Automatisation n8n : gestion de notes avec Ollama et LLM

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion de notes en utilisant des modèles de langage avancés comme Ollama et des chaînes LLM. Dans un contexte où la prise de notes et la gestion des informations sont essentielles, ce workflow s'adresse aux équipes qui souhaitent optimiser leur flux de travail en intégrant des outils d'intelligence artificielle. Les cas d'usage incluent la création, l'édition et l'organisation de notes de manière fluide et efficace. Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : le nœud 'Code' exécute un script JavaScript pour préparer les données nécessaires. Étape 3 : les notes sont ensuite divisées à l'aide du nœud 'Split Out1', permettant de gérer plusieurs entrées simultanément. Étape 4 : les modèles de langage d'Ollama sont appelés pour générer des réponses ou enrichir les notes. Étape 5 : les notes sont ensuite filtrées et agrégées pour assurer une cohérence dans les informations. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en réduisant le temps passé sur la gestion manuelle des notes, tout en augmentant la précision et la pertinence des informations collectées.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
  "meta": {
    "instanceId": "6e361bfcd1e8378c9b07774b22409c7eaea7080f01d5248da45077c0c6108b99",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "cbc036f7-b0e1-4eb4-94c3-7571c67a1efe",
      "name": "Code",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [
        -120,
        40
      ],
      "parameters": {
        "mode": "runOnceForEachItem",
        "jsCode": "// Get the input text\nconst text = $input.item.json.text;\n\n// Ensure text is not null or undefined\nif (!text) {\n throw new Error('Input text is empty');\n}\n\n// Function to split text into sentences while preserving dates and list items\nfunction splitIntoSentences(text) {\n const monthNames = '(?:Januar|Februar|März|April|Mai|Juni|Juli|August|September|Oktober|November|Dezember)';\n const datePattern = `(?:\\\\d{1,2}\\\\.\\\\s*(?:${monthNames}|\\\\d{1,2}\\\\.)\\\\s*\\\\d{2,4})`;\n \n // Split by sentence-ending punctuation, but not within dates or list items\n const regex = new RegExp(`(?<=[.!?])\\\\s+(?=[A-ZÄÖÜ]|$)(?!${datePattern}|\\\\s*[-•]\\\\s)`, 'g');\n \n return text.split(regex)\n .map(sentence => sentence.trim())\n .filter(sentence => sentence !== '');\n}\n\n// Split the text into sentences\nconst sentences = splitIntoSentences(text);\n\n// Output a single object with an array of sentences\nreturn { json: { sentences: sentences } };"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "faae4740-a529-4275-be0e-b079c3bfde58",

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  Code

  Ce noeud exécute du code JavaScript pour traiter des données.

• 02

  Split Out1

  Ce noeud divise les données en plusieurs sorties selon un champ spécifié.

• 03

  Basic LLM Chain4

  Ce noeud exécute une chaîne de modèles de langage pour générer du texte basé sur un prompt.

• 04

  Ollama Chat Model

  Ce noeud utilise un modèle de chat Ollama pour interagir avec les utilisateurs.

• 05

  When clicking ‘Test workflow’

  Ce noeud déclenche manuellement l'exécution du workflow lors d'un clic sur 'Test workflow'.

• 06

  Edit Fields

  Ce noeud permet de modifier ou d'ajouter des champs dans les données.

• 07

  Merge

  Ce noeud fusionne plusieurs ensembles de données selon des critères spécifiés.

• 08

  Filter

  Ce noeud filtre les données en fonction de conditions définies.

• 09

  When Executed by Another Workflow

  Ce noeud déclenche l'exécution d'un workflow à partir d'un autre workflow.

• 10

  Aggregate

  Ce noeud agrège les données selon des options spécifiées.

• 11

  Merge1

  Ce noeud fusionne plusieurs ensembles de données selon des critères spécifiés, similaire à un précédent.

• 12

  Basic LLM Chain

  Ce noeud exécute une chaîne de modèles de langage pour générer du texte à partir de messages.

• 13

  Ollama Model

  Ce noeud utilise un modèle Ollama pour générer des réponses basées sur des options données.

• 14

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 15

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une seconde note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 16

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une troisième note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 17

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une quatrième note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 18

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une cinquième note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.