Automatisation GitHub avec n8n : chargement de prompts dynamiques
- Ce workflow n8n a pour objectif de charger des prompts depuis un dépôt GitHub et de les intégrer automatiquement dans des expressions n8n. Il est particulièrement utile pour les équipes de développement et de marketing qui souhaitent automatiser la gestion de leurs prompts, réduisant ainsi le temps passé sur des tâches répétitives. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent facilement extraire des fichiers de prompts, les traiter et les intégrer dans leurs processus d'automatisation.
- Le processus commence par un déclencheur manuel qui active le workflow. Ensuite, le nœud GitHub est utilisé pour accéder au dépôt et récupérer le fichier contenant les prompts. Une fois le fichier extrait, le nœud 'Extract from File' permet d'en extraire les données nécessaires. Les variables sont ensuite définies à l'aide du nœud 'setVars', et des remplacements de variables sont effectués grâce au nœud 'replace variables'.
- Le workflow inclut également des vérifications pour s'assurer que toutes les variables de prompt sont présentes. Si des erreurs sont détectées, le nœud 'Stop and Error' gère ces situations. Enfin, les prompts sont intégrés dans le modèle de chat Ollama via le nœud 'Ollama Chat Model', permettant ainsi une utilisation fluide et efficace des prompts dans les interactions. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en simplifiant le processus de gestion des prompts et en réduisant les risques d'erreurs manuelles.
Workflow n8n GitHub : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n GitHub : détail des nœuds
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"id": "QyMyf3zraY0wxXDf",
"meta": {
"instanceId": "ba3fa76a571c35110ef5f67e5099c9a5c1768ef125c2f3b804ba20de75248c0b",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Load Prompts from Github Repo and auto populate n8n expressions",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "34781446-b06e-41eb-83b8-b96bda1a5595",
"name": "When clicking ‘Test workflow’",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-80,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c53b7243-7c82-47e0-a5ee-bd82bc51c386",
"name": "GitHub",
"type": "n8n-nodes-base.github",
"position": [
600,
0
],
"parameters": {
"owner": {
"__rl": true,
"mode": "name",
"value": "={{ $json.Account }}"
},
"filePath": "={{ $json.path }}{{ $json.prompt }}",
"resource": "file",
"operation": "get",
"repository": {
"__rl": true,
"mode": "name",
"value": "={{ $json.repo }}"
},
"additionalParameters": {}
},
"credentials": {
"githubApi": {
"id": "ostHZNoe8GSsbaQM",
"name": "The GitHub account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9976b199-b744-47a7-9d75-4b831274c01b",
"name": "Extract from File",
"type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
"position": [
840,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"operation": "text"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "26aa4e6a-c487-4cdf-91d5-df660cf826a6",
"name": "setVars",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
180,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "150618c5-09b1-4f8b-a7b4-984662bf3381",
"name": "Account",
"type": "string",
"value": "TPGLLC-US"
},
{
"id": "22e8a3b0-bd53-485c-b971-7f1dd0686f0e",
"name": "repo",
"type": "string",
"value": "PeresPrompts"
},
{
"id": "ab94d0a1-ef3a-4fe9-9076-6882c6fda0ac",
"name": "path",
"type": "string",
"value": "SEO/"
},
{
"id": "66f122eb-1cbd-4769-aac8-3f05cdb6c116",
"name": "prompt",
"type": "string",
"value": "keyword_research.md"
},
{
"id": "03fe26a3-04e6-439c-abcb-d438fc5203c0",
"name": "company",
"type": "string",
"value": "South Nassau Physical Therapy"
},
{
"id": "c133d216-a457-4872-a060-0ba4d94549af",
"name": "product",
"type": "string",
"value": "Manual Therapy"
},
{
"id": "584864dd-2518-45e2-b501-02828757fc3a",
"name": "features",
"type": "string",
"value": "pain relief"
},
{
"id": "0c4594cc-302a-4215-bdad-12cf54f57967",
"name": "sector",
"type": "string",
"value": "physical therapy"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "9d92f581-8cd9-448c-aa1d-023a96c1ddda",
"name": "replace variables",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1900,
-20
],
"parameters": {
"jsCode": "// Fetch the prompt text\nconst prompt = $('SetPrompt').first().json.data; // Ensure the prompt contains placeholders like {{ some.node.value }}\n\n// Example variables object\nconst variables = {\n company: $('setVars').first().json.company,\n features: \"Awesome Software\",\n keyword: \"2025-02-07\"\n};\n\n// Function to replace placeholders dynamically\nconst replaceVariables = (text, vars) => {\n return text.replace(/{{(.*?)}}/g, (match, key) => {\n const trimmedKey = key.trim();\n \n // Extract last part after the last dot\n const finalKey = trimmedKey.split('.').pop();\n\n // Replace if key exists, otherwise leave placeholder unchanged\n return vars.hasOwnProperty(finalKey) ? vars[finalKey] : match;\n });\n};\n\n// Replace and return result\nreturn [{\n prompt: replaceVariables(prompt, variables)\n}];\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "6c6c4fde-6ee5-47a8-894d-44d1afcedc2a",
"name": "If",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1560,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "2717a7e5-095a-42bf-8b5b-8050c3389ec5",
"operator": {
"type": "boolean",
"operation": "true",
"singleValue": true
},
"leftValue": "={{ $json.success }}",
"rightValue": "={{ $('Check All Prompt Vars Present').item.json.keys()}}"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "3b7712b8-5152-4f60-9401-03c89c39e227",
"name": "Check All Prompt Vars Present",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1280,
0
],
"parameters": {
"jsCode": "// Get prompt text\nconst prompt = $json.data;\n\n// Extract variables inside {{ }} dynamically\nconst matches = [...prompt.matchAll(/{{(.*?)}}/g)];\nconst uniqueVars = [...new Set(matches.map(match => match[1].trim().split('.').pop()))];\n\n// Get variables from the Set Node\nconst setNodeVariables = $node[\"setVars\"].json || {};\n\n// Log extracted variables and Set Node keys\nconsole.log(\"Extracted Variables:\", uniqueVars);\nconsole.log(\"Set Node Keys:\", Object.keys(setNodeVariables));\n\n// Check if all required variables are present in the Set Node\nconst missingKeys = uniqueVars.filter(varName => !setNodeVariables.hasOwnProperty(varName));\n\nconsole.log(\"Missing Keys:\", missingKeys);\n\n// Return false if any required variable is missing, otherwise return true\nreturn [{\n success: missingKeys.length === 0,\n missingKeys: missingKeys\n}];\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "32618e10-3285-4c16-9e78-058dde329337",
"name": "SetPrompt",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1060,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "335b450d-542a-4714-83d8-ccc237188fc5",
"name": "data",
"type": "string",
"value": "={{ $json.data }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "4d8b34ca-50dd-4f37-b4f7-542291461662",
"name": "Stop and Error",
"type": "n8n-nodes-base.stopAndError",
"position": [
1900,
200
],
"parameters": {
"errorMessage": "=Missing Prompt Variables : {{ $('Check All Prompt Vars Present').item.json.missingKeys }}\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a78c1e17-9152-4241-bcdf-c0d723da543b",
"name": "Set Completed Prompt",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
2220,
-20
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "57a9625b-adea-4ee7-a72a-2be8db15f3d4",
"name": "Prompt",
"type": "string",
"value": "={{ $json.prompt }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "51447c90-a222-4172-a49b-86ec43332559",
"name": "AI Agent",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
2440,
-20
],
"parameters": {
"text": "={{ $json.Prompt }}",
"options": {},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "f15b6af1-7af2-4515-be8f-960211118dce",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
60,
-120
],
"parameters": {
"width": 340,
"height": 260,
"content": "# Set The variables in your prompt here"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "163db6cc-5b06-4ae6-ac97-5890b37cdb18",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
520,
-120
],
"parameters": {
"color": 5,
"content": "## The repo is currently public for you to test with"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "83ff6a86-a759-42a9-ace4-e20d57b906db",
"name": "Sticky Note2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1780,
-200
],
"parameters": {
"width": 360,
"height": 260,
"content": "## Replaces the values in the prompt with the variables in the \n# 'setVars' Node"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7dd61153-84ac-4b59-b449-333825476c33",
"name": "Sticky Note3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2000,
180
],
"parameters": {
"color": 3,
"content": "## If you're missing variables they will be listed here"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1f070dc3-3d25-41d8-b534-912ba7c8b2b0",
"name": "Prompt Output",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
2800,
-20
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "01a30683-c348-4712-a3b1-739fc4a17718",
"name": "promptResponse",
"type": "string",
"value": "={{ $json.output }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "2d12a6e2-7976-41b0-8cb2-01466b28269d",
"name": "Ollama Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
"position": [
2480,
200
],
"parameters": {
"options": {}
},
"credentials": {
"ollamaApi": {
"id": "ERfZ8mAfQ1b0aoxZ",
"name": "Ollama account"
}
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "4327a337-59e7-4b5b-98e8-93c6be550972",
"connections": {
"If": {
"main": [
[
{
"node": "replace variables",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Stop and Error",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"GitHub": {
"main": [
[
{
"node": "Extract from File",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"setVars": {
"main": [
[
{
"node": "GitHub",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"AI Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Prompt Output",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"SetPrompt": {
"main": [
[
{
"node": "Check All Prompt Vars Present",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Extract from File": {
"main": [
[
{
"node": "SetPrompt",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Ollama Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"replace variables": {
"main": [
[
{
"node": "Set Completed Prompt",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Set Completed Prompt": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Check All Prompt Vars Present": {
"main": [
[
{
"node": "If",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"When clicking ‘Test workflow’": {
"main": [
[
{
"node": "setVars",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n GitHub : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse principalement aux développeurs, aux équipes marketing et aux professionnels de l'automatisation qui utilisent n8n pour optimiser leurs processus. Il convient aux entreprises de toutes tailles cherchant à automatiser la gestion de leurs prompts et à améliorer leur efficacité opérationnelle.
Workflow n8n GitHub : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des prompts en automatisant leur chargement depuis un dépôt GitHub. Cela élimine les frustrations liées à la recherche et à l'intégration manuelle des prompts, réduit le risque d'erreurs humaines et permet aux utilisateurs de gagner un temps précieux. En fin de compte, les utilisateurs obtiennent un processus d'intégration de prompts plus fluide et efficace.
Workflow n8n GitHub : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur.
- Étape 1 : Le nœud GitHub récupère le fichier contenant les prompts depuis le dépôt.
- Étape 2 : Le nœud 'Extract from File' extrait les données nécessaires du fichier.
- Étape 3 : Les variables sont définies avec le nœud 'setVars'.
- Étape 4 : Les remplacements de variables sont effectués via le nœud 'replace variables'.
- Étape 5 : Une vérification est réalisée pour s'assurer que toutes les variables de prompt sont présentes.
- Étape 6 : Si des erreurs sont détectées, le workflow s'arrête avec le nœud 'Stop and Error'.
- Étape 7 : Les prompts sont intégrés dans le modèle de chat Ollama pour une utilisation ultérieure.
Workflow n8n GitHub : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL du dépôt GitHub dans le nœud GitHub pour pointer vers votre propre dépôt. Assurez-vous également d'ajuster le chemin du fichier dans les paramètres pour qu'il corresponde à la structure de votre dépôt. Les variables à remplacer peuvent être définies dans le nœud 'setVars', et vous pouvez adapter le code dans le nœud 'replace variables' selon vos besoins spécifiques. Enfin, pour sécuriser le flux, envisagez d'ajouter des vérifications supplémentaires ou des notifications en cas d'erreurs.