Automatisation de recherche avec n8n : génération de requêtes SERP

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le processus de recherche en ligne en générant des requêtes SERP (Search Engine Results Page) de manière efficace. Dans un contexte où les entreprises doivent constamment surveiller leur visibilité en ligne et optimiser leur contenu, ce workflow peut s'avérer précieux pour les équipes marketing et de contenu. En utilisant des modèles de langage avancés comme OpenAI, il permet de créer des requêtes pertinentes basées sur des objectifs de recherche spécifiques, facilitant ainsi la collecte d'informations et l'analyse des résultats. Le workflow débute par un déclencheur de formulaire qui recueille les informations nécessaires à la recherche. Ensuite, il utilise plusieurs nœuds OpenAI Chat Model pour générer des requêtes et des clarifications, tout en intégrant des parsers de sortie structurée pour organiser les résultats. Les étapes suivantes impliquent des traitements pour accumuler les résultats et les diviser en éléments exploitables. Le workflow inclut également des nœuds pour poser des questions de clarification, garantissant que les résultats obtenus répondent précisément aux besoins de l'utilisateur. En fin de processus, les résultats sont formatés et prêts à être utilisés pour des analyses plus approfondies. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : elle réduit le temps consacré à la recherche manuelle, améliore la précision des requêtes générées et permet une meilleure exploitation des données recueillies. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent non seulement gagner en efficacité, mais aussi améliorer leur stratégie de contenu et leur positionnement sur les moteurs de recherche.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
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      "name": "Structured Output Parser",
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Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  Structured Output Parser

  Ce noeud analyse et structure la sortie en fonction d'un schéma d'entrée défini.

• 02

  Set Variables

  Ce noeud permet de définir et d'assigner des variables dans le workflow.

• 03

  OpenAI Chat Model

  Ce noeud utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses basées sur des options fournies.

• 04

  OpenAI Chat Model1

  Ce noeud exécute un autre modèle de chat OpenAI pour traiter des requêtes similaires.

• 05

  OpenAI Chat Model2

  Ce noeud fait appel à un troisième modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.

• 06

  Structured Output Parser1

  Ce noeud analyse et structure la sortie d'un autre ensemble de données selon un schéma défini.

• 07

  On form submission

  Ce noeud déclenche le workflow lors de la soumission d'un formulaire.

• 08

  Generate SERP Queries

  Ce noeud génère des requêtes SERP en utilisant un modèle de langage.

• 09

  Structured Output Parser2

  Ce noeud structure la sortie d'un autre ensemble de données selon un schéma défini.

• 10

  OpenAI Chat Model3

  Ce noeud utilise un quatrième modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.

• 11

  Set Initial Query

  Ce noeud définit une requête initiale en assignant des valeurs à des variables.

• 12

  SERP to Items

  Ce noeud divise les résultats SERP en éléments distincts pour un traitement ultérieur.

• 13

  Item Ref

  Ce noeud ne réalise aucune opération mais sert de point de référence dans le workflow.

• 14

  Research Goal + Learnings

  Ce noeud définit des objectifs de recherche et des apprentissages en assignant des valeurs.

• 15

  Accumulate Results

  Ce noeud accumule les résultats en assignant des valeurs à des variables.

• 16

  DeepResearch Results

  Ce noeud définit les résultats de recherche en assignant des valeurs à des variables.

• 17

  Results to Items

  Ce noeud divise les résultats en éléments distincts pour un traitement ultérieur.

• 18

  Set Next Queries

  Ce noeud définit les prochaines requêtes en assignant des valeurs à des variables.

• 19

  For Each Query...

  Ce noeud traite chaque requête en lots pour un traitement séquentiel.

• 20

  Feedback to Items

  Ce noeud divise les retours de feedback en éléments distincts pour un traitement ultérieur.

• 21

  Ask Clarity Questions

  Ce noeud crée un formulaire pour poser des questions de clarification.

• 22

  For Each Question...

  Ce noeud traite chaque question en lots pour un traitement séquentiel.

• 23

  DeepResearch Subworkflow

  Ce noeud exécute un sous-workflow pour approfondir la recherche.

• 24

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres définis.

• 25

  Clarifying Questions

  Ce noeud génère des questions de clarification en utilisant un modèle de langage.

• 26

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres définis.

• 27

  End Form

  Ce noeud termine le formulaire avec un message de confirmation.

• 28

  Initiate DeepResearch

  Ce noeud initie un workflow de recherche approfondie avec des paramètres définis.

• 29

  Execution Data

  Ce noeud sauvegarde des données d'exécution pour un suivi ultérieur.

• 30

  JobType Router

  Ce noeud dirige le flux en fonction de règles définies.

• 31

  OpenAI Chat Model4

  Ce noeud utilise un cinquième modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.

• 32

  Get Initial Query

  Ce noeud définit une requête initiale en assignant des valeurs à des variables.

• 33

  Structured Output Parser4

  Ce noeud structure la sortie d'un autre ensemble de données selon un schéma défini.

• 34

  Create Row

  Ce noeud crée une ligne dans une base de données Notion avec des propriétés définies.

• 35

  Report Page Generator

  Ce noeud génère une page de rapport en utilisant un modèle de langage.

• 36

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres définis.

• 37

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres définis.

• 38

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres définis.

• 39

  Is Depth Reached?

  Ce noeud vérifie si une profondeur de recherche a été atteinte selon des conditions définies.

• 40

  Get Research Results

  Ce noeud récupère les résultats de recherche et les assigne à des variables.

• 41

  Get Existing Row

  Ce noeud récupère une ligne existante dans Notion selon des critères définis.

• 42

  Set In-Progress

  Ce noeud met à jour une page dans Notion pour indiquer qu'une tâche est en cours.

• 43

  Set Done

  Ce noeud met à jour une page dans Notion pour indiquer qu'une tâche est terminée.

• 44

  Tags to Items

  Ce noeud divise les tags en éléments distincts pour un traitement ultérieur.

• 45

  Convert to HTML

  Ce noeud convertit du texte en HTML selon des options définies.

• 46

  HTML to Array

  Ce noeud assigne des valeurs à des variables à partir d'un tableau HTML.

• 47

  Notion Block Generator

  Ce noeud génère des blocs Notion en utilisant un modèle de langage.

• 48

  Google Gemini Chat Model

  Ce noeud utilise le modèle de chat Google Gemini pour générer des réponses.

• 49

  Parse JSON blocks

  Ce noeud analyse des blocs JSON et assigne les valeurs à des variables.

• 50

  Upload to Notion Page

  Ce noeud envoie une requête HTTP pour télécharger des données vers une page Notion.