Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création de fichiers Excel à partir des messages reçus sur Telegram. Dans un contexte où la gestion des données est cruciale, notamment pour les équipes marketing ou de gestion de projet, ce processus permet de transformer des informations textuelles en un format structuré et facilement exploitable. Par exemple, une équipe peut recevoir des retours clients ou des suggestions via Telegram et les convertir automatiquement en un tableau Excel pour une analyse ultérieure. Le workflow commence par un déclencheur Telegram qui capte les messages entrants. Ensuite, il vérifie le contenu du message pour s'assurer qu'il répond à des critères spécifiques. Si le message est valide, il extrait les informations pertinentes et les divise en segments exploitables. Ces données sont ensuite envoyées à l'API Graph de Facebook pour une intégration supplémentaire, avant d'être formatées dans un tableau Excel. Une fois le fichier créé, il est envoyé directement au chat Telegram de l'utilisateur. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction du temps de traitement des données, minimisation des erreurs humaines lors de la saisie, et amélioration de la réactivité des équipes face aux retours clients. En intégrant ce type de workflow, les entreprises peuvent optimiser leur gestion de l'information et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif de surveiller la latence et la perte de paquets au sein d'un réseau, permettant ainsi aux équipes techniques de réagir rapidement en cas de problèmes. En intégrant des services tels que Meraki et Microsoft Teams, ce processus d'automatisation n8n facilite la gestion des alertes et optimise la performance réseau. Dans un contexte où la fiabilité des connexions est cruciale, ce workflow est particulièrement utile pour les entreprises de taille moyenne à grande qui dépendent d'une infrastructure réseau solide. Le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, il utilise des requêtes HTTP pour récupérer les organisations Meraki et les identifiants de réseau. Ces données sont ensuite traitées pour extraire les noms et identifiants des organisations. L'étape suivante consiste à combiner les latences avec leurs réseaux respectifs, suivie d'un filtrage des sites problématiques. Des calculs de latence moyenne et de perte sur une période de cinq minutes sont également effectués. Enfin, le workflow vérifie si une alerte existe déjà dans Redis, enregistre les alertes et envoie des notifications via Microsoft Teams. Grâce à cette automatisation, les entreprises peuvent réduire le temps de réponse aux problèmes de réseau, minimisant ainsi les interruptions de service et améliorant l'expérience utilisateur. La valeur ajoutée réside dans la capacité à anticiper et à résoudre proactivement les problèmes de latence, garantissant ainsi une connectivité optimale.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser l'analyse de données en utilisant l'API TronScan. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leurs processus de collecte et d'analyse de données, ce workflow répond à des besoins variés, notamment pour les équipes de data analysis et les responsables marketing. Grâce à l'automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement configurer des flux de travail qui extraient des informations pertinentes sans intervention manuelle, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur planifié qui active le processus à intervalles réguliers. Étape 2 : les données sont ensuite filtrées à l'aide d'un nœud de filtrage qui applique des conditions spécifiques pour ne conserver que les informations pertinentes. Étape 3 : les données sont ensuite divisées en plusieurs segments grâce au nœud 'Split Out', permettant une analyse plus fine. Étape 4 : un appel à l'API TronScan est effectué pour récupérer des données en temps réel, suivi de l'édition des champs pour structurer les informations. Enfin, les résultats finaux sont agrégés et présentés dans un format facilement exploitable. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en réduisant les erreurs humaines et en permettant une prise de décision rapide basée sur des données actualisées.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la collecte d'événements mensuels et leur envoi par email. Dans un contexte où les entreprises doivent régulièrement informer leurs équipes ou clients des événements à venir, cette automatisation permet de gagner du temps et d'assurer une communication fluide. En utilisant n8n, l'agence d'automatisation Uclic propose une solution efficace pour extraire des données d'une page web et les transmettre par email. Étape 1 : le workflow débute avec un déclencheur programmé qui s'active chaque mois. Étape 2 : il envoie une requête HTTP pour récupérer la page contenant les événements. Étape 3 : une fois la page obtenue, le workflow vérifie s'il y a d'autres pages à traiter. Étape 4 : il extrait les événements de la page et les traite un par un pour obtenir les données nécessaires. Étape 5 : après avoir collecté toutes les informations, le workflow les compile et les prépare pour l'envoi. Étape 6 : enfin, un email est envoyé avec les détails des événements. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps passé à rechercher des informations et améliorer la réactivité de leur communication.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion de notes adhésives, permettant aux utilisateurs de créer, modifier et supprimer des notes de manière efficace. Dans un contexte professionnel où la prise de notes rapide est essentielle, ce workflow s'avère particulièrement utile pour les équipes de projet, les responsables de réunion et toute personne cherchant à organiser ses idées de manière visuelle. Grâce à l'automatisation n8n, les utilisateurs peuvent interagir avec plusieurs notes adhésives sans avoir à le faire manuellement, ce qui leur fait gagner un temps précieux. Étape 1 : le flux commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour créer des notes adhésives avec des paramètres tels que la couleur, la largeur, la hauteur et le contenu. Étape 3 : des nœuds HTTP sont intégrés pour gérer la suppression et la lecture des notes, assurant ainsi une gestion fluide des informations. Étape 4 : des nœuds supplémentaires permettent de renommer et de structurer les notes, garantissant que chaque note est correctement étiquetée et facilement accessible. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur productivité en réduisant le temps consacré à la gestion des notes et en minimisant les erreurs humaines. La valeur ajoutée réside dans la capacité à centraliser et à automatiser la prise de notes, ce qui favorise une meilleure collaboration et une organisation plus efficace.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des tickets utilisateurs sur Telegram, permettant ainsi aux équipes de support de répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Dans un contexte où la réactivité est cruciale, ce processus facilite la création et le suivi des tickets, garantissant une expérience utilisateur fluide et rapide. Les cas d'usage incluent la notification des utilisateurs lors de la création d'un ticket, la gestion des messages entrants et la réaffectation des tickets si nécessaire. Le workflow débute avec un déclencheur Telegram qui capte les mises à jour des utilisateurs. Étape 1 : le système vérifie si l'utilisateur est déjà présent dans la base de données via un nœud Redis. Étape 2 : si l'utilisateur est nouveau, un ticket est créé à l'aide d'une requête HTTP, et l'ID du ticket est enregistré dans Redis. Étape 3 : le workflow envoie une notification à l'utilisateur pour l'informer de la création de son ticket. En cas de réponse à un ticket existant, le message est redirigé vers le bon sujet. Les nœuds conditionnels permettent de gérer les différents scénarios, comme la vérification de l'existence d'un ticket ou la gestion des utilisateurs bloqués. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction du temps de réponse, amélioration de la satisfaction client et optimisation des ressources de support. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent offrir un service client réactif et efficace tout en minimisant les erreurs humaines.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la gestion des playlists sur Spotify, offrant ainsi une solution efficace pour les utilisateurs souhaitant organiser leur musique sans effort. Dans un contexte où la musique joue un rôle central dans notre quotidien, ce workflow s'adresse à tous ceux qui souhaitent optimiser leur expérience d'écoute en automatisant l'ajout de nouvelles pistes à leurs playlists. Que ce soit pour des artistes, des genres ou des albums spécifiques, ce processus simplifie la gestion musicale. Étape 1 : Le déclencheur CRON active le workflow à intervalles réguliers. Étape 2 : Le nœud 'Get User's Playlists' récupère les playlists de l'utilisateur. Étape 3 : Un nœud 'Switch' permet de déterminer les actions à entreprendre en fonction des playlists disponibles. Étape 4 : Les nœuds 'Get Discover Tracks' et 'Get Archive Tracks' récupèrent respectivement les nouvelles pistes à ajouter et les pistes archivées. Étape 5 : Le nœud 'Merge' combine ces données pour créer une liste complète. Étape 6 : Une vérification est effectuée pour s'assurer que des pistes doivent être ajoutées, grâce au nœud 'Check if tracks to add is NOT empty'. Enfin, les pistes sont ajoutées à la playlist d'archive via le nœud 'Add tracks to Archive playlist'. Cette automatisation n8n permet de gagner du temps et d'assurer une expérience d'écoute toujours renouvelée, tout en réduisant les risques d'oubli de nouvelles musiques.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des prospects dans Pipedrive, en intégrant des outils d'IA pour évaluer l'intérêt des contacts. Dans un contexte où la gestion des leads est cruciale pour les équipes commerciales, ce workflow permet d'optimiser le processus de conversion en créant des deals basés sur des critères d'intérêt. Le premier déclencheur est un email entrant, qui initie le processus d'analyse. Ensuite, le workflow recherche la personne dans le CRM via le noeud 'Search Person in CRM', permettant d'identifier rapidement les contacts pertinents. Une fois la personne trouvée, le workflow vérifie si elle est déjà engagée dans une campagne à l'aide du noeud 'In campaign?'. Si ce n'est pas le cas, le workflow interroge l'IA via le noeud 'Is interested?' pour déterminer si le contact montre un intérêt pour les offres proposées. En fonction de la réponse, un deal est créé dans Pipedrive grâce au noeud 'Create deal in CRM', ce qui permet de suivre efficacement les opportunités. Ce type d'automatisation n8n apporte une valeur ajoutée significative en réduisant le temps passé sur des tâches manuelles et en augmentant le taux de conversion des leads.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la prise de notes et l'organisation d'idées en utilisant Notion. Dans un environnement professionnel où la gestion des informations est cruciale, ce type d'automatisation permet de gagner du temps et d'améliorer la productivité. En intégrant des notes directement dans Notion via un webhook, les utilisateurs peuvent rapidement capturer des pensées ou des idées sans avoir à naviguer manuellement dans l'application. Cette automatisation est particulièrement utile pour les équipes de projet, les créatifs ou toute personne ayant besoin de centraliser ses notes de manière efficace. Le déroulé du workflow commence par un déclencheur de type Webhook, qui permet de recevoir des données en temps réel. Ensuite, le workflow utilise le nœud Notion pour créer une nouvelle entrée dans une base de données spécifiée, où le titre de la note est défini. Par la suite, deux nœuds de type Sticky Note sont utilisés pour ajouter des notes visuelles, personnalisées par couleur, largeur et hauteur, permettant ainsi une meilleure organisation visuelle des idées. Ce processus est simple mais puissant, car il transforme des informations éphémères en contenu structuré dans Notion. Les bénéfices business de cette automatisation n8n sont multiples. Elle permet non seulement de réduire le temps consacré à la prise de notes, mais aussi d'assurer que toutes les idées sont capturées et organisées de manière cohérente. En centralisant les informations dans Notion, les équipes peuvent collaborer plus efficacement et éviter les pertes d'informations importantes, ce qui se traduit par une meilleure productivité et une gestion de projet plus fluide.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la mise à jour des enregistrements dans Airtable en intégrant des images. Dans un contexte où la gestion des données visuelles est cruciale, ce processus permet aux équipes de marketing et de gestion de contenu de gagner un temps précieux en évitant les mises à jour manuelles. Parfait pour les entreprises qui utilisent Airtable pour gérer leurs ressources, ce workflow simplifie la tâche en rassemblant toutes les images nécessaires et en les intégrant directement dans les enregistrements. Étape 1 : le déclencheur manuel permet de lancer le workflow à tout moment. Étape 2 : le nœud Airtable récupère tous les enregistrements contenant une URL d'image, ce qui facilite la centralisation des données visuelles. Étape 3 : le workflow met ensuite à jour le champ d'attachement avec les images récupérées, garantissant que toutes les informations sont à jour et accessibles. Enfin, le nœud Sticky Note permet d'afficher un message de confirmation ou des informations supplémentaires sur le processus. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer la cohérence des données et optimiser leur flux de travail. En intégrant ce type de solution, les équipes bénéficient d'une meilleure efficacité opérationnelle et d'une gestion plus fluide de leurs ressources visuelles.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'envoi de notifications sur DingTalk lorsqu'une nouvelle pull request est créée dans un système de gestion de version. Dans un contexte où la collaboration et la réactivité sont essentielles, ce type d'automatisation permet aux équipes de développement de rester informées en temps réel des modifications apportées au code, améliorant ainsi la communication et la productivité. Les cas d'usage incluent les équipes de développement logiciel qui souhaitent recevoir des alertes instantanées sur leurs canaux de communication préférés. Le workflow commence par un déclencheur de type Webhook, qui reçoit les messages de création de pull request. Ensuite, il charge les informations nécessaires depuis une base de données MySQL via le nœud 'LoadDingTalkAccountMap'. Après cela, un code JavaScript est exécuté pour construire les données du webhook à envoyer, grâce au nœud 'BuildDingTalkWebHookData'. Enfin, le message est envoyé à DingTalk à l'aide d'une requête HTTP via le nœud 'SendDingTalkMessageViaWebHook'. Ce processus permet de réduire les délais de communication et d'améliorer la réactivité des équipes face aux changements de code. En intégrant ce workflow dans votre processus de développement, vous bénéficiez d'une meilleure visibilité sur les modifications et d'une communication fluide au sein de votre équipe.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la gestion des soumissions de formulaires sur Webflow en vérifiant et en enrichissant les adresses emails professionnelles. Dans un contexte où la qualité des leads est cruciale, ce processus permet aux entreprises de s'assurer que les informations recueillies sont fiables et pertinentes. Par exemple, une agence de marketing peut utiliser ce workflow pour valider les adresses emails de ses clients potentiels avant de les intégrer dans sa base de données. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur Webhook qui reçoit les soumissions de formulaires depuis Webflow. Étape 2 : il extrait le domaine de l'email fourni grâce à un noeud 'Get domain from email'. Étape 3 : ensuite, il vérifie la validité de l'email avec le noeud 'Verify professional email'. Étape 4 : si l'email est valide, il passe à l'enrichissement des données via l'API de Datagma, en utilisant le noeud 'Enrich with Datagma'. Étape 5 : les résultats sont ensuite simplifiés pour ne garder que les informations essentielles. Enfin, le workflow répond au Webhook avec les résultats traités, permettant à Webflow d'afficher les informations pertinentes. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la vérification manuelle des emails et améliorer la qualité de leurs leads, ce qui se traduit par une augmentation de l'efficacité commerciale.