Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le processus de création de narrations audio à partir de vidéos. Dans un contexte où la création de contenu multimédia est essentielle, ce workflow s'adresse aux créateurs de contenu, aux agences de marketing et aux entreprises souhaitant enrichir leurs vidéos avec des narrations professionnelles. En utilisant des outils comme OpenAI et Google Drive, ce processus permet de gagner du temps et d'améliorer la qualité des productions. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : il capture les images d'une vidéo via le nœud 'Capture Frames', qui extrait les images à partir du fichier vidéo. Étape 3 : les images sont ensuite redimensionnées pour s'assurer qu'elles répondent aux spécifications requises. Étape 4 : le script de narration est généré en utilisant le modèle de langage d'OpenAI, qui produit un texte adapté à la vidéo. Étape 5 : ce texte est ensuite converti en audio grâce au nœud 'Use Text-to-Speech', créant ainsi une narration audio. Enfin, les fichiers audio et vidéo sont téléchargés sur Google Drive pour un accès facile. Ce workflow offre des bénéfices significatifs en termes d'efficacité et de qualité, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la créativité plutôt que sur les tâches répétitives.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la gestion des médias sur WhatsApp, en facilitant le traitement et la réponse aux messages contenant des fichiers audio, vidéo ou images. Dans un contexte où la communication rapide et efficace est cruciale pour les entreprises, ce workflow s'avère particulièrement utile pour les équipes de support client ou de communication. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement récupérer des fichiers multimédias, les télécharger et répondre aux messages de manière structurée. Étape 1 : le déclencheur 'WhatsApp Trigger' capte les messages entrants. Étape 2 : selon le type de média reçu (audio, vidéo ou image), les nœuds 'Get Audio URL', 'Get Video URL' et 'Get Image URL' extraient les liens des fichiers. Étape 3 : les fichiers sont ensuite téléchargés via les nœuds 'Download Audio', 'Download Video' et 'Download Image'. Étape 4 : le workflow utilise des nœuds de traitement comme 'Window Buffer Memory' pour gérer les sessions et 'Redirect Message Types' pour orienter les réponses. Étape 5 : enfin, le nœud 'Respond to User' permet d'envoyer des réponses personnalisées aux utilisateurs. Cette automatisation réduit considérablement le temps de réponse et améliore l'expérience utilisateur, tout en permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser les réponses aux messages reçus sur WhatsApp, permettant ainsi aux entreprises de gérer efficacement les interactions clients. Dans un contexte où la réactivité est cruciale, ce type d'automatisation n8n est particulièrement utile pour les équipes de support client ou de vente qui souhaitent offrir un service rapide et personnalisé. En intégrant des modèles d'IA, ce workflow permet de fournir des réponses pertinentes en temps réel, améliorant ainsi l'expérience utilisateur. Étape 1 : Le déclencheur 'WhatsApp Trigger' capte les messages entrants sur WhatsApp. Étape 2 : Les messages sont ensuite traités par le noeud 'AI Sales Agent', qui utilise des modèles OpenAI pour générer des réponses adaptées. Étape 3 : Les réponses sont envoyées via le noeud 'Reply To User', garantissant une communication fluide. Ce workflow utilise également des outils de gestion de mémoire et de stockage de vecteurs pour optimiser les interactions. En intégrant ce système, les entreprises peuvent réduire le temps de réponse, minimiser les erreurs humaines et améliorer la satisfaction client, tout en libérant du temps pour leurs équipes.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le traitement d'images et la gestion de fichiers, offrant ainsi une solution efficace pour les entreprises qui manipulent régulièrement des documents numériques. Dans un contexte où la productivité est essentielle, ce workflow permet de simplifier des tâches telles que la conversion de fichiers, le tri d'images et l'extraction de données. Par exemple, une entreprise de marketing peut utiliser ce workflow pour gérer des présentations et des pitch decks, en optimisant le temps consacré à ces tâches répétitives. Le processus commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le workflow à la demande. Ensuite, le workflow utilise des nœuds pour trier les pages et diviser des fichiers PDF en images via une requête HTTP. Les images sont ensuite redimensionnées pour une utilisation optimale dans des applications d'intelligence artificielle. D'autres étapes incluent l'extraction de fichiers compressés et la combinaison de toutes les pages traitées. L'intégration avec des modèles OpenAI permet d'enrichir le contenu généré et d'améliorer l'efficacité des processus. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il réduit le temps de traitement des fichiers, minimise les erreurs humaines et permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En intégrant des outils comme n8n, les entreprises peuvent transformer leur gestion de fichiers en un processus fluide et automatisé, augmentant ainsi leur productivité globale.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion des événements sur Telegram en intégrant plusieurs outils comme Google Calendar et OpenAI. Dans un contexte où la communication rapide et efficace est essentielle, ce workflow permet aux entreprises de recevoir des notifications instantanées et de gérer des tâches directement depuis Telegram. Par exemple, lorsqu'un événement est créé dans Google Calendar, une notification est envoyée sur Telegram, permettant aux utilisateurs de rester informés sans avoir à consulter leur calendrier manuellement. Étape 1 : Le workflow commence par un déclencheur Telegram qui écoute les événements entrants. Dès qu'un message est reçu, il est traité par le noeud 'Voice or Text' pour déterminer s'il s'agit d'une commande vocale ou textuelle. Étape 2 : Si le message contient une commande vocale, il est converti en texte grâce au noeud 'Speech to Text'. Ensuite, le texte est analysé par le modèle de chat OpenAI pour générer une réponse appropriée. Étape 3 : En parallèle, les informations pertinentes sont extraites des emails via le noeud 'Get Email', permettant une gestion intégrée des communications. Enfin, les résultats sont envoyés à l'utilisateur via le noeud Telegram, assurant une interaction fluide et réactive. Les bénéfices business de ce workflow sont multiples : il réduit le temps de réponse aux événements, améliore la communication interne et permet une gestion proactive des tâches. En intégrant ces outils, les entreprises peuvent optimiser leur flux de travail et offrir une expérience utilisateur enrichie.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus d'édition d'images, permettant ainsi aux utilisateurs de créer des visuels personnalisés rapidement et efficacement. Dans un contexte où la création de contenu visuel est essentielle pour les entreprises, ce workflow s'adresse particulièrement aux équipes marketing, aux graphistes et aux créateurs de contenu qui cherchent à optimiser leur flux de travail. Grâce à l'automatisation n8n, il devient possible de réduire le temps passé sur des tâches répétitives tout en améliorant la qualité des visuels produits. Le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, il utilise des nœuds pour obtenir les métadonnées des images et les éditer selon les besoins. Les nœuds 'Get Meta BG' et 'Get Meta Top' récupèrent les informations nécessaires pour les images de fond et de premier plan. Par la suite, les nœuds 'Nest Bg Meta' et 'Nest Top Meta' organisent ces métadonnées. L'étape suivante consiste à calculer le centre de l'image avec le nœud 'Calculate Center', suivi de la récupération des logos et des images de fond via des requêtes HTTP. Une fois les images récupérées, le workflow fusionne les éléments en un seul fichier image, ce qui permet de créer un visuel final. Les nœuds de renommage et d'édition d'images sont également utilisés pour s'assurer que les éléments sont correctement superposés et ajustés. En intégrant des notes autocollantes, ce workflow permet d'ajouter des annotations ou des informations supplémentaires sur les visuels. En fin de compte, cette automatisation offre un gain de temps considérable et une amélioration de la productivité, tout en permettant aux utilisateurs de se concentrer sur des tâches plus créatives.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le traitement de texte en utilisant les capacités d'OpenAI. Il s'adresse aux entreprises qui souhaitent améliorer leur efficacité dans la gestion de contenu, notamment en corrigeant la grammaire, en traduisant des textes et en ajustant leur longueur. Par exemple, une équipe marketing pourrait l'utiliser pour générer des versions optimisées de leurs communications. Le workflow débute par un déclencheur Webhook qui reçoit des données textuelles via une application tierce. Ensuite, un nœud 'Switch' permet de diriger le flux selon les besoins spécifiques, comme la correction grammaticale ou la traduction. Les nœuds d'OpenAI interviennent à plusieurs étapes : 'OpenAI - Correct Grammar' pour corriger les erreurs, 'OpenAI - Make Shorter' et 'OpenAI - Make Longer' pour ajuster la longueur des textes, et les nœuds 'OpenAI - To Spanish' et 'OpenAI - To English' pour traduire le contenu. Enfin, les résultats sont renvoyés via le nœud 'Respond to Shortcut', permettant une intégration fluide avec d'autres outils. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent gagner du temps, réduire les erreurs humaines et améliorer la qualité de leur communication.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'envoi de notifications par email via Gmail lorsque des vols à prix réduit sont détectés. Dans un contexte où les voyageurs cherchent constamment les meilleures offres, ce processus permet de gagner du temps et d'améliorer l'expérience utilisateur. En intégrant des services comme Amadeus pour la recherche de vols et Gmail pour l'envoi de messages, ce workflow répond à un besoin croissant d'automatisation dans le secteur du voyage. Étape 1 : Le déclencheur de ce workflow est un 'Schedule Trigger' qui permet de lancer le processus à intervalles réguliers. Étape 2 : Ensuite, le workflow utilise le noeud 'Get Carrier Codes' pour récupérer les codes des compagnies aériennes via une requête HTTP. Étape 3 : Après cela, le noeud 'Amadeus Flight Search' effectue une recherche de vols en fonction des paramètres définis. Étape 4 : Les résultats sont ensuite filtrés par le noeud 'Under Price' pour ne garder que les vols dont le prix est inférieur à un certain seuil. Étape 5 : Les informations pertinentes sont extraites et préparées pour l'envoi d'email à l'aide du noeud 'Merge & Extract'. Enfin, le noeud 'Gmail' envoie un message contenant les détails des vols à prix réduit aux utilisateurs. Les bénéfices de ce workflow incluent une réduction significative du temps passé à rechercher des offres de vol, une amélioration de la satisfaction client grâce à des notifications en temps réel, et une optimisation des processus internes pour les agences de voyage. En intégrant ce type d'automatisation n8n, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des emails dans Microsoft Outlook, permettant ainsi aux utilisateurs de gagner du temps et d'améliorer leur productivité. Dans un contexte professionnel où la gestion des emails peut rapidement devenir accablante, cette automatisation n8n facilite le traitement des messages en intégrant des fonctionnalités d'analyse et de réponse automatique. Les cas d'usage incluent la gestion des messages entrants, la création de notes adhésives pour des rappels, et l'interaction avec un modèle de chat basé sur l'IA pour générer des réponses pertinentes. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le flux à tout moment. Ensuite, plusieurs nœuds de type 'Microsoft Outlook' sont utilisés pour récupérer, traiter et mettre à jour les messages. Par exemple, des nœuds sont configurés pour filtrer les emails selon des critères spécifiques, et d'autres pour mettre à jour les messages avec des informations pertinentes. De plus, des nœuds de notes adhésives sont intégrés pour garder une trace des informations importantes tout au long du processus. L'utilisation d'un modèle de chat Ollama permet d'ajouter une dimension d'intelligence artificielle pour faciliter la rédaction de réponses. Les bénéfices business de ce workflow incluent une réduction significative du temps passé à gérer les emails, une meilleure organisation des tâches et une réactivité accrue face aux demandes des clients. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent optimiser leur flux de travail et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion des messages sur Telegram en intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle via OpenAI. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur réactivité et leur interaction avec les utilisateurs, ce workflow permet de traiter les messages entrants, de créer des utilisateurs dans une base de données Supabase, et d'envoyer des réponses générées par un assistant virtuel. Les cas d'usage incluent le support client automatisé et la gestion des requêtes fréquentes. Le workflow débute avec un déclencheur Telegram qui capte les nouveaux messages. Ensuite, il utilise un appel HTTP pour créer un fil de discussion avec OpenAI, suivi d'une vérification de l'existence de l'utilisateur dans Supabase. Si l'utilisateur n'existe pas, il est créé dans la base de données. Par la suite, le workflow envoie des messages à l'utilisateur en utilisant les réponses générées par OpenAI, ce qui permet une interaction fluide et personnalisée. Les noeuds de fusion permettent de gérer les données efficacement tout au long du processus. Les bénéfices pour les entreprises incluent une réduction des temps de réponse, une amélioration de l'expérience utilisateur et une gestion optimisée des interactions. En intégrant ce type d'automatisation n8n, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en assurant un service client de qualité.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus de téléchargement et de compression de fichiers depuis un bucket AWS S3. Dans un contexte où la gestion des fichiers est cruciale pour les entreprises, ce workflow permet de simplifier la manipulation des données stockées dans le cloud. Les cas d'usage incluent la sauvegarde régulière de fichiers, la préparation de données pour des analyses ou la distribution de contenus compressés à des équipes. Étape 1 : Le déclencheur manuel permet à l'utilisateur de lancer le workflow à tout moment. Étape 2 : Le noeud 'List ALL Files' interroge le bucket S3 pour récupérer la liste de tous les fichiers disponibles. Étape 3 : Ensuite, le noeud 'Download ALL Files from Folder' télécharge tous les fichiers sélectionnés. Étape 4 : Les fichiers sont ensuite agrégés dans un seul élément à l'aide du noeud 'All into one Item', ce qui facilite leur traitement. Étape 5 : Un noeud 'Compress all of them to a ZIP' permet de compresser tous les fichiers téléchargés en un seul fichier ZIP. Enfin, cette automatisation n8n offre des bénéfices significatifs en termes de gain de temps et d'efficacité, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des factures en les téléchargeant et en les stockant dans un bucket S3 chaque premier jour du mois. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent simplifier leur processus de facturation et réduire les erreurs manuelles. En intégrant des services comme Stripe et AWS S3, ce workflow permet de récupérer toutes les factures, de les traiter et de les archiver automatiquement. Le processus débute avec un déclencheur planifié qui s'active chaque mois. Ensuite, le workflow utilise des nœuds pour lister les factures, vérifier qu'elles sont bien des objets de facturation, et télécharger les fichiers PDF correspondants depuis Stripe. Les données sont ensuite préparées pour être envoyées vers un bucket S3, où elles sont stockées de manière sécurisée. Des nœuds de type 'set' permettent de gérer les chemins d'accès et d'organiser les informations de manière optimale. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction des tâches manuelles, diminution des erreurs de traitement, et gain de temps considérable pour les équipes financières. En utilisant ce workflow, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en assurant une gestion efficace de leurs factures.