Automatisation Telegram avec n8n : transcription de messages vocaux

Ce workflow n8n permet d'automatiser la transcription de messages vocaux reçus sur Telegram en texte. Dans un contexte où la communication rapide et efficace est cruciale, ce processus est particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent conserver une trace écrite des échanges vocaux. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser ce système pour transformer des retours clients ou des notes de réunion en texte, facilitant ainsi le suivi et l'analyse des informations. Le workflow commence par un déclencheur Telegram qui capte les messages entrants. Ensuite, il utilise un nœud de décision pour déterminer si le message est vocal ou textuel. Si c'est un message vocal, le workflow récupère le fichier audio, puis le transcrit en texte grâce à l'intégration avec OpenAI. Les résultats sont ensuite préparés pour être utilisés par un agent IA qui peut analyser ou répondre aux messages. Enfin, le texte transcrit peut être enrichi avec des images générées par une requête HTTP, offrant ainsi une réponse visuelle et informative. Cette automatisation n8n permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la qualité des interactions en rendant les informations plus accessibles et exploitables.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

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{
  "meta": {
    "instanceId": "b41148c809c7896d124743d940fc0964703e540af66564ef95e25a4ceea61c77",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "070fd7b4-58ca-4372-a347-6f60f590e20b",
      "name": "Receive Telegram Messages",
      "type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
      "position": [
        40,
        140
      ],
      "webhookId": "4e2cd560-ae4e-4ed7-a8ea-984518404e51",
      "parameters": {
        "updates": [
          "message"
        ],
        "additionalFields": {}
      },
      "credentials": {

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  Receive Telegram Messages

  Ce noeud reçoit les messages Telegram en tant que déclencheur du workflow.

• 02

  Voice or Text?

  Ce noeud détermine si le message reçu est un texte ou un message vocal en fonction de règles définies.

• 03

  Fetch Voice Message

  Ce noeud récupère le message vocal à partir de Telegram en utilisant l'identifiant du fichier.

• 04

  Transcribe Voice to Text

  Ce noeud transcrit le message vocal en texte à l'aide de l'API OpenAI.

• 05

  Prepare for LLM

  Ce noeud prépare les données pour le modèle de langage en les assignant à des options spécifiques.

• 06

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié, une largeur et une hauteur données.

• 07

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une autre note autocollante avec des dimensions et un contenu définis.

• 08

  AI Agent

  Ce noeud utilise un agent AI pour traiter le texte avec des options et un type de prompt spécifiés.

• 09

  OpenAI Chat Model

  Ce noeud interroge le modèle de chat OpenAI avec des options définies.

• 10

  SerpAPI

  Ce noeud utilise l'API SerpAPI pour effectuer des recherches basées sur des options fournies.

• 11

  Structured Output Parser

  Ce noeud analyse la sortie structurée en utilisant un schéma JSON d'exemple.

• 12

  Extract from File

  Ce noeud extrait des données d'un fichier selon les options et l'opération spécifiées.

• 13

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec des dimensions et un contenu définis.

• 14

  Prepare Final Output

  Ce noeud prépare la sortie finale en assignant des options et des valeurs spécifiques.

• 15

  Generate Image

  Ce noeud génère une image en effectuant une requête HTTP avec des paramètres spécifiés.

• 16

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu, une largeur et une hauteur définies.