Automatisation Google Sheets avec n8n : traitement d'images AI
Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement d'images en utilisant AWS Rekognition et de stocker les résultats dans Google Sheets. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent analyser des images de manière efficace, que ce soit pour des vérifications de contenu, des analyses de sécurité ou des projets de marketing visuel. En intégrant ces outils, les utilisateurs peuvent réduire le temps consacré à l'analyse manuelle des images et améliorer la précision des résultats.
- Étape 1 : le workflow est déclenché par une requête HTTP, permettant ainsi une intégration facile avec d'autres systèmes.
- Étape 2 : les images sont envoyées à AWS Rekognition pour analyse, où différents types de détections peuvent être effectués, comme la reconnaissance de visages ou d'objets.
- Étape 3 : les résultats de l'analyse sont ensuite formatés et envoyés à Google Sheets, où ils sont stockés pour un accès ultérieur. Ce processus permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'assurer une traçabilité des analyses effectuées. En utilisant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle, réduire les erreurs humaines et obtenir des insights précieux à partir de leurs données visuelles.
Workflow n8n Google Sheets, AWS Rekognition : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n Google Sheets, AWS Rekognition : détail des nœuds
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"nodes": [
{
"name": "HTTP Request1",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
500,
540
],
"parameters": {
"url": "https://www.googleapis.com/customsearch/v1?imgType=photo&key=AIzaSyBQry407hE5VwMaDedHogPuwJeIbAIidQU&cx=e51ced3f3563dfac9&q=street&searchType=image",
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "AWS Rekognition1",
"type": "n8n-nodes-base.awsRekognition",
"position": [
680,
540
],
"parameters": {
"type": "detectLabels",
"binaryData": true,
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"aws": {
"id": "9",
"name": "aws"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Google Sheets2",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1040,
540
],
"parameters": {
"options": {},
"sheetId": "qwertz",
"operation": "append",
"authentication": "oAuth2"
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "2",
"name": "google_sheets_oauth"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Set3",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
860,
540
],
"parameters": {
"values": {
"number": [],
"string": [
{
"name": "img_name",
"value": "={{$node[\"HTTP Request1\"].json[\"items\"][0][\"title\"]}}"
},
{
"name": "img_link",
"value": "={{$node[\"HTTP Request1\"].json[\"items\"][0][\"link\"]}}"
},
{
"name": "img_labels",
"value": "={{$node[\"AWS Rekognition\"][\"Labels\"][\"Name\"]}}"
}
]
},
"options": {},
"keepOnlySet": true
},
"typeVersion": 1
}
],
"connections": {
"Set3": {
"main": [
[
{
"node": "Google Sheets2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"HTTP Request1": {
"main": [
[
{
"node": "AWS Rekognition1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"AWS Rekognition1": {
"main": [
[
{
"node": "Set3",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n Google Sheets, AWS Rekognition : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux entreprises de taille moyenne à grande, aux équipes marketing et aux développeurs souhaitant intégrer des analyses d'images dans leurs processus. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour la mise en place et la personnalisation du workflow.
Workflow n8n Google Sheets, AWS Rekognition : problème résolu
Ce workflow résout le problème de l'analyse manuelle des images, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant ce processus, les utilisateurs peuvent réduire le temps nécessaire pour obtenir des résultats précis et fiables. Cela permet également d'éliminer les frustrations liées à la gestion manuelle des données et d'améliorer la qualité des analyses effectuées.
Workflow n8n Google Sheets, AWS Rekognition : étapes du workflow
Étape 1 : le déclencheur est une requête HTTP qui initie le workflow.
- Étape 1 : les images sont envoyées à AWS Rekognition pour analyse, où des détections spécifiques sont réalisées.
- Étape 2 : les résultats de l'analyse sont ensuite formatés dans un format approprié.
- Étape 3 : ces résultats sont enfin transférés vers Google Sheets pour un stockage et une consultation faciles.
Workflow n8n Google Sheets, AWS Rekognition : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL de la requête HTTP pour l'adapter à votre système. Assurez-vous également de configurer les paramètres d'AWS Rekognition en fonction des types d'analyses que vous souhaitez réaliser. Enfin, pour Google Sheets, vous devrez indiquer l'ID de la feuille et les colonnes dans lesquelles vous souhaitez stocker les résultats. Vous pouvez également ajouter des conditions supplémentaires pour filtrer les résultats avant leur envoi vers Google Sheets.