Exposez vos cohortes patients et vos rendements parcellaires depuis Montpellier (Cap Omega). Outillage Power BI Premium HDS, base HDS PostgreSQL 17 HDS sur OVH Strasbourg, ingestion Airbyte HDS self-host, modélisation dbt Core sur Prefect Cloud, activation Polytomic HDS. Premier reporting patient cohort rendu 48 h pour MedTech MEDvallée. Abonnement 500 € ou 1 490 €/mois, mois par mois, parcours MedTech 9 à 14 mois rythmés par la réglementation MDR.
De l'audit HDS-aware au reporting patient sécurisé
Audit gratuit J+2, premier reporting patient cohort rendu J+13. Cycle parcours MedTech 9 à 14 mois rythmés par la réglementation MDR.
Diagnostic
Audit data complet
Inventaire des 12 à 25 sources, cartographie des doublons (même métrique calculée trois fois), identification des trous (rétention non calculée), validation des 5 à 10 questions COMEX prioritaires. Roadmap chiffrée 6-10 semaines.
12+sources auditées
AuditHubSpotStripeGA4
Cadrage
Choix stack & provisioning
Choix raisonné warehouse (BigQuery, Postgres Supabase, ClickHouse), ELT (Airbyte open source vs Fivetran managé), BI (Metabase, Looker Studio, Cube). Provisioning GCP, AWS ou Supabase selon votre infra existante.
1 sem.stack provisionnée
BigQueryPostgresAirbyteMetabase
Ingestion
ELT Airbyte / Fivetran
Connecteurs HubSpot, Pipedrive, Stripe, GA4, Mixpanel, PostHog, Aircall, Intercom, produit. Sync incrémentale CDC, gestion changements de schéma, alerting Slack sur échecs. Airbyte si self-host, Fivetran si managé.
Couches staging / intermediate / marts. Tests automatiques unique, not_null, accepted_values, relationships. Documentation auto-générée dbt docs. CI/CD GitHub Actions sur pull request. Chaque métrique définie une seule fois.
100%métriques versionnées
dbt Coredbt CloudSQLMeshGit
Acquisition
Dashboard acquisition
Canal d'acquisition, CAC blended et par canal, attribution multi-touch (first / last / linear / data-driven), volume de leads par source, qualité par segment. Croisement GA4 + HubSpot + Stripe pour LTV par canal.
8+canaux trackés
GA4HubSpotAttributionCAC
Pipeline
Dashboard pipeline B2B
Entonnoir MQL → SQL → RDV → Win, vélocité par stage, taux de conversion par segment, ARR weighted, prévision quarter. Vue par owner SDR/AE, par secteur, par taille deal. Comparaison vs cible mensuelle/quarter.
5+stages trackés
HubSpotPipedriveSalesforceARR
Rétention
Dashboard rétention & cohortes
Cohortes mensuelles de rétention, Net Revenue Retention (NRR), Gross Revenue Retention (GRR), churn par segment et par cause, expansion vs contraction, time-to-churn. Vue par plan, par secteur, par cohorte d'acquisition.
Synchronisation des modèles dbt vers HubSpot, Salesforce, Intercom, Marketo. Lead score enrichi, segment at-risk churn, propriétés compte (ARR, plan, secteur). La data sort enfin de l'entrepôt pour servir l'opérationnel.
3-5syncs en production
CensusHightouchReverse ETLSync
Alerting
Alerting Slack métriques critiques
Alertes Slack sur chute MRR > 5 %, anomalie d'acquisition (volume canal), baisse de conversion par stage, échec de sync ELT. Détection statistique des anomalies via z-score ou Prophet. Pas de bruit, que des signaux actionnables.
10+métriques surveillées
SlackAlertingAnomaliesMonitoring
Handover
Formation & data dictionary
Formation équipe data interne ou référent ops sur dbt et Metabase. Création de modèles, débogage de tests, déploiement CI/CD. Documentation complète versionnée dans votre Git. Data dictionary : chaque colonne, chaque métrique a une définition unique.
100%équipe autonome
FormationDocumentationdbt docsGit
Ce qu'on fait différemment en data & dashboards
Pourquoi une stack data Uclic plutôt qu'ailleurs ?
Les dashboards de 2026 ne sont plus des Google Sheets recopiés chaque lundi ni des Looker Studio branchés en direct sur HubSpot. Sources multipliées, métriques qui doivent réconcilier, COMEX qui veut décider sur un chiffre — pas trois.
←Glissez pour voir la différence→
Sarah B.
Head of Marketing
7 ans d'exp · solo · multi-hats
Thomas L.
Founder · CEO
Doit trancher les arbitrages marketing
pilotent 4 prestas épars
0 communication entre eux
Rémi P.
Media Buyer
Mid · 3 ans
Agence Meta
Meta Ads
Lina D.
Creative Junior
Alternant M2
Agence Meta
Meta Creative
Julien M.
SEO Consultant
Senior · 8 ans
Agence SEO
Google Search
Camille B.
Content Writer
Mid · 4 ans
Agence SEO
WordPress
Marc O.
SDR freelance
Senior · solo
Freelance
Lemlist
Léa M.
Email Lifecycle
Mid · 5 ans
Freelance
Brevo
Alex K.
Data Analyst
Senior · 2 j/mois
Freelance
GA4 + Excel
Agent IA Zapier
Hallucine les leads
Cassé · tombe 2×/sem
Bricolé interne
Zapier bancal
4 calls hebdo12h coordination/sem0 vision globale
Wladimir Delcros
Expert Growth Marketing
Ex-Head of Growth · Codingame & Muzzo
Alexis Christine-Amara
Expert Business Development
Ex-Head of Sales · CodinGame · Cofounder
pilotent des experts freelance
Communication fluide entre eux
Théo L.
SEO Lead
GoogleSemrushAhrefs
+ Agent IA
SEO Writer IA
Anaïs R.
Paid Ads Lead
GoogleMetaTikTok
+ Agent IA
Bid Optimizer
Marc F.
Outbound · SDR
LinkedInLemlistHubSpot
+ Agent IA
ICP Enricher
Sofia P.
Content & Brand
HubSpotNotionWebflow
+ Agent IA
Content Assist
Scoring IA
Qualif leads auto
ClaudeAPI
En production
24/7
Outreach IA
Séquences dynamiques
Clauden8n
En production
24/7
Insights IA
Dashboard auto
ClaudeGA4
En production
24/7
vision 360°1 piloteagents IA en production
Stack data classique
Data & Dashboards Uclic 2026
Méthode data MedTech
Audit, architecture, équipe, exécution. Un cadre éprouvé en 90 jours.
Standards OpenMetadata HDS plus chiffrement at-rest et audit trail chiffré dès le sprint 1.
Audit PostgreSQL 17 HDS sur OVH Strasbourg HDS plus dbt santé plus reverse ETL Polytomic HDS. Top 30 anomalies plus arbitrage patient cohort. Comité décideur Méd-Tech CRO plus œnologue viticulteur sur MedTech MEDvallée.
Inventaire des 12-25 sources
Cartographie des doublons et trous
Validation questions COMEX
Roadmap data priorisée
Livrable· Cartographie data + roadmap chiffrée 6-10 semaines
02
02S1-S2 Stack1 semaine
Architecture data HDS
1 semaine· Étape 2
Choix PostgreSQL 17 HDS sur OVH Strasbourg, ELT Airbyte HDS self-host, transform dbt Core sur Prefect Cloud, CDC PostgreSQL pglogical certifié HDS, gouvernance OpenMetadata HDS plus chiffrement at-rest. Trade-offs MDR documentés via ADR.
Warehouse : BigQuery / Postgres / ClickHouse
ELT : Airbyte vs Fivetran
BI : Metabase vs Looker Studio vs Cube
Provisioning cloud (GCP/AWS/Supabase)
Livrable· Stack provisionnée + accès équipe
03
03S2-S3 ELT2 semaines
Modélisation dbt santé
2 semaines· Étape 3
Modèles modèles patient cohort plus parcelles AgriTech sur AgriTech, tests source/marts, contrats de données HDS. KPI cible patient cohort retention plus rendement parcellaire.
Connecteurs Airbyte/Fivetran
Sync incrémentale par CDC
Alerting Slack sur échec
Documentation des schémas
Livrable· 12+ sources synchronisées dans le warehouse
04
04S3-S5 dbt2 semaines
Activation reverse ETL AgriTech
2 semaines· Étape 4
Polytomic HDS sync vers Salesforce Health Cloud, Veeva, ERP viticole. Conformité HDS sur DeepTech Inria.
Staging / Intermediate / Marts
Tests dbt automatiques
Data dictionary versionné Git
CI/CD dbt sur PR
Livrable· Repo dbt versionné + data dictionary
05
05S5-S7 BI2 semaines
Recette data MedTech
2 semaines· Étape 5
Tests qualité dbt plus Great Expectations HDS, audit pipeline anonymisé, monitoring OpenMetadata HDS plus chiffrement at-rest. Stakeholders Méd-Tech CRO plus œnologue viticulteur validés.
Dashboard Acquisition (CAC, attribution)
Dashboard Pipeline (entonnoir, vélocité)
Dashboard Rétention (cohortes, NRR)
Dashboard Finance (ARR, LTV, payback)
Livrable· 5-10 dashboards exécutables livrés
06
06S7-S8 Reverse ETL1 semaine
Mise en service
1 semaine· Étape 6
Déploiement PostgreSQL HDS plus Prefect plus Polytomic HDS validé staging puis prod. Onboarding 2-3 demi-journées (visio ou IRL Cap Omega).
Census ou Hightouch
Sync warehouse → HubSpot
Sync warehouse → Intercom
Sync warehouse → Salesforce
Livrable· 3-5 syncs reverse ETL en production
07
07S8-S10 Formation1-2 semaines
Run et reporting patient cohort
1-2 semaines· Étape 7
Supervision OpenMetadata HDS plus chiffrement at-rest : data freshness HDS, qualité patient, coûts on-prem. Comité bi-mensuel 60 min, KPI patient cohort retention plus rendement parcellaire reportés à Méd-Tech CRO plus œnologue viticulteur.
Alerting Slack sur métriques
Formation équipe interne
Documentation versionnée Git
Handover complet propriété
Livrable· Stack autonome + équipe formée
Tarifs
Tarifs agence data & dashboards B2B : audit sur devis · build sur devis · stack sur devis.
Trois entrées au projet, transparentes. Audit data pour cadrer la roadmap, build dashboards pour livrer l'essentiel en 4-6 semaines, ou stack complète clé en main avec dbt et reverse ETL en 6-10 semaines. Pas d'abonnement caché à un éditeur cloud, vous restez propriétaire.
Diagnostic
Audit
Sans engagement
0€
On audite vos 3 piliers | Inbound, Outbound, IA & Dev. Vision 360°, reco chiffrées.
Audit Inbound, Outbound, IA & DevAnalyse de vos canaux d'acquisition (SEO, Ads, Content), de votre prospection outbound et de votre stack IA/automatisations en place.
Score sur les 3 piliersNote /100 par pilier : Inbound (captation), Outbound (prospection) et IA & Dev (industrialisation).
Audit complet des sources, des modèles existants et des dashboards en place. Identification des doublons, trous et priorités. Roadmap chiffrée pour décider de la suite.
Cartographie des 12-25 sourcesInventaire HubSpot, Pipedrive, Stripe, GA4, Mixpanel, PostHog, Notion, Airtable, produit. Identification des connecteurs manquants et des doublons de données.
Audit des dashboards existantsRevue des Google Sheets, Looker Studio, Metabase, Tableau en place. Identification des métriques calculées plusieurs fois avec définitions divergentes.
Validation questions businessAtelier 90 min avec le COMEX pour cadrer les 5 à 10 questions prioritaires (CAC blended, NRR, LTV par canal, attribution multi-touch).
Recommandation stackChoix raisonné warehouse (BigQuery vs Postgres vs ClickHouse), ELT (Airbyte vs Fivetran) et BI (Metabase vs Looker Studio vs Cube) selon volume et budget.
Stack data complète et industrielle en 6-10 semaines : ELT, warehouse, dbt versionné, 5 à 10 dashboards, alerting et reverse ETL pour activer la data dans HubSpot/Intercom/Salesforce.
Audit + build dashboards inclusTout le périmètre du forfait Build, plus la couche dbt et le reverse ETL pour passer en mode industriel.
5 à 10 dashboards par fonctionAcquisition, pipeline, rétention, finance, produit. Chaque dashboard répond à une question opérationnelle, pas de KPI vanité.
Reverse ETL Census/Hightouch3 à 5 syncs warehouse → outils opérationnels. Lead score, segments at-risk churn, propriétés compte enrichies dans HubSpot/Salesforce/Intercom.
Alerting Slack & handover opsAlertes sur chute MRR, anomalie acquisition, baisse de conversion. Formation équipe data ou ops interne. Documentation complète versionnée.
Des résultats Data & dashboards qui parlent plus fort que les slides.
PME, ETI et scale-ups SaaS B2B accompagnés sur Data & dashboards (et au-delà) | chaque cas est livré avec ses chiffres bruts, son contexte et ce qu'on a réellement fait.
Heads of Data, COO et CFO B2B. Et ils valident notre stack data.
Ils dirigent des PME, ETI et scale-ups B2B. Ils commentent publiquement nos analyses sur la modélisation dbt, le choix BigQuery vs Postgres, l'arbitrage Metabase vs Looker Studio et nos dashboards de pilotage pipeline et rétention. Chaque vignette ouvre le fil d'origine.
“
Intéressant. Personnellement j'ai fais l'inverse d'une certaine manière. Par contre je garde toujours le code pour créer des api qui seront utilisé par n8n. Donc au final c'est un mixte des deux.
Je pense aussi que ça dépend de ce que tu veux faire sur le long terme.
En revanche une chose qui est sur, c'est que si tu veux avoir une flexibilité total, savoir coder est important. (J'inclus le vibe coding)
Entièrement d'accord ! L'ère du "juste assez bon" est révolue. Dans un marché saturé, il est essentiel de se démarquer dès le premier jour. Un MVP doit certes être viable et minimal, mais cela ne signifie pas qu'il doive être une version tronquée de la vision finale. Investir dans une user experience de qualité dès le début peut fortement accélérer l'acquisition
incroyable, je viens de lui filer un repertoire avec des centaines de software que je veux scrapper (sur une dizaine de pages au total). De manière autonome, il a tout récupérer et fait une requete google pour chaque software pour aller trouver l'url de la company page LinkedIn.
Tout ça avec 1 seul prompt de 3 lignes et zéro erreur!
Merci pour la reco !
Je suis dans le biz depuis + de 20 ans. Le code m'a toujours manqué en tant que SEO. Mais j'ai des grosses connaissances. Par contre la Vibe code m'a ouvert d'autres portes justes énormes. Aujourd'hui je me suis mis à React, Vite, Node, Python, et je code ce dont j'ai besoin. 😍
Incroyable ! L’IA devient vraiment un accélérateur pour automatiser des tâches web, libérer du temps et oser de nouveaux projets. Pour quelqu’un qui s’intéresse au dropshipping, à l’automatisation et à l’e-commerce, c’est une vraie révolution.
Merci pour ce partage très informatif. C'est impressionnant de voir le nombre croissant de développeurs et la jeunesse dominante dans ce secteur. Cela montre à quel point la technologie et le développement sont essentiels pour notre avenir.
Géraud �.
AI Entrepreneur & Personal Coach for Founders and Leaders
Intéressant ! Ça ouvre la voie au futur marché (potentiellement énorme) du referencement IA. Les entreprises et les personnes qui se positionneront dessus rapidement et efficacement auront un avantage concurrentiel certains sur les autres.
Maxime H.
Je transforme vos programmes d'innovation et d'entrepreneuriat en succès concret
J'adore ce genre de bidouille Wladimir 🙏🏻
Est-ce que tu as des hacks sur la partie email étudiant ?
Je pensais acheter un nom de domaine .school , faire une mini landing d'une fake school , générer un email.
Car .edu inaccessible 😅
Top, merci pour l'astuce ! Je viens de tester et c'est Veo 2 qui est proposé dans l'offre étudiante sur le site US (qui est bien gratuite pendant 12 mois). Par contre, il y a bien un accès à Veo 3 (en version limité) :)
Anais S.
Experte en croissance digitale ⚙️ SEO + CRM + Automation
Ce type d’outil change vraiment la donne en automatisant des tâches complexes avec une simplicité incroyable.
Une nouvelle ère s'installe où l’IA devient un véritable assistant personnel ultra efficace
Matthieu S.
CEO Mindsales - je te génère 8 à 33 rdv /mois - 📩 Envoi “Setter” en DM pour en s
Intéressant. Personnellement j'ai fais l'inverse d'une certaine manière. Par contre je garde toujours le code pour créer des api qui seront utilisé par n8n. Donc au final c'est un mixte des deux.
Je pense aussi que ça dépend de ce que tu veux faire sur le long terme.
En revanche une chose qui est sur, c'est que si tu veux avoir une flexibilité total, savoir coder est important. (J'inclus le vibe coding)
Entièrement d'accord ! L'ère du "juste assez bon" est révolue. Dans un marché saturé, il est essentiel de se démarquer dès le premier jour. Un MVP doit certes être viable et minimal, mais cela ne signifie pas qu'il doive être une version tronquée de la vision finale. Investir dans une user experience de qualité dès le début peut fortement accélérer l'acquisition
incroyable, je viens de lui filer un repertoire avec des centaines de software que je veux scrapper (sur une dizaine de pages au total). De manière autonome, il a tout récupérer et fait une requete google pour chaque software pour aller trouver l'url de la company page LinkedIn.
Tout ça avec 1 seul prompt de 3 lignes et zéro erreur!
Merci pour la reco !
Je suis dans le biz depuis + de 20 ans. Le code m'a toujours manqué en tant que SEO. Mais j'ai des grosses connaissances. Par contre la Vibe code m'a ouvert d'autres portes justes énormes. Aujourd'hui je me suis mis à React, Vite, Node, Python, et je code ce dont j'ai besoin. 😍
Incroyable ! L’IA devient vraiment un accélérateur pour automatiser des tâches web, libérer du temps et oser de nouveaux projets. Pour quelqu’un qui s’intéresse au dropshipping, à l’automatisation et à l’e-commerce, c’est une vraie révolution.
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Géraud �.
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Intéressant ! Ça ouvre la voie au futur marché (potentiellement énorme) du referencement IA. Les entreprises et les personnes qui se positionneront dessus rapidement et efficacement auront un avantage concurrentiel certains sur les autres.
Maxime H.
Je transforme vos programmes d'innovation et d'entrepreneuriat en succès concret
J'adore ce genre de bidouille Wladimir 🙏🏻
Est-ce que tu as des hacks sur la partie email étudiant ?
Je pensais acheter un nom de domaine .school , faire une mini landing d'une fake school , générer un email.
Car .edu inaccessible 😅
Top, merci pour l'astuce ! Je viens de tester et c'est Veo 2 qui est proposé dans l'offre étudiante sur le site US (qui est bien gratuite pendant 12 mois). Par contre, il y a bien un accès à Veo 3 (en version limité) :)
Anais S.
Experte en croissance digitale ⚙️ SEO + CRM + Automation
Ce type d’outil change vraiment la donne en automatisant des tâches complexes avec une simplicité incroyable.
Une nouvelle ère s'installe où l’IA devient un véritable assistant personnel ultra efficace
Matthieu S.
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4 ans, toujours top 1 au classement malgré tous les boss qui t'ont succédés derrière. Delcros restera le maître précurseur incontesté, avec toujours un temps d'avance sur le marché. 👏
Enfin un retour intéressent.
N8N c'est top pour comprendre un workflow, c'est très graphique, c'est très visuel mais si on veut faire des trucs un peu chiadé du code c'est bcp mieux.
Christophe R.
Développeur web // nextjs :: node :: adonis :: astrojs :: directus and more...
Pendant que tout le monde se bat pour maîtriser des algos qu’ils ne comprennent qu’à moitié, d’autres canaux restent grand ouverts. Et bizarrement personne ne s’y intéresse.
Fatou �.
On SCALE ton activité grâce à une stratégie d’acquisition client MultiCanal et u
J’aime beaucoup cette réflexion. Le no-code a son utilité pour tester ou aller vite, mais c’est vrai que le code permet de passer à un autre niveau. Merci d’avoir partagé 🙌
Intéressant de voir ce shift du no-code vers le code. Ta réflexion montre bien que l’outil compte moins que la finalité : automatiser, optimiser, générer de la valeur.
4 ans, toujours top 1 au classement malgré tous les boss qui t'ont succédés derrière. Delcros restera le maître précurseur incontesté, avec toujours un temps d'avance sur le marché. 👏
Enfin un retour intéressent.
N8N c'est top pour comprendre un workflow, c'est très graphique, c'est très visuel mais si on veut faire des trucs un peu chiadé du code c'est bcp mieux.
Christophe R.
Développeur web // nextjs :: node :: adonis :: astrojs :: directus and more...
Pendant que tout le monde se bat pour maîtriser des algos qu’ils ne comprennent qu’à moitié, d’autres canaux restent grand ouverts. Et bizarrement personne ne s’y intéresse.
Fatou �.
On SCALE ton activité grâce à une stratégie d’acquisition client MultiCanal et u
J’aime beaucoup cette réflexion. Le no-code a son utilité pour tester ou aller vite, mais c’est vrai que le code permet de passer à un autre niveau. Merci d’avoir partagé 🙌
Intéressant de voir ce shift du no-code vers le code. Ta réflexion montre bien que l’outil compte moins que la finalité : automatiser, optimiser, générer de la valeur.
Notre agence data & dashboards B2B intervient partout en France
100 % remote-first avec comité hebdo en visio — clients PME, ETI et scale-ups B2B à Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Lille, Nantes, Toulouse, Strasbourg, et au-delà (Genève, Bruxelles).
Tout ce qu'il faut savoir avant de démarrer une mission data chez Uclic — choix BigQuery vs Postgres, arbitrage Metabase vs Looker Studio, modélisation dbt, reverse ETL, tarifs au projet et délais 6-10 semaines.
Quel budget pour une équipe data dashboards à Montpellier ?
Forfait Conseil 500 €/mois ou Complet 1 490 €/mois, contrat mensuel. Apec Hérault 2026 : Data Analyst 40-58 k€, Data Engineer 46-68 k€, Lead Data 60-86 k€, Head of Data 82-112 k€. TJM freelance héraultais 480-720 €/j. Activer Uclic divise la facture et déclenche un Data Engineer santé sous une semaine.
Quels verticaux opérez-vous depuis Montpellier ?
Côté Hérault nous opérons sur MedTech MEDvallée, AgriTech et DeepTech Inria. Marqueur : cluster MEDvallée concentré autour d'Inria, CHU et IRCM. Si votre marché est national ou européen, l'expertise reste activable — Montpellier est notre base, jamais une contrainte client.
Quelle stack data HDS recommandez-vous à Montpellier en 2026 ?
BI Power BI Premium HDS, warehouse HDS PostgreSQL 17 HDS sur OVH Strasbourg, ELT Airbyte HDS self-host, modèles dbt Core sur Prefect Cloud, activation Polytomic HDS, CDC PostgreSQL pglogical certifié HDS. Sémantique modèles patient cohort plus parcelles AgriTech, gouvernance OpenMetadata HDS plus chiffrement at-rest. Pour MedTech MEDvallée MedTech on privilégie PostgreSQL 17 HDS OVH plus dbt Core sur Prefect plus Polytomic HDS.
Combien de temps pour livrer le premier reporting patient cohort à Montpellier ?
Premier reporting patient cohort rendu J+13 sur MedTech MEDvallée. parcours MedTech 9 à 14 mois rythmés par la réglementation MDR. Tests qualité dbt plus Great Expectations HDS en CI dès le sprint 1. Vous suivez la progression sur votre repo GitHub plus Power BI HDS partagés.
Présentiel possible à Montpellier ?
Comités bi-mensuels 60 min visio par défaut (cycle MDR long ne justifie pas du hebdo). Présentiel si vous siégez Cap Omega, MEDvallée ou Port Marianne. Aucun déplacement obligatoire — la prod data HDS (revues PR, dbt santé, monitoring) s'opère parfaitement à distance.
Doit-on être basé à Montpellier pour collaborer ?
Non. Notre base est Montpellier (Cap Omega), nos clients sont partout en France et un quart francophones européens. Critère : maturité data santé (sources HDS, repo Git, PO santé), pas le code postal. Audit gratuit 48 h pour qualifier.
Comment gérez-vous la conformité MDR à Montpellier ?
OpenMetadata HDS plus chiffrement at-rest. OpenMetadata HDS, tests dbt source/marts santé, contrats de données MDR. Pour MedTech MEDvallée MedTech on cadre HDS plus MDR plus Annexe III AI Act, PII anonymisée en amont, chiffrement at-rest, audit trail signé.
Que livrez-vous à un Head of Data santé à Montpellier ?
Accès Owner sur votre warehouse PostgreSQL HDS plus repo dbt GitHub (pas de fork agence), runbook ops Prefect plus Polytomic HDS, ADR documentés, dashboard Power BI HDS maintenu, OpenMetadata catalogue synchronisé. Métriques : data freshness HDS, qualité dbt MDR, coûts on-prem, KPI patient cohort retention plus rendement parcellaire reportés à Méd-Tech CRO plus œnologue viticulteur.
BigQuery vs Postgres, lequel choisir pour 50 GB de data ?
À 50 GB, les deux fonctionnent très bien et le choix dépend du contexte. Postgres (Supabase, Neon, RDS) est imbattable si vous avez déjà un Postgres applicatif, si vous avez besoin de transactionnel, ou si vous voulez minimiser le coût (un Supabase Pro à 25$/mois suffit jusqu'à 100 GB). BigQuery devient pertinent au-delà de 100 GB, ou si vous avez besoin de scaling élastique, ou si votre source principale est GA4 (export natif gratuit). Sandbox BigQuery gratuit jusqu'à 1 TB de query/mois — largement suffisant pour démarrer. Notre recommandation : Postgres si < 50 GB et besoin transactionnel, BigQuery si > 100 GB ou volume GA4 important. ClickHouse uniquement si analytique haute volumétrie (events produit > 1 milliard de lignes).
Dashboards client-side ou warehouse-side ?
Warehouse-side, sans hésitation. Un dashboard client-side (Looker Studio branché direct sur Google Sheets, Metabase sur HubSpot via connecteur natif) plante au-delà de 50 000 lignes, casse à chaque changement de schéma chez l'éditeur, et fait répéter chaque calcul de métrique dans chaque graphique — donc trois définitions différentes du même taux de conversion MQL → SQL. La couche warehouse + dbt résout cela : chaque métrique définie une seule fois dans Git, testée automatiquement, exposée à plusieurs BI tools simultanément. Le surcoût initial (1 à 2 semaines de modélisation) est amorti en 3 mois sur la maintenance évitée.
Looker Studio gratuit, pourquoi payer Metabase ?
Faux dilemme. Looker Studio est gratuit mais limité : performances dégradées au-delà de 100k lignes, partage granulaire compliqué, pas d'embedding propre, lock-in écosystème Google. Metabase Open Source est gratuit aussi en self-hosted (Docker, < sur devis sur DigitalOcean), avec performances bien meilleures, partage par groupes, embedding signé, et SQL natif pour les power users. Metabase Cloud Pro (85$/mois pour 5 users) ajoute SSO, alerting et permissions fines. Notre règle : Looker Studio si écosystème Google et users métier basiques, Metabase si self-hosted ou besoin de SQL et de partage granulaire, Cube.dev si embedding produit. Aucun éditeur n'est meilleur dans l'absolu.
Combien de sources synchronisées et à quelle fréquence ?
Une PME B2B moyenne en a 12 à 25. Sources prioritaires (incluses dans le build) : HubSpot/Pipedrive/Salesforce (CRM, sync horaire), Stripe (paiements, sync horaire), GA4 (analytics, sync daily via export BigQuery natif), Mixpanel ou PostHog (events produit, sync daily), Intercom ou Zendesk (support, sync horaire), Aircall (calls, sync daily). Sources secondaires (selon usage) : Notion, Airtable, Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, base produit interne. Fréquence : horaire pour CRM/paiement (deals critiques), daily pour analytics et events (volume), temps réel uniquement si embedding produit (Cube.dev streaming). Sync incrémentale CDC dès que disponible — pas de full refresh quotidien sur 10 millions de lignes.
Vous documentez le modèle data (data dictionary) ?
Oui, et c'est non négociable. Chaque table, chaque colonne, chaque métrique business est documentée — définition, source, formule, owner, dernière mise à jour. La doc est auto-générée via dbt docs à partir des fichiers YAML versionnés dans Git, et déployée en interne (souvent sur un sous-domaine type docs-data.votreboite.com). Quand un commercial demande « c'est quoi exactement le NRR dans ce dashboard ? », il a la réponse en 3 clics — pas besoin d'ouvrir un Slack. Cette documentation est la vraie barrière contre le bordel data qui s'installe en 12 mois si personne ne l'écrit. Versionnée dans votre Git, elle reste votre propriété complète.
Vous évitez Snowflake pour quelle raison ?
Pas par dogmatisme — par pertinence. Snowflake est techniquement excellent et incontournable au-delà de 5 TB ou en multi-cloud. Mais pour 90 % des PME et ETI B2B (volume < 500 GB), c'est surdimensionné et cher : facturation au crédit difficile à prévoir, coût minimum mensuel élevé, complexité de gouvernance qui nécessite un data engineer à temps plein. Postgres ou BigQuery suffisent à coût 5 à 10 fois inférieur, avec une expérience développeur identique côté dbt. On utilise Snowflake quand le client a déjà investi dedans, ou si volume + multi-cloud le justifient — pas par défaut.
Quel est le tarif d'une stack data Uclic ?
Trois entrées au projet, transparentes : Audit data sur devis (cartographie sources, audit dashboards existants, roadmap chiffrée). Build dashboards sur devis (audit + ELT 5-8 sources + warehouse + 3-5 dashboards Looker Studio/Metabase + formation, livré en 4-6 semaines). Stack complète sur devis (build + dbt versionné + 5-10 dashboards + reverse ETL Census/Hightouch + alerting Slack + handover, livré en 6-10 semaines). Pour une mise en production continue après le build, passez sur un forfait Stack Modulaire 2 000-sur devis (data ops sur 6 mois). Pas d'abonnement caché à un éditeur cloud — vous restez propriétaire de la stack, des modèles dbt et des dashboards.
Combien de temps avant d'avoir des dashboards en main ?
Plan de marche standard : 1 semaine d'audit et cadrage stack, 1 à 2 semaines d'ELT et provisioning warehouse, 2 semaines de modélisation dbt, 2 semaines de dashboards. Pour le forfait Build dashboards (sur devis) sans dbt, comptez 4 à 6 semaines du brief au handover. Pour la Stack complète (sur devis) avec dbt et reverse ETL, comptez 6 à 10 semaines selon le nombre de sources. Premier dashboard exécutable utilisable en interne à S3 en général. Pas de méthode magique : la modélisation dbt prend du temps mais c'est ce qui distingue une stack qui scale d'un dashboard jetable refait dans 6 mois.
Comprendre les enjeux data B2B
Lectures data & dashboards pour aller plus loin
Nos analyses récentes sur la modélisation dbt, le choix BigQuery vs Postgres, l'arbitrage Metabase vs Looker Studio et les architectures data B2B 2026.
Classement éditorial sur 2026basé sur note Google, volume d'avis, fiche complète et lisibilité du positionnement.
#1Uclic
UCLIC
5.0 · 50 avisScore 98
Uclic est une agence de marketing digital située à Montpellier, spécialisée en Growth Ops et Automatisation. Avec une ADN tech forte, Uclic se distingue par son utilisation de l'intelligence artificielle et de l'automatisation pour optimiser les performances de ses clients. L'agence accompagne une diversité de clients, allant des grands comptes aux startups et petites entreprises, en adaptant ses solutions à chaque typologie. Son approche data-driven permet d'améliorer continuellement les résultats, faisant d'Uclic un partenaire de choix pour toute entreprise cherchant à croître efficacement.
#2
Spiriit
4.9 · 46 avisScore 64
Spiriit, basée à Montpellier, se positionne comme un acteur clé dans le domaine du Marketing Automation. L'agence propose une gamme complète de services digitaux, allant de la conception de sites Web à l'e-commerce, en mettant l'accent sur des solutions personnalisées pour ses clients. Grâce à son expertise, Spiriit attire une clientèle variée qui recherche des résultats concrets et mesurables dans leurs campagnes marketing.
OSB Communication est une agence de communication située à Montpellier, spécialisée en Growth Ops et automatisation. L'agence se distingue par sa capacité à transformer les entreprises en seulement 4 semaines grâce à des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle. OSB Communication propose une approche personnalisée et des services variés, allant du marketing digital au branding, ce qui en fait un atout précieux pour ses clients cherchant à optimiser leur croissance.
Comparatif complet · 8 meilleures agences Data & dashboards Montpellier
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Agence
Note
Points forts
Score
Site
#4
Nukium
4.9 · 33
Nukium se positionne comme un acteur clé à Montpellier dans le domaine du Marketing Automation. Spécialistes certifiés PrestaShop, Shopify et Klaviyo, Nukium propose des solutions sur-mesure pour la création de boutiques en ligne, répondant aux besoins des marques B2B, B2C et D2C. Les atouts de Nukium résident dans sa capacité à allier expertise technique et compréhension des enjeux clients, garantissant ainsi des résultats optimaux pour ses partenaires.
64
#5
Dn'D - Montpellier
5.0 · 18
L'Agence Dn'D, située à Montpellier, se spécialise dans le Marketing Automation et accompagne les e-commerçants dans la création de plateformes performantes et complètes. Grâce à son approche 360°, l'Agence Dn'D offre une gamme de services qui répondent aux besoins variés de ses clients, leur permettant d'optimiser leurs ventes en ligne. Les atouts de l'agence incluent une excellente réputation, comme en témoigne sa note de 5/5 sur Google, et une expertise reconnue dans le domaine du e-commerce.
60
#6
GrowthOps Kuala Lumpur (APD Digital Services)
4.8 · 5
GrowthOps Kuala Lumpur se positionne à Montpellier comme un leader en Growth Ops et automatisation. L'agence offre une gamme de services allant de la publicité à l'assistance informatique, permettant aux entreprises de maximiser leur efficacité. Grâce à son expertise pointue, GrowthOps Kuala Lumpur attire des clients qui cherchent à optimiser leurs processus et à stimuler leur croissance. Son approche personnalisée et axée sur les résultats en fait un partenaire de choix pour les entreprises locales et internationales.
53
#7
NooN-Collective
5.0 · 3
NooN-Collective se positionne à Montpellier comme un expert en Growth Ops et automatisation, offrant des services variés tels que la gestion des publicités, le CRM et l'analyse de données. Grâce à son approche axée sur la rentabilité, NooN-Collective aide ses clients à transformer le marketing en un système de croissance efficace. Ses atouts incluent une réputation solide, soutenue par une note parfaite de 5/5 sur Google, et une expertise reconnue dans l'automatisation et l'utilisation de l'IA.
50
#8
deux
5.0 · 2
Deux.io se positionne comme un acteur clé du marketing automation à Montpellier, offrant des solutions sur-mesure pour optimiser les actions marketing de ses clients. Grâce à une approche centrée sur l'engagement client et l'augmentation des conversions, Deux.io se distingue par sa capacité à automatiser efficacement les processus marketing. Les clients de l'agence bénéficient d'une expertise pointue et d'une attention particulière à leurs besoins, ce qui renforce leur satisfaction et leur fidélité.
45
Sources : Google My Business · Avis Vérifiés · 2026
Mis à jour le 20 mai 2026
Dernière étape
Vous n'avez pas besoin de plus de canaux. Vous avez besoin d'un pilote.