Agence IA & intelligence artificielle B2B

AI Architect & Full-Stack Engineer

Moussa Ball

Automatiser des tâches

Agents IA métier

Des agents qui lisent une demande, consultent vos outils, préparent une réponse ou une action, et passent la main à un humain dès que la règle l'exige.

3 sem.pour un 1ᵉʳ agent en production

SupportVentesBack-officeEscalade humaine

Full-Stack Vibe Coder & AI Engineer

Pierre Lafont

Découvrir Agents IA métier

Vos données

RAG sur votre base de connaissances

Indexation de vos documents (Drive, Notion, PDF, tickets), recherche avec reclassement des résultats, réponses qui citent leur source. L'index se met à jour quand un document change.

Base de connaissancesRecherche vectorielleCitationsMises à jour

Expert dédié

Moussa Ball

AI Architect & Full-Stack Engineer

Vos outils

Intégration CRM, ERP et SI

On branche l'IA là où vos équipes travaillent : CRM, ERP, outil de support, messagerie, base métier. Connexion par API ou serveurs MCP, avec des droits limités au strict nécessaire.

CRMERPAPIMCP

Full-Stack Vibe Coder & AI Engineer

Pierre Lafont

Découvrir Intégration CRM, ERP et SI

Fonctionnalité IA

IA intégrée à votre SaaS

Pour les éditeurs : résumé, recherche en langage naturel ou génération dans votre produit, avec affichage progressif, limites d'usage, modèle de secours et budget d'inférence par client.

SaaSStreamingModèle de secoursCoûts

Expert dédié

Pierre Lafont

Full-Stack Vibe Coder & AI Engineer

Qualité en production

Évals, garde-fous et supervision

Jeux de test rejoués à chaque changement, masquage des données personnelles, détection des injections de prompt, journaux d'audit, alertes sur la qualité et les coûts.

ÉvalsDonnées personnellesJournauxAlertes

Expert dédié

Moussa Ball

AI Architect & Full-Stack Engineer

Automatisations

Automatisation no-code (n8n, Make)

Quand le besoin est un enchaînement de règles plutôt qu'un agent, c'est de l'automatisation no-code : notre équipe workflows s'en charge. Ici, on reste sur les agents IA, le RAG et les serveurs MCP.

WorkflowsÉtape IA

Full-Stack Vibe Coder & AI Engineer

Pierre Lafont

Découvrir Automatisation no-code (n8n, Make)

Ce qu’on fait différemment

Votre IA avant / après Uclic

Passez de POC isolés à des agents IA en production, branchés sur vos outils.

Avant

IA en mode POC

Des tests ChatGPT épars. Aucun cas d’usage ne passe en production.

POC sans lendemain

Prompts copiés-collés

Données non connectées

Outils IA en double

Aucune évaluation

Équipes sceptiques

×POC sans suite

×Prompts épars

×Réponses de mémoire

×IA hors des outils

×Qualité jamais mesurée

×Coûts d’inférence flous

×Données exposées

×IA en boîte noire

Après avec Uclic

IA en production

Des cas d’usage cadrés. Des agents supervisés qui font gagner du temps à vos équipes.

uclicIA Ops

ÉQUIPE SENIORLLM AU CHOIXÉVALUATIONSUPERVISION

Une IA vraiment utile

Du cas d’usage à l’agentEXPLOREZ LE SYSTÈME

Du cas d’usage à l’agent en production, chaque brique s’appuie sur vos données et vos outils, sous supervision humaine.

+

temps gagné

Les tâches répétitives sortent du quotidien de vos équipes.

+

fiabilité

Des réponses sourcées, testées sur un jeu d’évaluation.

+

contrôle

Coûts d’inférence, accès et données suivis en continu.

+

adoption

Des agents intégrés aux outils que vos équipes utilisent déjà.

Méthode

Projet IA : du cas d'usage à l'agent en production en 12 semaines

Cinq étapes, un livrable par étape et un point hebdomadaire avec votre équipe. Le premier agent tourne en trois semaines ; trois cas d'usage sont industrialisés en huit à douze semaines.

agent.ts·premier cas d'usage

main

agent.tsschema.sqlTS

explorer

agent/

agent.ts

outils.ts

evals/

README.md

1// Agent : réponse aux demandes clients

2import { ask } from "./modele";

3import { rechercher } from "./base-documentaire";

4

5export async function repondre(demande) {

6 const sources = await rechercher(demande);

7 const reponse = await ask({ demande, sources });

8 journaliser({ demande, sources, reponse });

9 return reponse;

10}

no errorsmainUTF-8TypeScript

Code versionné · review obligatoire · CI passanteship weekly

Benchmark12 mois roadmap

Étape 01 / 05Cadrage des cas d'usage et du ROI

01S1 Cadrage1 semaine
Cadrage des cas d'usage et du ROI
1 semaine· Étape 1
On observe vos processus et on retient trois cas d'usage selon le volume de tâches, la qualité des données et le risque. Pour chacun : temps gagné attendu, coût d'inférence estimé, critère de réussite.
- Volume de tâches
- Données disponibles
- Risque
- Coût d'inférence
Livrable· 3 cas d'usage priorisés et chiffrés
02
02S2 Architecture1 semaine
Données, modèles et architecture
1 semaine· Étape 2
Choix du modèle selon le cas d'usage (Claude, GPT, Mistral ou modèle ouvert), de l'hébergement (en Europe si nécessaire), de la base de connaissances pour le RAG et des connecteurs vers votre CRM, ERP ou outil de support.
- Choix du modèle
- Hébergement
- RAG
- Connecteurs SI
Livrable· Schéma d'architecture validé avec votre équipe technique
03
03S3-S5 Premier agent3 semaines
Premier agent en production
3 semaines· Étape 3
Le premier cas d'usage est livré en trois semaines au plus : ingestion des données, prompts, outils, accès depuis l'outil existant. En parallèle, on construit le jeu de test à partir de vraies demandes de vos équipes.
- Ingestion des données
- Prompts et outils
- Jeu de test
- Groupe pilote
Livrable· Agent n°1 en production auprès d'un groupe pilote
04
04S6-S9 Qualité4 semaines
Industrialisation, évals et garde-fous
4 semaines· Étape 4
Les cas d'usage n°2 et n°3 réutilisent l'architecture. Chaque changement de prompt ou de modèle est validé sur le jeu de test. Masquage des données personnelles, détection des injections de prompt, journaux d'audit, escalade vers un humain.
- Cas d'usage 2 et 3
- Évals
- Données personnelles
- Journaux d'audit
Livrable· 3 agents validés sur jeu de test
05
05S10-S12+ RunContinu
Déploiement, adoption et pilotage
Continu· Étape 5
Déploiement progressif aux équipes, formation pour faire évoluer les prompts en autonomie, procédure d'incident. Chaque mois : temps gagné mesuré, qualité, coût d'inférence par tâche et prochaines itérations.
- Déploiement progressif
- Formation
- Procédure d'incident
- Rapport mensuel
Livrable· Agents en production et rapport ROI mensuel

Tarifs

Tarifs : combien coûte un projet avec une agence IA ?

Audit offert pour cadrer trois cas d'usage, puis un forfait mensuel. L'effort dépend du nombre d'intégrations, du volume traité et de la sensibilité des données. Le coût d'inférence (les appels aux modèles) n'est pas inclus : il dépend de votre volume, se paie au réel et il est estimé dès le cadrage.

Diagnostic offert

Audit IA

Sans engagement

0€

On repère dans vos processus les tâches où l'IA fait gagner du temps, on en retient trois et on chiffre chacune : temps gagné, coût d'inférence, risque.

Cartographie des tâches répétitives
3 cas d'usage priorisés
Coût d'inférence estimé par cas d'usage
Architecture cible et feuille de route

Obtenir mon diagnostic

Recommandations

IA Conseil

à partir de

500€

Cadrage et recommandations IA chaque mois. Votre équipe technique garde la main sur le développement.

Audit use-cases & scoring ROI
Architecture IA recommandée
Conseil prompt engineering
Conseil évals & guardrails
Dashboard de reporting custom

Activer IA Conseil

Plus choisiAccompagnement

IA Complet

à partir de

1 490€

Exécution de bout en bout : agents IA, RAG, intégrations, évals et run, pilotés par un AI engineer senior.

Audit IA & cadrage de 3 cas d'usage
Développement des agents IA
RAG + serveurs MCP
Intégration CRM, ERP et SI
Évals continues + garde-fous
Run + reporting ROI

Activer IA Complet

Voir le détail de tous nos forfaits ou découvrir qui nous sommes.

Expertises IA & data

Combinez l'IA avec vos automatisations, votre CRM et vos données

Agence Tracking & Analytics

Agence tracking server-side : GA4, sGTM, Meta CAPI. 30 à 60 % de conversions remontées en plus, consentement conforme. Audit gratuit sous 48 h.

Agence d'intégration CRM & outils

Agence CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce) : vos outils synchronisés proprement, des données fiables, zéro ressaisie. Audit gratuit livré sous 48h.

Agence d'automatisation n8n & Make

Agence d'automatisation B2B : vos opérations tournent seules avec n8n, Make ou du code. Workflows livrés clé en main, documentés. Audit gratuit en 48 h.

Agence Data & Dashboards

Agence data B2B : des tableaux de bord KPI fiables, branchés sur vos vraies données, lisibles par un dirigeant. Audit gratuit livré sous 48h.

Agence web B2B

Agence web B2B : création de site internet et d'applications sur mesure, stack choisie selon votre équipe. Rapide, mesurable, maintenable.

Agence d'agents IA sur mesure

Agents IA sur mesure pour PME et ETI : conçus pour vos opérations, branchés sur vos outils, supervisés en production. Audit gratuit sous 48h.

Cas clients

Cas clients de notre agence IA

Contexte, réalisation et chiffres dans chaque fiche client.

ButFootballClub.fr × Uclic : pipeline IA end-to-end qui passe de 5 à 50 articles/jour avec −80 % de coût

Comment ButFootballClub.fr a déployé un pipeline IA sur-mesure (scraping → data joueurs → maillage interne → photo → prompt LLM → review journaliste → publication) le 10 décembre 2025, et a triplé son trafic organique en gardant les journalistes en garde-fou éditorial.

+200 %

Clics organiques / jour

+150 %

Impressions / jour

YoungData : transformer l'engagement LinkedIn en pipeline qualifié grâce à 3 agents IA dédiés

YoungData (Microsoft Power Platform) prospectait manuellement sur un marché saturé d'auto-proclamés experts IA. Uclic a construit un système agentique 3 agents IA captant les signaux comportementaux LinkedIn → enrichissement Clay → séquences Lemlist → CRM Pipedrive.

3

Agents IA spécialisés

Continu

Sources de signal captées

Avanoo : 22 signaux d'intention orchestrés pour vendre le SAM/FinOps au moment précis du besoin

Avanoo cible DSI/CISO/FinOps sur un marché en pleine structuration. Uclic a orchestré 22 signaux d'intention métier (recrutements clés, M&A, certifications, RFP, salons) en captation continue → scoring → enrichissement → outbound contextualisé.

22

Signaux d'intention orchestrés

5

Clusters thématiques

ANSSI — MesServicesCyber : une stratégie SEO & GEO data-driven pour rendre l'expertise cyber de l'État visible

Le portail MesServicesCyber (ANSSI) rendait l'essentiel de son contenu invisible aux moteurs (rendu 100 % JS). Uclic a mené l'audit technique, puis bâti une stratégie de contenu SEO/GEO data-driven : 8 clusters, validation par la demande réelle, calendrier sur 12 semaines et 29 briefs answer-first.

8

Clusters sémantiques cartographiés

29

Briefs articles answer-first

Eatic.fr : 60 000 visites organiques en 3 mois sur un secteur ultra-concurrentiel

Comment Eatic.fr a généré 60 000 visites organiques sur 3 mois dans la nutrition, la santé et la livraison de nourriture grâce à un blog semi-automatisé, des templates SEO par intention et un maillage interne piloté à la main.

60 000

Visites organiques (3 derniers mois)

11,7M

Impressions Google Search (12 mois)

Voir les meilleures agences IA

Présent partout en France

Des projets IA suivis à distance, dans toute la France

Cadrage en visio, livraisons en sprints de deux semaines : PME, ETI et scale-ups à Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Lille, Nantes, Toulouse, Montpellier.

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Comparatif · méthode publiée

Vous comparez plusieurs agences IA ?

Notre classement des agences françaises, établi sur leurs avis Google vérifiés et leur spécialité réelle, avec la méthode publiée.

FAQ agence IA

FAQ agence IA : coûts, délais, données et mise en production

Les questions que posent dirigeants et DSI avant de confier un premier projet d'intelligence artificielle.

Qu'est-ce qu'une agence IA et que fait-elle concrètement ?

Une agence IA conçoit, met en production et maintient des solutions d'intelligence artificielle pour d'autres entreprises. Concrètement, elle choisit avec vous les tâches à confier à l'IA, connecte un modèle de langage à vos données (RAG), développe des agents qui agissent dans vos outils, puis surveille la qualité et les coûts. Chez Uclic, un premier agent passe en production en trois semaines et il est jugé sur le temps qu'il rend à vos équipes.

À quel moment faire appel à une agence IA plutôt qu'à un éditeur de logiciel ?

Quand votre besoin dépend de vos données, de vos processus ou de plusieurs outils à relier. Un éditeur vend une fonctionnalité standard, identique pour tous ses clients : c'est le bon choix si elle couvre l'essentiel du besoin sans adaptation. Une agence IA construit autour de votre contexte : base de connaissances, règles métier, CRM. Les deux se combinent souvent : l'agence branche des outils du marché plutôt que de tout redévelopper.

Quelle différence entre une agence IA et un cabinet de conseil en intelligence artificielle ?

Le cabinet de conseil livre une analyse : diagnostic de maturité, feuille de route, gouvernance, accompagnement du changement. Il code rarement. L'agence IA livre un système qui tourne : agents, intégrations, jeux de test, supervision. Si vous savez déjà quel cas d'usage traiter, une agence vous fait gagner une étape ; si la question est encore « par où commencer », l'audit IA offert sert justement de cadrage.

Combien coûte un projet avec une agence IA ?

Chez Uclic, l'audit IA est offert. Ensuite, deux formules mensuelles. IA Conseil, 500 €/mois, sans engagement de durée : recommandations, architecture et méthode d'évaluation, votre équipe technique développe. IA Complet, 1 490 €/mois : exécution de bout en bout (agents, RAG, intégrations, évals, run), avec 3 mois minimum, puis un engagement mensuel reconductible. Le coût d'inférence des modèles s'ajoute au réel ; il est estimé par cas d'usage dès le cadrage.

En combien de temps un premier agent IA passe-t-il en production ?

Trois semaines pour un premier cas d'usage simple : recherche dans une base interne, extraction de données, tri de demandes. Huit à douze semaines pour industrialiser trois cas d'usage avec jeux de test, garde-fous et supervision. Le travail avance en sprints de deux semaines, avec une démonstration à la fin de chacun : pas de tunnel de six mois sans visibilité.

Comment éviter qu'un projet IA reste au stade du POC ?

En traitant dès le premier jour ce qui fait échouer la mise en production : un cas d'usage choisi pour son volume plutôt que pour l'effet démo, une mesure du temps passé avant le projet, un jeu de test fait de vraies demandes, une intégration dans l'outil où l'équipe travaille déjà et un responsable métier qui utilise l'agent pendant le pilote.

Où sont hébergées nos données et quels modèles utilisez-vous (RGPD, IA souveraine) ?

Le modèle se choisit cas par cas : Claude ou GPT pour le raisonnement et la rédaction, des modèles plus légers pour le tri à fort volume, Mistral ou un modèle ouvert quand les données sont sensibles ou doivent rester en Europe. Offres d'API sans entraînement sur vos données, hébergement dans l'Union européenne quand c'est requis, données personnelles masquées avant l'envoi au modèle.

Une PME peut-elle travailler avec une agence IA ?

Oui, et c'est souvent là que le gain se voit le plus : une PME a rarement une équipe IA interne, et quelques tâches répétitives (devis, support, saisie dans le CRM) pèsent lourd sur peu de personnes. IA Conseil permet de démarrer avec un cadrage que votre développeur met en œuvre ; IA Complet convient aux PME et ETI qui délèguent toute l'exécution.

Le blog Uclic

Intégrer l'IA dans l'entreprise, dans un back-office ou dans une application métier : nos guides.

Intelligence artificielle entreprise : le guide 2026

En 2026, 78 % des entreprises B2B intègrent l'IA dans au moins une fonction métier. ROI médian 2,4x, agents IA, cas d'usage B2B concrets : le guide complet pour déployer l'IA en entreprise sans reproduire les erreurs des 79 % qui échouent encore.

PrestaShop MCP Server : Guide IA E-commerce 2026

Comment exposer votre back-office PrestaShop à Claude ou ChatGPT via un MCP server : cas d'usage catalog, orders, support client, et implémentation sécurisée.

Développement IA sur mesure : agents & apps métier (cas, coûts, ROI)

Qu'est-ce que le développement IA sur mesure, quels cas d'usage justifient l'investissement, et quel ROI réaliste attendre ? Guide complet avec fourchettes de coûts, exemples chiffrés et méthode de calcul.

Blogging IA 2026 : Guide GEO/SEO pour Survivre

AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity : le blog SEO change de paradigme en 2026. Méthode GEO concrète pour rester cité dans les réponses IA et préserver votre trafic organique.