Automatisation Google Sheets avec n8n : analyse de modèles LLM

Ce workflow n8n a pour objectif de tester plusieurs modèles de langage local à l'aide de LM Studio et d'analyser leurs performances. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser l'utilisation des modèles d'intelligence artificielle, ce workflow permet de capturer des données précieuses sur les performances des modèles en temps réel. Les cas d'usage incluent l'évaluation de la qualité des réponses générées par les modèles et l'optimisation des processus de communication. Étape 1 : le déclencheur 'When chat message received' active le workflow lors de la réception d'un message. Étape 2 : le noeud 'Get Models' récupère les modèles disponibles via une requête HTTP. Étape 3 : les noeuds 'Sticky Note' sont utilisés pour afficher des informations pertinentes tout au long du processus. Étape 4 : le noeud 'Run Model with Dynamic Inputs' exécute le modèle sélectionné avec des entrées dynamiques. Étape 5 : les résultats sont analysés à l'aide du noeud 'Analyze LLM Response Metrics' et sauvegardés dans Google Sheets via le noeud 'Save Results to Google Sheets'. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en permettant aux entreprises de mieux comprendre et d'optimiser l'utilisation des modèles LLM, réduisant ainsi le temps d'analyse et améliorant la qualité des interactions.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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  "id": "WulUYgcXvako9hBy",
  "meta": {
    "instanceId": "d6b86682c7e02b79169c1a61ad0484dcda5bc8b0ea70f1a95dac239c2abfd057",
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  "name": "Testing Mulitple Local LLM with LM Studio",
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      "id": "RkTiZTdbLvr6uzSg",
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      "createdAt": "2024-06-18T16:09:35.806Z",
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      "createdAt": "2024-06-18T22:15:34.874Z",
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    }
  ],
  "nodes": [

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

• 02

  Get Models

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour récupérer des modèles à partir d'une URL spécifiée.

• 03

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu.

• 04

  When chat message received

  Ce noeud déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

• 05

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu.

• 06

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu.

• 07

  Get timeDifference

  Ce noeud calcule la différence de temps entre deux dates fournies.

• 08

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu.

• 09

  Sticky Note5

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

• 10

  Sticky Note6

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu.

• 11

  Run Model with Dunamic Inputs

  Ce noeud exécute un modèle avec des entrées dynamiques en utilisant OpenAI.

• 12

  Analyze LLM Response Metrics

  Ce noeud analyse les métriques de réponse du modèle de langage.

• 13

  Save Results to Google Sheets

  Ce noeud enregistre les résultats dans une feuille Google Sheets avec les colonnes et options spécifiées.

• 14

  Capture End Time

  Ce noeud capture l'heure de fin et la stocke dans un champ de sortie spécifié.

• 15

  Capture Start Time

  Ce noeud capture l'heure de début et la stocke dans un champ de sortie spécifié.

• 16

  Prepare Data for Analysis

  Ce noeud prépare les données pour l'analyse en définissant des options et des affectations.

• 17

  Extract Model IDsto Run Separately

  Ce noeud extrait les identifiants de modèle à exécuter séparément en fonction d'un champ spécifié.

• 18

  Sticky Note7

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu.

• 19

  Add System Prompt

  Ce noeud ajoute un prompt système aux données en définissant des options et des affectations.

• 20

  LLM Response Analysis

  Ce noeud analyse la réponse du modèle de langage en utilisant des messages et un type de prompt spécifiés.

• 21

  Sticky Note8

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.