Automatisation Telegram avec n8n : création de bots AI interactifs
Ce workflow n8n permet de créer un bot AI sur Telegram utilisant Langchain et OpenAI. Il est particulièrement utile pour les entreprises souhaitant automatiser leurs interactions avec les utilisateurs sur cette plateforme de messagerie populaire. Grâce à ce bot, vous pouvez répondre aux questions des utilisateurs, générer des images via Dall-E 3, et corriger les erreurs dans les messages. Le workflow commence par un déclencheur qui écoute les événements entrants sur Telegram. Lorsque l'utilisateur envoie un message, le bot utilise le modèle de chat d'OpenAI pour générer une réponse appropriée. Ensuite, il peut également utiliser la mémoire tampon pour conserver le contexte des conversations. Si nécessaire, le bot peut corriger les erreurs dans les messages envoyés par les utilisateurs, assurant ainsi une communication fluide. En intégrant Dall-E 3, le bot peut également générer des images en réponse à des requêtes spécifiques. Ce type d'automatisation n8n offre une valeur ajoutée significative en améliorant l'engagement des utilisateurs et en réduisant le temps de réponse, ce qui peut mener à une satisfaction client accrue et à une meilleure rétention des utilisateurs.
Workflow n8n Telegram, Langchain, OpenAI, bots : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n Telegram, Langchain, OpenAI, bots : détail des nœuds
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"parse_mode": "HTML",
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600
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{
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"description": "Call this tool to request a Dall-E 3 model, when the user asks to draw something. Please send the user request for an image as an inline query string."
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"name": "prompt",
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"name": "AI Agent",
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1140,
380
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"parameters": {
"text": "={{ $json.message.text }}",
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"humanMessage": "TOOLS\n------\nAssistant can ask the user to use tools to look up information that may be helpful in answering the users original question. The tools the human can use are:\n\n{tools}\n\n{format_instructions}\n\nUSER'S INPUT\n--------------------\nHere is the user's input (remember to respond with a markdown code snippet of a json blob with a single action, and NOTHING else):\n\n{{input}}",
"systemMessage": "=You are a helpful AI assistant. You are chatting with the user named `{{ $json.message.from.first_name }}`. Today is {{ DateTime.fromISO($now).toLocaleString(DateTime.DATETIME_FULL) }}\n\nFrom time to time call a user by name (if the user name is provided). In your reply, always send a message in Telegram-supported HTML format. Here are the formatting instructions:\n1. The following tags are currently supported:\n<b>bold</b>, <strong>bold</strong>\n<i>italic</i>, <em>italic</em>\n<u>underline</u>, <ins>underline</ins>\n<s>strikethrough</s>, <strike>strikethrough</strike>, <del>strikethrough</del>\n<span class=\"tg-spoiler\">spoiler</span>, <tg-spoiler>spoiler</tg-spoiler>\n<b>bold <i>italic bold <s>italic bold strikethrough <span class=\"tg-spoiler\">italic bold strikethrough spoiler</span></s> <u>underline italic bold</u></i> bold</b>\n<a href=\"http://www.example.com/\">inline URL</a>\n<code>inline fixed-width code</code>\n<pre>pre-formatted fixed-width code block</pre>\n2. Any code that you send should be wrapped in these tags: <pre><code class=\"language-python\">pre-formatted fixed-width code block written in the Python programming language</code></pre>\nOther programming languages are supported as well.\n3. All <, > and & symbols that are not a part of a tag or an HTML entity must be replaced with the corresponding HTML entities (< with <, > with > and & with &)\n4. If the user sends you a message starting with / sign, it means this is a Telegram bot command. For example, all users send /start command as their first message. Try to figure out what these commands mean and reply accodringly\n"
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},
"typeVersion": 1.1
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"settings": {
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"versionId": "3e9c27eb-1d2f-40bf-b284-4f6a1bece30c",
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"Telegram": {
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[],
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"node": "Correct errors",
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"type": "ai_tool",
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"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
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"Send back an image": {
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[
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"Window Buffer Memory": {
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[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
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{
"node": "Generate image in Dall-E 3",
"type": "main",
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]
},
"Generate image in Dall-E 3": {
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[
{
"node": "Send back an image",
"type": "main",
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"Listen for incoming events": {
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[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n Telegram, Langchain, OpenAI, bots : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux entreprises et développeurs souhaitant automatiser leurs interactions sur Telegram. Il est idéal pour les équipes techniques ayant une connaissance de base des outils d'automatisation et des API, ainsi que pour les startups cherchant à améliorer leur service client.
Workflow n8n Telegram, Langchain, OpenAI, bots : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la lenteur et de l'inefficacité des réponses manuelles sur Telegram. En automatisant les interactions, il élimine les frustrations liées aux temps d'attente et réduit le risque d'erreurs humaines dans les réponses. Les utilisateurs bénéficient d'une assistance instantanée et personnalisée, ce qui améliore l'expérience utilisateur globale.
Workflow n8n Telegram, Langchain, OpenAI, bots : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow commence par le déclencheur qui écoute les événements entrants sur Telegram.
- Étape 1 : Lorsqu'un message est reçu, le modèle de chat d'OpenAI génère une réponse.
- Étape 2 : La mémoire tampon est utilisée pour garder le contexte de la conversation.
- Étape 3 : Si des erreurs sont détectées dans le message de l'utilisateur, le bot les corrige.
- Étape 4 : Le bot peut également générer des images via Dall-E 3 en réponse à des requêtes spécifiques.
- Étape 5 : Enfin, les réponses sont envoyées de retour à l'utilisateur sur Telegram.
Workflow n8n Telegram, Langchain, OpenAI, bots : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres du modèle de chat OpenAI, tels que le type de modèle utilisé. Vous pouvez également ajuster les paramètres de la mémoire tampon pour mieux gérer le contexte des conversations. Pour intégrer d'autres outils, il est possible de brancher des services supplémentaires via des appels API. Assurez-vous de sécuriser le webhook en utilisant des clés d'authentification et de surveiller les performances du bot pour optimiser son efficacité.