Automatisation Telegram avec n8n : génération de discours instantanée

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la génération de discours à partir de messages reçus sur Telegram, qu'ils soient textuels ou vocaux. Dans un contexte où la communication efficace est essentielle, ce système permet aux utilisateurs de recevoir des discours personnalisés en réponse à leurs messages, facilitant ainsi la préparation de présentations ou de discours. Grâce à l'automatisation n8n, les utilisateurs peuvent interagir avec un agent AI qui traite les messages et génère des réponses adaptées. Le workflow débute par un déclencheur Telegram qui reçoit les messages. Ensuite, il vérifie si le message est textuel ou vocal. Si un message vocal est détecté, le fichier audio est téléchargé et transcrit à l'aide d'un modèle de langage AI. Parallèlement, le workflow utilise un modèle Google Gemini pour enrichir les réponses. Les messages sont ensuite traités pour supprimer les caractères indésirables et les diviser en morceaux de moins de 4000 caractères, garantissant ainsi une réponse fluide. Les utilisateurs reçoivent alors une réponse sur Telegram, et la mémoire de la conversation est gérée pour un suivi optimal. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il permet de gagner du temps dans la préparation de discours, d'améliorer l'interaction avec les utilisateurs et de garantir des réponses pertinentes et personnalisées. En intégrant ce type d'automatisation dans votre stratégie de communication, vous optimisez vos échanges tout en offrant une expérience utilisateur enrichie.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

Inscris-toi gratuitement pour télécharger le fichier .json, puis fais Import from File dans n8n pour déployer le workflow en quelques secondes.

{
  "id": "Fdbft9uw8mLGXMoE",
  "meta": {
    "instanceId": "13d96e1ebd7901d1ed300d36db3a4447107e9ad60df51fe711e45683875362aa",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Speech Support Workflow",
  "tags": [
    {
      "id": "88Rkm7VaAFefsT34",
      "name": "AI",
      "createdAt": "2025-05-06T22:52:26.053Z",
      "updatedAt": "2025-05-06T22:52:26.053Z"
    },
    {
      "id": "s1UA6FThbKhQYbLu",
      "name": "MultiModal",
      "createdAt": "2025-05-06T22:52:35.914Z",
      "updatedAt": "2025-05-06T22:52:35.914Z"
    },
    {
      "id": "ANT04PP2WxQmkjzl",

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  AI Agent

  Ce noeud utilise un agent d'intelligence artificielle pour traiter du texte selon des options et un type de prompt spécifiés.

• 02

  Google Gemini Chat Model

  Ce noeud interagit avec le modèle de chat Google Gemini pour générer des réponses basées sur des options et un nom de modèle.

• 03

  Recieve Telegram Message

  Ce noeud déclenche le workflow en recevant des messages de Telegram.

• 04

  Check For Text or Voice Message

  Ce noeud vérifie si le message reçu est un texte ou un message vocal.

• 05

  Download Audio File

  Ce noeud télécharge un fichier audio à partir de Telegram en utilisant un identifiant de fichier.

• 06

  Transcribe Audio File

  Ce noeud transcrit un fichier audio en texte en utilisant les options et la ressource spécifiées.

• 07

  If Voice Message

  Ce noeud évalue si le message reçu est un message vocal pour diriger le flux de travail en conséquence.

• 08

  Code to remove unwanted characters from LLM response

  Ce noeud exécute un code pour supprimer les caractères indésirables de la réponse générée par le modèle de langage.

• 09

  Code to split output into chunks under 4000 characters

  Ce noeud exécute un code pour diviser la sortie en morceaux de moins de 4000 caractères.

• 10

  Respond to Telegram Message

  Ce noeud envoie une réponse à un message sur Telegram en utilisant le texte et l'identifiant de chat fournis.

• 11

  Wipe Conversation Memory

  Ce noeud efface la mémoire de conversation pour réinitialiser l'état de l'agent.

• 12

  Store Conversation Memory

  Ce noeud stocke la mémoire de conversation en utilisant une clé de session et une longueur de fenêtre contextuelle.

• 13

  Set prompt to start a new speech

  Ce noeud définit un prompt pour commencer un nouveau discours.

• 14

  Set prompt to generate a speech based on the feedback

  Ce noeud définit un prompt pour générer un discours basé sur les retours reçus.

• 15

  Set prompt to provide feedback on speech

  Ce noeud définit un prompt pour fournir des retours sur un discours.

• 16

  Route Flow Based on Message Content

  Ce noeud dirige le flux de travail en fonction du contenu du message reçu.

• 17

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 18

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 19

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 20

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 21

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 22

  Sticky Note5

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié, des dimensions et une couleur données.