V7 lève 33M – Series A Financing

Levée de fonds : V7

V7, une société basée à Londres, basée au Royaume-Uni qui fournit un moteur de données pour construire et améliorer l’IA pour les visions informatiques, a augmenté $33M dans le financement de la série A.

La tournée a été menée par Radical Ventures et Temasek, avec la participation des investisseurs actuels Air Street Capital, Amadeus Capital Partners, Partech, Francois Chollet, Oriol Vinyals, Jose Valim et Ashish Vaswani.

L’entreprise a l’intention d’utiliser les fonds pour continuer à s’étendre sur le marché américain, augmentant son équipe sur son plus grand marché.

Dirigé par Alberto Rizzoli et Simon Edwardsson, co-fondateurs à deux reprises qui ont apporté avec eux une équipe d’ingénieurs et de chercheurs en apprentissage machine de Google, Graphcore, Onfido, Entrepreneur First, Tractable et plus encore, V7 a développé un moteur de données pour construire et améliorer l’IA pour la vision informatique. La solution automatise le processus d’étiquetage, permettant aux entreprises de résoudre rapidement les tâches d’étiquetage des données. Les workflows «programmatic labeling » de l’entreprise utilisent des modèles AI et une direction humaine minimale pour appliquer des étiquettes aux données à l’échelle. Le produit est livré avec des modèles d’IA à usage général construits, qui segmente automatiquement des objets en images et en vidéo, agissant en tant que copilote pour les annotateurs humains.

Plus de 300 clients, dont GE Healthcare, Paige AI, et Siemens, déploient des technologies AI pour soutenir la libération plus rapide de modèles AI dans des applications stratégiques. Elles vont de grandes percées technologiques comme la conduite autonome de bout en bout et le tri des déchets nucléaires par des armes robotiques, à des applications d’économie de vie comme la détection précoce du cancer.

La plate-forme gère désormais plus de 1 pétaoctet de données de formation en IA, ce qui en fait l’une des plus grandes bibliothèques de connaissances humaines appliquées aux images qui couvrent la radiologie, l’ingénierie et le biopharma existant.

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