Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement des factures colombiennes reçues par email, facilitant ainsi la gestion administrative pour les entreprises. En utilisant des outils comme Google Sheets et OpenAI, ce processus permet de convertir des documents PDF et XML en données structurées, d'optimiser le stockage des informations et d'améliorer la précision des données. Le workflow commence par un déclencheur Gmail qui détecte la réception d'un email contenant une facture. Ensuite, il utilise des nœuds pour filtrer les fichiers ZIP, décompresser les factures, et extraire les données pertinentes des fichiers PDF et XML. Les données extraites sont ensuite agrégées et converties en format JSON pour une intégration facile dans Google Sheets. Ce flux de travail inclut également des étapes pour mettre à jour les fichiers PDF avec des noms appropriés et créer ou mettre à jour des lignes dans une feuille de calcul Google. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la gestion des factures, minimiser les erreurs humaines et améliorer l'efficacité opérationnelle. En intégrant des outils d'intelligence artificielle, ce workflow offre une valeur ajoutée significative en termes de rapidité et de précision dans le traitement des documents.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des pièces jointes des emails reçus sur Gmail, en les téléchargeant sur Google Drive et en les intégrant dans Google Sheets. Ce processus est particulièrement utile pour les équipes de comptabilité ou de gestion qui reçoivent régulièrement des factures ou des documents importants par email. Grâce à cette automatisation n8n, vous pouvez gagner un temps précieux et réduire les erreurs manuelles liées à la gestion des documents. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur Gmail qui détecte les nouveaux emails avec des pièces jointes. Étape 2 : il filtre uniquement les emails contenant des factures grâce à une condition spécifique. Étape 3 : les pièces jointes sont ensuite téléchargées sur Google Drive, où elles sont renommées et déplacées dans le bon dossier. Étape 4 : les informations extraites des fichiers sont traitées par un modèle OpenAI pour en extraire des données pertinentes. Étape 5 : enfin, les données sont ajoutées à une feuille de calcul Google Sheets pour une consultation et un suivi faciles. Cette automatisation permet non seulement de centraliser les documents, mais aussi d'améliorer la traçabilité et la gestion des informations au sein de l'entreprise.

Ce workflow n8n a pour objectif de transformer des images en modèles 3D en utilisant des données provenant de Google Sheets. Il s'adresse principalement aux entreprises du secteur créatif, aux designers et aux développeurs souhaitant automatiser le processus de création de contenu 3D à partir d'images statiques. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent gagner du temps et réduire les erreurs manuelles lors de la conversion d'images en modèles 3D. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le flux à tout moment. Ensuite, il effectue une requête HTTP pour obtenir le statut du processus de création d'image 3D. Après une attente de 60 secondes, le workflow vérifie si la création a été complétée. Si c'est le cas, il met à jour les résultats dans Google Sheets, sinon il continue le processus. Les étapes suivantes incluent la récupération de nouvelles images, la création de l'image 3D via une autre requête HTTP, puis l'obtention de l'URL et du fichier de l'image 3D. Enfin, l'image 3D est téléchargée sur Google Drive. Ce workflow offre une solution efficace pour automatiser la création de contenu 3D, permettant ainsi aux entreprises de se concentrer sur leur créativité sans se soucier des tâches répétitives.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la création de contenu SEO en intégrant des outils puissants comme GPT-4o et Perplexity. Il s'adresse aux entreprises et aux créateurs de contenu qui souhaitent optimiser leur processus de génération d'articles de blog. En utilisant ce workflow, vous pouvez facilement générer des articles optimisés pour le SEO, tout en intégrant des mises à jour via Telegram. Le déclencheur de ce workflow est un formulaire soumis, qui initie le processus de génération de contenu. Étape 1 : Lorsqu'un utilisateur soumet le formulaire, le workflow se déclenche. Étape 2 : Les données du formulaire sont traitées par le nœud 'OpenAI Chat Model' pour générer des idées de contenu. Étape 3 : Ces idées sont ensuite passées au nœud 'Blog Content Generator' pour créer le texte de l'article. Étape 4 : Les métadonnées sont générées et structurées grâce aux nœuds 'Metadata Generator' et 'Structured Output Parser'. Enfin, le contenu final est envoyé via Telegram, permettant une diffusion rapide et efficace. Ce workflow offre une solution efficace pour réduire le temps de création de contenu tout en augmentant la qualité et la pertinence des articles publiés.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus d'étiquetage des métadonnées d'images ajoutées à un dossier Google Drive. Dans un contexte où la gestion des fichiers multimédias est cruciale pour les entreprises, ce workflow permet d'analyser le contenu des images et de générer des métadonnées automatiquement, facilitant ainsi leur organisation et leur recherche. Les cas d'usage incluent la gestion de bibliothèques d'images pour des agences de marketing, des photographes ou toute entreprise ayant besoin de cataloguer des visuels. Le workflow débute par un déclencheur qui surveille l'ajout de nouveaux fichiers dans un dossier Google Drive. Lorsqu'un fichier est détecté, il est téléchargé et extrait pour en analyser le contenu à l'aide d'un modèle d'intelligence artificielle. Les métadonnées générées sont ensuite converties en code Base64 et fusionnées avec d'autres informations pertinentes. Enfin, le fichier image est mis à jour avec les nouvelles métadonnées, assurant ainsi une gestion efficace des ressources visuelles. Les bénéfices business de cette automatisation n8n incluent un gain de temps significatif dans le traitement des images, une réduction des erreurs humaines dans la saisie des métadonnées, et une meilleure organisation des fichiers, ce qui se traduit par une productivité accrue pour les équipes créatives.

Ce workflow n8n a pour objectif de restaurer vos workflows directement depuis GitHub, facilitant ainsi la gestion et la récupération de vos automatisations. Dans un contexte où la perte de configurations peut entraîner des pertes de temps considérables, ce processus est essentiel pour les équipes techniques et les développeurs qui souhaitent maintenir la continuité de leurs opérations. En utilisant ce workflow, vous pouvez facilement récupérer vos fichiers de configuration et les restaurer dans n8n, ce qui optimise votre flux de travail et réduit les risques d'erreurs manuelles. Le processus commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le workflow à tout moment. Ensuite, des variables globales sont définies pour stocker les informations nécessaires. Le workflow utilise des notes autocollantes pour fournir des informations visuelles sur le processus. Il effectue ensuite une requête HTTP pour récupérer tous les fichiers d'un chemin donné sur GitHub. Une fois les fichiers récupérés, le résultat est divisé pour faciliter leur traitement. Ensuite, le contenu des fichiers est extrait et converti en JSON, avant d'être finalement restauré dans n8n. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont nombreux : elle permet non seulement de gagner du temps, mais également de minimiser les erreurs humaines lors de la restauration de workflows. En centralisant la gestion des configurations sur GitHub, les équipes peuvent travailler de manière plus efficace et sécurisée, tout en ayant la tranquillité d'esprit que leurs automatisations sont toujours accessibles et récupérables.

Ce workflow n8n a pour objectif de surveiller les prix des concurrents en utilisant Google Sheets et Slack pour notifier les changements. Dans un environnement commercial en constante évolution, il est crucial pour les entreprises de rester informées des fluctuations de prix de leurs concurrents. Ce workflow est particulièrement utile pour les équipes de pricing et de marketing qui souhaitent ajuster leurs stratégies en temps réel. Étape 1 : Le déclencheur manuel permet de lancer le workflow à la demande. Étape 2 : Le nœud 'Get Pricing URLs' récupère les URL de prix à partir d'une feuille Google Sheets, facilitant ainsi l'accès aux données nécessaires. Étape 3 : Le nœud 'Check pricing' utilise l'API d'Airtop pour vérifier les prix sur les sites concurrents. Étape 4 : La réponse est ensuite analysée avec le nœud 'Parse response', qui extrait les informations pertinentes. Étape 5 : Le nœud 'Merge' combine les données obtenues pour une analyse plus approfondie. Étape 6 : Les prix mis à jour sont ensuite enregistrés dans Google Sheets via le nœud 'Update pricing'. Étape 7 : Si des changements de prix sont détectés, le nœud 'Notify pricing change' envoie une notification sur Slack pour alerter l'équipe. Enfin, le nœud 'Filter out similar' permet d'éliminer les variations de prix insignifiantes, garantissant que seules les modifications significatives sont signalées. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réagir rapidement aux changements de prix, optimisant ainsi leur compétitivité sur le marché.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la publication d'images sur la plateforme Bluesky. Dans un contexte où les entreprises cherchent à maximiser leur présence sur les réseaux sociaux, ce processus d'automatisation permet de gagner du temps et d'éviter les erreurs manuelles lors de la publication. Les utilisateurs peuvent ainsi se concentrer sur la création de contenu tout en assurant une diffusion efficace de leurs visuels. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le flux à tout moment. Ensuite, il établit une session avec Bluesky via une requête HTTP pour garantir une connexion sécurisée. Une fois la session active, les images sont téléchargées et traitées. Le code JavaScript intégré permet d'effectuer des manipulations spécifiques sur les données avant de les envoyer. Les images sont ensuite publiées sur Bluesky, accompagnées de légendes personnalisées. Ce workflow utilise des noeuds variés tels que 'Set Images' et 'Set Caption' pour structurer les données avant la publication. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle, réduire les risques d'erreurs et optimiser leur stratégie de contenu sur les réseaux sociaux.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la création d'articles pour une base de connaissances en automatisant le processus de génération de contenu. Dans un contexte où les entreprises cherchent à enrichir leur documentation et à améliorer l'accès à l'information pour leurs utilisateurs, cette automatisation n8n se révèle particulièrement utile. Elle permet de générer des articles de manière rapide et efficace, en utilisant des modèles d'intelligence artificielle pour créer du contenu pertinent et informatif. Le workflow commence par un déclencheur qui active le processus lorsqu'un message de chat est reçu. Ensuite, il utilise des nœuds comme 'Create Perplexity Content' pour générer le contenu initial, suivi par des agents d'écriture et d'édition AI qui affinent et améliorent le texte. Les modèles de chat OpenAI sont intégrés pour enrichir le contenu avec des réponses contextuelles. Une fois le contenu généré, il est formaté et publié automatiquement dans la base de connaissances. Ce processus réduit considérablement le temps nécessaire à la création d'articles tout en garantissant la qualité du contenu. En fin de compte, cette automatisation permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en améliorant l'expérience utilisateur grâce à un accès rapide à des informations précises.

Ce workflow n8n a pour objectif de tester plusieurs modèles de LLM (Language Learning Models) en utilisant LM Studio et d'analyser les résultats en temps réel. Il est particulièrement utile pour les équipes de développement et de recherche qui souhaitent évaluer l'efficacité de différents modèles linguistiques. En intégrant des outils comme Google Sheets, ce workflow permet de stocker et d'analyser les résultats de manière structurée. Le déclencheur principal est un message de chat reçu, qui initie le processus d'analyse. Étape 1 : Lorsque le message est reçu, le workflow commence par capturer l'heure de début. Étape 2 : Il récupère les modèles disponibles via une requête HTTP, puis prépare les données pour l'analyse. Étape 3 : Les modèles sont exécutés avec des entrées dynamiques, et les résultats sont analysés à l'aide d'un code JavaScript. Étape 4 : Les résultats finaux sont ensuite sauvegardés dans Google Sheets pour une consultation ultérieure. Ce processus permet d'éliminer les pertes de temps liées à l'analyse manuelle et d'assurer une évaluation précise des performances des modèles. En utilisant ce workflow, les utilisateurs bénéficient d'une automatisation efficace qui améliore la productivité et la précision des analyses.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des entrées de temps via Slack, facilitant ainsi le suivi des tâches pour les équipes. Dans un contexte où la productivité est essentielle, ce type d'automatisation est particulièrement utile pour les entreprises qui utilisent Clockify pour le suivi du temps. Grâce à ce workflow, les utilisateurs peuvent créer, mettre à jour ou supprimer des entrées de temps directement depuis Slack, ce qui simplifie le processus et réduit les erreurs manuelles. Le workflow commence par un déclencheur Slack qui active le processus lorsque des messages spécifiques sont reçus. Ensuite, il utilise le modèle de chat OpenAI pour interpréter les demandes des utilisateurs. Par la suite, les outils HTTP Request sont employés pour interagir avec l'API de Clockify, permettant de récupérer les projets, les clients et les entrées de temps existantes. Les utilisateurs peuvent également effectuer des calculs via le nœud Calculator pour obtenir des estimations de temps. Enfin, les réponses sont renvoyées sur Slack, offrant une interaction fluide et efficace. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : elle permet de gagner du temps, d'améliorer la précision des données de suivi et d'augmenter la satisfaction des utilisateurs en leur offrant une interface familière pour gérer leurs tâches. En intégrant Slack et Clockify, ce workflow représente une solution efficace pour toute équipe cherchant à optimiser son suivi du temps.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la création d'articles WordPress en utilisant l'intelligence artificielle. En partant de quelques mots-clés, ce processus permet aux utilisateurs de générer du contenu de manière automatisée, ce qui est particulièrement utile pour les blogueurs, les rédacteurs de contenu et les équipes marketing. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent gagner un temps précieux tout en maintenant une qualité de contenu élevée. Le flux commence par un déclencheur de formulaire qui recueille les mots-clés nécessaires. Ensuite, plusieurs nœuds de notes autocollantes sont utilisés pour organiser les idées et les chapitres de l'article. Une fois les données vérifiées pour leur cohérence, le workflow divise le contenu en chapitres et fusionne les titres et le texte. Le texte final est ensuite préparé pour être publié sur WordPress. Les utilisateurs peuvent également télécharger des médias et définir des identifiants d'image pour enrichir leurs articles. En fin de processus, le workflow envoie une réponse indiquant le succès ou l'échec de l'opération. Les bénéfices de cette automatisation incluent une réduction significative du temps de création de contenu et une amélioration de la productivité des équipes, permettant ainsi de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.