Automatisation Google Sheets avec n8n : analyse des LLM en temps réel

Ce workflow n8n a pour objectif de tester plusieurs modèles de LLM (Language Learning Models) en utilisant LM Studio et d'analyser les résultats en temps réel. Il est particulièrement utile pour les équipes de développement et de recherche qui souhaitent évaluer l'efficacité de différents modèles linguistiques. En intégrant des outils comme Google Sheets, ce workflow permet de stocker et d'analyser les résultats de manière structurée. Le déclencheur principal est un message de chat reçu, qui initie le processus d'analyse. Étape 1 : Lorsque le message est reçu, le workflow commence par capturer l'heure de début. Étape 2 : Il récupère les modèles disponibles via une requête HTTP, puis prépare les données pour l'analyse. Étape 3 : Les modèles sont exécutés avec des entrées dynamiques, et les résultats sont analysés à l'aide d'un code JavaScript. Étape 4 : Les résultats finaux sont ensuite sauvegardés dans Google Sheets pour une consultation ultérieure. Ce processus permet d'éliminer les pertes de temps liées à l'analyse manuelle et d'assurer une évaluation précise des performances des modèles. En utilisant ce workflow, les utilisateurs bénéficient d'une automatisation efficace qui améliore la productivité et la précision des analyses.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
  "id": "WulUYgcXvako9hBy",
  "meta": {
    "instanceId": "d6b86682c7e02b79169c1a61ad0484dcda5bc8b0ea70f1a95dac239c2abfd057",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Testing Mulitple Local LLM with LM Studio",
  "tags": [
    {
      "id": "RkTiZTdbLvr6uzSg",
      "name": "Training",
      "createdAt": "2024-06-18T16:09:35.806Z",
      "updatedAt": "2024-06-18T16:09:35.806Z"
    },
    {
      "id": "W3xdiSeIujD7XgBA",
      "name": "Template",
      "createdAt": "2024-06-18T22:15:34.874Z",
      "updatedAt": "2024-06-18T22:15:34.874Z"
    }
  ],
  "nodes": [

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 02

  Get Models

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour récupérer des modèles à partir d'une URL donnée.

• 03

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 04

  When chat message received

  Ce noeud déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

• 05

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 06

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 07

  Get timeDifference

  Ce noeud calcule la différence de temps entre deux dates spécifiées.

• 08

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 09

  Sticky Note5

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 10

  Sticky Note6

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 11

  Run Model with Dunamic Inputs

  Ce noeud exécute un modèle avec des entrées dynamiques en utilisant OpenAI.

• 12

  Analyze LLM Response Metrics

  Ce noeud analyse les métriques de réponse d'un modèle de langage.

• 13

  Save Results to Google Sheets

  Ce noeud enregistre les résultats dans une feuille Google Sheets avec les colonnes et options spécifiées.

• 14

  Capture End Time

  Ce noeud capture l'heure de fin et la stocke dans un champ de sortie spécifié.

• 15

  Capture Start Time

  Ce noeud capture l'heure de début et la stocke dans un champ de sortie spécifié.

• 16

  Prepare Data for Analysis

  Ce noeud prépare les données pour l'analyse en définissant des options et des affectations.

• 17

  Extract Model IDsto Run Separately

  Ce noeud extrait les identifiants de modèle à exécuter séparément à partir des données fournies.

• 18

  Sticky Note7

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 19

  Add System Prompt

  Ce noeud ajoute un prompt système aux données en définissant des options et des affectations.

• 20

  LLM Response Analysis

  Ce noeud analyse la réponse d'un modèle de langage en utilisant des messages et un type de prompt spécifiés.

• 21

  Sticky Note8

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.