Automatisation d'analyse d'images avec n8n : détection d'objets

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'analyse d'images en utilisant la détection d'objets. Dans un contexte où les entreprises doivent traiter un grand volume d'images, cette automatisation permet de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité. Les cas d'usage incluent la surveillance de la qualité des produits, l'analyse de contenu visuel pour le marketing, ou encore la gestion des stocks. Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement via un bouton 'Test workflow'. Étape 2 : Les variables nécessaires sont récupérées grâce au nœud 'Get Variables'. Étape 3 : Une requête HTTP est effectuée pour obtenir l'image à analyser avec le nœud 'Get Test Image'. Étape 4 : La détection d'objets est réalisée via une autre requête HTTP avec le nœud 'Gemini 2.0 Object Detection'. Étape 5 : Les coordonnées normalisées des objets détectés sont mises à l'échelle avec le nœud 'Scale Normalised Coords'. Étape 6 : Les boîtes englobantes sont dessinées sur l'image à l'aide du nœud 'Draw Bounding Boxes'. Étape 7 : Les informations sur l'image sont récupérées avec le nœud 'Get Image Info'. Enfin, plusieurs notes autocollantes sont ajoutées pour annoter les résultats. Cette automatisation n8n permet non seulement de réduire les erreurs humaines, mais aussi d'accélérer le processus d'analyse, offrant ainsi une valeur ajoutée significative aux équipes opérationnelles.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

Inscris-toi gratuitement pour télécharger le fichier .json, puis fais Import from File dans n8n pour déployer le workflow en quelques secondes.

{
  "nodes": [
    {
      "id": "bae5d407-9210-4bd0-99a3-3637ee893065",
      "name": "When clicking ‘Test workflow’",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        -1440,
        -280
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "c5a14c8e-4aeb-4a4e-b202-f88e837b6efb",
      "name": "Get Variables",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        -200,
        -180
      ],
      "parameters": {

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  When clicking ‘Test workflow’

  Déclenche le workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

• 02

  Get Variables

  Récupère et définit des variables à utiliser dans le workflow.

• 03

  Get Test Image

  Effectue une requête HTTP pour obtenir une image de test à partir d'une URL.

• 04

  Gemini 2.0 Object Detection

  Envoie une requête HTTP pour détecter des objets dans une image via l'API Gemini 2.0.

• 05

  Scale Normalised Coords

  Exécute un code JavaScript pour mettre à l'échelle les coordonnées normalisées.

• 06

  Draw Bounding Boxes

  Dessine des boîtes englobantes sur l'image en fonction des résultats de détection.

• 07

  Get Image Info

  Récupère des informations sur l'image traitée.

• 08

  Sticky Note

  Crée une note autocollante avec un contenu spécifié et des dimensions données.

• 09

  Sticky Note1

  Crée une note autocollante colorée avec un contenu et des dimensions spécifiées.

• 10

  Sticky Note2

  Crée une deuxième note autocollante colorée avec un contenu et des dimensions spécifiées.

• 11

  Sticky Note3

  Crée une troisième note autocollante colorée avec un contenu et des dimensions spécifiées.

• 12

  Sticky Note4

  Crée une quatrième note autocollante colorée avec un contenu et des dimensions spécifiées.

• 13

  Sticky Note5

  Crée une cinquième note autocollante colorée avec un contenu et des dimensions spécifiées.

• 14

  Sticky Note6

  Crée une sixième note autocollante avec un contenu et des dimensions spécifiées.