Automatisation n8n : gestion de modèles de chat avec Ollama

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion de modèles de chat en utilisant Ollama, un outil puissant pour les interactions basées sur le langage. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur service client et à rationaliser leurs processus de communication, ce workflow permet de créer des modèles de chat personnalisés et d'interagir avec les utilisateurs de manière fluide. Grâce à l'automatisation n8n, les équipes peuvent facilement intégrer des modèles de langage dans leurs systèmes existants, ce qui améliore l'efficacité et la réactivité des équipes. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant aux utilisateurs de tester le flux à tout moment. Ensuite, il utilise un nœud de code pour traiter les données, suivi d'une séparation des informations pertinentes grâce à un nœud de Split. Les nœuds de chaîne LLM sont ensuite utilisés pour générer des réponses basées sur les modèles de chat d'Ollama, assurant une interaction naturelle et engageante. Les étapes suivantes incluent des opérations de fusion et de filtrage pour affiner les résultats, avant de les agréger pour une présentation finale. Les bénéfices business de ce workflow sont significatifs : il réduit le temps nécessaire pour créer des interactions personnalisées, améliore l'expérience utilisateur et permet aux entreprises d'être plus agiles dans leur communication. En intégrant ce type d'automatisation, les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en offrant un service client de qualité supérieure.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

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{
  "meta": {
    "instanceId": "6e361bfcd1e8378c9b07774b22409c7eaea7080f01d5248da45077c0c6108b99",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "cbc036f7-b0e1-4eb4-94c3-7571c67a1efe",
      "name": "Code",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [
        -120,
        40
      ],
      "parameters": {
        "mode": "runOnceForEachItem",
        "jsCode": "// Get the input text\nconst text = $input.item.json.text;\n\n// Ensure text is not null or undefined\nif (!text) {\n  throw new Error('Input text is empty');\n}\n\n// Function to split text into sentences while preserving dates and list items\nfunction splitIntoSentences(text) {\n  const monthNames = '(?:Januar|Februar|März|April|Mai|Juni|Juli|August|September|Oktober|November|Dezember)';\n  const datePattern = `(?:\\\\d{1,2}\\\\.\\\\s*(?:${monthNames}|\\\\d{1,2}\\\\.)\\\\s*\\\\d{2,4})`;\n  \n  // Split by sentence-ending punctuation, but not within dates or list items\n  const regex = new RegExp(`(?<=[.!?])\\\\s+(?=[A-ZÄÖÜ]|$)(?!${datePattern}|\\\\s*[-•]\\\\s)`, 'g');\n  \n  return text.split(regex)\n    .map(sentence => sentence.trim())\n    .filter(sentence => sentence !== '');\n}\n\n// Split the text into sentences\nconst sentences = splitIntoSentences(text);\n\n// Output a single object with an array of sentences\nreturn { json: { sentences: sentences } };"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "faae4740-a529-4275-be0e-b079c3bfde58",

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  Code

  Ce noeud exécute du code JavaScript personnalisé.

• 02

  Split Out1

  Ce noeud divise les données en plusieurs sorties selon les options spécifiées.

• 03

  Basic LLM Chain4

  Ce noeud exécute une chaîne de modèles de langage de base.

• 04

  Ollama Chat Model

  Ce noeud utilise un modèle de chat Ollama pour générer des réponses.

• 05

  When clicking ‘Test workflow’

  Ce noeud déclenche manuellement l'exécution du workflow.

• 06

  Edit Fields

  Ce noeud permet de modifier les champs des données en fonction des assignations spécifiées.

• 07

  Merge

  Ce noeud fusionne plusieurs ensembles de données selon les options définies.

• 08

  Filter

  Ce noeud filtre les données en fonction des conditions spécifiées.

• 09

  When Executed by Another Workflow

  Ce noeud déclenche l'exécution d'un workflow à partir d'un autre workflow.

• 10

  Aggregate

  Ce noeud agrège les données selon les options et les méthodes d'agrégation spécifiées.

• 11

  Merge1

  Ce noeud fusionne plusieurs ensembles de données selon des critères définis.

• 12

  Basic LLM Chain

  Ce noeud exécute une chaîne de modèles de langage avec des messages fournis.

• 13

  Ollama Model

  Ce noeud utilise un modèle Ollama pour générer des réponses basées sur les options fournies.

• 14

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec le contenu et les dimensions spécifiés.

• 15

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une autre note autocollante avec des dimensions et un contenu définis.

• 16

  Sticky Note2

  Ce noeud génère une note autocollante supplémentaire avec les paramètres spécifiés.

• 17

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu et des dimensions définis.

• 18

  Sticky Note4

  Ce noeud génère une note autocollante avec les spécifications de taille et de contenu fournies.