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Workflow n8nWebhook

Automatisation Zendesk avec n8n : traitement des tickets en AI

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement des tickets dans Zendesk en intégrant des capacités d'intelligence artificielle. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur service client, ce workflow permet de gérer efficacement les demandes des utilisateurs en utilisant des modèles de langage avancés. Par exemple, lorsqu'un message est reçu sur un canal de communication, le workflow déclenche une série d'actions pour analyser le contenu du message et extraire les informations pertinentes. Étape 1 : le déclencheur 'When chat message received' capte le message entrant. Étape 2 : l'agent AI traite le message et génère une réponse appropriée à l'aide du modèle OpenAI. Étape 3 : les données sont ensuite extraites et analysées pour enrichir les tickets Zendesk existants. Étape 4 : le workflow utilise des embeddings pour améliorer la pertinence des réponses en se basant sur les données stockées dans Qdrant. Enfin, les tickets sont mis à jour avec les nouvelles informations, assurant ainsi une gestion fluide et efficace des demandes. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps de réponse et améliorer la satisfaction client, tout en optimisant les ressources humaines.

26Nœuds05Intégrations06ÉtapesPrêt à l'emploi
Pour qui

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux entreprises utilisant Zendesk pour la gestion de leur service client, notamment les équipes de support technique et les responsables de la relation client. Les utilisateurs doivent avoir un niveau technique intermédiaire pour pouvoir personnaliser et déployer ce workflow.

Le problème

Ce que ce workflow résout

Ce workflow résout le problème de la lenteur dans le traitement des tickets de support client. En automatisant l'analyse et la réponse aux demandes, il élimine les frustrations liées aux délais d'attente. Les utilisateurs bénéficient d'une gestion plus rapide et efficace des tickets, ce qui se traduit par une meilleure satisfaction client et une réduction des coûts opérationnels.

Les étapes

Comment ça fonctionne

Étape 1 : le workflow commence par le déclencheur 'When chat message received', qui capte les messages entrants.

  • 01Étape 1 : l'agent AI analyse le message et génère une réponse via le modèle OpenAI.
  • 02Étape 2 : les données sont extraites à l'aide du noeud 'Extract from File'.
  • 03Étape 3 : les embeddings sont créés pour enrichir la réponse.
  • 04Étape 4 : les tickets Zendesk sont récupérés avec 'Get all Zendesk Tickets'.
  • 05Étape 5 : les données de Mitre sont intégrées aux tickets existants grâce au noeud 'Update Zendesk with Mitre Data'. Enfin, le workflow boucle sur les tickets restants pour assurer un traitement complet.
Besoin d'aide

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Schéma visuel

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

JSON n8n

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Guide

Personnaliser ce workflow

Pour personnaliser ce workflow, commencez par ajuster les paramètres du déclencheur 'When chat message received' pour définir les canaux de communication. Modifiez les options des noeuds OpenAI pour adapter le modèle à vos besoins spécifiques. Assurez-vous que les identifiants de fichier dans 'Pull Mitre Data From Gdrive' soient correctement configurés. Vous pouvez également changer les critères de mise à jour dans 'Update Zendesk with Mitre Data' pour cibler des champs spécifiques des tickets. Enfin, surveillez le flux en utilisant des outils de logging pour assurer une performance optimale.

Les nœuds

Détail des nœuds n8n

  • 01
    When chat message received

    Ce noeud déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

  • 02
    AI Agent

    Ce noeud représente un agent d'intelligence artificielle qui traite les données.

  • 03
    OpenAI Chat Model

    Ce noeud utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.

  • 04
    Split Out

    Ce noeud permet de diviser les données en plusieurs sorties selon un champ spécifié.

  • 05
    Embeddings OpenAI1

    Ce noeud génère des embeddings à partir des données en utilisant OpenAI.

  • 06
    Default Data Loader

    Ce noeud charge des données à partir d'une source par défaut pour traitement.

  • 07
    Token Splitter1

    Ce noeud divise le texte en tokens pour un traitement ultérieur.

  • 08
    Window Buffer Memory

    Ce noeud gère la mémoire tampon pour les interactions avec l'agent.

  • 09
    Embeddings OpenAI2

    Ce noeud génère des embeddings à partir des données en utilisant un modèle OpenAI spécifié.

  • 10
    Extract from File

    Ce noeud extrait des données à partir d'un fichier selon l'opération définie.

  • 11
    When clicking ‘Test workflow’

    Ce noeud déclenche manuellement le workflow lors d'un clic sur 'Test workflow'.

  • 12
    AI Agent1

    Ce noeud représente un autre agent d'intelligence artificielle pour le traitement des données.

  • 13
    OpenAI Chat Model1

    Ce noeud utilise un modèle de chat OpenAI pour générer des réponses dans un contexte différent.

  • 14
    Embeddings OpenAI

    Ce noeud génère des embeddings à partir des données en utilisant un modèle OpenAI.

  • 15
    Loop Over Items

    Ce noeud permet de traiter les éléments en les divisant en lots.

  • 16
    Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de contenu.

  • 17
    Sticky Note1

    Ce noeud crée une autre note autocollante avec des paramètres de couleur et de contenu.

  • 18
    Sticky Note2

    Ce noeud crée une troisième note autocollante avec des paramètres de couleur et de contenu.

  • 19
    Structured Output Parser

    Ce noeud analyse la sortie structurée selon un schéma JSON spécifié.

  • 20
    Pull Mitre Data From Gdrive

    Ce noeud récupère des données depuis Google Drive en utilisant un ID de fichier.

  • 21
    Embed JSON in Qdrant Collection

    Ce noeud intègre des données JSON dans une collection Qdrant.

  • 22
    Query Qdrant Vector Store

    Ce noeud interroge le magasin de vecteurs Qdrant pour obtenir des résultats.

  • 23
    Qdrant Vector Store query

    Ce noeud exécute une requête sur le magasin de vecteurs Qdrant pour obtenir des résultats.

  • 24
    Get all Zendesk Tickets

    Ce noeud récupère tous les tickets de Zendesk selon les options spécifiées.

  • 25
    Update Zendesk with Mitre Data

    Ce noeud met à jour un ticket Zendesk avec des données provenant de Mitre.

  • 26
    Move on to next ticket

    Ce noeud permet de passer au ticket suivant sans effectuer d'action.

Dernière étape

Vous n'avez pas besoin de plus de canaux.
Vous avez besoin d'un pilote.

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