Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n permet d'automatiser la gestion des messages sur Telegram en intégrant un système de mise en mémoire tampon. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent gérer efficacement la communication avec leurs clients ou utilisateurs via Telegram. Grâce à ce workflow, il est possible de recevoir des messages, de les traiter et de répondre de manière fluide tout en évitant les pertes d'informations. L'automatisation n8n facilite la création d'une expérience utilisateur améliorée en assurant une gestion des messages sans interruption. Le processus commence par le déclencheur 'Receive Message' qui capte les messages entrants sur Telegram. Ensuite, le workflow utilise plusieurs noeuds pour traiter ces messages, notamment 'AI Agent' qui fait appel à un modèle de langage OpenAI pour générer des réponses intelligentes. Après une attente de 10 secondes, le message est ajouté à une file d'attente grâce au noeud 'Add to Queued Messages'. Les messages sont ensuite triés par ID pour garantir un traitement ordonné. Les noeuds 'Get Queued Messages' et 'Delete Queued Messages' permettent de gérer efficacement la mémoire tampon, assurant ainsi que les messages sont traités et supprimés de manière appropriée. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il réduit le risque de perte de messages, améliore la réactivité de l'équipe face aux demandes des utilisateurs et optimise l'expérience client. En intégrant ce type d'automatisation, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en maintenant une communication fluide et efficace.

Ce workflow n8n a pour objectif de gérer les connexions en temps réel dans un environnement professionnel. Dans le contexte actuel où la communication et la collaboration sont essentielles, ce type d'automatisation permet aux équipes de rester connectées sans effort. Les cas d'usage incluent la gestion des notifications de connexion, l'envoi d'alertes aux membres d'une équipe, et la synchronisation des informations entre différentes plateformes. Le workflow commence par un déclencheur qui peut être configuré pour s'activer manuellement ou via un webhook. Ensuite, il utilise des noeuds pour traiter les données et envoyer des notifications via des services comme Discord ou Slack. Les conditions peuvent être définies pour filtrer les alertes en fonction de critères spécifiques, assurant ainsi que seules les informations pertinentes sont transmises. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur réactivité, réduire les délais de communication et favoriser une collaboration plus fluide entre les équipes. L'automatisation n8n permet ainsi de gagner du temps et d'augmenter l'efficacité opérationnelle.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion de notes en utilisant des modèles de langage avancés comme Ollama et des chaînes LLM. Dans un contexte où la prise de notes et la gestion des informations sont essentielles, ce workflow s'adresse aux équipes qui souhaitent optimiser leur flux de travail en intégrant des outils d'intelligence artificielle. Les cas d'usage incluent la création, l'édition et l'organisation de notes de manière fluide et efficace. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : le nœud 'Code' exécute un script JavaScript pour préparer les données nécessaires. Étape 3 : les notes sont ensuite divisées à l'aide du nœud 'Split Out1', permettant de gérer plusieurs entrées simultanément. Étape 4 : les modèles de langage d'Ollama sont appelés pour générer des réponses ou enrichir les notes. Étape 5 : les notes sont ensuite filtrées et agrégées pour assurer une cohérence dans les informations. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en réduisant le temps passé sur la gestion manuelle des notes, tout en augmentant la précision et la pertinence des informations collectées.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la gestion et le suivi des subventions en automatisant le processus de collecte et d'envoi d'informations pertinentes. Dans un contexte où les entreprises et organisations doivent souvent naviguer dans un océan d'opportunités de financement, ce workflow permet d'identifier rapidement les nouvelles subventions éligibles et de les communiquer efficacement aux parties prenantes. En utilisant des outils comme Airtable et OpenAI, il automatise la récupération des données, leur traitement et leur envoi par email, ce qui réduit considérablement le temps consacré à ces tâches manuelles. Étape 1 : Le workflow commence par un déclencheur programmé qui s'active tous les jours à 9h et à 8h30. Étape 2 : Il récupère les nouvelles subventions éligibles à partir d'Airtable, puis utilise des requêtes HTTP pour obtenir des détails supplémentaires sur ces subventions. Étape 3 : Les informations sont ensuite traitées par des modèles de langage OpenAI pour extraire des résumés et des facteurs d'éligibilité. Étape 4 : Les données sont fusionnées et filtrées pour ne conserver que les nouvelles subventions. Étape 5 : Enfin, un email est généré et envoyé aux abonnés pour les tenir informés des opportunités de financement. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : elle permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la précision des informations envoyées, réduisant ainsi le risque d'erreurs humaines. En centralisant le suivi des subventions, les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en restant informées des dernières opportunités.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la gestion des réunions quotidiennes en automatisant la création de résumés grâce à l'intelligence artificielle de Gemini. Dans un contexte professionnel où le temps est précieux, ce processus permet aux équipes de se concentrer sur l'essentiel en générant automatiquement des résumés des événements programmés dans Google Calendar. Les cas d'usage incluent la synchronisation des événements de calendrier et l'envoi de résumés dans un canal Slack, facilitant ainsi la communication et la collaboration au sein des équipes. Étape 1 : Le déclencheur de ce workflow est un Schedule Trigger qui active le processus à intervalles réguliers. Étape 2 : Ensuite, le workflow utilise le noeud Google Calendar - Get Events pour récupérer les événements programmés. Étape 3 : Ces informations sont ensuite traitées par le Calendar AI Agent, qui prépare un texte à résumer. Étape 4 : Le modèle Google Gemini Chat génère le résumé basé sur ce texte. Enfin, Étape 5 : Le résumé est envoyé dans un canal Slack via le noeud Send response back to slack channel. Cette automatisation n8n offre des bénéfices significatifs en termes de gain de temps et d'efficacité, permettant aux équipes de rester informées sans effort supplémentaire. En intégrant cette solution, les entreprises peuvent améliorer leur productivité et optimiser la gestion de leurs réunions.

Ce workflow n8n a pour objectif de créer un agent intelligent sur Telegram, capable de répondre à des requêtes variées en utilisant des modèles d'IA avancés. Dans un contexte où la communication instantanée est essentielle, ce type d'automatisation n8n permet aux entreprises de fournir un support client efficace et rapide, tout en intégrant des outils tels que OpenAI et Google Gemini. Les cas d'usage incluent la gestion des questions fréquentes, la fourniture d'informations en temps réel et l'assistance personnalisée. Étape 1 : Le flux commence par un déclencheur Telegram qui capte les messages entrants. Étape 2 : Un nœud Switch évalue le contenu du message pour déterminer la réponse appropriée. Étape 3 : Selon le type de requête, le workflow peut faire appel à OpenAI ou à Google Gemini pour générer des réponses. Étape 4 : Les réponses sont ensuite envoyées via Telegram, assurant une interaction fluide. Ce workflow offre des bénéfices significatifs pour les entreprises, notamment une réduction des délais de réponse et une amélioration de l'expérience client, tout en libérant du temps pour les équipes humaines.

Ce workflow n8n permet d'automatiser l'envoi d'emails directement depuis Obsidian, facilitant ainsi la gestion des communications pour les utilisateurs de cette plateforme. Dans un contexte où la productivité et la réactivité sont essentielles, ce workflow s'adresse à des professionnels qui souhaitent optimiser leur flux de travail en intégrant des fonctionnalités d'envoi d'emails avec pièces jointes. Les cas d'usage incluent l'envoi de notes de réunion, de rapports ou de tout autre document important sans quitter l'environnement d'Obsidian. Le processus commence par un déclencheur Webhook qui reçoit les données nécessaires. Ensuite, le workflow vérifie si des pièces jointes existent grâce à un nœud de condition. Si des pièces jointes sont présentes, elles sont traitées et converties en fichiers via le nœud 'Convert Attachment to File'. Les fichiers sont ensuite préparés pour l'email avec le nœud 'Prepare Attachments for Email'. Si aucune pièce jointe n'est trouvée, un email sans pièce jointe est envoyé. Le tout se termine par une réponse au Webhook pour confirmer l'envoi. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une réduction significative du temps passé à gérer les emails, une diminution des erreurs humaines lors de l'envoi et une meilleure organisation des informations. En intégrant ce workflow, les utilisateurs d'Obsidian peuvent se concentrer sur leur travail créatif tout en assurant une communication efficace.

Ce workflow n8n permet d'automatiser l'extraction de données depuis LinkedIn en utilisant le serveur Bright Data MCP et le modèle Google Gemini. Il s'adresse aux professionnels du marketing, aux recruteurs et aux entreprises qui souhaitent collecter des informations sur des profils ou des entreprises sur LinkedIn de manière efficace et structurée. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent récupérer des données précises sans avoir à le faire manuellement, ce qui leur fait gagner un temps précieux et réduit les risques d'erreurs humaines. Le workflow commence par un déclencheur manuel qui initie le processus. Ensuite, il utilise plusieurs nœuds pour définir les URL à scraper et pour interagir avec le client Bright Data MCP afin d'extraire les informations des profils et des entreprises LinkedIn. Les nœuds 'Set the URLs' et 'Set the LinkedIn Company URL' permettent de spécifier les cibles de l'extraction. Les données sont ensuite traitées par le nœud 'LinkedIn Data Extractor' et enrichies via le modèle Google Gemini pour une analyse approfondie. Les résultats sont ensuite sauvegardés sur disque à l'aide des nœuds 'Write the LinkedIn person info to disk' et 'Write the LinkedIn company info to disk'. Les bénéfices de ce workflow sont nombreux : il facilite la collecte de données, améliore la précision des informations obtenues et permet aux utilisateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En intégrant cette automatisation dans leur processus, les entreprises peuvent optimiser leur stratégie de recherche et d'engagement sur LinkedIn.

Ce workflow n8n a pour objectif de collecter et d'analyser les statistiques des workflows en temps réel, permettant aux équipes de mieux comprendre leur performance et d'optimiser leur utilisation. Dans un contexte où la gestion des workflows est cruciale pour la productivité, ce modèle s'adresse aux entreprises cherchant à automatiser la collecte de données et à obtenir des insights précieux. Étape 1 : Le déclencheur manuel permet de lancer le workflow à la demande. Étape 2 : Le code JavaScript est exécuté pour récupérer les données nécessaires. Étape 3 : Les sections de workflows, de nœuds et de tags sont traitées pour organiser les informations. Étape 4 : Les données sont ensuite triées et agrégées pour fournir une vue d'ensemble claire. Étape 5 : Les résultats sont convertis en format XML et HTML pour une présentation facile. Enfin, le workflow répond aux requêtes via des webhooks, garantissant une intégration fluide avec d'autres systèmes. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent réduire le temps passé sur des tâches manuelles, minimiser les erreurs et améliorer la prise de décision basée sur des données concrètes.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la création et la publication de vidéos sur YouTube à partir de citations. Il est particulièrement utile pour les entreprises et les créateurs de contenu qui souhaitent automatiser le processus de génération de vidéos inspirantes. En intégrant plusieurs services, ce workflow permet de transformer des citations en vidéos attrayantes, tout en gérant les ressources nécessaires comme les images et les sons. Le processus commence par un déclencheur manuel qui initie le workflow. Ensuite, une image est générée via une requête HTTP, suivie de l'acquisition de cette image pour l'utiliser dans la vidéo. Après avoir attendu deux minutes pour le traitement de l'image, le workflow passe à la génération d'un clip vidéo en utilisant l'image et le son. Les étapes suivantes incluent l'upload du son et de la vidéo sur Google Drive et YouTube, respectivement. À chaque étape, des mises à jour sont effectuées dans Google Sheets pour suivre l'état des uploads. Ce workflow n8n offre une solution efficace pour réduire le temps de création de contenu vidéo, tout en garantissant une qualité professionnelle. En automatisant ces tâches, les utilisateurs peuvent se concentrer sur la création de contenu et l'engagement avec leur audience, tout en minimisant les erreurs humaines.

Ce workflow n8n permet de créer des histoires animées en utilisant les API de GPT-4o-mini, Midjourney et Creatomate. Il est particulièrement utile pour les entreprises de contenu, les agences de marketing ou les créateurs de vidéos qui souhaitent automatiser la génération de vidéos à partir d'images générées par intelligence artificielle. Le processus commence par la récupération d'un prompt via un code JavaScript, suivi de la génération d'images à l'aide de l'API Midjourney. Chaque image est générée séquentiellement, avec des vérifications de statut pour s'assurer que chaque étape est complétée avant de passer à la suivante. Une fois les images obtenues, le workflow utilise ces images pour générer des vidéos via l'API Creatomate. Les vidéos sont ensuite combinées pour créer le produit final. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent réduire considérablement le temps de production vidéo tout en augmentant leur créativité et leur efficacité. En intégrant plusieurs services, ce workflow offre une solution complète pour la création de contenu visuel dynamique.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la gestion des profils utilisateurs dans Humantic AI, un outil puissant d'analyse comportementale. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur relation client, ce workflow permet de créer, mettre à jour et récupérer des profils de manière automatisée. Parfait pour les équipes marketing et commerciales, il offre une solution efficace pour gérer les données clients tout en réduisant les tâches manuelles fastidieuses. Le déroulé du workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur d'initier le processus à tout moment. Ensuite, le premier nœud interroge Humantic AI pour récupérer les informations d'un utilisateur spécifique via son ID. À partir de là, une requête HTTP est envoyée pour traiter les données nécessaires. Les nœuds suivants interagissent avec Humantic AI pour mettre à jour ou créer des profils, selon les besoins. Ce processus est conçu pour être fluide et intuitif, garantissant que les informations sont toujours à jour et pertinentes. Les bénéfices business de ce workflow sont multiples : il réduit considérablement le temps passé sur des tâches administratives, minimise les risques d'erreurs humaines et permet aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle tout en offrant une expérience client plus personnalisée et réactive.