Automatisation n8n : extraction et traitement de données API

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'extraction et le traitement de données à partir d'API, facilitant ainsi la recherche d'informations pertinentes pour les entreprises. Dans un contexte où les données sont essentielles pour la prise de décision, ce workflow s'adresse aux équipes techniques et aux professionnels du marketing qui souhaitent optimiser leur processus de collecte d'informations. Le premier déclencheur de ce workflow est un 'Manual Trigger', permettant de lancer l'exécution manuellement. Ensuite, le workflow utilise un noeud HTTP pour effectuer une recherche d'API, suivi d'un autre noeud HTTP pour récupérer le contenu d'une page web. Les résultats sont ensuite traités et segmentés à l'aide de plusieurs noeuds de traitement, tels que 'Results to List' et 'Recursive Character Text Splitter'. Ces étapes permettent de structurer les données et de les préparer pour une analyse plus approfondie. En intégrant des modèles de langage comme Google Gemini, ce workflow enrichit les données collectées avec des informations contextuelles, améliorant ainsi la qualité des résultats. Les bénéfices business incluent une réduction significative du temps de recherche et une meilleure prise de décision grâce à des données plus précises et pertinentes, ce qui renforce l'efficacité opérationnelle des équipes.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
  "nodes": [
    {
      "id": "2498bb93-176f-458c-acee-f541859df770",
      "name": "When clicking ‘Test workflow’",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        2460,
        2820
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "c08bcf84-9336-44f9-b452-0c9469f18f48",
      "name": "Web Search For API Schema",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "onError": "continueRegularOutput",
      "position": [
        3100,
        3820
      ],

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  When clicking ‘Test workflow’

  Déclenche le workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

• 02

  Web Search For API Schema

  Effectue une requête HTTP pour rechercher un schéma d'API.

• 03

  Scrape Webpage Contents

  Scrape le contenu d'une page web via une requête HTTP.

• 04

  Results to List

  Divise les résultats en une liste selon les options spécifiées.

• 05

  Recursive Character Text Splitter1

  Divise le texte en morceaux de caractères de manière récursive.

• 06

  Content Chunking @ 50k Chars

  Définit des variables d'assignation pour le traitement de contenu par morceaux.

• 07

  Split Out Chunks

  Divise les morceaux de données en fonction des options fournies.

• 08

  Default Data Loader

  Charge les données par défaut pour le traitement de documents.

• 09

  Set Embedding Variables

  Définit des variables d'assignation pour les embeddings.

• 10

  Execute Workflow Trigger

  Exécute un déclencheur de workflow spécifié.

• 11

  Execution Data

  Récupère et traite les données d'exécution du workflow.

• 12

  EventRouter

  Évalue les conditions et dirige le flux en conséquence.

• 13

  Google Gemini Chat Model

  Utilise le modèle de chat Google Gemini pour générer des réponses.

• 14

  Successful Runs

  Filtre les exécutions réussies selon les conditions spécifiées.

• 15

  For Each Document...

  Divise les documents en lots pour un traitement ultérieur.

• 16

  Embeddings Google Gemini

  Génère des embeddings à l'aide du modèle Google Gemini.

• 17

  Has API Documentation?

  Classifie le texte pour déterminer s'il contient une documentation API.

• 18

  Store Document Embeddings

  Stocke les embeddings de documents dans une base de données Qdrant.

• 19

  Embeddings Google Gemini1

  Génère des embeddings à l'aide d'un autre modèle Google Gemini.

• 20

  Google Gemini Chat Model1

  Utilise le modèle de chat Google Gemini pour générer des réponses dans un autre contexte.

• 21

  Extract API Operations

  Extrait les opérations API à partir du texte fourni.

• 22

  Search in Relevant Docs

  Recherche dans les documents pertinents en utilisant Qdrant.

• 23

  Wait

  Met en pause le workflow pendant une durée spécifiée.

• 24

  Remove Dupes

  Supprime les doublons des résultats en fonction des critères fournis.

• 25

  Filter Results

  Filtre les résultats selon les conditions spécifiées.

• 26

  Research

  Exécute un autre workflow pour effectuer des recherches.

• 27

  Has Results?

  Évalue si des résultats sont présents et dirige le flux en conséquence.

• 28

  Response Empty

  Définit une réponse vide pour le traitement ultérieur.

• 29

  Response OK

  Définit une réponse OK pour le traitement ultérieur.

• 30

  Combine Docs

  Combine plusieurs documents en un seul ensemble.

• 31

  Template to List

  Divise un modèle en une liste selon les options fournies.

• 32

  Query Templates

  Définit des variables d'assignation pour les modèles de requête.

• 33

  Google Gemini Chat Model2

  Utilise le modèle de chat Google Gemini pour générer des réponses dans un autre contexte.

• 34

  For Each Template...

  Divise les modèles en lots pour un traitement ultérieur.

• 35

  Query & Docs

  Définit des variables d'assignation pour les requêtes et documents.

• 36

  Identify Service Products

  Identifie les produits de service à partir du texte fourni.

• 37

  Extract API Templates

  Définit des variables d'assignation pour les modèles d'API.

• 38

  Embeddings Google Gemini2

  Génère des embeddings à l'aide d'un autre modèle Google Gemini.

• 39

  Search in Relevant Docs1

  Recherche dans les documents pertinents en utilisant Qdrant dans un autre contexte.

• 40

  Combine Docs1

  Combine plusieurs documents en un seul ensemble dans un autre contexte.

• 41

  Query & Docs1

  Définit des variables d'assignation pour les requêtes et documents dans un autre contexte.

• 42

  For Each Template...1

  Divise les modèles en lots pour un traitement ultérieur dans un autre contexte.

• 43

  Merge Lists

  Fusionne plusieurs listes en une seule à l'aide de code JavaScript.

• 44

  Remove Duplicates

  Supprime les doublons des résultats en fonction des critères fournis dans un autre contexte.

• 45

  Append Row

  Ajoute une ligne à une feuille Google Sheets avec les données spécifiées.

• 46

  Response OK1

  Définit une réponse OK pour le traitement ultérieur dans un autre contexte.

• 47

  Has Operations?

  Évalue si des opérations sont présentes et dirige le flux en conséquence.

• 48

  Response Empty1

  Définit une réponse vide pour le traitement ultérieur dans un autre contexte.

• 49

  Research Pending

  Ajoute une ligne à une feuille Google Sheets pour les recherches en attente.

• 50

  Research Result

  Ajoute une ligne à une feuille Google Sheets pour les résultats de recherche.