Automatisation n8n : Détection de discrimination en entreprise

Ce workflow n8n a pour objectif de détecter des modèles de discrimination au sein des entreprises en utilisant des outils d'intelligence artificielle. Dans un contexte où la diversité et l'inclusion sont des enjeux majeurs pour les organisations, ce processus permet d'analyser les avis des employés et d'identifier des tendances préoccupantes. Grâce à l'automatisation n8n, les entreprises peuvent ainsi obtenir des insights précieux sur leur culture organisationnelle et prendre des mesures proactives pour améliorer leur environnement de travail. Le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, plusieurs modèles de chat OpenAI sont utilisés pour analyser les données collectées. L'étape suivante consiste à récupérer des informations sur les entreprises via des requêtes HTTP à Glassdoor, où les avis des employés sont extraits. Les données démographiques sont ensuite définies et analysées pour identifier les contributions à la variance et calculer des scores pertinents. Enfin, des visualisations graphiques sont générées pour représenter les résultats sous forme de scatterplots et de bar charts, facilitant ainsi l'interprétation des données. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il permet non seulement d'identifier des problèmes potentiels de discrimination, mais aussi d'améliorer la transparence et la responsabilité au sein des entreprises. En intégrant cette automatisation, les organisations peuvent renforcer leur engagement envers un environnement de travail équitable et inclusif.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
  "id": "vzU9QRZsHcyRsord",
  "meta": {
    "instanceId": "a9f3b18652ddc96459b459de4fa8fa33252fb820a9e5a1593074f3580352864a",
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  "name": "Spot Workplace Discrimination Patterns with AI",
  "tags": [
    {
      "id": "76EYz9X3GU4PtgSS",
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      "createdAt": "2025-01-30T18:52:17.614Z",
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      "createdAt": "2024-12-23T07:10:13.400Z",
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  ],
  "nodes": [

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  When clicking ‘Test workflow’

  Déclenche le workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

• 02

  OpenAI Chat Model1

  Utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses basées sur les options fournies.

• 03

  OpenAI Chat Model2

  Utilise un autre modèle de chat OpenAI pour traiter les données selon les options spécifiées.

• 04

  Merge

  Fusionne plusieurs flux de données selon le mode et les options définies.

• 05

  OpenAI Chat Model

  Applique le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses en fonction des options fournies.

• 06

  SET company_name

  Définit une variable pour le nom de l'entreprise dans le workflow.

• 07

  Define dictionary of demographic keys

  Crée un dictionnaire de clés démographiques à partir des options spécifiées.

• 08

  ScrapingBee Search Glassdoor

  Effectue une requête HTTP pour rechercher des informations sur Glassdoor via ScrapingBee.

• 09

  Extract company url path

  Extrait le chemin d'URL de l'entreprise à partir du contenu HTML récupéré.

• 10

  ScrapingBee GET company page contents

  Récupère le contenu de la page de l'entreprise via une requête HTTP à ScrapingBee.

• 11

  Extract reviews page url path

  Extrait le chemin d'URL de la page des avis à partir du contenu HTML.

• 12

  ScrapingBee GET Glassdoor Reviews Content

  Récupère le contenu des avis Glassdoor via une requête HTTP à ScrapingBee.

• 13

  Extract Overall Review Summary

  Extrait le résumé global des avis à partir du contenu HTML.

• 14

  Extract Demographics Module

  Extrait le module démographique à partir du contenu HTML.

• 15

  Extract overall ratings and distribution percentages

  Extrait les évaluations globales et les pourcentages de distribution à partir du texte fourni.

• 16

  Extract demographic distributions

  Extrait les distributions démographiques à partir du texte fourni.

• 17

  Define contributions to variance

  Définit les contributions à la variance à partir des options spécifiées.

• 18

  Set variance and std_dev

  Définit la variance et l'écart type à partir des options fournies.

• 19

  Calculate P-Scores

  Calcule les scores P à partir des données fournies dans le code JavaScript.

• 20

  Sort Effect Sizes

  Trie les tailles d'effet selon les options spécifiées.

• 21

  Calculate Z-Scores and Effect Sizes

  Calcule les scores Z et les tailles d'effet à partir des options fournies.

• 22

  Format dataset for scatterplot

  Formate le jeu de données pour le diagramme de dispersion à l'aide de code JavaScript.

• 23

  Specify additional parameters for scatterplot

  Spécifie des paramètres supplémentaires pour le diagramme de dispersion.

• 24

  Quickchart Scatterplot

  Effectue une requête HTTP pour générer un diagramme de dispersion via Quickchart.

• 25

  QuickChart Bar Chart

  Génère un diagramme à barres via QuickChart en utilisant les données et options fournies.

• 26

  Sticky Note

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 27

  Sticky Note1

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 28

  Sticky Note2

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 29

  Sticky Note3

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 30

  Sticky Note4

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 31

  Sticky Note6

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 32

  Sticky Note7

  Crée une note autocollante avec les paramètres de largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 33

  Sticky Note8

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 34

  Sticky Note9

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 35

  Sticky Note10

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 36

  Sticky Note11

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 37

  Sticky Note12

  Crée une note autocollante avec les paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

• 38

  Text Analysis of Bias Data

  Effectue une analyse de texte pour détecter les biais dans les données fournies.