Automatisation n8n : traitement de documents avec Mistral Cloud

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement de documents en utilisant les services de Mistral Cloud. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui manipulent de grandes quantités de données textuelles, comme les agences de marketing ou les départements de recherche. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement extraire, traiter et analyser des informations contenues dans des fichiers PDF ou des archives zip, tout en optimisant leur flux de travail. Le processus commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le workflow à tout moment. Ensuite, le workflow utilise des noeuds pour charger des données, extraire des contenus de fichiers, et diviser les textes en sections exploitables. Par exemple, le noeud 'Get Tax Code Zip File' permet de récupérer des fichiers compressés, tandis que 'Extract PDF Contents' extrait les informations pertinentes. Les données sont ensuite traitées par des noeuds tels que 'Get Mistral Embeddings' et 'Use Qdrant Search API', qui facilitent l'analyse et la recherche d'informations spécifiques. Les bénéfices de ce workflow sont multiples : il réduit le temps consacré à la manipulation manuelle des documents, minimise les risques d'erreurs humaines et permet une recherche d'informations plus rapide et efficace. En intégrant ce type d'automatisation n8n, les entreprises peuvent améliorer leur productivité et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

Inscris-toi gratuitement pour télécharger le fichier .json, puis fais Import from File dans n8n pour déployer le workflow en quelques secondes.

{
  "meta": {
    "instanceId": "26ba763460b97c249b82942b23b6384876dfeb9327513332e743c5f6219c2b8e"
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "1bb3c94e-326e-41ca-82e4-102a598dba39",
      "name": "When clicking ‘Test workflow’",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        -320,
        300
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "751b283b-ea88-4fcd-ace3-3c86631f8876",
      "name": "Embeddings Mistral Cloud",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsMistralCloud",
      "position": [
        1760,

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  When clicking ‘Test workflow’

  Déclenche le workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

• 02

  Embeddings Mistral Cloud

  Génère des embeddings en utilisant le service Mistral Cloud.

• 03

  Default Data Loader

  Charge des documents par défaut pour le traitement ultérieur.

• 04

  Recursive Character Text Splitter

  Divise le texte en morceaux en utilisant un séparateur de caractères récursif.

• 05

  Get Tax Code Zip File

  Effectue une requête HTTP pour obtenir un fichier zip contenant des codes fiscaux.

• 06

  Extract Zip Files

  Extrait le contenu des fichiers zip.

• 07

  Files as Items

  Sépare les fichiers en éléments individuels pour un traitement ultérieur.

• 08

  Extract PDF Contents

  Extrait le contenu des fichiers PDF spécifiés.

• 09

  Extract From Chapter

  Assigne des valeurs à des options spécifiques à partir d'un chapitre.

• 10

  Map To Sections

  Mappe les données extraites vers des sections définies.

• 11

  Execute Workflow Trigger

  Exécute un déclencheur de workflow pour démarrer un autre workflow.

• 12

  Get Mistral Embeddings

  Effectue une requête HTTP pour obtenir des embeddings Mistral.

• 13

  Content Chunking @ 50k Chars

  Assigne des valeurs pour le découpage de contenu à 50 000 caractères.

• 14

  Split Out Chunks

  Divise les données en morceaux selon les spécifications fournies.

• 15

  For Each Section...

  Traite chaque section en lots pour un traitement efficace.

• 16

  Sections To List

  Sépare les sections en éléments individuels pour un traitement ultérieur.

• 17

  Only Valid Sections

  Filtre les sections pour ne garder que celles qui sont valides.

• 18

  Use Qdrant Search API1

  Effectue une requête HTTP pour utiliser l'API de recherche Qdrant.

• 19

  Use Qdrant Scroll API

  Effectue une requête HTTP pour utiliser l'API de défilement Qdrant.

• 20

  Get Search Response

  Assigne les réponses de recherche à des options spécifiques.

• 21

  Sticky Note

  Crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de contenu.

• 22

  Sticky Note1

  Crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de contenu.

• 23

  Sticky Note2

  Crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de contenu.

• 24

  Qdrant Vector Store

  Gère le stockage de vecteurs dans Qdrant pour les embeddings.

• 25

  Sticky Note3

  Crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de contenu.

• 26

  Sticky Note4

  Crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de contenu.

• 27

  AI Agent

  Exécute un agent AI pour traiter des requêtes spécifiques.

• 28

  Window Buffer Memory

  Gère la mémoire tampon pour les interactions avec l'agent AI.

• 29

  Window Buffer Memory1

  Gère la mémoire tampon pour les interactions avec l'agent AI.

• 30

  OpenAI Chat Model

  Utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.

• 31

  1sec

  Met en pause le workflow pendant une seconde.

• 32

  Ask Tool

  Demande des informations à un outil spécifique via un workflow.

• 33

  Search Tool

  Recherche des informations à l'aide d'un outil spécifique via un workflow.

• 34

  Switch

  Évalue les conditions pour diriger le flux de travail selon les règles définies.

• 35

  Get Ask Response

  Assigne les réponses obtenues à des options spécifiques.

• 36

  Sticky Note5

  Crée une note autocollante avec des spécifications de taille et de contenu.

• 37

  Sticky Note6

  Crée une note autocollante avec des spécifications de couleur et de contenu.