← Retour aux workflows
Workflow n8n

Automatisation n8n : traitement de texte avec OpenAI

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le traitement de texte en utilisant les capacités d'OpenAI. Il s'adresse aux entreprises qui souhaitent améliorer leur efficacité dans la gestion de contenu, notamment en corrigeant la grammaire, en traduisant des textes et en ajustant leur longueur. Par exemple, une équipe marketing pourrait l'utiliser pour générer des versions optimisées de leurs communications. Le workflow débute par un déclencheur Webhook qui reçoit des données textuelles via une application tierce. Ensuite, un nœud 'Switch' permet de diriger le flux selon les besoins spécifiques, comme la correction grammaticale ou la traduction. Les nœuds d'OpenAI interviennent à plusieurs étapes : 'OpenAI - Correct Grammar' pour corriger les erreurs, 'OpenAI - Make Shorter' et 'OpenAI - Make Longer' pour ajuster la longueur des textes, et les nœuds 'OpenAI - To Spanish' et 'OpenAI - To English' pour traduire le contenu. Enfin, les résultats sont renvoyés via le nœud 'Respond to Shortcut', permettant une intégration fluide avec d'autres outils. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent gagner du temps, réduire les erreurs humaines et améliorer la qualité de leur communication.

Tags clés :automatisationOpenAIworkflowtraitement de texten8n
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Webhook · Tags: automatisation, OpenAI, workflow, traitement de texte, n8n❤ 0

Workflow n8n OpenAI, traitement de texte : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

React Flow
Besoin d'aide ?

Workflow n8n OpenAI, traitement de texte : détail des nœuds

  • Sticky Note1

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu spécifiés.

  • Switch

    Ce noeud permet de diriger le flux en fonction de règles définies, en choisissant parmi plusieurs options.

  • Respond to Shortcut

    Ce noeud répond à un webhook en envoyant une réponse personnalisée selon les options et le corps de la réponse spécifiés.

  • Webhook from Shortcut

    Ce noeud reçoit des requêtes via un webhook, définissant le chemin, les options et la méthode HTTP à utiliser.

  • OpenAI - Make Shorter

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour raccourcir un texte donné en fonction des messages et des options fournies.

  • OpenAI - Make Longer

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour allonger un texte donné selon les messages et les options spécifiées.

  • OpenAI - Correct Grammar

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour corriger la grammaire d'un texte fourni en fonction des messages et des options.

  • OpenAI - To Spanish

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour traduire un texte en espagnol selon les messages et les options données.

  • OpenAI - To English

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour traduire un texte en anglais selon les messages et les options fournies.

  • Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu spécifiés.

Inscris-toi pour voir l'intégralité du workflow

Inscription gratuite

S'inscrire gratuitementBesoin d'aide ?
{
  "meta": {
    "instanceId": "f4f5d195bb2162a0972f737368404b18be694648d365d6c6771d7b4909d28167"
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "b165115d-5505-4e03-bf41-c21320cb8b09",
      "name": "Sticky Note1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        80,
        40
      ],
      "parameters": {
        "color": 7,
        "width": 681.8337349708484,
        "height": 843.1482165886073,
        "content": "## Workflow: Text automations using Apple Shortcuts\n\n**Overview**\n- This workflow answers user requests sent via Apple Shortcuts\n- Several Shortcuts call the same webhook, with a query and a type of query\n- Types of query are:\n  - translate to english\n  - translate to spanish\n  - correct grammar (without changing the actual content)\n  - make content shorter\n  - make content longer\n\n\n**How it works**\n- Select a text you are writing\n- Launch the shortcut\n- The text is sent to the webhook\n- Depending on the type of request, a different prompt is used\n- Each request is sent to an OpenAI node\n- The workflow responds to the request with the response from GPT\n- Shortcut replace the selected text with the new one\n\n**How to use it**\n- Activate the workflow\n- Download [this Shortcut template](https://drive.usercontent.google.com/u/0/uc?id=16zs5iJX7KeX_4e0SoV49_KfbU7-EF0NE&export=download)\n- Install the shortcut\n- In step 2 of the shortcut, change the url of the Webhook\n- In Shortcut details, \"add Keyboard Shortcut\" with the key you want to use to launch the shortcut\n- Go to settings, advanced, check \"Allow running scripts\"\n- You are ready to use the shortcut. Select a text and hit the keyboard shortcut you just defined\n\n\n**Notes**\n- If you use rich formatting, you'll have to test multiple ways to replace characters in the output. For example, you might use `{{ $json.message.content.output.replaceAll('\\n', \"<br/>\") }}` in the \"Respond to Shortcut\" node depending on the app you use most.\n- This is a basic example that you can extend and modify at your will\n- You can duplicate and modify the example shortcut based on your need, as well as making new automations in this workflow."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "c45400b8-d3b8-47f7-81c6-d791bce4c266",
      "name": "Switch",
      "type": "n8n-nodes-base.switch",
      "position": [
        1020,
        380
      ],
      "parameters": {
        "rules": {
          "values": [
            {
              "outputKey": "spanish",
              "conditions": {
                "options": {
                  "version": 2,
                  "leftValue": "",
                  "caseSensitive": true,
                  "typeValidation": "strict"
                },
                "combinator": "and",
                "conditions": [
                  {
                    "operator": {
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    },
                    "leftValue": "={{ $json.body.type }}",
                    "rightValue": "spanish"
                  }
                ]
              },
              "renameOutput": true
            },
            {
              "outputKey": "english",
              "conditions": {
                "options": {
                  "version": 2,
                  "leftValue": "",
                  "caseSensitive": true,
                  "typeValidation": "strict"
                },
                "combinator": "and",
                "conditions": [
                  {
                    "id": "bedb302f-646c-4dcd-8246-1fcfecfe3f2e",
                    "operator": {
                      "name": "filter.operator.equals",
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    },
                    "leftValue": "={{ $json.body.type }}",
                    "rightValue": "english"
                  }
                ]
              },
              "renameOutput": true
            },
            {
              "outputKey": "grammar",
              "conditions": {
                "options": {
                  "version": 2,
                  "leftValue": "",
                  "caseSensitive": true,
                  "typeValidation": "strict"
                },
                "combinator": "and",
                "conditions": [
                  {
                    "id": "94e6cf7d-576d-4ad9-85b0-c6b945eb41b7",
                    "operator": {
                      "name": "filter.operator.equals",
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    },
                    "leftValue": "={{ $json.body.type }}",
                    "rightValue": "grammar"
                  }
                ]
              },
              "renameOutput": true
            },
            {
              "outputKey": "shorter",
              "conditions": {
                "options": {
                  "version": 2,
                  "leftValue": "",
                  "caseSensitive": true,
                  "typeValidation": "strict"
                },
                "combinator": "and",
                "conditions": [
                  {
                    "id": "1ed0d1e1-2df0-4f8d-b102-4004a25919ed",
                    "operator": {
                      "name": "filter.operator.equals",
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    },
                    "leftValue": "={{ $json.body.type }}",
                    "rightValue": "shorter"
                  }
                ]
              },
              "renameOutput": true
            },
            {
              "outputKey": "longer",
              "conditions": {
                "options": {
                  "version": 2,
                  "leftValue": "",
                  "caseSensitive": true,
                  "typeValidation": "strict"
                },
                "combinator": "and",
                "conditions": [
                  {
                    "id": "4756df03-7e7c-4e28-9b37-14684326b083",
                    "operator": {
                      "name": "filter.operator.equals",
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    },
                    "leftValue": "={{ $json.body.type }}",
                    "rightValue": "longer"
                  }
                ]
              },
              "renameOutput": true
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 3.2
    },
    {
      "id": "48e0e58e-6293-4e11-a488-ca9943b53484",
      "name": "Respond to Shortcut",
      "type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
      "position": [
        1840,
        400
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "respondWith": "text",
        "responseBody": "={{ $json.message.content.output.replaceAll('\\n', '<br/>') }}"
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "2655b782-9538-416c-ae65-35f8c77889c7",
      "name": "Webhook from Shortcut",
      "type": "n8n-nodes-base.webhook",
      "position": [
        840,
        400
      ],
      "webhookId": "e4ddadd2-a127-4690-98ca-e9ee75c1bdd6",
      "parameters": {
        "path": "shortcut-global-as",
        "options": {},
        "httpMethod": "POST",
        "responseMode": "responseNode"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "880ed4a2-0756-4943-a51f-368678e22273",
      "name": "OpenAI - Make Shorter",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "position": [
        1300,
        540
      ],
      "parameters": {
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini",
          "cachedResultName": "GPT-4O-MINI"
        },
        "options": {},
        "messages": {
          "values": [
            {
              "role": "system",
              "content": "Summarize this content a little bit (5% shorter)\nOutput a JSON with a single field: output"
            },
            {
              "content": "={{ $json.body.content }}"
            }
          ]
        },
        "jsonOutput": true
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "WqzqjezKh8VtxdqA",
          "name": "OpenAi account - Baptiste"
        }
      },
      "typeVersion": 1.4
    },
    {
      "id": "c6c6d988-7aab-4677-af1f-880d05691ec3",
      "name": "OpenAI - Make Longer",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "position": [
        1300,
        680
      ],
      "parameters": {
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini",
          "cachedResultName": "GPT-4O-MINI"
        },
        "options": {},
        "messages": {
          "values": [
            {
              "role": "system",
              "content": "Make this content a little longer (5% longer)\nOutput a JSON with a single field: output"
            },
            {
              "content": "={{ $json.body.content }}"
            }
          ]
        },
        "jsonOutput": true
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "WqzqjezKh8VtxdqA",
          "name": "OpenAi account - Baptiste"
        }
      },
      "typeVersion": 1.4
    },
    {
      "id": "8e6de4b7-22c3-45c9-a8d7-d498cf829b6f",
      "name": "OpenAI - Correct Grammar",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "position": [
        1300,
        400
      ],
      "parameters": {
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini",
          "cachedResultName": "GPT-4O-MINI"
        },
        "options": {},
        "messages": {
          "values": [
            {
              "role": "system",
              "content": "Correct grammar only, don't change the actual contents.\nOutput a JSON with a single field: output"
            },
            {
              "content": "={{ $json.body.content }}"
            }
          ]
        },
        "jsonOutput": true
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "WqzqjezKh8VtxdqA",
          "name": "OpenAi account - Baptiste"
        }
      },
      "typeVersion": 1.4
    },
    {
      "id": "bc006b36-5a96-4c3a-9a28-2778a6c49f10",
      "name": "OpenAI - To Spanish",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "position": [
        1300,
        120
      ],
      "parameters": {
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini",
          "cachedResultName": "GPT-4O-MINI"
        },
        "options": {},
        "messages": {
          "values": [
            {
              "role": "system",
              "content": "Translate this message to Spanish.\nOutput a JSON with a single field: output"
            },
            {
              "content": "={{ $json.body.content }}"
            }
          ]
        },
        "jsonOutput": true
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "WqzqjezKh8VtxdqA",
          "name": "OpenAi account - Baptiste"
        }
      },
      "typeVersion": 1.4
    },
    {
      "id": "330d2e40-1e52-4517-94e0-ce96226697fa",
      "name": "OpenAI - To English",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "position": [
        1300,
        260
      ],
      "parameters": {
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini",
          "cachedResultName": "GPT-4O-MINI"
        },
        "options": {},
        "messages": {
          "values": [
            {
              "role": "system",
              "content": "Translate this message to English.\nOutput a JSON with a single field: output"
            },
            {
              "content": "={{ $json.body.content }}"
            }
          ]
        },
        "jsonOutput": true
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "WqzqjezKh8VtxdqA",
          "name": "OpenAi account - Baptiste"
        }
      },
      "typeVersion": 1.4
    },
    {
      "id": "925e4b55-ac26-4c16-941f-66d17b6794ab",
      "name": "Sticky Note",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        80,
        900
      ],
      "parameters": {
        "color": 7,
        "width": 469.15174499329123,
        "height": 341.88919758842485,
        "content": "### Check these explanations [< 3 min]\n\n[![Check the explanations](https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/c5b657568af64bb1b50fa8e8a91c45d1-1db3990a618986c9-full-play.gif)](https://www.loom.com/share/c5b657568af64bb1b50fa8e8a91c45d1?sid=a406be73-55eb-4754-9f51-9ddf49b22d69)"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "Switch": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "OpenAI - To Spanish",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "OpenAI - To English",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "OpenAI - Correct Grammar",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "OpenAI - Make Shorter",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "OpenAI - Make Longer",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI - To English": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Respond to Shortcut",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI - To Spanish": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Respond to Shortcut",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI - Make Longer": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Respond to Shortcut",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI - Make Shorter": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Respond to Shortcut",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Webhook from Shortcut": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Switch",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI - Correct Grammar": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Respond to Shortcut",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n OpenAI, traitement de texte : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux équipes marketing, aux rédacteurs de contenu et aux entreprises qui cherchent à automatiser le traitement de texte. Il est idéal pour les organisations de taille moyenne à grande, ayant un niveau technique intermédiaire et souhaitant optimiser leur flux de travail.

Workflow n8n OpenAI, traitement de texte : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des textes, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant la correction grammaticale, la traduction et l'ajustement de la longueur des textes, les utilisateurs peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cela réduit également le risque de contenu de mauvaise qualité et améliore la cohérence des communications.

Workflow n8n OpenAI, traitement de texte : étapes du workflow

Étape 1 : Le flux commence par un déclencheur Webhook qui reçoit le texte à traiter.

  • Étape 1 : Le nœud 'Switch' détermine le type de traitement à appliquer.
  • Étape 2 : Si la correction grammaticale est choisie, le texte est envoyé au nœud 'OpenAI - Correct Grammar'.
  • Étape 3 : Pour les traductions, le texte est dirigé vers 'OpenAI - To Spanish' ou 'OpenAI - To English'.
  • Étape 4 : Si un ajustement de longueur est nécessaire, le texte passe par 'OpenAI - Make Shorter' ou 'OpenAI - Make Longer'.
  • Étape 5 : Enfin, les résultats sont renvoyés via le nœud 'Respond to Shortcut'.

Workflow n8n OpenAI, traitement de texte : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL du Webhook pour l'adapter à votre application. Les nœuds OpenAI nécessitent des paramètres spécifiques, tels que le modèle utilisé et les messages à traiter. Vous pouvez également ajouter d'autres nœuds pour intégrer des outils supplémentaires ou ajuster les règles dans le nœud 'Switch' pour répondre à des besoins spécifiques. Assurez-vous de sécuriser le flux en utilisant des clés API appropriées et en surveillant les performances via les logs de n8n.