Automatisation Google Analytics avec n8n : stockage des données dans Airtable
Ce workflow n8n a pour objectif de récupérer les analyses d'un site web via Google Analytics et de les stocker dans Airtable. Il est particulièrement utile pour les équipes marketing et les responsables de données qui souhaitent centraliser leurs informations analytiques dans un outil de gestion de base de données. En automatisant ce processus, les utilisateurs peuvent gagner un temps précieux en évitant les saisies manuelles et en réduisant les risques d'erreurs.
- Étape 1 : Le flux débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer l'exécution du workflow à tout moment.
- Étape 2 : Le noeud Google Analytics est ensuite utilisé pour récupérer les données analytiques en spécifiant l'ID de vue et d'autres champs supplémentaires si nécessaire.
- Étape 3 : Les données récupérées sont ensuite traitées par le noeud 'Set', qui permet de formater les informations avant leur envoi.
- Étape 4 : Enfin, les données sont transférées vers Airtable grâce au noeud Airtable, où elles peuvent être organisées et analysées plus facilement. Cette automatisation n8n offre une solution efficace pour améliorer la gestion des données analytiques, permettant ainsi aux entreprises de prendre des décisions éclairées basées sur des informations à jour et centralisées.
Workflow n8n Google Analytics, Airtable, workflows, data management : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n Google Analytics, Airtable, workflows, data management : détail des nœuds
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"id": "205",
"name": "Get analytics of a website and store it Airtable",
"nodes": [
{
"name": "On clicking 'execute'",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
270,
300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Google Analytics",
"type": "n8n-nodes-base.googleAnalytics",
"position": [
470,
300
],
"parameters": {
"viewId": "",
"additionalFields": {
"metricsUi": {
"metricValues": [
{
"alias": "Sessions",
"expression": "ga:sessions"
}
]
},
"dimensionUi": {
"dimensionValues": [
{
"name": "ga:country"
}
]
},
"dateRangesUi": {
"dateRanges": {
"endDate": "2020-08-30T18:30:00.000Z",
"startDate": "2019-12-31T18:30:00.000Z"
}
}
}
},
"credentials": {
"googleAnalyticsOAuth2": "analytics-dev"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Set",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
670,
300
],
"parameters": {
"values": {
"number": [
{
"name": "Metric",
"value": "={{$json[\"total\"]}}"
}
],
"string": [
{
"name": "Country",
"value": "={{$json[\"ga:country\"]}}"
}
]
},
"options": {},
"keepOnlySet": true
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Airtable",
"type": "n8n-nodes-base.airtable",
"position": [
870,
300
],
"parameters": {
"table": "Table 1",
"options": {},
"operation": "append",
"application": ""
},
"credentials": {
"airtableApi": "Airtable Credentials n8n"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"settings": {},
"connections": {
"Set": {
"main": [
[
{
"node": "Airtable",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Analytics": {
"main": [
[
{
"node": "Set",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"On clicking 'execute'": {
"main": [
[
{
"node": "Google Analytics",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n Google Analytics, Airtable, workflows, data management : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux équipes marketing, aux analystes de données et aux responsables de la gestion des données au sein des entreprises. Il est conçu pour des utilisateurs ayant un niveau technique intermédiaire, souhaitant automatiser la collecte et le stockage de données analytiques.
Workflow n8n Google Analytics, Airtable, workflows, data management : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la collecte manuelle des données analytiques, qui peut être chronophage et sujette à des erreurs. En automatisant ce processus, les utilisateurs peuvent réduire le temps consacré à la saisie des données et minimiser les risques d'inexactitudes. Après la mise en place de ce workflow, les utilisateurs bénéficient d'un accès rapide et fiable à des données analytiques centralisées, facilitant ainsi l'analyse et la prise de décision.
Workflow n8n Google Analytics, Airtable, workflows, data management : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow commence par un déclencheur manuel qui permet à l'utilisateur de lancer le processus.
- Étape 1 : Ensuite, le noeud Google Analytics est utilisé pour récupérer les données analytiques en fonction de l'ID de vue spécifié.
- Étape 2 : Les données récupérées sont ensuite traitées par le noeud 'Set', qui permet de préparer les informations pour l'envoi.
- Étape 3 : Enfin, les données sont envoyées vers Airtable, où elles sont stockées pour une gestion et une analyse ultérieures.
Workflow n8n Google Analytics, Airtable, workflows, data management : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'ID de vue dans le noeud Google Analytics pour cibler un site spécifique. Dans le noeud 'Set', vous pouvez ajuster les valeurs à stocker dans Airtable selon vos besoins. Assurez-vous également de configurer correctement les paramètres de connexion à Airtable, notamment le nom de la table et les opérations souhaitées. Pour une intégration plus poussée, vous pouvez envisager d'ajouter d'autres noeuds pour enrichir les données ou les synchroniser avec d'autres outils.