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Workflow n8nLocal File Trigger

Automatisation de documents avec n8n : traitement et génération

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le traitement et la génération de documents à partir de fichiers locaux. Dans un contexte où les entreprises doivent gérer un volume croissant de documents, ce workflow permet d'extraire des informations pertinentes, de les analyser et de générer des documents enrichis. Parfait pour les équipes de gestion de contenu, de documentation ou de recherche, il facilite l'intégration des données et améliore l'efficacité opérationnelle. Étape 1 : le déclencheur 'Local File Trigger' surveille un dossier spécifique pour tout nouveau fichier. Étape 2 : une fois un fichier détecté, le 'Default Data Loader' charge les données pour traitement. Étape 3 : le 'Recursive Character Text Splitter' segmente le texte en morceaux plus petits pour une analyse plus efficace. Ensuite, les 'Embeddings Mistral Cloud' et les modèles de chat Mistral Cloud traitent les données pour en extraire des insights. Étape 4 : les résultats sont ensuite agrégés et formatés avant d'être exportés dans un dossier désigné. Ce workflow n8n offre une solution robuste pour réduire le temps consacré à la gestion documentaire, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

42Nœuds05Intégrations06ÉtapesPrêt à l'emploi
Pour qui

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux entreprises et équipes qui gèrent régulièrement des documents, notamment dans les secteurs de la documentation, de la recherche et de la gestion de contenu. Il est adapté aux utilisateurs ayant un niveau technique intermédiaire et peut être mis en œuvre dans des organisations de toutes tailles.

Le problème

Ce que ce workflow résout

Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des documents, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant le traitement des fichiers, il élimine les frustrations liées à la recherche d'informations et à la création de documents. Les utilisateurs bénéficient d'une réduction significative du temps de traitement, d'une meilleure précision dans l'extraction des données et d'une augmentation de la productivité globale.

Les étapes

Comment ça fonctionne

Étape 1 : Le workflow commence avec le déclencheur 'Local File Trigger' qui détecte les nouveaux fichiers dans un dossier spécifique.

  • 01Étape 1 : Les données sont chargées via le 'Default Data Loader'.
  • 02Étape 2 : Le 'Recursive Character Text Splitter' segmente le texte pour une analyse plus fine.
  • 03Étape 3 : Les 'Embeddings Mistral Cloud' et les modèles de chat Mistral Cloud traitent les informations extraites.
  • 04Étape 4 : Les résultats sont agrégés et formatés pour l'exportation.
  • 05Étape 5 : Enfin, les documents générés sont sauvegardés dans le dossier désigné.
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Schéma visuel

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

JSON n8n

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Guide

Personnaliser ce workflow

Pour personnaliser ce workflow, commencez par modifier le chemin du dossier surveillé dans le 'Local File Trigger'. Vous pouvez également ajuster les paramètres du 'Default Data Loader' pour adapter le format des données à vos besoins. Si vous souhaitez intégrer d'autres types de fichiers, vous pouvez ajouter des noeuds supplémentaires pour traiter des formats spécifiques comme DOCX ou PDF. Assurez-vous de configurer correctement les options des modèles de chat Mistral Cloud pour obtenir des résultats optimaux. Enfin, pour sécuriser le flux, envisagez d'ajouter des étapes de validation ou de notification.

Les nœuds

Détail des nœuds n8n

  • 01
    Local File Trigger

    Ce noeud déclenche le workflow lorsqu'un fichier local est modifié.

  • 02
    Default Data Loader

    Ce noeud charge des données par défaut à partir d'un document.

  • 03
    Recursive Character Text Splitter

    Ce noeud divise le texte en morceaux de taille définie de manière récursive.

  • 04
    Embeddings Mistral Cloud

    Ce noeud génère des embeddings à l'aide du service Mistral Cloud.

  • 05
    Mistral Cloud Chat Model

    Ce noeud utilise le modèle de chat Mistral Cloud pour générer des réponses.

  • 06
    Mistral Cloud Chat Model1

    Ce noeud utilise un autre modèle de chat Mistral Cloud pour générer des réponses.

  • 07
    Prep Incoming Doc

    Ce noeud prépare les documents entrants en définissant des valeurs pour des propriétés spécifiques.

  • 08
    Settings

    Ce noeud configure des options et des affectations pour le workflow.

  • 09
    Merge

    Ce noeud fusionne plusieurs flux de données en un seul selon le mode spécifié.

  • 10
    Get Doc Types

    Ce noeud définit les types de documents à traiter dans le workflow.

  • 11
    Split Out Doc Types

    Ce noeud sépare les types de documents en fonction d'un champ spécifié.

  • 12
    For Each Doc Type...

    Ce noeud traite chaque type de document en lots.

  • 13
    Item List Output Parser

    Ce noeud analyse et parse les sorties de liste d'éléments.

  • 14
    Vector Store Retriever

    Ce noeud récupère des données à partir d'un magasin de vecteurs.

  • 15
    Embeddings Mistral Cloud1

    Ce noeud génère des embeddings à l'aide d'un autre service Mistral Cloud.

  • 16
    Qdrant Vector Store1

    Ce noeud interagit avec un magasin de vecteurs Qdrant pour stocker ou récupérer des données.

  • 17
    Mistral Cloud Chat Model2

    Ce noeud utilise un troisième modèle de chat Mistral Cloud pour générer des réponses.

  • 18
    Split Out

    Ce noeud sépare les données en fonction d'un champ spécifié.

  • 19
    Aggregate

    Ce noeud agrège des données selon des options et des champs spécifiés.

  • 20
    Mistral Cloud Chat Model3

    Ce noeud utilise un quatrième modèle de chat Mistral Cloud pour générer des réponses.

  • 21
    Discover

    Ce noeud exécute une chaîne de questions-réponses en utilisant un modèle de récupération.

  • 22
    2secs

    Ce noeud introduit une pause de 2 secondes dans le workflow.

  • 23
    Get Generated Documents

    Ce noeud récupère les documents générés et les prépare pour un traitement ultérieur.

  • 24
    Generate

    Ce noeud génère des réponses à partir d'un modèle de langage en utilisant des messages et un type de prompt.

  • 25
    Prep For AI

    Ce noeud prépare les données pour l'IA en définissant des options et des affectations.

  • 26
    To Binary

    Ce noeud convertit des données en fichiers binaires selon les options spécifiées.

  • 27
    Export to Folder

    Ce noeud lit et écrit des fichiers dans un dossier spécifié.

  • 28
    Get FileType

    Ce noeud détermine le type de fichier en fonction de règles définies.

  • 29
    Import File

    Ce noeud importe un fichier à partir d'un emplacement spécifié.

  • 30
    Extract from PDF

    Ce noeud extrait des données d'un fichier PDF selon l'opération spécifiée.

  • 31
    Extract from DOCX

    Ce noeud extrait des données d'un fichier DOCX selon l'opération spécifiée.

  • 32
    Extract from TEXT

    Ce noeud extrait des données d'un fichier texte selon l'opération spécifiée.

  • 33
    Summarization Chain

    Ce noeud exécute une chaîne de résumés sur les données fournies.

  • 34
    Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec des propriétés définies.

  • 35
    Sticky Note1

    Ce noeud crée une autre note autocollante avec des propriétés définies.

  • 36
    Sticky Note2

    Ce noeud crée une note autocollante supplémentaire avec des propriétés définies.

  • 37
    Sticky Note3

    Ce noeud crée une note autocollante avec des propriétés définies.

  • 38
    Sticky Note4

    Ce noeud crée une note autocollante avec des propriétés définies.

  • 39
    Qdrant Vector Store

    Ce noeud interagit avec un magasin de vecteurs Qdrant pour stocker ou récupérer des données selon des options spécifiées.

  • 40
    Sticky Note5

    Ce noeud crée une note autocollante avec des propriétés définies.

  • 41
    Interview

    Ce noeud exécute une chaîne de dialogue en utilisant un modèle de langage.

  • 42
    Sticky Note6

    Ce noeud crée une note autocollante avec des propriétés définies.

Dernière étape

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