Automatisation de recherche autonome avec n8n : rapport complet AI

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le processus de recherche en utilisant des technologies d'intelligence artificielle. Il s'adresse principalement aux entreprises et aux équipes de recherche qui souhaitent optimiser leur flux de travail en matière de collecte et d'analyse de données. Grâce à l'automatisation n8n, ce workflow permet de générer des requêtes de recherche, d'analyser des données à l'aide de modèles de langage, et de produire des rapports de recherche détaillés. Étape 1 : Le déclencheur de message Chat initie le processus lorsque des informations sont reçues. Étape 2 : Le workflow génère des requêtes de recherche en utilisant un modèle de langage. Étape 3 : Les résultats des recherches sont récupérés via SerpAPI et analysés par Jina AI. Étape 4 : Les données sont ensuite formatées et contextualisées à l'aide d'un modèle de langage pour extraire les informations pertinentes. Étape 5 : Enfin, un rapport de recherche complet est généré, offrant une vue d'ensemble des résultats. Les bénéfices de ce workflow incluent une réduction significative du temps consacré à la recherche manuelle, une amélioration de la précision des données collectées, et une capacité à produire des rapports de manière autonome. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en s'assurant que leurs recherches sont à jour et pertinentes.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

Inscris-toi gratuitement pour télécharger le fichier .json, puis fais Import from File dans n8n pour déployer le workflow en quelques secondes.

{
  "id": "WLSqXECfQF7rOj2A",
  "meta": {
    "instanceId": "cba4a4a2eb5d7683330e2944837278938831ed3c042e20da6f5049c07ad14798"
  },
  "name": "Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "b7b70ba1-0267-4d2b-91f4-5cc4fd22fd03",
      "name": "Chat Message Trigger",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        -1940,
        160
      ],
      "webhookId": "cb0b9dbe-1f35-441a-b062-29624b0ebc6a",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  Chat Message Trigger

  Ce noeud déclenche le workflow en écoutant les messages de chat.

• 02

  Generate Search Queries using LLM

  Ce noeud génère des requêtes de recherche en utilisant un modèle de langage.

• 03

  LLM Response Provider (OpenRouter)

  Ce noeud fournit des réponses de modèle de langage via OpenRouter.

• 04

  Parse and Chunk JSON Data

  Ce noeud analyse et découpe des données JSON en morceaux.

• 05

  Perform SerpAPI Search Request

  Ce noeud effectue une requête de recherche via SerpAPI.

• 06

  Perform Jina AI Analysis Request

  Ce noeud effectue une requête d'analyse via Jina AI.

• 07

  Format SerpAPI Organic Results

  Ce noeud formate les résultats organiques de SerpAPI.

• 08

  Extract Relevant Context via LLM

  Ce noeud extrait le contexte pertinent à l'aide d'un modèle de langage.

• 09

  Generate Comprehensive Research Report

  Ce noeud génère un rapport de recherche complet.

• 10

  Split Data for SerpAPI Batching

  Ce noeud divise les données pour le traitement par lots avec SerpAPI.

• 11

  Split Data for Jina AI Batching

  Ce noeud divise les données pour le traitement par lots avec Jina AI.

• 12

  LLM Memory Buffer (Input Context)

  Ce noeud gère le contexte d'entrée pour le modèle de langage dans une mémoire tampon.

• 13

  LLM Memory Buffer (Report Context)

  Ce noeud gère le contexte de rapport pour le modèle de langage dans une mémoire tampon.

• 14

  Fetch Wikipedia Information

  Ce noeud récupère des informations depuis Wikipedia.

• 15

  Sticky Note: SerpAPI Setup

  Ce noeud crée une note autocollante pour la configuration de SerpAPI.

• 16

  Sticky Note: Jina AI Setup

  Ce noeud crée une note autocollante pour la configuration de Jina AI.

• 17

  Sticky Note: OpenRouter API Setup

  Ce noeud crée une note autocollante pour la configuration de l'API OpenRouter.