OAuth et Office365. Ces données sont ensuite combinées pour une analyse plus approfondie. Les adresses IP sont filtrées et les doublons sont supprimés pour garantir des résultats précis. Une fois le traitement des données effectué, le workflow convertit les informations en format CSV et les encode en Base64, facilitant ainsi leur envoi par email. Enfin, une notification est envoyée via SMTP2Go pour informer les responsables de la sécurité des résultats de l'analyse. Les bénéfices de ce workflow incluent une meilleure visibilité sur les connexions IP, une réduction des risques de sécurité et une réactivité accrue face aux menaces potentielles. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent optimiser leur gestion des connexions tout en assurant la protection de leurs données sensibles.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la création de crédits pour Google Sheets, facilitant ainsi la gestion des données pour les utilisateurs. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leurs processus, ce workflow s'avère particulièrement utile pour les équipes marketing et les gestionnaires de projet qui ont besoin d'accéder rapidement à des données structurées. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent automatiser la création de leurs identifiants Google, ce qui leur permet de gagner du temps et d'éviter les erreurs manuelles. Étape 1 : Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le flux à tout moment. Étape 2 : Ensuite, les services sont configurés pour définir les options et les affectations nécessaires. Étape 3 : Le nœud 'Google JSON' est utilisé pour préparer les données au format JSON, ce qui est essentiel pour l'interaction avec les API de Google. Étape 4 : Le nœud 'Split Out' permet de diviser les données en plusieurs parties pour un traitement plus efficace. Étape 5 : Le nœud 'Google Email' est ensuite configuré pour gérer les adresses électroniques associées aux crédits. Enfin, Étape 6 : Le nœud 'n8n Create Credentials' crée effectivement les identifiants nécessaires, et le nœud 'Sticky Note' permet d'ajouter des notes visuelles pour une meilleure organisation. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il réduit considérablement le temps consacré à la création manuelle de crédits, minimise les risques d'erreurs et améliore l'efficacité opérationnelle des équipes. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la planification d'appels vocaux via une intégration entre Airtable et un service de voix AI. Dans un contexte où la gestion des contacts et la prise de rendez-vous sont essentielles, cette automatisation permet de gagner un temps précieux tout en améliorant l'efficacité des équipes commerciales ou de support. Les cas d'usage incluent la prise de rendez-vous pour des consultations, des suivis clients ou des relances commerciales. Le workflow débute par un déclencheur Airtable qui surveille les nouveaux contacts ajoutés. Dès qu'un contact est détecté, une requête HTTP est envoyée pour programmer un appel via un service externe. Ensuite, une autre requête HTTP est effectuée pour ajouter ce contact à la liste des appels à effectuer. Des notes autocollantes sont créées tout au long du processus pour garder une trace des actions réalisées. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer la réactivité et optimiser leur gestion des appels. En intégrant cette solution, les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en assurant un suivi rigoureux de leurs contacts.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la comparaison de deux ensembles de données SQL, ce qui est essentiel pour les équipes de données et les analystes. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent rapidement identifier les différences entre des commandes de différentes années, ce qui est crucial pour l'analyse des tendances et la prise de décision. Le processus commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur d'exécuter le workflow à tout moment. Ensuite, deux requêtes SQL sont exécutées pour récupérer les commandes des années 2003, 2004 et 2005. Ces données sont ensuite comparées à l'aide du nœud 'Compare Datasets', qui permet de visualiser les différences et les similitudes entre les ensembles de données. Enfin, le workflow inclut un nœud pour modifier le compte des commandes, ce qui permet d'ajuster les résultats selon les besoins. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent gagner un temps précieux dans leurs analyses de données, réduire les erreurs manuelles et améliorer la précision des rapports. En intégrant ce type de workflow dans leurs processus, les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en ayant une vue d'ensemble claire de leurs données.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'envoi de rapports d'erreurs sur la plateforme de messagerie Line. Il est particulièrement utile pour les équipes techniques et de développement qui souhaitent être alertées en temps réel des erreurs survenant dans leurs applications. En intégrant ce système, les utilisateurs peuvent rapidement identifier et résoudre les problèmes, améliorant ainsi la réactivité et la qualité de service. Le workflow débute avec un déclencheur d'erreur, qui active le processus dès qu'une erreur est détectée. Ensuite, une requête HTTP est envoyée pour récupérer les détails de l'erreur, permettant ainsi une analyse approfondie. Les informations sont ensuite formatées et présentées sous forme de notes autocollantes, qui peuvent être personnalisées en termes de couleur et de taille, ce qui facilite la visualisation des problèmes. En fin de compte, cette automatisation n8n permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la communication au sein des équipes, en assurant que chaque membre soit informé des incidents critiques dès qu'ils se produisent. Cela réduit les risques d'oubli et assure une meilleure gestion des erreurs.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter les interactions avec une base de données PostgreSQL via un système de chat. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur gestion des données, ce workflow permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses précises en temps réel. Cela est particulièrement utile pour les équipes de data analysts, les développeurs et les responsables de projets qui ont besoin d'accéder rapidement à des informations critiques sans passer par des requêtes SQL complexes. Étape 1 : Le déclencheur 'When chat message received' capte les messages envoyés dans le chat. Ensuite, l'étape 2 utilise le noeud 'AI Agent' pour traiter le message et déterminer la réponse appropriée. L'étape 3, avec le modèle de chat OpenAI, génère des réponses basées sur le contexte de la conversation. Pour obtenir des informations précises, l'étape 4 'Get Table Definition' interroge la structure de la base de données, tandis que l'étape 10 'Execute SQL Query' exécute les requêtes nécessaires pour fournir des données pertinentes. Enfin, les noeuds 'Sticky Note' sont utilisés pour afficher les résultats de manière visuelle et organisée. Les bénéfices de ce workflow incluent une réduction significative du temps nécessaire pour accéder aux données, une amélioration de la collaboration entre les équipes et une augmentation de la productivité grâce à une interface de chat intuitive. En intégrant ce type d'automatisation n8n, les entreprises peuvent transformer leur manière d'interagir avec leurs bases de données, rendant l'accès à l'information plus fluide et efficace.