Automatisation Google Sheets avec n8n : comparaison de LLMs

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la comparaison de modèles de langage (LLMs) en utilisant OpenAI et Google Sheets. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leurs processus décisionnels grâce à l'intelligence artificielle, ce workflow permet d'automatiser la collecte et l'analyse des résultats de différents modèles de langage. Les cas d'usage incluent l'évaluation des performances des modèles, la génération de rapports et l'intégration des résultats dans des outils de gestion de données comme Google Sheets. Le workflow commence par un déclencheur de type 'When chat message received', qui active le processus dès qu'un message est reçu. Ensuite, les données sont traitées à travers plusieurs nœuds, notamment 'Loop Over Items' pour itérer sur les éléments et 'OpenRouter Chat Model' pour interagir avec le modèle de langage. Les résultats sont ensuite agrégés et résumés grâce aux nœuds 'Concatenate Chat Answers' et 'Group Model Outputs for Evaluation'. Enfin, les résultats sont ajoutés à une feuille Google grâce au nœud 'Add Model Results to Google Sheet'. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent un gain de temps considérable dans la collecte et l'analyse des données, une réduction des erreurs humaines et une meilleure visibilité sur les performances des modèles de langage. En intégrant ces résultats directement dans Google Sheets, les utilisateurs peuvent facilement partager et visualiser les données, ce qui améliore la prise de décision au sein de l'entreprise.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
  "id": "",
  "meta": {
    "instanceId": "",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Easily Compare LLMs Using OpenAI and Google Sheets",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "",
      "name": "When chat message received",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        -7400,
        3040
      ],
      "webhookId": "",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  When chat message received

  Ce noeud déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

• 02

  Loop Over Items

  Ce noeud permet de traiter les éléments en les divisant en plusieurs lots.

• 03

  Simple Memory

  Ce noeud gère la mémoire simple pour stocker des informations de session.

• 04

  Chat Memory Manager

  Ce noeud gère la mémoire du chat pour organiser et récupérer les données de conversation.

• 05

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

• 06

  OpenRouter Chat Model

  Ce noeud utilise un modèle de chat OpenRouter pour générer des réponses.

• 07

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une seconde note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

• 08

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une troisième note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

• 09

  Set model, sessionId, chatInput, sessionIdBase

  Ce noeud définit le modèle, l'identifiant de session, l'entrée de chat et la base de session.

• 10

  AI Agent

  Ce noeud représente un agent AI qui exécute des actions basées sur des options données.

• 11

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une quatrième note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

• 12

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une cinquième note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

• 13

  Sticky Note5

  Ce noeud crée une sixième note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

• 14

  Concatenate Chat Answers

  Ce noeud concatène les réponses du chat pour les résumer.

• 15

  Sticky Note6

  Ce noeud crée une septième note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

• 16

  Group Model Outputs for Evaluation

  Ce noeud regroupe les résultats des modèles pour une évaluation ultérieure.

• 17

  Add Model Results to Google Sheet

  Ce noeud ajoute les résultats des modèles dans une feuille Google.

• 18

  Prepare Data for Chat and Google Sheets

  Ce noeud prépare les données pour le chat et les feuilles Google.

• 19

  Define Models to Compare

  Ce noeud définit les modèles à comparer en utilisant des options et des affectations.

• 20

  Split Models into Items

  Ce noeud divise les modèles en éléments distincts selon un champ spécifié.

• 21

  Set Output for Chat UI

  Ce noeud définit la sortie pour l'interface utilisateur de chat.