Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement d'images en fonction des nouveaux abonnés d'une plateforme. Dans un contexte où la gestion visuelle est cruciale pour l'engagement des utilisateurs, ce workflow permet de récupérer des images, de les redimensionner, de les recadrer et de les éditer automatiquement. Les entreprises qui souhaitent améliorer leur présence visuelle sur les réseaux sociaux ou leurs sites web trouveront ce processus particulièrement utile. Étape 1 : le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : il effectue une requête HTTP pour récupérer les nouveaux abonnés, ce qui permet de personnaliser le contenu visuel en fonction de l'audience. Étape 3 : les images sont ensuite récupérées et traitées à travers plusieurs étapes, incluant le redimensionnement et le recadrage, pour s'assurer qu'elles répondent aux spécifications requises. Étape 4 : le workflow utilise des fonctions pour manipuler les données et les images, garantissant ainsi une flexibilité maximale. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent un gain de temps significatif dans le traitement des images et une amélioration de la qualité visuelle des contenus diffusés, ce qui peut conduire à une augmentation de l'engagement des utilisateurs et à une meilleure perception de la marque.

Ce workflow n8n a pour objectif de générer un rapport hebdomadaire des performances de votre site web à partir de Google Analytics. Il s'adresse aux équipes marketing et aux responsables de la performance digitale qui souhaitent suivre l'évolution de leur trafic et de leurs conversions. Grâce à cette automatisation n8n, vous pouvez facilement obtenir des données sur les sept derniers jours et les comparer avec la même période de l'année précédente, le tout sans intervention manuelle. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur programmé qui active le processus chaque semaine. Étape 2 : il utilise le nœud Google Analytics pour récupérer les métriques des sept derniers jours et celles de l'année précédente. Étape 3 : les données sont ensuite traitées et résumées à l'aide de nœuds de calcul et de résumé, permettant de générer des insights précieux. Étape 4 : les résultats sont envoyés par email et via Telegram, assurant ainsi une diffusion rapide et efficace des informations. Cette automatisation permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la prise de décision basée sur des données précises et actualisées.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la récupération et le traitement de données à partir de votre propre source de données. Il s'adresse particulièrement aux équipes marketing et aux entreprises qui souhaitent automatiser la collecte d'informations pertinentes pour leurs projets. Grâce à cette automatisation n8n, vous pouvez récupérer des URL et des données associées, puis les traiter efficacement. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le flux à tout moment. Ensuite, il inclut une étape d'attente pour garantir que toutes les données sont prêtes avant de continuer. Plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour organiser et visualiser les informations à chaque étape. Les nœuds 'Get urls from own data source' et 'Connect to your own data source' permettent de récupérer les données nécessaires, tandis que le nœud 'Retrieve Page Markdown and Links' effectue une requête HTTP pour obtenir le contenu souhaité. Enfin, des étapes de traitement comme 'Split out page URLs' et 'Markdown data and Links' assurent que les données sont correctement formatées et prêtes à être utilisées. En mettant en place ce workflow, les entreprises peuvent gagner un temps précieux, réduire les erreurs humaines et améliorer la qualité des données collectées, ce qui se traduit par une meilleure prise de décision.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la génération d'images en utilisant une API de création d'images, intégrée via un Webhook. Dans un contexte où les entreprises cherchent à enrichir leur contenu visuel de manière rapide et efficace, ce processus s'avère particulièrement utile pour les équipes marketing, les créateurs de contenu et les développeurs. Grâce à cette automatisation n8n, il est possible de générer des images personnalisées en réponse à des requêtes spécifiques, ce qui permet de gagner un temps précieux et d'améliorer la réactivité face aux besoins des clients. Étape 1 : le workflow débute avec un déclencheur de type Webhook, qui reçoit les données nécessaires pour la génération d'images. Étape 2 : les informations sont ensuite envoyées à l'API OpenAI, qui traite la demande en fonction du prompt fourni. Étape 3 : les résultats de l'API sont ensuite utilisés pour créer plusieurs notes autocollantes, qui peuvent être utilisées pour visualiser les images générées. Enfin, le workflow répond au Webhook avec les résultats, permettant ainsi une intégration fluide dans d'autres systèmes. Les bénéfices business incluent une réduction significative du temps de création de contenu visuel et une amélioration de l'engagement client grâce à des visuels attractifs et pertinents.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des emails dans Gmail, en intégrant des fonctionnalités avancées comme la conversion de contenu en base64 et l'interaction avec l'API d'OpenAI. Idéal pour les équipes marketing et les professionnels qui souhaitent optimiser leur communication par email, ce workflow permet de traiter les messages entrants de manière efficace. Le processus commence par un déclencheur programmé qui s'active chaque minute, permettant ainsi une surveillance continue des emails. Ensuite, le workflow utilise des noeuds pour récupérer les fils de discussion avec des étiquettes spécifiques, puis il boucle sur chaque thread pour extraire les messages. À chaque étape, des transformations sont appliquées, comme la conversion de contenu en HTML et la création de brouillons d'emails. Les noeuds de traitement incluent des appels à l'API Gmail pour retirer des étiquettes et ajouter des brouillons d'emails. En intégrant des outils comme OpenAI, ce workflow enrichit les réponses par des suggestions intelligentes. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une réduction significative du temps passé sur la gestion des emails, une amélioration de la réactivité et une communication plus fluide au sein des équipes.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser les interactions sur WhatsApp grâce à un chatbot alimenté par l'intelligence artificielle. Idéal pour les entreprises souhaitant améliorer leur service client, ce système permet de répondre rapidement aux messages entrants tout en intégrant des fonctionnalités avancées comme le stockage de données et l'analyse de texte. Dans un monde où la réactivité est essentielle, ce type d'automatisation n8n offre une solution efficace pour gérer les demandes des clients en temps réel. Le processus débute par un déclencheur Webhook qui capte les messages entrants sur WhatsApp. Ensuite, le workflow utilise un agent AI pour analyser le contenu des messages et déterminer la réponse appropriée. Les données sont ensuite traitées à travers plusieurs nœuds, y compris des appels à l'API OpenAI pour générer des réponses intelligentes. Des étapes de vérification et de conditionnement permettent de s'assurer que seules les messages pertinents sont traités, tandis que des nœuds de stockage comme Qdrant Vector Store garantissent que les informations sont bien organisées. Les bénéfices pour les entreprises sont multiples : réduction des temps de réponse, amélioration de l'expérience client et optimisation des ressources humaines. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent non seulement automatiser leurs interactions sur WhatsApp, mais aussi tirer parti de l'intelligence artificielle pour offrir un service client de qualité supérieure.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la gestion des événements en synchronisant automatiquement les nouveaux événements de Google Calendar avec Telegram. Dans un contexte professionnel où la coordination des équipes est essentielle, ce type d'automatisation permet de garder tous les membres informés en temps réel des nouvelles réunions ou événements programmés. Par exemple, une équipe marketing peut utiliser ce workflow pour s'assurer que tous les membres soient alertés des réunions importantes sans avoir à consulter manuellement leur calendrier. Étape 1 : Le déclencheur 'Google Calendar Trigger' s'active dès qu'un nouvel événement est ajouté à un calendrier spécifique. Étape 2 : Une fois l'événement détecté, le workflow utilise le nœud 'Telegram' pour envoyer un message contenant les détails de l'événement à un chat spécifique. Étape 3 : En parallèle, des notes autocollantes peuvent être créées à l'aide des nœuds 'Sticky Note' pour garder une trace visuelle des événements importants. Cette automatisation n8n offre un gain de temps considérable et réduit le risque de manquer des informations clés, améliorant ainsi la communication au sein des équipes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des tickets dans Slack, permettant ainsi aux équipes de gagner en efficacité. Dans un contexte où la collaboration rapide et la gestion des tâches sont essentielles, ce workflow s'adresse aux entreprises qui utilisent Slack pour la communication interne et qui souhaitent optimiser leur processus de traitement des tickets. Les cas d'usage incluent la classification automatique des tickets, l'attribution d'équipes et la notification des membres concernés. Étape 1 : le déclencheur Linear Trigger initie le workflow lorsque des tickets nécessitent une attention particulière. Étape 2 : un filtre est appliqué pour ne traiter que les tickets qui doivent être classifiés. Étape 3 : les équipes sont récupérées via une requête HTTP pour s'assurer que les bonnes personnes sont impliquées. Étape 4 : les données sont ensuite fusionnées pour préparer l'envoi d'informations pertinentes. Étape 5 : si une équipe est trouvée, une notification est envoyée sur Slack pour informer les membres concernés. Ce workflow permet de réduire le temps de réponse et d'améliorer la satisfaction client, tout en assurant une communication fluide au sein des équipes. En intégrant des outils comme OpenAI pour l'analyse des tickets, ce processus devient encore plus intelligent et réactif.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des réponses sur Lemlist, un outil de prospection par email. Dans un contexte où la réactivité est cruciale pour maximiser les conversions, ce workflow permet de traiter automatiquement les réponses des prospects et d'envoyer des alertes sur Slack, facilitant ainsi la collaboration au sein des équipes commerciales. Les cas d'usage incluent la catégorisation des réponses et l'envoi d'alertes pertinentes aux membres de l'équipe. Le workflow débute avec un déclencheur Lemlist qui s'active à chaque nouvelle réponse. Ensuite, les réponses sont analysées et catégorisées à l'aide d'un modèle de langage OpenAI, permettant une compréhension approfondie des intentions des prospects. Les données sont ensuite fusionnées et formatées avant d'être envoyées sous forme d'alerte sur Slack, assurant que l'équipe est toujours informée des interactions importantes. Les différentes branches du workflow permettent de gérer les réponses selon leur nature, qu'il s'agisse d'un désabonnement ou d'une marque d'intérêt. Les bénéfices business de cette automatisation n8n sont significatifs : elle réduit le temps de réponse, améliore la gestion des leads et augmente les chances de conversion en permettant une réactivité accrue. En intégrant ce workflow, les équipes commerciales peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en étant informées en temps réel des interactions avec les prospects.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des discussions en temps réel via un webhook. Il s'adresse aux équipes de développement et aux entreprises qui souhaitent améliorer leur communication interne en intégrant des outils comme OpenAI pour analyser les changements de fichiers et générer des notes de synthèse. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent facilement suivre les modifications apportées à des fichiers et déclencher des notifications en cas de besoin d'examen. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur Webhook qui reçoit des données. Étape 2 : les données sont ensuite traitées par un nœud de code qui exécute une logique personnalisée. Étape 3 : les changements sont récupérés via une requête HTTP, et les résultats sont analysés. Étape 4 : si un changement nécessite une attention particulière, une condition est vérifiée pour déterminer si une note de synthèse doit être créée. Étape 5 : enfin, les résultats sont postés dans un canal de discussion approprié. Grâce à cette automatisation n8n, les équipes peuvent réduire le temps consacré à la gestion des discussions et améliorer la réactivité face aux modifications, ce qui se traduit par une efficacité accrue et une meilleure collaboration.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la gestion des interactions sur Telegram grâce à un bot intelligent. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur communication avec les clients, ce type d'automatisation permet de répondre rapidement aux demandes tout en offrant une expérience utilisateur enrichie. Les cas d'usage incluent la gestion des requêtes clients, l'envoi de réponses automatiques et la collecte de données via des formulaires intégrés. Étape 1 : le workflow est déclenché par un événement sur Telegram grâce au noeud 'telegramInput', qui capte les messages entrants. Étape 2 : le bot envoie un message de saisie avec le noeud 'SendTyping', indiquant à l'utilisateur que sa demande est en cours de traitement. Étape 3 : les données sont ensuite traitées par le noeud 'ScheduleBot', qui utilise des modèles de langage pour générer des réponses adaptées. Étape 4 : les réponses sont envoyées via le noeud 'telegramResponse', permettant une interaction fluide. Ce workflow offre des bénéfices significatifs pour les entreprises, notamment une réduction du temps de réponse, une amélioration de l'engagement client et une automatisation des tâches répétitives, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter les interactions avec des modèles de langage localisés grâce à Ollama. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur service client et à offrir des réponses personnalisées, cette automatisation permet de gérer les conversations de manière fluide et efficace. Les cas d'usage incluent le support client, la génération de contenu et l'assistance virtuelle. Étape 1 : le déclencheur 'When chat message received' capte les messages entrants, permettant ainsi de réagir instantanément aux demandes des utilisateurs. Étape 2 : le noeud 'Ollama Chat Model' utilise les capacités de traitement du langage naturel d'Ollama pour générer des réponses pertinentes. Étape 3 : les noeuds 'Sticky Note' sont utilisés pour stocker et afficher les réponses générées, offrant une interface visuelle pour les utilisateurs. Enfin, le 'Chat LLM Chain' assure la fluidité de la conversation en intégrant les différentes étapes du processus. Les bénéfices business incluent une amélioration de l'expérience utilisateur, une réduction des temps de réponse et une augmentation de la satisfaction client, ce qui se traduit par une fidélisation accrue.