Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus de transcription audio et de génération de voix. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur efficacité et à réduire le temps consacré à la gestion des contenus audio, ce workflow se révèle particulièrement utile pour les équipes de communication, de marketing ou de formation. En intégrant des outils avancés comme OpenAI et ElevenLabs, il permet de transformer des fichiers audio en texte, puis de générer une voix synthétique à partir de ce texte, facilitant ainsi la création de contenus accessibles et engageants. Étape 1 : Le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur d'exécuter le processus à tout moment. Étape 2 : Ensuite, plusieurs notes autocollantes sont créées pour organiser visuellement les informations. Étape 3 : Le flux se poursuit avec la transcription de l'audio via une requête HTTP, qui envoie le fichier audio à un service de transcription. Étape 4 : Le texte transcrit est ensuite traité par le modèle de chat d'OpenAI pour enrichir le contenu. Étape 5 : Une fois le texte préparé, le workflow génère un audio en français à partir de ce texte, avant de le traduire en anglais si nécessaire. Étape 6 : Enfin, le nom du fichier est ajouté pour une meilleure gestion des ressources. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il permet non seulement de gagner du temps en automatisant des tâches répétitives, mais aussi d'améliorer la qualité des contenus produits. En intégrant des technologies de pointe, les entreprises peuvent offrir des expériences utilisateur enrichies et accessibles, tout en optimisant leurs processus internes.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la création de contenu vidéo pour YouTube en intégrant des outils d'intelligence artificielle. Dans un contexte où la production de vidéos engageantes est essentielle pour les créateurs de contenu, ce workflow permet d'automatiser la génération de scripts ou de résumés de vidéos. En utilisant des services comme OpenAI et LangChain, les utilisateurs peuvent facilement générer du contenu pertinent et captivant. Étape 1 : le workflow est déclenché manuellement via un nœud de type 'Manual Trigger', permettant à l'utilisateur de contrôler le moment de l'exécution. Étape 2 : une fois déclenché, le nœud 'Set YouTube video ID' est utilisé pour définir l'identifiant de la vidéo YouTube ciblée. Étape 3 : le nœud 'LangChain Code' exécute le code nécessaire pour traiter les données d'entrée et générer le contenu souhaité. Étape 4 : le nœud 'OpenAI Chat Model' utilise un modèle de langage pour créer des réponses basées sur les entrées fournies. Enfin, le workflow se termine par l'affichage des résultats dans des notes autocollantes, permettant à l'utilisateur de visualiser et d'ajuster le contenu généré. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent un gain de temps significatif dans la création de contenu, une réduction des efforts manuels et une amélioration de la qualité des vidéos produites.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la gestion des emails en intégrant un système de notification sur Telegram. Idéal pour les équipes qui souhaitent rester informées des nouveaux messages entrants, ce processus est particulièrement utile dans des environnements où la réactivité est cruciale, comme le service client ou la gestion de projets. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent configurer un déclencheur basé sur la lecture d'emails via IMAP, ce qui leur permet de recevoir des alertes instantanées sur Telegram dès qu'un nouvel email arrive. Étape 1 : Le workflow commence par un déclencheur Email Trigger (IMAP) qui surveille les nouveaux messages dans une boîte de réception spécifiée. Étape 2 : Lorsqu'un nouvel email est détecté, un message est envoyé à un canal Telegram via le noeud Telegram, permettant ainsi une communication rapide et efficace. Étape 3 : Pour enrichir l'expérience, le workflow peut également inclure des appels à l'API Github Gist pour stocker des informations pertinentes ou des notes dans des Sticky Notes, facilitant ainsi la gestion des tâches et des suivis. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : elle réduit le temps de réponse aux emails, améliore la collaboration au sein des équipes et permet une gestion plus fluide des informations. En intégrant ces outils, les entreprises peuvent optimiser leur flux de travail et garantir une meilleure satisfaction client.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la collecte et l'organisation des données financières provenant de différentes levées de fonds. En utilisant l'automatisation n8n, les entreprises peuvent facilement récupérer des informations sur les financements récents de startups, ce qui est essentiel pour les investisseurs ou les analystes de marché. Dans un contexte où les données financières sont cruciales pour la prise de décision, ce workflow permet de gagner un temps précieux et d'éviter les erreurs manuelles. Étape 1 : Le workflow est déclenché quotidiennement grâce à un nœud de déclenchement programmé. Étape 2 : Il utilise plusieurs nœuds HTTP pour interroger l'API de Piloterr et récupérer les dernières levées de fonds, en se concentrant sur les séries A, B et Seed. Étape 3 : Les résultats sont ensuite traités et enrichis avec des informations supplémentaires sur les entreprises concernées. Étape 4 : Les données sont préparées pour être importées dans Google Sheets, où elles sont organisées de manière claire et accessible. Ce processus d'automatisation permet non seulement d'accélérer la collecte de données, mais aussi d'assurer leur précision, ce qui est essentiel pour toute analyse financière. En fin de compte, les utilisateurs bénéficient d'une meilleure visibilité sur les tendances du marché et d'une prise de décision plus éclairée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des sauvegardes sur Dropbox, en supprimant les anciennes sauvegardes et en organisant les fichiers de manière efficace. Dans un contexte où la gestion des données est cruciale pour les entreprises, ce workflow permet de s'assurer que seules les sauvegardes récentes sont conservées, réduisant ainsi le risque de perte de données et optimisant l'espace de stockage. Les cas d'usage incluent les équipes IT et les entreprises qui souhaitent maintenir une organisation claire de leurs fichiers tout en automatisant les tâches répétitives. Le workflow commence par un déclencheur planifié (Schedule Trigger) qui active le processus à des intervalles définis. Ensuite, il utilise le noeud 'PURGE DAYS' pour déterminer les jours à purger, suivi du noeud 'DELETE OLD BACKUPS' qui se charge de supprimer les anciennes sauvegardes sur Dropbox. Les noeuds 'GET CURRENT BACKUPS' et 'LIST OLD BACKUPS' permettent de récupérer les sauvegardes existantes, tandis que 'IGNORE FOLDERS' filtre les dossiers non pertinents. Le noeud 'CHECK DATES' vérifie les dates des sauvegardes pour s'assurer que seules celles qui dépassent un certain seuil sont supprimées. Enfin, les fichiers restants sont déplacés dans un dossier spécifique grâce au noeud 'MOVE INTO OLD FOLDER'. Les bénéfices business de ce workflow incluent une réduction significative du temps passé à gérer manuellement les sauvegardes, une diminution des risques de perte de données et une meilleure organisation des fichiers. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en assurant une gestion efficace de leurs ressources numériques.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la mise à jour des tâches sur la plateforme Monday.com, facilitant ainsi la gestion de projets pour les équipes. Dans un contexte où la collaboration et la réactivité sont essentielles, ce flux permet de synchroniser les informations de manière fluide, réduisant ainsi le temps passé sur des tâches répétitives. Par exemple, une équipe marketing peut l'utiliser pour mettre à jour automatiquement le statut des campagnes en fonction des dates et heures définies. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur d'erreur qui permet de gérer les éventuels problèmes rencontrés. Étape 2 : il utilise le noeud 'Date & Time' pour récupérer la date et l'heure actuelles, garantissant que les mises à jour sont toujours pertinentes. Étape 3 : le noeud 'Monday' est ensuite utilisé pour récupérer les informations des tâches à mettre à jour. Étape 4 : un code JavaScript est exécuté pour traiter les données avant d'être envoyé à nouveau vers Monday.com via le noeud 'UPDATE'. Ce flux d'automatisation n8n offre des bénéfices significatifs, notamment une réduction des erreurs humaines et une amélioration de la productivité des équipes, permettant ainsi de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des fichiers uploadés dans Airtable, permettant ainsi aux équipes de gagner du temps et d'éviter les erreurs manuelles. Dans un contexte où la gestion des données est cruciale, ce processus s'avère particulièrement utile pour les entreprises qui utilisent Airtable pour centraliser leurs informations. Par exemple, les équipes marketing peuvent automatiser l'importation de fichiers de campagne, garantissant ainsi que toutes les données sont correctement enregistrées et mises à jour en temps réel. Le workflow débute avec un déclencheur 'New Upload' qui active le processus dès qu'un nouveau fichier est ajouté à la base Airtable. Ensuite, le système utilise le nœud 'Get File ID' pour récupérer l'identifiant du fichier, suivi d'un téléchargement via le nœud 'Download File'. Si le fichier est valide, il est traité par le nœud 'Create Records' pour l'enregistrement dans Airtable. En cas d'erreur, le workflow envoie une notification via le nœud 'Status Failed'. Les nœuds 'Sticky Note' sont utilisés pour fournir des commentaires visuels tout au long du processus. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs bénéficient d'une gestion fluide et sans faille des fichiers, réduisant ainsi les risques d'erreurs et améliorant l'efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de tâches dans Airtable en fonction de données spécifiques. Dans un contexte professionnel où la gestion des tâches est cruciale, cette automatisation permet de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité des équipes. Par exemple, une équipe projet peut utiliser ce workflow pour générer automatiquement des tâches à partir d'un modèle prédéfini, en assignant les bonnes personnes et en calculant les dates d'échéance. Le processus débute avec un déclencheur Airtable qui surveille les nouvelles entrées dans une table spécifique. Une fois qu'une nouvelle tâche est détectée, le workflow récupère les informations nécessaires, telles que le modèle de tâche et l'assignee, via des requêtes Airtable. Ensuite, il utilise un nœud HTTP pour créer la tâche dans un autre système, en envoyant les données pertinentes. Une fois la tâche créée, le workflow met à jour l'enregistrement automatisé dans Airtable et notifie l'assignee via Slack, assurant ainsi une communication fluide. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction des erreurs humaines, gain de temps dans la gestion des tâches et meilleure visibilité sur l'avancement des projets. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en s'assurant que les responsabilités sont clairement définies et suivies.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le processus d'analyse et de raccourcissement d'URL en intégrant Switchy.io. Dans un contexte où la gestion des liens est cruciale pour les entreprises, ce workflow permet de simplifier la création d'URL optimisées tout en extrayant des données pertinentes. Les cas d'usage incluent la gestion de campagnes marketing, le suivi des performances des liens et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Étape 1 : le workflow commence par le déclenchement d'une requête HTTP pour obtenir les en-têtes de l'URL cible. Étape 2 : il utilise ensuite l'API OpenGraph pour récupérer les métadonnées de la page. Si les données OpenGraph sont invalides, le workflow passe à une autre méthode pour extraire les informations nécessaires. Étape 3 : les données sont ensuite traitées et agrégées, et des captures d'écran peuvent être générées si nécessaire. Étape 4 : enfin, les résultats sont envoyés à Switchy.io pour créer des URL raccourcies. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent gagner du temps, réduire les erreurs humaines et améliorer leur efficacité dans la gestion des liens.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la collecte de données à partir de Google Sheets et de SERPAPI, facilitant ainsi l'extraction d'informations pertinentes pour les utilisateurs. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur stratégie de recherche et à améliorer leur visibilité en ligne, ce workflow s'avère particulièrement utile pour les équipes marketing et les analystes de données. Il permet de récupérer des mots-clés et des emplacements à partir d'URLs, d'effectuer des recherches sur Google Maps, et de stocker les résultats dans Google Sheets pour une analyse ultérieure. Le processus débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le workflow à tout moment. Ensuite, il extrait la valeur de départ nécessaire pour la recherche. Les données sont ensuite récupérées via SERPAPI, où des appels HTTP sont effectués pour obtenir les informations de Google Maps. Les résultats sont ensuite transformés au format requis avant d'être ajoutés dans une feuille Google. Des étapes de nettoyage des données, comme la suppression des doublons et des valeurs vides, garantissent que seules les informations pertinentes sont conservées. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : elle réduit le temps consacré à la collecte manuelle des données, minimise les erreurs humaines, et permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et prendre des décisions basées sur des données fiables et à jour.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion de contenu en utilisant des requêtes HTTP et des manipulations HTML. Il est particulièrement utile pour les équipes marketing et de contenu qui souhaitent extraire, traiter et publier des informations de manière efficace. Par exemple, ce workflow peut être utilisé pour récupérer des données depuis une API, les transformer en HTML, puis les publier sur une plateforme de contenu comme Medium. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur manuel qui permet à l'utilisateur de lancer le processus. Étape 2 : il utilise un nœud HTTP Request pour récupérer des données à partir d'une URL spécifiée. Étape 3 : les données récupérées sont ensuite traitées par un nœud HTML pour extraire les valeurs nécessaires. Étape 4 : ces valeurs sont ensuite organisées en listes d'éléments à l'aide du nœud Item Lists. Étape 5 : le contenu est ensuite formaté et publié sur Medium via un autre nœud HTTP Request. Ce flux d'automatisation n8n permet de réduire le temps consacré à la gestion manuelle du contenu, d'augmenter la productivité des équipes et d'assurer une publication rapide et cohérente des informations. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif de récupérer les analyses d'un site web via Google Analytics et de les stocker dans Airtable. Il est particulièrement utile pour les équipes marketing et les responsables de données qui souhaitent centraliser leurs informations analytiques dans un outil de gestion de base de données. En automatisant ce processus, les utilisateurs peuvent gagner un temps précieux en évitant les saisies manuelles et en réduisant les risques d'erreurs. Étape 1 : Le flux débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer l'exécution du workflow à tout moment. Étape 2 : Le noeud Google Analytics est ensuite utilisé pour récupérer les données analytiques en spécifiant l'ID de vue et d'autres champs supplémentaires si nécessaire. Étape 3 : Les données récupérées sont ensuite traitées par le noeud 'Set', qui permet de formater les informations avant leur envoi. Étape 4 : Enfin, les données sont transférées vers Airtable grâce au noeud Airtable, où elles peuvent être organisées et analysées plus facilement. Cette automatisation n8n offre une solution efficace pour améliorer la gestion des données analytiques, permettant ainsi aux entreprises de prendre des décisions éclairées basées sur des informations à jour et centralisées.