Automatisation Ollama Chat avec n8n : gestion des messages instantanés

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des messages reçus sur la plateforme Ollama. Dans un contexte où la communication rapide est essentielle, ce type d'automatisation permet aux entreprises de répondre efficacement aux requêtes des utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience client. Les cas d'usage incluent la gestion des demandes fréquentes, la prise de notes instantanées et la création de réponses structurées. Le workflow commence par un déclencheur de type 'When chat message received', qui active le processus dès qu'un message est reçu. Ensuite, le 'Basic LLM Chain' utilise un modèle de langage pour analyser le contenu du message. Le modèle Ollama traite ensuite les données, permettant de générer des réponses adaptées. Plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour créer des notes visuelles qui peuvent être utilisées pour organiser les informations ou les réponses. Les nœuds 'Structured Response' et 'Error Response' permettent de gérer les réponses de manière structurée, assurant ainsi une communication claire et efficace. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent réduire le temps de réponse, minimiser les erreurs humaines et améliorer la satisfaction client, tout en optimisant leur processus de communication.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

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{
  "id": "Telr6HU0ltH7s9f7",
  "meta": {
    "instanceId": "31e69f7f4a77bf465b805824e303232f0227212ae922d12133a0f96ffeab4fef"
  },
  "name": "🗨️Ollama Chat",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "9560e89b-ea08-49dc-924e-ec8b83477340",
      "name": "When chat message received",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        280,
        60
      ],
      "webhookId": "4d06a912-2920-489c-a33c-0e3ea0b66745",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  When chat message received

  Ce noeud déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

• 02

  Basic LLM Chain

  Ce noeud exécute une chaîne de traitement de langage naturel avec un modèle de langage.

• 03

  Ollama Model

  Ce noeud utilise un modèle Ollama pour générer des réponses basées sur les entrées fournies.

• 04

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu spécifiés.

• 05

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une note autocollante avec des dimensions et un contenu définis.

• 06

  Sticky Note2

  Ce noeud génère une note autocollante avec une couleur, des dimensions et un contenu spécifiés.

• 07

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu.

• 08

  Sticky Note4

  Ce noeud génère une note autocollante avec des spécifications de couleur, de taille et de contenu.

• 09

  Sticky Note5

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu.

• 10

  Sticky Note6

  Ce noeud génère une note autocollante avec des spécifications de couleur, de taille et de contenu.

• 11

  Structured Response

  Ce noeud définit une réponse structurée avec des options et des affectations spécifiées.

• 12

  Error Response

  Ce noeud définit une réponse d'erreur avec des options et des affectations spécifiées.

• 13

  Sticky Note7

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu.

• 14

  JSON to Object

  Ce noeud convertit un JSON en objet avec des options et des affectations spécifiées.