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Workflow n8nWebhook

Automatisation WhatsApp avec n8n : assistant client AI instantané

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le support client via WhatsApp en intégrant un agent AI capable de répondre aux demandes des utilisateurs en temps réel. Idéal pour les entreprises de toutes tailles, ce système permet de gérer efficacement les interactions avec les clients, réduisant ainsi le temps d'attente et améliorant la satisfaction client. Le processus commence par un déclencheur WhatsApp qui capte les messages entrants. Ensuite, l'agent AI utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses pertinentes. Les réponses sont ensuite nettoyées par un nœud de traitement avant d'être envoyées au client via WhatsApp. En cas de besoin, le workflow vérifie si une réponse a été fournie dans les dernières 24 heures, permettant ainsi de relancer la conversation avec un message pré-approuvé si aucune réponse n'a été donnée. Ce workflow utilise également une mémoire PostgreSQL pour stocker les interactions passées, garantissant une continuité dans le service. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent offrir un service client réactif et personnalisé, tout en optimisant leurs ressources.

12Nœuds05Intégrations06ÉtapesPrêt à l'emploi
Pour qui

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux entreprises souhaitant améliorer leur service client via WhatsApp. Il est adapté aux équipes de support client, aux PME et aux grandes entreprises qui cherchent à intégrer des solutions d'IA dans leur processus de communication. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour la mise en place.

Le problème

Ce que ce workflow résout

Ce workflow résout le problème de la lenteur dans les réponses aux demandes des clients sur WhatsApp, une frustration courante qui peut nuire à l'expérience utilisateur. En automatisant les réponses grâce à un agent AI, les entreprises peuvent réduire les délais d'attente, améliorer la satisfaction client et diminuer la charge de travail des équipes de support. Les utilisateurs bénéficient d'une assistance rapide et pertinente, ce qui peut se traduire par une fidélisation accrue.

Les étapes

Comment ça fonctionne

Étape 1 : Le workflow est déclenché par un message entrant sur WhatsApp.

  • 01Étape 1 : Le message est traité par l'agent AI qui génère une réponse à l'aide du modèle de chat OpenAI.
  • 02Étape 2 : La réponse est nettoyée pour assurer sa clarté et sa pertinence.
  • 03Étape 3 : Une vérification est effectuée pour déterminer si une réponse a été fournie dans les 24 heures.
  • 04Étape 4 : Si aucune réponse n'a été donnée, un message pré-approuvé est envoyé pour relancer la conversation.
  • 05Étape 5 : La réponse finale est envoyée au client via WhatsApp, garantissant une interaction fluide.
Besoin d'aide

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Schéma visuel

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

JSON n8n

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Guide

Personnaliser ce workflow

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres de l'agent AI, tels que le modèle utilisé ou les options de réponse. Il est également possible d'ajuster le message pré-approuvé envoyé en cas de relance. Pensez à configurer l'URL du webhook pour qu'elle corresponde à votre instance WhatsApp. Si vous souhaitez intégrer d'autres outils, vous pouvez ajouter des nœuds supplémentaires pour enrichir les données ou gérer les réponses. Assurez-vous également que la mémoire PostgreSQL est correctement configurée pour stocker les sessions des utilisateurs.

Les nœuds

Détail des nœuds n8n

  • 01
    AI Agent

    Ce noeud agit comme un agent d'intelligence artificielle, traitant le texte et les options fournies.

  • 02
    list_links

    Ce noeud effectue une requête HTTP pour lister des liens à partir de l'URL spécifiée.

  • 03
    OpenAI Chat Model

    Ce noeud utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses basées sur les options fournies.

  • 04
    WhatsApp Trigger

    Ce noeud déclenche le workflow en recevant des mises à jour de WhatsApp.

  • 05
    cleanAnswer

    Ce noeud exécute un code JavaScript pour nettoyer la réponse obtenue.

  • 06
    get_page

    Ce noeud effectue une requête HTTP pour obtenir une page à partir de l'URL spécifiée.

  • 07
    24-hour window check

    Ce noeud exécute un code JavaScript pour vérifier une condition dans une fenêtre de 24 heures.

  • 08
    If

    Ce noeud évalue des conditions pour déterminer le flux du workflow.

  • 09
    Send Pre-approved Template Message to Reopen the Conversation

    Ce noeud envoie un message pré-approuvé via WhatsApp pour rouvrir la conversation.

  • 10
    Send AI Agent's Answer

    Ce noeud envoie la réponse de l'agent AI via WhatsApp au numéro de téléphone spécifié.

  • 11
    Postgres Users Memory

    Ce noeud gère la mémoire des utilisateurs dans une base de données Postgres pour les sessions de chat.

  • 12
    Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec le contenu spécifié et les dimensions données.

Dernière étape

Vous n'avez pas besoin de plus de canaux.
Vous avez besoin d'un pilote.

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