Workflow n8n
Automatisation n8n : fusion de données en temps réel
- Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier le processus de fusion de données en temps réel, ce qui est essentiel pour les entreprises qui traitent de grandes quantités d'informations. Que ce soit pour des rapports d'analyse, des mises à jour de bases de données ou des synchronisations de systèmes, cette automatisation permet d'optimiser le flux de travail et d'éliminer les erreurs humaines. En intégrant des fonctions personnalisées, le workflow traite les données de manière efficace, garantissant ainsi une cohérence et une fiabilité des informations.
- Le processus débute avec le déclenchement de deux nœuds de données, 'Data 1' et 'Data 2', qui récupèrent les informations nécessaires. Ensuite, les nœuds 'Convert Data 1' et 'Convert Data 2' sont utilisés pour transformer ces données selon les besoins spécifiques de l'utilisateur. Ces transformations sont cruciales pour s'assurer que les données sont prêtes à être fusionnées. Enfin, le nœud 'Merge' combine les données traitées en une seule entité, permettant ainsi une utilisation simplifiée et efficace des informations.
- Les bénéfices business de ce workflow sont multiples : il réduit le temps consacré à la manipulation manuelle des données, minimise les risques d'erreurs et améliore la qualité des rapports générés. En adoptant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en garantissant une gestion des données fluide et efficace.
Tags clés :automatisationdatan8nfusion de donnéesworkflow
Catégorie: Manual · Tags: automatisation, data, n8n, fusion de données, workflow❤ 0
Workflow n8n data, fusion de données : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n data, fusion de données : détail des nœuds
Inscris-toi pour voir l'intégralité du workflow
Inscription gratuite
S'inscrire gratuitementBesoin d'aide ?{
"nodes": [
{
"name": "Data 1",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [
602,
350
],
"parameters": {
"functionCode": "items[0].json = {\n\"data\": [\n{\n\"pointer\": \"12345\",\n\"panel\": \"234234\",\n\"subject\": \"Blah Blah\",\n\"note\": \"\",\n\"interviewers\": [\n{\n\"id\": \"111222333\",\n\"name\": \"Bobby Johnson\",\n\"email\": \"bobbyj@example.com\"\n}\n],\n\"timezone\": \"America/Los_Angeles\",\n},\n{\n\"pointer\": \"98754\",\n\"panel\": \"3243234\",\n\"subject\": \"Yadda Yadda\",\n\"note\": \"\",\n\"interviewers\": [\n{\n\"id\": \"444555666\",\n\"name\": \"Billy Johnson\",\n\"email\": \"billyj@example.com\"\n}\n],\n\"timezone\": \"America/Los_Angeles\",\n},\n],\n\"hasNext\": false\n};\nreturn items;\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Data 2",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [
602,
550
],
"parameters": {
"functionCode": "items[0].json = [\n{\n\"name\": \"test\",\n\"fields\": {\n\"FirstName\": \"Bobby\",\n\"LastName\": \"Johnson\",\n\"JobTitleDescription\": \"Recruiter\",\n\"HomeDepartmentDescription\": \"Recruiting Team\",\n\"Photo\": [\n{\n\"x\": \"attPuc6gAIHUOHjsY\",\n\"url\": \"http://urlto.com/BobbyPhoto.jpg\",\n\"filename\": \"photo.jpg\",\n\"size\": 28956,\n\"type\": \"image/jpeg\"\n}\n],\n\"eid\": \"111222333\"\n},\n\"createdTime\": \"2019-09-23T04:06:48.000Z\"\n},\n{\n\"name\": \"test2\",\n\"fields\": {\n\"FirstName\": \"Billy\",\n\"LastName\": \"Johnson\",\n\"JobTitleDescription\": \"CEO\",\n\"HomeDepartmentDescription\": \"Boss Team\",\n\"Photo\": [\n{\n\"x\": \"attPuc6gAIHUOHjsY\",\n\"url\": \"http://urlto.com/BillyPhoto.jpg\",\n\"filename\": \"photo.jpg\",\n\"size\": 28956,\n\"type\": \"image/jpeg\"\n}\n],\n\"eid\": \"444555666\"\n},\n\"createdTime\": \"2019-09-23T04:06:48.000Z\"\n}\n,\n{\n\"name\": \"test3\",\n\"fields\": {\n\"FirstName\": \"Susan\",\n\"LastName\": \"Smith\",\n\"JobTitleDescription\": \"CFO\",\n\"HomeDepartmentDescription\": \"Boss Team\",\n\"Photo\": [\n{\n\"x\": \"attPuc6gAIHUOHjsY\",\n\"url\": \"http://urlto.com/SusanPhoto.jpg\",\n\"filename\": \"photo.jpg\",\n\"size\": 28956,\n\"type\": \"image/jpeg\"\n}\n],\n\"eid\": \"777888999\"\n},\n\"createdTime\": \"2019-09-23T04:06:48.000Z\"\n}\n];\nreturn items;"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Convert Data 1",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [
752,
350
],
"parameters": {
"functionCode": "const newItems = [];\n\nfor (const item of items[0].json.data) {\n newItems.push({ json: item });\n}\n\nreturn newItems;"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Convert Data 2",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [
752,
550
],
"parameters": {
"functionCode": "const newItems = [];\n\nfor (const item of items[0].json) {\n newItems.push({ json: item });\n}\n\nreturn newItems;"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Merge",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
990,
430
],
"parameters": {
"mode": "mergeByKey",
"propertyName1": "interviewers[0].id",
"propertyName2": "fields.eid"
},
"typeVersion": 1
}
],
"connections": {
"Data 1": {
"main": [
[
{
"node": "Convert Data 1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Data 2": {
"main": [
[
{
"node": "Convert Data 2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Convert Data 1": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Convert Data 2": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
}
}
}Workflow n8n data, fusion de données : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux entreprises de taille moyenne à grande qui souhaitent automatiser la gestion de leurs données. Les équipes techniques, les analystes de données et les responsables de projets trouveront cet outil particulièrement utile pour optimiser leurs processus de travail.
Workflow n8n data, fusion de données : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des données, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant la fusion des données, il permet aux utilisateurs de gagner du temps et d'améliorer la précision des informations traitées. Les entreprises peuvent ainsi réduire les risques liés à la manipulation des données et obtenir des résultats plus fiables et rapides.
Workflow n8n data, fusion de données : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow commence par le nœud 'Data 1' qui récupère les premières données nécessaires.
- Étape 1 : Ensuite, le nœud 'Data 2' collecte les secondes données.
- Étape 2 : Les nœuds 'Convert Data 1' et 'Convert Data 2' transforment les données récupérées selon les spécifications requises.
- Étape 3 : Enfin, le nœud 'Merge' fusionne les données traitées en une seule entité, prête à être utilisée.
Workflow n8n data, fusion de données : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les nœuds 'Data 1' et 'Data 2' pour y intégrer vos propres sources de données. Les fonctions dans les nœuds 'Convert Data 1' et 'Convert Data 2' peuvent être adaptées selon les formats de données que vous utilisez. Assurez-vous également de vérifier les paramètres du nœud 'Merge' pour ajuster la manière dont les données sont combinées. Pour une sécurité accrue, envisagez d'ajouter des vérifications de validité des données avant la fusion.